这一阶段高增长来自智 能手机渗透率提升，4G 没有明显影响 4G进入导入期，4G新机 型占比大幅提升，但是出 货量出现下滑 4G换机周期到来，用户 渗透率大幅提升，手机 出货量连续两年高增长 4G步入成熟期，换机需求 减弱，智能手机出货量连 续下滑 对应5G阶段 Pre-5G期 5G导入期 5G替换期 5G成熟期 对应5G时间段 2019年 2020年 2021~2023年 2024年~ 5G对智能手机出货量影响 5G手机面世，对手机整 体换机影响不大 5G导入期，5G机型渗透 率显著增加，新一轮换机 正式开始 5G换机高峰期，用户渗 透率大幅提升，手机出 货量有望进一步增长 5G步入成熟期，等待下一 轮换机周期 数据来源：工信部，中国移动，国泰君安证券研究 1.1 10 对于5G换机周期的几个判断  5G换机高峰期将出现在2020~2023年，届时手机出货量将恢复 19年LCD面板价格将会逐步见底，景气能否反转仍取决于供给端实际有效产能释放的进度。 资料来源：群智咨询，国泰君安证券研究 1.4 50 电子行业2019年春季投资策略 面板厂商：厂商盈利水平步入寒冬，大陆市占率进一步提升 18年面板厂商盈利能力下滑，国内厂商持续扩充产能，全球市占率已超过40%：从盈利能力来看，面板跌价导致厂商毛利率持续下 滑，LGD、BOE、AUO、INX四大面板厂在

力中心定制批发业务在不同地理区域的供需格局存在一定差异，为行业参与者带来了多元化的市场机遇与挑战。 ➢ 以环京地区为典型，得益于AI训练需求的持续增长，行业下游需求迅速扩张。在各地区中，环京地区有望率先步入供不应求阶段。预计到2025年， 环京地区将率先迎来区域性价格拐点，为算力中心行业的高质量发展注入新动力。 资料来源：灼识咨询 报告研究方法论（1/2） 5 研究方法论 • 在编制本报告 主要行业大模型应用阶段 大模型赋能千行百业 全球AI产业正处于高速发展阶段，AI搜索、具身智能、AI Agent及多模态等多元化需求显著增长，伴随 DeepSeek对开源大模型生态的重塑，AI应用即将步入爆发式增长的新阶段。 14 资料来源： 灼识咨询 全球AI产业蓬勃发展， AI应用即将爆发 AI搜索 具身智能 生物医疗 AI Agent 代码 通用大模型 海 外 中 国 文心大模型 烈 需求。随着供需两端的持续改善，中短期内行业有望迎来积极的供需转折点，市场定价亦将呈现转折态势。届时，算力中心作为资源导向型业务，优质资 源供给将越发稀缺，算力中心行业将有望彻底摆脱低价竞争困境，步入以高质量发展为核心的新阶段。 四、长期增长潜力 随着AI技术与商业模式的不断成熟，推理需求有望逐步释放，为算力中心行业带来更为广阔的市场空间。在数字化转型与智能化转型的浪潮下，AI技术

社会驱动：人口老龄化加速、蓝领工作人力缺口大、高科技 平民化共同驱动智能机器人渗透 • 根据国家统计局最新数据与联合国有关老龄化的划分标准显示，我国人口增长动力减弱，老龄化人口占比增长，我国已全面步入中度老龄化社会并且老龄化仍在 加速中。蓝领群体规模达四亿，但劳动力仍存在较大缺口。相对于白领工作，蓝领存在很多繁重、危险的工作场景，年轻人对进入蓝领工作岗位的意愿较低。这 亟需机器人进厂进行岗位的人力替代、协作、补充。

究集中在机器人关节以及简单步态控制上；21 世纪初，伴随着传感技 术和智能控制技术的突破，以北理工研发的第二代“汇童”、浙江大 学研制出“悟”和“空”双胞胎人形机器人为代表，人形机器人行业 步入了快速发展期，手臂活动灵巧，能够完成稳定行走、给人送递饮 料以及乒乓球对打等任务；2010 年后，人工智能和机器学习的进步大 幅提升了人形机器人的认知能力，以优必选 Alpha2、Walker 等为代表 年后，随着人工智能技术快速发展与市场需求的增长， 以宇树科技 H1 与升级版 G1、小米 CyberOne、浙江人形 NAVIAI 等为代 表的人形机器人，能识别语义和情绪，具备平稳行走和复杂动作能力， 助推我国人形机器人产业步入了智能化发展阶段。同一时期，介电弹 性体、超螺旋聚合物、气动仿生肌肉等柔性材料的快速发展也带来了 人形机器人的驱动器的革新，以北工大研发的气动人工肌肉驱动器、 中国计量大学设计的一种拮抗气动肌肉驱动的人形机器人为例，实现

业务发展的 赋能作用，加大诸如大数据等方面的投入。伴随业务条线不断增加，IT系统 的复杂度也会持续加大，新老系统开始出现技术跨代现象，IT运维和运营难 度激增。 巩固期和新一轮探索期：当业务步入稳定期，企业在着手加固现有业务根基 的同时，会积极挖掘新机会，以期进入新一轮增长。在此阶段，企业往往会 利用中台建设等方式进行资源整合，以迁移、重构等方式更新已有系统，期 望通过对IT系统的升

在过渡的短暂时刻，企业可以审视不断变化的 技术格局并规划如何在未来竞争。那些把握这一时刻并 奠定能够自主创造新解决方案、识别故障（或成功！） 功能甚至自我修复的系统基础的公司，在这场竞争中将 会走得更远。 并且随着企业步入这一转型期并开始构建新的战略 ，他们需要深入理解这些支柱，它们对技术的影响 ，以及它们推动业务的方式。 二进制大爆炸13 每个公司都必须准备打造一个新的 世界中，劳动力需要一个新的结构来指导他们的职业和 抱负。人们需要了解现在他们在角色上的成功是什么样 的，他们的职业旅程将包含什么，以及公司对他们的投 资和对他们未来的关注。只有通过与员工建立这种信任 ，企业才能完全步入这一代人才的新阶段，并充分利用 生成式人工智能自动化的全部优势。 企业领导者还需要关注新的培训领域，这不可避免地将 成为工作的重要组成部分。虽然新兴的人工智能工具越 来越直观，但它们所持有的无限潜力只有当岗位上的工