遴选与行业需求深度结合的算力应用成熟解决方案入库。 （五）促进绿色低碳算力发展 1. 提升资源利用和算力碳效水平。持续开展国家绿色数据 中心建设，鼓励企业加强绿色设计，加快高能效、低碳排的算 网存设备部署，推动软硬件协同联动节能。支持液冷、储能等 新技术应用，探索利用海洋、山洞等地理条件建设自然冷源数 据中心，优化算力设施电能利用效率、水资源利用效率、碳利 用效率，提升算力碳效水平。 2. 引导市场应用绿色低碳算力。积极引入绿色能源，鼓励 技术手段，加强数据安全风险的分析、研判、预警和处置能力。 3. 强化产业链供应链安全。加强产业链协同联动，逐步形 成自主可控解决方案，鼓励算力基础设施采用安全可信的基础 软硬件进行建设，保障供应链安全。加强关键技术研发和创新， 提升软硬件协同和安全保障能力。依托一体化算力应用安全保 11 障体系，形成“云网边端”安全态势感知和网络协同防护能力。 推动智能化分析和决策在未知安全风险自主捕捉和防御环节的 多角度推 进安全标准研究和应用，开展算力设施安全等级测试，总结安全 治理优秀经验。三是聚焦 CPU、GPU、操作系统、存储等关键 产品，推动关键技术试点验证，形成标杆应用产品与方案，构建 软硬件相互适配、协调发展的生态体系。 三、保障措施 （一）加强统筹联动 加强部门协同，分工做好重点任务组织保障，合力推进算 力设施发展。鼓励地方政府结合实际制定针对性强、可操作的 实施方案，探索

依托昇腾AI构建智能网联车的算力底座，围绕开源生态和模型体系打 造完整的软硬件解决方案。华为基于全栈自主开放兼容、灵活部署的 AI算力底座，提供完整的自动驾驶和智能网联体系的基础解决方案， 包括底层计算架构、核心硬件、大规模的集训系统、操作系统、编译 器、编程语言以及各种各样的加速库等。在算力解决层面，提供基础 的软硬件和围绕着智能网联汽车解决方案的可使用套件，包括框架、 训练的模型以及更多工具和调度系统。同时，华为联合合作伙伴共同 Network，局部互联网络）总线连接，按预定义协议交换信息。随着电子电气产品增加， ECU数量快速上升，总线线束长度和重量也随之增加，导致整车成本上升和组装自动化水平降低。 分布式架构存在算力分散、布线复杂、软硬件耦合深、通信带宽瓶颈等缺点。分布式架构的 ECU 来自不同供应商，有 着不同的嵌入式软件和底层代码，软件生态复杂，导致整个系统缺乏兼容性和扩展性，主机厂严重依赖供应商而无法自 主进行整车维护，更无法实现 CAN 低速总线已无 法提供高带宽通信能力，也无法适应数据传输及处理的实时性要求。分布式架构的极限是L2级别的自动驾驶，L3级别已 经超出承受范围。要实现OTA和“软件定义汽车”，智能车必须解耦软硬件。 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图41：联合电子开发的电子电气架构 资料来源：联合电子，CSDN，国元证券研究所 图40：博世划分的功能域 资料来源：博世，CSDN，国元证券研究所

材料等关键行业加速落地，展现出广阔的应用前景。 本报告中的“机器人+人工智能”指的是建模优化、机器视觉、 语音交互、机器学习、深度学习等人工智能技术应用于机器人上的智 能体。其工业应用包括两个层次，一是嵌入各类智能软硬件的机器人 产品在生产操作、物流配送等典型工业场景中的应用，二是智能化的 工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备，在产线优 化和试验验证等群体智能场景中的应用。 本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望 模应用提供了算力支持。2024 年，全球 AI 大模型的参数量和数据量 持续增长，特别是像 Sora、GPT-4o、Gemini 等多模态大模型的出现， 进一步推动了算力需求的激增。当前，软硬件协同的方法正在不断提 升大规模智算训练效率。在硬件方面，高性能 GPU、专用 AI 芯片、 高速互联网络、大容量高速存储等技术，实现了大规模的算力供给， 为处理复杂、不规则的计算任务（如自然语言处理的长序列数据、计 基于地图开展移动路径设计的自主导航功能也实现广泛应用，发展出 各类清洁、搬运机器人。 在传统模块化机器人中，多种模型的组合配合也大大拓展了机器 人的应用场景。其中，以工业视觉为代表的感知交互技术在软硬件层 面都趋于成熟，因此与其他模型的组合使用较为常见，如搭载“识别 类+复杂操作类”模型的分拣机器人、质检机器人；搭载“识别类+ 自主导航类”模型的巡检机器人、配送机器人等。 图 2 机器人产品智能化的三个方向及组合

2024年的部分算力闲置现象主要由于当地产业规划错配、供给侧前置布局及需求侧训练需求有所缓解等原因导致，随着模型技术迭代及推 理应用爆发，长久来看高性能算力仍处于高需求状态。智算中心建设需协调好地区产业资源规划，从软硬件角度优化算力利用率及平台运 行质效，稳健支撑上层AI产业发展。2025年初，随着DeepSeek V3及R1模型的开源及产品破圈，英伟达股价单日下跌幅达到近20%。在 美国对中国实施芯片出口管制的背 提出更多要求，MLOps分化出LLMOps，出现面向大模型，提供整个模型生命周期中加速 AI 模型开发、部署和管理的专业平台工具。为 了顺应市场热点以及客户需求，各大厂商纷纷推出了各自的一体机产品。一体机作为软硬件集成的大模型实践解决方案，具有显著的优势。 它能够降低企业应用大模型的技术门槛，加速大模型在各个行业的落地实施，同时为企业提供安全、高效的 AI 应用开发和部署能力。以 DeepSeek为代表的模型 更多产 品付费点与转化变现渠道。 AI产品商业模式探索 AI主流商业模式 AI创新商业模式 项目制收费 MaaS收费 SaaS收费 按量收费 流量变现 提供定制化开发项目收费，由软硬件+服 务构成，常用于to G和to B领域 Model As a Service，基于平台按量提 供AI能力及产品服务，常用于to B领域 按订阅制收费，按一定使用周期收费， 目前在B端与C端广泛应用

2024年的部分算力闲置现象主要由于当地产业规划错配、供给侧前置布局及需求侧训练需求有所缓解等原因导致，随着模型技术迭代及推 理应用爆发，长久来看高性能算力仍处于高需求状态。智算中心建设需协调好地区产业资源规划，从软硬件角度优化算力利用率及平台运 行质效，稳健支撑上层AI产业发展。2025年初，随着DeepSeek V3及R1模型的开源及产品破圈，英伟达股价单日下跌幅达到近20%。在 美国对中国实施芯片出口管制的背 提出更多要求，MLOps分化出LLMOps，出现面向大模型，提供整个模型生命周期中加速 AI 模型开发、部署和管理的专业平台工具。为 了顺应市场热点以及客户需求，各大厂商纷纷推出了各自的一体机产品。一体机作为软硬件集成的大模型实践解决方案，具有显著的优势。 它能够降低企业应用大模型的技术门槛，加速大模型在各个行业的落地实施，同时为企业提供安全、高效的 AI 应用开发和部署能力。以 DeepSeek为代表的模型 更多产 品付费点与转化变现渠道。 AI产品商业模式探索 AI主流商业模式 AI创新商业模式 项目制收费 MaaS收费 SaaS收费 按量收费 流量变现 提供定制化开发项目收费，由软硬件+服 务构成，常用于to G和to B领域 Model As a Service，基于平台按量提 供AI能力及产品服务，常用于to B领域 按订阅制收费，按一定使用周期收费， 目前在B端与C端广泛应用

部全关节主动散热保障⾼强度⼯作性能，续航时间 4 ⼩时。⾃研微型关节电机，360° 全向感知系统可做到毫秒级环境数据处理。 3.2.11 北京⼈形机器⼈创新中⼼ 北京⼈形机器⼈创新中⼼有限公司成⽴于 2023 年，是具⾝智能软硬件全栈科技公 司，聚焦于具⾝智能机器⼈核⼼技术、产品研发和应⽤落地，围绕通⽤机器⼈平台“具 ⾝天⼯”和通⽤具⾝智能平台“慧思开物”两⼤核⼼任务。 天⼯ 2.0 作为能在复杂地形⾃动调整步态的⼈形机器⼈，运动能⼒突出，⾝⾼ 科技创新与产业培育⾏动计划（2025-2027 年）》，提出到 2027 年，原始创新能⼒显 著提升，围绕具⾝⼤⼩脑模型、具⾝智能芯⽚、全⾝运动控制等⽅⾯突破不少于 100 项关键技术，产出不少于 10 项国际领先的软硬件产品，具⾝智能上下游产业链基本实 现国产化。北京经济技术开发区管理委员会发布《北京经济技术开发区关于推动具⾝ 智能机器⼈创新发展的若⼲措施》，提出到 2027 年聚集百家以上具⾝智能优势企业，

日表示，正式启动 DeepSeek 国产化适配测评工作，旨在为 DeepSeek 系列模型在多硬件多场景下的适配部署提供参考。①一是评价模型在包括硬件 芯片、计算设备、智算集群等软硬件系统中的适配效果；②二是反映模型在软硬件系统适 配过程中软件栈及工具的适配易用性及开发部署成本。 3、裁员最高达 8000 人，十大化工巨头新年集体“瘦身” 2 月 12 日，据路透社报道——美国石油巨头雪佛龙（CVX

业发展规划》中关于机器人标准化工作的重要部署。其核心目标在于 充分发挥标准化在支撑产业发展中的关键作用，着重强化产业链上下 游的协同创新能力，推动科技成果向实际应用的高效转化，构建完备 的产业技术创新生态链，推动软硬件系统的标准化与模块化设计，大 幅提升新产品开发效率，助力应用场景的落地生根，并持续提升我国 标准在国际舞台上的影响力。 白皮书全面且系统地梳理了人形机器人领域标准化工作的现状， 深入剖析了当 32 项， 在研 15 项。近 3 年新立项标准主要关注服务机器人（包括腿式机器人、 背部支撑机器人和电动汽车充电机器人）的性能规范及试验方法、工 业用自主移动机器人通信与互操作、服务机器人软硬件及模块的信息 模型、工业机器人能耗等方面。 国际电工委员会 IEC 并无专门面向机器人领域的技术委员会，其 有关机器人的标准分布在多个技术委员会中。IEC/TC 129 Robotics for 的可操作性、安全性与可靠性。侧重制定通用技术要求、兼容和互联 互通规范、测试认证与性能评测标准、安全和伦理标准等。 人形机器人制造商（整机）确保产品质量与安全，同时需遵循相 关标准，确保产品兼容性、互联互通等，实现产品软硬件创新。侧重 于制定术语标准、框架和接口标准、产品标准、通用技术要求、兼容 和互联互通规范、测试认证与性能评测标准、安全和伦理标准等。 人形机器人基础设施提供方为人形机器人制造过程供应必要的硬

数字化转型 企业数据资产管理 中小企业数字化转型 业务流程梳理 企业数字化管理  数字化技术人才 数字化技术人才，是数字化转型的核心力量，是数字化技术和应用的开发者和支持者。包 括业务架构师、软硬件工程师、用户体验设计和大数据开发等专业人才。他们致力于打造符合 企业需要的技术能力，为企业定制数字化平台，为数字化应用人才提供技术支持，支撑企业数 字化转型的落地和实现。 从目前数字化技术人才

算力中心服务商位于算力产业链的中游，是算力中心基础设施建设方和运营方，提供高可靠性的主机托管、服务 器出租等基础业务，以及高品质的网络安全、数据应用、 运行维护等增值服务。 7 算力中心1产业链分析 上游：软硬件供应商 … … 基础电信运营商 第三方算力中心服务商 中游：算力中心服务商 下游：算力应用领域 互 联 网 金 融 泛 政 府 制 造 AI 冷却系统 基础设施管理系统 基础通信服务