3· 炼铁 4· 炼钢 5· 轧钢 6· 销售 物 理 工 序 模 型 导 图 原料 废钢 烧结 球团 焦化 炼铁 炼钢 精炼 连铸 热轧 冷轧 销售 • 料场环境实时监控 • 人员越界安全监测 • 回转窑窑况智能分 析 • 原料无人天车吊装 控制 • 生产现场运输状态 监控 • 现场路线智能调度 • 智能化能源调度 • 料场智能调度 • 燃料水分视觉分析 • 多角度废钢图像 烧结皮带跑偏检测 • 皮带托辊异常检测 • 分析监测烧结工序物料 成分 • 烧结皮带智能监测 • 烧结设备运行工况检测 • 料场生产计划智能配置 • 烧结矿成分预测 • 烧结矿质量预测 • 烧结烟气 S02 排放在 线预测与控制 • 构建能源消耗预测 • 智能故障诊断 • 挡板位移检测 • 皮带划痕、 撕裂、 跑偏检测预警 • 1球团皮带智能监测 • 生球粒度分布在线 识别 • 球团1颗粒粒度检测 建立设备健康模型 • 焦化皮带智能监测 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 • 部署打滑预测分析 • 能源计划 • 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 焦化皮带智能监测 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 • 部署打滑预测分析 • 能源计划 • 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 危险物识别 • 人员安全监测 • 高炉料面温度检测 •

方面因素，制定出最优的电力调度方案。这有助于提高电网对新能源电力的消纳能力，降低弃风、弃光率，提高新能源发电的利用效率。 10 ◼ 能源管理： 1、电网状态监测与故障诊断：利用 传感器网络收集电网的实时运行数 据，如电压、电流、功率因数等， AI 大模型可以对这些数据进行实时 分析和处理，监测电网的运行状态 。一旦发现异常情况，如电压波动 、电流过载、设备故障等，能够及 时发出警报，并对故障进行诊断和 定位，帮助运维人员快速排除故障 门及时发现供需失衡的情况，并采取相应的调控措施，如调整能源价格、增加能源供应或引导需求侧管理，以维护能源市场的稳定。 14 ◼ 能源交易的辅助决策： 1、交易机会识别：Deepseek等AI大模型可以实时监测能源市场的各种信息，如价格波动、交易量变化、政策法规的发布等，从中识 别出潜在的交易机会。例如，当某个地区的能源价格由于突发事件而出现大幅波动时，模型可以及时发现并提示交易商抓住这个机会 进行交易 用风险，并为交易商提供信用风险预警和防范措施。 3、政策风险：能源行业受到政策法规的影响较大，政策的变化可能对能源市场的供需关系和价格走势产生重大影响。AI 大模型可以 对政策法规的变化进行实时监测和分析，预测政策的影响范围和程度，帮助能源企业和交易商及时调整经营策略和交易计划，降低政 策风险。 4二、能源市场与交易 4三、能源数字化转型 （一） 17 ◼ 能源网络优化与安全管理数字化：

面向重大区域发展战略实施需要有序建设算力设施；贵州、内 蒙古、甘肃、宁夏等节点推进数据中心集群建设同时，着力提 升算力设施利用效率，促进东西部高效互补和协同联动。加强 数据中心上架率等指标监测，整体上架率低于 50%的地区规划 新建项目应加强论证。支持我国企业“走出去”，以“一带一 路”沿线国家为重点布局海外算力设施，提升全球化服务能力。 2. 推动算力结构多元配置。结合人工智能产业发展和业务 算网融合发展行动 一是探索建设多层级算力调度平台，逐步实现多元异构算 力跨域调度编排。二是构建算力互联互通体系，统一算力资源 标识和身份认证，依托部省算力互联互通平台开展试点验证。 6 三是建立算网监测机制，开展算力设施运载力评估，打造一批 算网城市标杆。四是实施“算力强基揭榜挂帅”，突破一批标 志性技术产品和方案，加速新技术、新产品落地应用。 （三）强化存力高效灵活保障 1. 加速存力技术研发应用。围绕全闪存、蓝光存储、硬件 一是开展数据中心存储能力成熟度研究及评价，提升全场 景存力服务能力，促进存算网均衡发展。二是鼓励在关键信息 基础设施中使用自主的存储设备，通过全闪存储整机带动关键存 储部件的国产化应用。三是加强数据中心存力监测，定期发布 《中国存力发展报告》。 （四）深化算力赋能行业应用 7 1. 构建一体化算力服务体系。打造集成多方算力资源和开 发平台的算力服务，鼓励各地为中小企业、科研机构提供普惠 算力资

中部分工种（健康监测、娱乐演出、巡场等） 8 各类生产力优劣势对比 VS VS 人工 机械臂 人形机器人 负重能力 连续作业 作业效率 柔性作业 作业精度 人形机器人匹配度较高工种 优势 中等 劣势 商业 搬运类 强交互类 餐饮制作 巡场类 演出类 工业 搬运类 质检类 工站衔接类 基础组装类 喷涂类 焊接类 家庭 搬运类 监测类 家务类 娱乐类 娱乐类 高度自动化工序 依然以机械臂为主 (电芯分拣、模 组搬运…) (物品拿取、收取 快递…) (理货拿取、餐 饮递送…) (安装质检、来 料检验…） (血氧血压监测…） （迎宾、导览…） (商业演出…） (结账、导购…） (灌溉、叠衣…） (社区表演…） (“最后10m”柔性物流…） (螺丝紧固、组装…） Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 总装类 工站衔接 搬运类(工业) 质检类 娱乐类 监测类 家务类 搬运类(家庭) 2025~2030年目标 商业服务 家庭服务 工业服务（后续章节详细展开） 工 作 环 境 复 杂 工 作 环 境 简 单 …综上所述，未来人形机器人落地场景由工业逐渐向家庭、商业演进；优先胜任工种以工业（质检、搬运等）家庭（健康监测、搬运等）商 业（演出），逐渐向复杂的工业总装、家务、餐饮制作等演进

面，政务热线 数智化以数据融通和智慧服务为主要特征，大模型能够促进医疗、教育等多种社 会服务平台的信息互通，同时通过对大数据等信息技术分析数据的动态演变规律， 及时对社会问题和社会风险进行甄别监测，将问题化解在基层，风险防控在事前， 真正实现政府风险感知、风险预测和风险防控能力的提升。 最后，大模型优化服务流程，进一步提升数字政府督办考核能力。 我国人口、面积、经济总量大的特征决定了民生诉求多、业务办理压力大的 微信公众号等渠道，增加了“助残辅助类型”标识，进一步提升了适 老助残服务的精准性。此外，对于复杂多样的民情民意，“接诉即办”改革坚持 贯彻十九大报告要求和北京市委市政府的工作理念，建立了“七有”“五性”的 民生诉求监测评价指标体系，并将其所涉及的 12 项民生大类事项作为改革重点， 持续深化改革。 二是在促进协同治理方面。在改革过程中，北京市形成了党委领导、政府负 责、民主协商、社会协同、公众参与、法治保障、科技支撑的工作体系，建立起 完善。城市治理中的风险可能包括多重维度，诸如生态环境、卫生健康、社会治 安、网络舆情等多个方面。不过，政务热线大多缺乏合理的风险评估指标体系， 以及根据后果的严重程度设置各项指标权重。三是风险监测涉及的多源数据难以 获取。除了市民来电，还有大量风险线索淹没在网络之中。在实践中，只有充分 分析市民来电的“民情”数据和微博等互联网渠道的“舆情”数据，才能全面评 估社会治理中的风险水平。 8

面，政务热线 数智化以数据融通和智慧服务为主要特征，大模型能够促进医疗、教育等多种社 会服务平台的信息互通，同时通过对大数据等信息技术分析数据的动态演变规律， 及时对社会问题和社会风险进行甄别监测，将问题化解在基层，风险防控在事前， 真正实现政府风险感知、风险预测和风险防控能力的提升。 最后，大模型优化服务流程，进一步提升数字政府督办考核能力。 我国人口、面积、经济总量大的特征决定了民生诉求多、业务办理压力大的 微信公众号等渠道，增加了“助残辅助类型”标识，进一步提升了适 老助残服务的精准性。此外，对于复杂多样的民情民意，“接诉即办”改革坚持 贯彻十九大报告要求和北京市委市政府的工作理念，建立了“七有”“五性”的 民生诉求监测评价指标体系，并将其所涉及的 12 项民生大类事项作为改革重点， 持续深化改革。 二是在促进协同治理方面。在改革过程中，北京市形成了党委领导、政府负 责、民主协商、社会协同、公众参与、法治保障、科技支撑的工作体系，建立起 完善。城市治理中的风险可能包括多重维度，诸如生态环境、卫生健康、社会治 安、网络舆情等多个方面。不过，政务热线大多缺乏合理的风险评估指标体系， 以及根据后果的严重程度设置各项指标权重。三是风险监测涉及的多源数据难以 获取。除了市民来电，还有大量风险线索淹没在网络之中。在实践中，只有充分 分析市民来电的“民情”数据和微博等互联网渠道的“舆情”数据，才能全面评 估社会治理中的风险水平。 8

链路中的一小个片段；且随着洗钱犯罪手段变化多端， 仅依靠传统的反洗钱交易监测模型存在一定局限性。 同时，传统的反洗钱交易监测模型直接形成预警案例， 往往会造成高风险案件淹没在众多低风险案件中，导致 大量资源被消耗在调查低风险账户和交易上。 该银行反洗钱团队希望通过新兴的人工智能技术来提升 反洗钱可疑交易监测的有效性，并对甄别资源进行合理 科学的配置，实现反洗钱质效的可持续性发展。 毕马威的应对之策 毕马威的专业人士结合客户实际数据情况及反洗钱交 易监测的特点，为客户定制了人工智能可疑交易监测 模型。 毕马威采用了“有监督”与“无监督”的机器学习算 法来构建反洗钱智能模型，通过对已知可疑类型的纵 向挖掘及对异常离群客户及未知可疑类型交易的横向 挖掘，以识别复杂多变的可疑洗钱行为，提升监测的 准确性与有效性。 此外，智能模型对模型触发的预警案例进行风险评分 香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司（英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。 版权所有，不得转载。 智慧银行：以人工智能驱动转型并创造价值 26 案例分享 利用人工智能技术提升可疑交易监测有效性 Loomis是一家美国金融服务机构，主要从事现金处理以 及智能保险箱和收银设备的制造，在20个国家拥有 23,000名员工，年收入30亿美元。其首席信息官Kendall Knight

到一个与物理实体等价的虚拟实体。仿真服务，指在建立虚 拟实体上进行各类运算，从而对实际物理实体的运行决策进 行支撑。 数据层：包含支撑服务层各类服务的各类数据，包括从 物理实体各处采集和监测的数据，以及对数据中间集和物理 实体历史数据仿真的生成孪生数据。同时，数据层能够运用 机器学习，大模型技术等 AI 技术对数据集进行各类预测及 模拟生成，对数据进行虚拟化，实现数据智能孪生。 理世界并能获取丰富的信息，在日常生活中已得到普遍地使 用，即使恶劣环境，已有基于太阳能发电、无线网络回传、 自动补光的高端摄像机。声波雷达又是一种高效且普遍的感 知技术，特别适用于对移动、变化的事物通过声波的测量和 监测。感知技术作为构建数字孪生的源头，针对不同环境、 场景和诉求，综合运用各种不同感知技术更全面、更多层面 地获取数字信息是非常重要的。 6.云计算技术 云计算技术本质是按需灵活地提供各种类型的算力存 难度。 客户个性化及监管法规和标准的增多，使得数据结构趋 于复杂增大了数据的整合难度。不同机构、系统之间的数据 孤岛也成了风险管理人员获取并整合准确数据的障碍，这种 情况不仅影响了风险的实时监测，也使得机构难以预测和应 对潜在的市场风险。 3.金融安全方面痛点介绍 金融安全领域的主要痛点包括数据泄露风险、合规成本 过高等。金融数据一般包含客户的个人身份信息以及资产信 息，如果这些

• 移动性——广域设备网络为需要移动性的应用提供支持，如汽车、货运、交通、航 运、石油和天然气、采矿、医疗监测，以及其他任何户外移动场景。 • 偏远地区——在固定宽带无法覆盖的地方，蜂窝网络和卫星服务可填补连接空白。 相关应用包括农业、建筑、户外设备、智慧城市、公用事业和环境监测等。对于一 些低带宽需求的场景，可以使用成本更低的LP-WAN技术，如LoRaWAN。 • 高连接密度 长距离——诸如LoRaWAN这样的LP-WAN技术能以低带宽、低功耗实现惊人的长 距离连接。这些专用网络使用免授权频谱，开发简单、部署容易、运营成本低且有 一定的安全性。应用场景包括公用事业计量、智慧城市、停车管理、环境监测、宠 物追踪和农业等。虽然LoRaWAN可以承载IP协议，但其带宽很低且消息语法高度精 简，无法直接与Wi-Fi、Thread或其他IP网络互操作。不过，网关可以将高度压缩 的LoRa无线协议

一平 台提供的定制、隔离、质量可保证的端到端逻辑专用网络，为智能工厂、智慧城市、自动驾驶等纵向应用提供了 坚实基础。 低中高速网络布局已完成 5G带来物联网更多应用场景落地 资料来源：国家无线电监测中心，国泰君安证券研究 资料来源：华为，国泰君安证券研究 2.3 98 电子行业2019年春季投资策略 IoT：行业洗牌加剧，巨头入场投资集中 332 449 549 475 295 Development，国泰君安证券研究 2.3 103 电子行业2019年春季投资策略 IoT：智能穿戴导入健康监测功能，进一步带动销量增长 最新一代Watch 4，除了在外观和性能上大幅提升外，更重要的是导入了健康监 测功能：支持 ECG心电监测，已通过了美国 FDA认证；能够实现用户摔倒状态 的监测，并支持自动SOS求救。健康监测甚至医疗功能的导入，使得Watch不仅 仅是手机功能的延伸，我们认为这将带动Apple Watch销量。 Watch销量。 受益标的：环旭电子（Apple Watch SiP唯一供应商）  手表：健康监测为可穿戴设备新方向，吸引力大幅提升 Watch 4 Watch 3 内存 16GB 16GB （ GPS+cellular ） ， 8GB（GPS） 屏幕 44mm 42mm 368*448像素 312*390像素 977平方毫米 740平方毫米 40mm 38mm 324*394像素