.................................................................................. 7 图表 6： 通用算力、超算算力和智能算力应用场景和特点一览 ................................................................................... 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 8 工业/能源 AI 数据中心供配电投资机会涌现 智能算力需求上行催化供配电系统迭代 算力分为通用算力、超算算力和智能算力，应用场景和核心硬件有显著差异，因此对供配 电系统需求亦有所不同。拆分来看： 1） 云数据中心-通用算力：亦称为基础算力，芯片架构主要以 CPU 为算力核心，主要用于 满足云计算和边 为案例，其计算额定功率为 134kW（24 台设备机架*7kW 单机架功率输出*0.8 需要系 数），该项目选用 240 kVA 模块化 UPS 电源（6 个 40kVA 功率模块）。 2） 超算中心-超算算力：主要基于超级计算机，通常用于科学计算，超算中心设备往往具 备高度定制化。根据《超级计算数据中心供配电系统设计探讨（江峰，《智能建筑电气 技术》2022 年第 4 期）》，以运算速度为 300Pflop/s

算力基础设施架构和国产化情况 智算算力卡供应稳定性表现 来源：与非研究院 算力卡供应主要受供应链和国际市场政策的影响，大多数情况下供应较为稳定，但仍有相当比例存在波 动。 14 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 2. 算力基础设施架构和国产化情况 智算算力卡价格分布 来源：与非研究院

体，对 实现数字化转型、培育未来产业等方面具有重要作用。 26 ➢ 算力主要由通用算力、智能算力和超算算力组成。通用算力作为基础，满足广泛的日常计算需求；智能算力则在新兴技术领域发挥关键作用； 超算算力针对特定高端需求提供强大计算能力。 资料来源：灼识咨询 通用算力 智能算力 超算算力 技术特点 • 一般主要由CPU芯 片提供计算能力， 直射计算复杂度适 中的云计算，边缘 计算类场景 算力中心供需研判及未来展望 V. 附录 ① 独立大模型厂商算力中心需求分析 ② 运营商算力中心供给分析 核心战略 部署资源 2024年前4月三大运营商 智算中心项目建成概况 • 规划“2+3+7+N+M”多层 次智算算力布局。 • 在京津冀、长三角地区建 设万卡智算集群，西部地 区打造大规模绿色智算池。 • 截至2023年，中国电信 京沪苏贵宁等节点具备 千卡以上训练资源。 • 中国电信中部智算中心 • 中国电信临港公共智算中心

地获取数字信息是非常重要的。 6.云计算技术 云计算技术本质是按需灵活地提供各种类型的算力存 力运力服务给需求方，提供跨地域跨渠道接入的计算、存储、 网络服务并按用户使用量使用率计费，通常包括通用计算算 力服务，智算算力服务，通用存储服务，通用网络服务，数 据库服务，大数据计算服务，机器学习及人工智能大模型相 关服务等通用服务。时至今日，云计算技术已经广泛地运用 于全世界服务于各行各业。国外的知名厂商有亚马逊、微软

向算力基础设施建设的深海区进发。 (1) 携手算力服务商,整合资源, 优化算力资源的调配机制,让每一份算力都能精准投放到最需要的业务环节, 最 大化利用效率。 (2) 聚焦算力核心技术的研发攻关, 在芯片架构优化、分布式 计算算法突破等前沿阵地并肩作战,只为推动算力技术实现跨越式革新,为 AI 应 用的腾飞铺就坚实跑道。 (3) 打造数据要素底座,通过构建严密的数据治理体 系, 让数据的流向清晰可见、访问权限严格可控,