每个领域得到应用，并对所有相关的人和事物产生网 络效应。其影响已经显现，随着公司继续扩大AI规模 ——并将生成式AI作为变革的催化剂——它将解决新 的问题，创造新的发明，改变我们的工作和生活方式 ，并转型行业和政府。 安永研究显示，仅有36%的高管表示他们的组织已 经实现了通用人工智能解决方案的规模化，仅有13 %的人报告称实现了显著的企事业级影响。随着我 们将2025年视为规模化人工智能的年份，我们正在 积极为他们提供更快、更安全地实现这一目标的工 一切带来了不确定性。 需要专门的领域和决策科学家团队（或AI运营团队）， 他们将持续测试、评估和构建系统所需的准确性、可预 测性、一致性和可解释性，以维持对系统的认知信任。 这是一个新的领域，没有一劳永逸的解决方案。每个企 业都有其自己的建立信任的时刻、技术、AI策略和关键 关系要关注。但总体而言，任何前进的道路都将集中在 解决系统与数据、AI本身以及人们之间的信任问题。 对企业而言，信任是其与客户、员工、监管机构和股东 20 研究人员揭开了ENIA C的面纱，这是世界上 第一台通用电子计算 机。 18 COBOL，一种主要针对 商业、金融和管理系统 开发的编程语言，被创 造出来。 19 亚马逊推出AWS，据报 道，第一天就有12,000 名开发者注册。 23 二进制大爆炸11 我们刚刚进入二进制大爆炸时代。 技术构建块的转变。长期以来，软件一直是企业创造 新能力和成果的工具，而人工智能将成倍增加产出，

能一味停留在测试和试点阶段。银行可参考本报告的指引 实施这一重大转型变革，以充分挖掘人工智能的潜力。 对于银行而言，把握人工智能带来的重大机遇实际需要的 不仅仅是技术投资，还要求对战略、文化、运营方式和道 德框架进行全面重构，为人工智能的部署提供支持。 对于银行而言，人工智能不仅是一项技术投 资，也将成为重新定义战略、运营和文化的 催化剂。为充分挖掘人工智能的潜力，银行 必须以开放的心态拥抱变革，并将人工智能 在演进阶段，应推动商业模式和生态系统的发展，使用人 工智能以及量子计算和区块链等前沿技术来解决行业面临 的重大挑战。人工智能有助于在银行与合作伙伴之间顺畅 地实现价值联动。这一阶段聚焦以实时安全性确保遵循道 德要求并赢得信任，通过广泛而深入的培训提升员工潜 力，以开拓价值驱动的充满创造力和创新性的未来。 银行在每个阶段可能都会采取一系列针对各个（运营模式）层级的措施。各阶段的措施和投资比例会随着组 队并培养勇于试验和提倡协作的文化。然而，银行业的传 统管理风格通常等级分明且厌恶风险，无法完全满足转型 需求。 我认为最大的挑战在于员工对这项技术的接 受和共识。准备程度最为重要。变革管理永 远不可能一蹴而就。 某加拿大银行的人工智能负责人 3《践言于行：打造人工智能驱动的卓越客户体验》（Beyond the noise: Orchestrating AI-driven customer

很多公司参与开源，帮助改进产品，众人拾柴火焰高， 反哺开源产品，形成正循环 政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之十 中美差距快速缩小  美国预训练堆算力的路线不可持续，有待发现新范式“换道超车”  软件和算法差距并不大，主要差距在工程、硬件等方面 23 政企、创业者必读 DeepSeek的出现验证了我们的预判 而DeepSeek的创新更具颠覆性 24 政企、创业者必读 DeepSeek是完美的颠覆式创新 棒材堆钢检测 • 棒材斜辊道辊轮异常检测 • 棒材漏磁探伤自动识别 & 标记 • 棒材端部轮廓识别 & 自动倒棱 • 棒材粗轧孔型对正检测、 自动调整 • ·加热炉火焰识别 • 加热炉前字符识别自动核料 • ·加热炉内字符识别自动核料 • 中厚板冷床钢板自动识别 & 排布 • 棒材板坯识別 & 自动热送 • 棒材轧机咬钢打滑识别 • 棒材堆钢检测 • 棒材斜辊道辊轮异常检测 • 带钢表面质量监测 • 带钢表面质量检测 • 热卷带头方向识别 • 钢卷带头监测与联动控制 • 钢卷托举位置对中检测 • 宽厚板双边剪自动对中 • 钢卷喷号自动识别 • 棒材自动数支数 • 自动控制转钢辊道的转向 和转速 • 连轧机组中心线检测 • 轧钢机械振动故障的诊断 • 轧次计划优化算法 • 断带预测分析 • 带钢卷取温度高精度预报 • 带钢跑偏预测分析 • 掉顶头异常识别 • 热轧管材表面质检

境中进行，以确保产品的高性能和可靠性。由于大部分关键工序都由 光刻机、刻蚀机、激光切割机等设备完成，智能机器人主要用于晶圆 质量管理和生产操作场景。 “机械爪+识别类模型”开展质量检测占比约 42%。晶圆生产过 程中常常出现切割道、裂缝、划痕、脏污、气孔、气泡、波浪纹等缺 陷问题，自 1967 年美国半导体和显示设备制造商应用材料公司推出 新一代光学半导体晶圆检测机以来，晶圆检测设备已经在 AI 赋能下 逐步成熟，该公司 线优化中的应用，占比约 8%。半导体产线大量生产设备依赖进口， 数据开放权限获取困难，但也有部分企业开展了相关探索。比如上海 某 300mm 晶圆生产线案例中 3，车间拥有 400 台机器（人），选取了 64 道工序 78 个波动加大的输入参数，构建三层 BP 神经网络集成的 预测模型，对晶圆工期进行预测，并在其中一个车间内进行验证和调 控，使得该车间晶圆的生产批次（LOT）平均偏差改善了 18%。 3、钢铁：聚焦质量管理和安全管理 负责三维扫描仪的 引导工作，协同完成自动化扫描，整个扫描与检测过程不超过 3 分钟。 汽车空调出风口组装及检测应用。汽车空调出风口组装及检测的 工序相对细致、麻烦，采用人工流水线作业方式，每一道工序需要配 备一名工人，且流水线完全铺开所需场地面积较大。终端客户采用 2 台大族 E05 协作机器人对产线进行自动化升级改造，将组装、检测工 32 序合并，与生产工人共同作业，协作完成任务。另外，大族

研发一批智能制造关键技术装备，国内市场满 足率超过50%。突破一批智能制造关键共性技 术。核心支撑软件国内市场满足率超过30%。 58 电子行业2019年春季投资策略 中国企业在前中道设备上落后海外，后道设备具备优势 AMOLED工艺流程分为：前段阵列(Array)、中段成盒(Cell) 、后段模组(Module) ，价值占比分别为65%~70% ，20%-25%， 5%-10%。前中段核心工艺设 D线的1.5- 2倍；OLED对良率要求严格，对检测要求更高，检测设备单价平均增加20-30%，检测设备占总设备投资的15%~25%。 （2）激光设备：整个OLED 工序中用到的激光工序在12 道左右，包括激光退火、激光剥离、激光修复、激光切割、自动画面 检查等，市场空间未来3年每年可达200 亿元；目前，激光剥离、激光修复、激光切割、自动画面检查设备已实现国产化突 破。 （3）模组设备：模 陶瓷拥有更强的综合性能、更好的质感，成为手机厂商追求差异化竞争的外观件材料之一。同时由于陶瓷的参数特性，其无电磁感 应和电磁屏蔽现象，适合用于无线充电和5G场景。从供需情况来看，供给端从上游粉体到后道加工，陶瓷外观件供应链逐步成熟， 产能规模正大幅扩张；需求端，小米、OV采用陶瓷外观备受消费者欢迎，2019H1韩国一线厂商有望在其旗舰机型中导入陶瓷外观 件。  3D成像及5G手机带动电子陶瓷功能件需求

极智嘉、上海快仓智能科技、 名傲移动机器人、海康机器 人、未来机器人、劢微机器 人、林德叉车、苏州海豚之 星智能 医疗 机器 人 达芬奇、精锋、微创图迈、 思哲睿、术锐、微创鸿鹄、 天智航、佗道、史赛克、美 敦力、键嘉、元化智能、华 瑞博、铸正、捷迈邦美、柳 叶刀、维卓致远 数 据 DROID、 OPEN-X EMBODIMENT、 ROBOMIND、AgiBot World 12 类型 销量 主要企业 功能 手 术 机 器 人 腔镜机器人 157台 达芬奇、精锋、微创图迈、思 哲睿、术锐 超微创、具有牵引、切割、 缝合等多种功能 骨科机器人 94台 微创鸿鹄、天智航、佗道、史 赛克、美敦力、键嘉、元化智 能、华瑞博、铸正、捷迈邦美、 柳叶刀、维卓致远 3D术前规划、术中精准控制 及微创操作、追踪及精准导 航 口腔机器人 29台 雅客智慧、键嘉、瑞医博 可视化体外模拟，术中精准

L2 L3 L4 L5 图 3-6 不同智能化成熟度水平的企业智能体发展现状（来自《企业 CIO 洞察（2024）》调研反馈数据） (2) 充裕的人才储备。人才是智能化转型的关键要素,领先企业深谙此道, 凭借优厚的待遇、良好的发展平台以及富有吸引力的企业文化, 汇聚了大批顶尖 人才。这些人才涵盖多个领域, 既有精通数据科学、算法研发的技术专家, 能为 智能化系统开发注入智慧源泉; 又有深谙行业发展趋势、擅长战略规划的管理精 源整合本领。它们与上下游产业链紧密协同,构建起稳固高效的产业生态。 向上 游, 与优质供应商深度合作, 确保关键原材料、零部件供应的稳定性与高质量, 为智能化生产奠定基础; 向下游,携手实力强劲的经销商、 零售商,拓宽销售渠 道,加速智能化产品与服务推向市场。 同时, 跨行业整合资源,联合金融机构推 出创新性金融服务, 助力自身及合作伙伴智能化转型资金周转; 融合教育资源, 开展定制化人才培养项目, 为企业持续输送适配人才。通过全方位资源整合 提前布局热门产品,及时调整库存和营销策略。 自 动化仓储设备、智能分拣系统以及物流机器人等的广泛应用,显著提高了物流作 业效率;销售渠道方面,线上线下融合 (O2O)模式借助智能化技术实现了全渠 道营销和精准服务, 提升了消费者购物体验。通过智能化转型,流通行业能够更 好地适应市场环境, 满足客户需求, 实现可持续发展。 3. 智能化成熟度水平 TOP3 行业: 专业服务 专业服务行业 (如咨询、软件集成、软件开发等)

提升训练速度同时保持精度，降低硬件门槛 数据蒸馏技术 • 从海量数据中提炼⾼价值信息，提升模 型 学习 效率 • 蒸馏垂类⼩模型能⼒，不输于全尺⼨模 型 GRPO( 群体相对策略优 化 ) • ⼤道⾄简，⽤强化学习跳出题海和⼩ 测 让模型⾃⼰学会 思考 DeepSeek 的创新突破 效果体验惊艳，成本极致压缩 8 成本优势 技术震撼 开源引爆 垂直适配 • 550 万美元预训练成

“⼿机号码，记最后4位” • 提升训练速度同时保持精度，降低硬件门槛 FPBn混合精度训练 • 从海量数据中提炼⾼价值信息，提升模型 学习效率 • 蒸馏垂类⼩模型能⼒，不输于全尺⼨模型 数据蒸馏技术 • ⼤道⾄简，⽤强化学习跳出题海和⼩测 让模型⾃⼰学会思考 GRPO(群体相对策略优化) 效果体验惊艳，成本极致压缩 8 为什么⼈⼈都爱DeepSeek? 成本优势 • 550万美元预训练成 本达到GPT-4级别性

集成的起停、倒车和停车功能； ③改进避免碰撞的奖励预测；④ 重新设计的控制器实现更流畅、 更准确的跟踪；⑤动态规划道路 封闭路线，当车队检测到封闭道 路时，会沿着受影响的路线显示 封闭道路。 表7：FSD的核心功能模块 核心功能模块 技术实现 性能指标 高速领航 基于BEV实时规划车道级路径 变道成功率99%，平均耗时4.2秒 城市辅助 依赖Occupancy Network避让动态 障碍物 无保护左转通过率85% 自动驾驶软件层面，目前主要分为三个层级，分别是BAP（基础版辅助驾驶）、EAP（增强版辅助驾驶）和FSD（完 全自动驾驶），自动驾驶功能搭载程度依次递增。FSD的核心功能包括自动辅助导航驾驶、自动泊车、自动变换车 道、智慧召唤、交通标志识别、辅助转向等。2024年1月发布的FSD V12.12在旧金山Market Street路口通过复杂路 口通行测试，平均通过时间12秒，成功率88%。在硅谷测试中，该系统已能处理 高阶智驾三激光版（DiPilot 600）：搭载于仰望品牌，配 备3颗激光雷达+双Orin X芯片，堪称“智驾顶配”。它能实现城市领航、 高快领航、易四方泊车等全域覆盖，比如在复杂城区道路自动避让行人、 高速自动变道超车，甚至能通过四轮独立驱动完成极限车位泊车。 天神之眼B - 高阶智驾激光版（DiPilot 300）：面向腾势及汉/唐等高配 车型，采用1-2颗激光雷达+Orin X芯片。除了支持城市领航和高快领航，