智联猎头 2026 年中国具身智能机器人 产业发展人才报告 2026 年 3 月 2 核心观点： 1. 我国具身智能处于迈向产业化发展阶段，仍存在技术瓶颈突破、产业链协同、商业化 规模应用多重挑战。 2. 具身智能政策与资金双重驱动，我国具身智能产业进入技术突破与价值兑换叠加期。 3. 企业招聘需求增速显著，正加速布局具身智能产业，算法、软硬件开发、机械工程招 24 具身以行 智汇于心 2026 年，作为"十五五"规划开局之年，也是我国具身智能机器人产业从技术验证 期迈向商业化规模应用的关键转折节点。该产业以 AI 大模型为认知中枢、机器人技术 为执行载体、融合认知科学（人机交互）、先进材料（仿生结构与传感）及多模态感知 技术。 针对其高度复杂的跨学科技术体

升级核心竞争力 ................................................................................. 64 结语: 从“通用试验”迈向“实用创收”的 AI 进阶之路 ............................................................................. 66 附录一 有克服这 些障碍, 才能充分释放 AI 的潜力, 推动企业向智能化转型的纵深发展。未 来, 随着技术的持续进步与应用的不断深化, 人工智能将在更多领域展现出 其独特的价值与魅力, 引领企业加速迈向智能化转型的新时代。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 6 二、以 AI 2.0 升级企业智能化转型方法论 在新技术不断涌现、客户需求日益多元化的背景下,智能化转型已成为各行 业顺应 关键在于如何根据自身业务特点和发展需求,找到契合 的切入点 构建企业级智能化平台, 整合内部业务流程, 实现全链条的智能化管 理 , 通过深入理解技术、开放合作与融合创新,才能在这场智能化变革中把握主 动权, 推动企业智能化转型迈向新高度, 开启未来发展的无限可能。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 34 图 3-5 企业智能化转型框架的二级模块得分情况（本报告调研反馈数据） (1) AI 基础设施和混合云平台尚不健全

CEO 认可 AI 的战略重要性，超半数的 CEO 表 示正面临来自企业内部推动 AI 转型的迫切压力，但只有四分之一的 CEO 表示其组织已经为全面整合 AI 做好充分准备。 大模型正从“能用”迈向“好用”和“实用 ”，从技术创新演变为推动组织变 革的核心引擎，引领企业的智能化转型。 1 2 3 具备高 AI 力的个体能够显著提升工作效率和质量。 他们能够更好地 理解 AI 的优势和局限性，更有效地利用 在人力资源领域的应用 11 2024 年被业界公认为“大模型落地元年”。经过 2023 年的技术爆发期，大语言模型正在 经历从“实验室奇迹”到“商业变现”的关键转折： 种种迹象表明，大模型正从“能用”迈向“好用”和“实用，”开启了 AI 真正创造商业价值的 新纪元。在这一进程中，AI 已超越单纯的技术创新，演变为推动组织变革的核心引擎，成 为企业智能化转型的关键驱动力。 中国 AI 市场正在经历一个快速发展的黄金期。根据最新数据，中国

显著增强机器人对未知环境的适应 与泛化能力。 “人工智能+”赋能具身智能机器人的关键技术体 系呈现出“数据—感知—决策—执行” 的闭环革新:多 模态大模型与语义增强场景重建让感知环节由单源采 集迈向跨视觉、语言、深度、触觉的高精度融合;大语言 模型驱动的分层规划架构利用三维价值映射、世界模 型时序想象与自然语言协同,使机器人在最少先验下 即可完成零样本操作、端到端导航与多机协作;模型预 完善相关标准和规范, 确保具身智能机器人在安全、可靠的前提下,更好地服 务于人类社会,为经济发展和社会进步作出更大贡献。 参考文献 [1] 张钹, 朱军, 苏航 . 迈向第三代人工智能[J]. 中国科 学:信息科学, 2020,50(9):1281-1302. [2] BROOKS R A. Intelligence without

端到端的定义、发展历程、实现方法及挑战 1.2 自动驾驶产业支持充足，标志性政策落地 1.3 车企抢滩DeepSeek，AI行业与智能驾驶共振 1.4 10万级别智驾落地推动行业进入智驾平权 1.5 汽车行业加速迈向智能驾驶全面普及时代 2.关注自研核心算法的整车企业 2.1 特斯拉：纯视觉方案+一体化端到端先驱 2.2 华为鸿蒙智行：模块化端到端，聚焦生态整合与全域协同 2.3 小鹏：云端蒸馏模型+纯视觉方案，大幅提升车端上限 资料来源：盖世汽车研究院，国元证券研究所 图14：2022-2024年乘用车不同动力类型L2级及以上渗透率（标配） 资料来源：盖世汽车研究院，国元证券研究所 汽车行业加速迈向智能驾驶全面普及时代 17 汽车行业加速迈向智能驾驶全面普及时代。2024年，国内新车L2级及以上辅助驾驶装配量达1098.2万辆，渗透率 为47.9%。新能源车L2及以上渗透率达56.9%，高于燃油车。智能化已成为车企竞争焦点，主机厂加速推动高阶智 图44：汽车电子电气架构发展趋势 资料来源：博世，CSDN，国元证券研究所 车端：电子电气架构向中央计算迈进 42 从本质上来看，电子电气架构的演进是算力逐渐集中的过程，也是功能实现主体由ECU、功能域控迈向区域域控、中央 计算平台的过程。分硬件架构、软件架构、通信架构三方面看，硬件架构从分布式向域控制/中央集中式方向发展，软件 架构从软硬件高度耦合向分层解耦方向发展，通信架构由LIN/CAN 总线

品、研发、商业化提供参考建议。 核心观点 1. 伴随 AI 应用的持续扩展与需方对于 AI 认知的不断加深，“提效”取代“政策”成为需方 购置 AI 的主要动力。如今，医疗 AI 企业已突破 1-2 亿的营收规模，迈向第一个 10 亿。 2. 超 160 个影像 AI 获批医疗器械三类证，影像 AI 企业们逐渐跳出影像科，向医学装 备、外科手术辅助系统等领域进发，打开了新的百亿市场。 3. 生成式 AI 对于医疗 ...... 11 2.2 信息学 AI：曾经被动的管理者们，如今主动迎接医疗 IT........................................16 2.2.1 乘着 AI 迈向高等级评级..........................................................................................16 2 建设的认知大为改观，他们从被动建设转为主动建设，信息化 AI 也随之成为 AI 之中商业化最快的场景。 如今大模型介入，信息学 AI 的能力再被数倍放大。在这背后，一个新的千亿级市场正 在孕育。 2.2.1 乘着 AI 迈向高等级评级 国内医疗 IT 的建设工作长期围绕政策指导展开。以电子病历系统为例，《关于进一步 推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》发布之后，4 级电子病历在 很长一段时间成为驱动医院开展信息化建设的主要动力。

楼宇畅行，双手可按电梯，刷闸机 交互友好，AI多模态交互 人机安全，触觉传感器+柔顺力控 算法，确保人机安全 360°全方位传感器 支持同构及遥操作，全身力反馈， 全关节映射，支持本体端力反馈 至遥操端 遥操作-迈向L4&L5具身智能的必经之路 05 29 资料来源：东南大学、艾欧智能、浙商证券产业研究院 具身机器人遥操作，是指在相关机器人控制中把人类操作包含在控制回路中，任何的上层规划和认知决定都是由人类用户下达，而机器人本体只是负

国外：GPT-4等效智能在过去18个月内价格下降240倍  国内：大模型「亏本」卖，可以「白嫖」大模型API能力 19 政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之七 多模态越来越重要  由文本生成迈向图像、视频、3D内容与世界模拟  多模态模态在能力变强的同时，规模正在变小 20 政企、创业者必读 21 DeepSeek出现之前的十大预判 之八 智能体推动大模型快速落地  能够调用各种工具，具有行动能力

身 化”阶段。具身智能作为人工智能与机器人技术融合的高阶形态，要求智能体不 仅具备多模态认知能力，更需在复杂物理环境中实现高精度的感知-决策-执行 闭环。然而，调研发现，当前我国具身智能产业在迈向大规模商用的过程中， 正面临严峻的“物理训练瓶颈”，这已成为制约产业跨越式发展的核心矛盾。 首先，物理训练的“时空非对称性”导致数据获取效率极低。传统互联网 AI 12 的数据采集依托自动化 可持续性，右侧则指明了虚实融合技术作为跨越“达尔文死海”核心路径的必然 选择，为后续章节的技术架构设计提供了扎实的业务背景支撑。 2.2 建设必要性 2.2.1 突破 Sim-to-Real 迁移技术瓶颈的必然要求 在人形机器人迈向通用人工智能（Embodied AI）的进程中，仿真环境与 真实物理世界之间存在的“现实鸿沟（Reality Gap）”已成为制约算法规模化部 署的核心阻碍。传统仿真环境基于理想化物理模型，难以精确复现真实环境中

业还存在大量垂直场景需求，如化工冶金行业的安全巡检、纺织消费 品行业的试验验证等等。未来，随着人工智能、物联网等技术的深度 融合，这些垂直场景的应用将不断拓展，工业机器人将在更多领域实 现智能化升级，助力各类传统制造业迈向高质量发展。 24 附：苏州市“机器人+人工智能”工业应用案例 （一）智能产品案例 1、拓斯达新一代 X5 机器人控制平台 拓斯达通过运动控制作为切口布局具身智能，推出“感-算-控” 一体化的新一代