发言人：具体的技術要求定義，具體工具操作 平台与基础设施 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& 数据/人工智能能力 业务（功能/国家）权力平衡注：数据/人工智能治理的“中心辐射”模型涉及一个精简的中心团队提供核心服务（“中心”）， 去中心化/专用业务团队实施解决方案（“辐条”以虚线向中心汇报）。协调区域中央化的程度取决于具体公司情况。 来源：Strategy& 分析

图要素（如交通标志） 数据带宽需求降低，处理效率提升 众包更新机制 Mobileye 以REM路径，通过1亿+车载摄像头实时更新覆盖全球 采集成本降低，鲜度达分钟级 传感器精简 Momenta 4D毫米波雷达替代部分激光雷达，自研80TOPS中端芯片 传感器成本降低，算力/价格比提升 众源数据机制创 新 TomTom 共建开源地图生态，参与Overture开放地图联盟

此外，在费用支出方面企业也进行了大幅度优化。随着解决方案的成熟，对研发开支的 需求也随之下降，加之精简研发团队 200 名员工，达成研发开支 18.73%的下降。同期 销售开支也下降 18.67%。一方面，规模经济效应开始显现，通过追加销售和交叉销售 提升客单价，降低销售成本；另一方面，业绩主要增长点的 SaaS 产品所需销售开支较 少；最后依然通过精简团队进一步降低销售开支。值得一提的是，主要管理层的薪酬在 2023

处筹集了7000万美元 2024年1月 与宝马合作：Figure AI 与 BMW 签署商业协议，将通 用人形机器人部署到汽车制造环境中 2024年8月 发布Figure 02：该机器人设计更为精简，电池容量较 前代增加了50%，配备了6个RGB摄像头和由OpenAI 开发的定制AI模型，具备与人类进行对话的能 力。Figure 02已在宝马位于南卡罗来纳州的工厂进行 测试，执行与汽车组装相关的任务

场时间大大缩短。根据台达的数据，当前巴拿马电源 2N 系统/HVDC 市电直供系统/UPS 2N 系统建设周期为 6/8/10 月，且巴拿马电源系统在现场安装调试环节所用时间仅为传统系统 的 30%-50%。此外，由于巴拿马电源精简了中间环节，因此设备使用量亦相应减少，以 ODCC《巴拿马技术白皮书》案例来看，降本主要来自于线缆等配套设备的成本，投资成 本大大降低。 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0

机（CISC）架构上，具体来说是x86架构。该架构⾮常适合处理AI处理所需的复杂和 计算密集型任务，⽐如深度学习和神经⽹络操作。但它们也很耗电。 为解决这些挑战，机器⼈产业可能会转向更节能的架构。⼀个选择是ARM的精简 指令集计算机（RISC）架构。 ⾃2015年左右以来，基于ARM的芯⽚在性能上有了显著进步，提⾼速度⼤约是x86芯 ⽚的两倍。这种快速提升使ARM处理器能够驱动性能⾼的设备，包括苹果最新款Ma

现L3级的智能驾驶体验。 组织架构层面，小鹏自动驾驶部门新设AI模型开发、AI应用开发、AI效能开发三大板块，相较原来由产品研发部、架 构、系统开发部等10多个部门组成，调整后智驾团队研发方向更加精简，专注于端到端模型的研发。资产投入方面， 2024年，小鹏汽车在研发上将投入70亿元。截至目前，端到端大模型训练数据量已经从2000万clips扩展到1亿clips， 预期2025年云端算力将会达到10