经验，其热线系统自身拥有一定的数据分析能力，并与科技企业和科研机构积极 合作，开展基于热线大数据的周期性常规分析（如日报、月报、年报）与非周期 性专题分析（如疫情防控、复工复产、防汛防涝、市场监管、营商环境、物业管 理、垃圾分类、违建治理等），对辅助市委市政府科学决策发挥了重要作用。但 是，目前大多数城市在深度运用热线数据辅助决策方面正处于探索阶段，面临着 一些共性问题。 第一，多维度研判能力缺乏。 理经验。融合数据、理论 和经验三个方面的知识，才能具有针对性、理论性和实操性的决策建议。以物业 管理为例，对市民来电的分析可以揭示常见物业管理问题，诸如停车秩序乱、小 区安保差、物业收费不合理、公维基金使用流程不规范等。另外，还需要从专业 视角对来电反映问题进行理论分类，并结合住建部门、属地、物业公司、社区居 民的经验和意见，综合多元知识才能形成具有咨政意义的政策建议和执行方案。 第三

经验，其热线系统自身拥有一定的数据分析能力，并与科技企业和科研机构积极 合作，开展基于热线大数据的周期性常规分析（如日报、月报、年报）与非周期 性专题分析（如疫情防控、复工复产、防汛防涝、市场监管、营商环境、物业管 理、垃圾分类、违建治理等），对辅助市委市政府科学决策发挥了重要作用。但 是，目前大多数城市在深度运用热线数据辅助决策方面正处于探索阶段，面临着 一些共性问题。 第一，多维度研判能力缺乏。 理经验。融合数据、理论 和经验三个方面的知识，才能具有针对性、理论性和实操性的决策建议。以物业 管理为例，对市民来电的分析可以揭示常见物业管理问题，诸如停车秩序乱、小 区安保差、物业收费不合理、公维基金使用流程不规范等。另外，还需要从专业 视角对来电反映问题进行理论分类，并结合住建部门、属地、物业公司、社区居 民的经验和意见，综合多元知识才能形成具有咨政意义的政策建议和执行方案。 第三