前言 随着人工智能技术的迅猛发展，DeepSeek 大模型的横空出世，为各行业带 来了前所未有的变革机遇。DeepSeek 凭借其高性能、低成本的特点，不仅打破 了传统技术的局限，更在算力、成本和时间上实现了重大突破。这一创新技术的 出现，引发了广泛关注，并带动了各个行业对大模型应用的探索与创新。 在政务领域，DeepSeek 展现出了巨大的潜力与价值。多地政务系统纷纷接 入 DeepSe 办、督办、考核、归档等环节，逐步达到人工智能辅助和代替人类进行服务，实 现智能接线应答、智能转派、智能回访等，从而释放劳动力资源，降低用工成本。 例如，智能派单系统可以有效应对海量工单，第一时间快速、精准地推送到相应 委办单位，并且通过一单多派，复杂诉求亦可推送多个部门联合处理。同时，这 3 孟天广,黄种滨,张小劲.政务热线驱动的超大城市社会治理创新——以北京市“接诉即办 ”改革为例[J] 评估，并以此作为优化治理效果的经验依据。 4长三角政务服务咨询投诉“一号通办” （2019-05-15），http://www.gov.cn/xinwen/2019-05/15/content_5391740.htm， 访问时间 2022 年 6 月 14日。京津冀地区不定期召开政府热线协同发展会议， 此前会议的相关报道可见于网络。 10 第三，政务热线是决策施政的“信息港”。政务热线在感知、收集群众诉求 的基础上，

前言 随着人工智能技术的迅猛发展，DeepSeek 大模型的横空出世，为各行业带 来了前所未有的变革机遇。DeepSeek 凭借其高性能、低成本的特点，不仅打破 了传统技术的局限，更在算力、成本和时间上实现了重大突破。这一创新技术的 出现，引发了广泛关注，并带动了各个行业对大模型应用的探索与创新。 在政务领域，DeepSeek 展现出了巨大的潜力与价值。多地政务系统纷纷接 入 DeepSe 办、督办、考核、归档等环节，逐步达到人工智能辅助和代替人类进行服务，实 现智能接线应答、智能转派、智能回访等，从而释放劳动力资源，降低用工成本。 例如，智能派单系统可以有效应对海量工单，第一时间快速、精准地推送到相应 委办单位，并且通过一单多派，复杂诉求亦可推送多个部门联合处理。同时，这 3 孟天广,黄种滨,张小劲.政务热线驱动的超大城市社会治理创新——以北京市“接诉即办 ”改革为例[J] 评估，并以此作为优化治理效果的经验依据。 4长三角政务服务咨询投诉“一号通办” （2019-05-15），http://www.gov.cn/xinwen/2019-05/15/content_5391740.htm， 访问时间 2022 年 6 月 14日。京津冀地区不定期召开政府热线协同发展会议， 此前会议的相关报道可见于网络。 10 第三，政务热线是决策施政的“信息港”。政务热线在感知、收集群众诉求 的基础上，

此外，对于功能强⼤的机器⼈来说，投资回报周期相对于⼈类的吸引⼒越来越⼤。劳动 ⼒在全球国内⽣产总值中占⽐超过50%。因此，市场机会可能是巨⼤的 3 改善-技术进步使⼈们摆脱了单调的任务，增加了休闲时间。继续这⼀趋势，⼈⼯智能机 器⼈将为⼈们提供机器⼈清洁⼯、管家、司机、助⼿和护理⼈员等服务 通过分析这些动因，本报告分为3个主要部分： 1 技术-我们在第1章突出了9个变⾰。其中最重要的变⾰来⾃⼈⼯智能的进步，使 慢是可以理解的。现在这 ⼀情况正在改变。Waymo每周进⾏10万次AV乘⻋。其他试验和批准也正在进⾏中 ，有机会减少死亡⼈数（每年有140万⼈死于⻋祸），增加⽆法驾驶的⼈的出⾏机 会，以及解放⼈们的时间。我们的分析指出到2050年估计将有18亿辆AV。 AV⽬前⾮常昂贵。在价格和⻛险谱的另⼀端，AI智能机器⼈吸尘器已经在美国的20 %家庭和中国的9%家庭中活动。我们的分析显⽰到2050年将有12亿台家庭和2500 我们⾸先在⼯业领域（即制造和仓储）看到最⼤潜⼒，然后是在家庭中。我们在家庭中看到的主要功能是清洁和照料。虽然这 个新领域需要时间建设，但我们预计到2050年将有6.48亿台单位和⼀个价值7万亿美元的⼈形机器⼈市场。 制造和仓库），然后是家庭。我们在家庭中看到的主要功能是清洁和照顾。尽管这个新⾏业需 要时间来建设，但我们预计到2050年将有6.48亿台机器⼈和⼀个价值7万亿美元的⼈形机器⼈ 市场。 本报告的⼀个

波的波速、波形和主频频率等参数的变化，判断混凝土结构的厚度或内部缺陷的方法。 2.11 探地雷达 Ground penetrating radar 向被探测目标体发射高频电磁波束，通过观测反射电磁波的时间滞后及强弱特征研究 目标体特性的电磁勘探装置。 第 3 页 第三章 基本规定 3.1 施工单位应在项目建设阶段前，综合考虑工程特点、施工工艺、质量要求等因素，决定 所采用的建筑机器人类别。 表层，将泌出的水泥浆 均匀提至表面并填补空 隙，以提高表层密实度 和平整度 主体结构阶段中大 面积平面施工、饰 面施工阶段最终饰 面基层处理、需要 连续不间断施工 提高混凝土施 工质量、缩短 施工时间 4 混凝土抹光机器人 用于混凝土结构地坪终 凝前收光、抛光作业 地面面积、平整 度、光洁度、施工 效率有较高要求的 项目 显著提高施工 质量核销率、 确保表面致密 平整 5 地坪研磨机器人 效率、质量， 降低劳动强度 6 墙面智能抹灰机器 人 用于墙体表面的找平、 打底作业（即抹灰） 户型标准化程度 高、重复作业多、 对墙面平整度要求 高的墙面 提高混凝土施 工质量、缩短 施工时间 7 通用物流搬运机器 人 用于工地施工现场物料 搬运 物料搬运任务重 复、频繁（存在大 量“两点之间”的 提高施工效 率，降低安全 隐患 第 6 页 序号 建筑机器人名称 功能说明

语音指导行动，动作不接触 3 语音指导行动，动作接触/长时间配合 工 作 环 境 复 杂 程 度 任 务 复 杂 程 度 场景与任务对人形 机器人的要求评估 感知 决策 运控 交互 从人形机器人面临的环境、任务的复杂程 度入手，对应机器人感知、决策、运控、 交互四大能力，全方位评估各场景任务对 人形机器人的要求难度，进而映射人形机 器人在各场景任务的落地时间顺序。 人形机器人四大能力需求 人形机器人落地场景与任务评价指标 汽车总装 整车调试 人形机器人主要以替代人工参与的工序为主，现有机械臂应用成熟环节暂不考虑直接替换（如涂装、焊接）。 • 在新能源汽车制造场景，人形机器人在替代人工工序上相对较有优势，能够在长时间工作状态下保持效率，且人形机器人标准化动作能力强，能够保持操作精确 程度，但暂时无法适应精细操作或复杂长链条任务。未来将逐渐通过泛化学习能力补齐短板。 搬运类 质检类 工站衔接 基础组装类 工 面功能，探索开发基于人工智能大模型的人形机器人… 特种应用 打造特种应用场景下高可靠人形机器人解决方案。 Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 时间 省市 政策 仓储物流 商业服务 工业生产 家庭服务 特种应用 2024年12月 浙江 《浙江省人形机器人创新发展实施方 案(2024-2027年)》 √ √ √ √ 2024年9月 北京石景山

作，大部分主任级以下医生承认 AI 的价值，但对有无 AI 支持没有明显的偏好。总的来 说，高年资比临床工作者更注重人工智能的价值。 不过，这种重视并非总能转变为商业合作。一方面，影像 AI 对于医院价值的提升需要 一定时间才能展现，而采购时管理者更注重解决方案带来的直接价值，影像 AI 的优先 级相对滞后；另一方面，由于过去影像 AI 在落地时通常采用与医生合作的方式免费部 署，部分主任在采访中没有直接表达采购意愿，只是强调高质量的 资料来源：公开信息整理 相较于肺部，AI 在研发肝脏辅助诊断软件时会遇到一系列独特的困难。首先是成像技术 较为复杂，相对于肺的 CT 扫描而言，肝脏 CT 扫描效果受到很多因素影响，比如多期 扫描的延迟时间会影响 CT 曝光参数，会影响 AI 的应用等。此外，肝脏是功能和结构比 11 较复杂的脏器，肝脏中很多管道结构以及多个管道系统在中间穿行，某些疾病影像上可 能重叠，增加误诊风险，因而需要 AI 术中辅助方面，AI 的作用同样不可或缺。它能够实时分析 X 光透视等影像数据，提供 精确的血管位置和病变信息，辅助医生进行精准的支架或球囊定位。同时，根据术中实 时影像反馈，AI 能够自动调整支架释放压力、扩张时间等参数，确保支架与血管壁的紧 密贴合和血流的顺畅。此外，AI 还能够实时监测手术过程中的异常变化，如血管穿孔、 支架脱载等，并及时发出预警信号，从而有效降低手术风险。 总的来说，AI 在精准 PCI

这与业务的一部分有关。当人们使用它 时，他们通常是... 进一步 教授它关于它们的喜好、偏 好和需求。 InSilico Medicine，一家制药公司，利用生成式人工智 能在不到30个月的时间内，完成了从药物发现到一期临 床试验的进程，这大约是通常所需时间的一半。 11 他 们使用了一个基于组学和临床数据的模型进行微调，以 识别药物治疗的潜在靶点。为了开发可能的药物组成， 他们使用了一个由500个预测和预训练模型组成的生成 一次性制作并重复使用。 模型： 大型生成式AI模型以及经典机器学习和深度学习模型执行批判性思考和推理功能，以将数 据转化为可行的成果。 代理商： 设计为问题解决者，以最小的人为干预处理任务，并在时间推移中学习和成长，人工智 能代理将规划、反思和适应性融入其中。 一个人可以利用这种力量做什么？一家企业如何在 全体员工中部署它呢？ 在我们的生活的每一个维度上扩散，即时可获取，并且 ——实际上——始终存在。 AI，一家AI研究公司，通过 测试他们名为“AI科学家”的新系统，完美地展示了这一点 。 14 该系统自主使用大型语言模型进行科学研究，在实 验设定的时限内，它遇到了一个问题无法完成，于是调 整了自己的代码，为自己争取更多时间。Sakana AI认为 这种行为是创新的，但也表明了这样一个事实：具有绕 过特定约束能力的AI模型对AI安全性具有重大影响。 思考一下信任如何定义人类体验——例如，父母与子 女之间的关系。我们用护栏包围婴儿。从字面上的，

定场景下的泛化学习能力 • 行动能力：运行环境封闭固定，轮式或者轮足式为主，达到安静稳定与运行效率的平衡 • 主要厂商：现有机器人本体厂商为主，互联网大厂为辅 • 应用落地时间：未来3-5年内落地，并在相当一段长时间内占据具身智能主流 L5级具身智能机器人-理解人性做伴侣 • 与人类关系：硅基家人，人类理想中的人形机器人 • 应用场景：C端为主，B端为辅。主要为家用机器人，在家庭内担任家务助理及个人事务助理 为家庭实体AI Agent • 行动能力：轮式及足式各一半，如无需外出，轮式即可 • 主要厂商：互联网大厂依靠数据优势介入C端市场，本体厂商或接入互联网大厂能力或为互联网大厂代工 • 应用落地时间：未来5-10年内落地 L4级具身智能预计3-5年内落地，场景还是以B端为主，主要玩家为本体厂商。随着L5级具身的到来，C端应用落地。机器人核心能力将从理 解世界做任务向理解人性作伴侣转变，互联 170 到 180cm）之间，而 Optimus 的身 高是 5'8"（约 173cm）； • 长时间佩戴和操作动捕服和 VR 头显； • 持续的手 / 眼协调和精细操作、身 体协调、动觉意识和上下楼梯； • 全天站立、坐下、行走、弯腰、 弯曲、伸展、蹲下和扭动； • 灵活安排工作时间：白班 / 夜班和 1 个周末 + 必要时加班。 • 每天走预定的测试路线进行数据 采集； •

预算限制或投资不足 24% 缺乏领导层的支持和理解 23% 员工抵制变革及不愿使用人工智能工具 23% 法律/监管限制 23% 数据质量较差 22% 缺乏与领导层的沟通和共识 22% 时间和资源限制 22% 数据格式不一致 21% 贵行在应用人工智能时面临哪些挑战？（最多选5项），n=183 资料来源：《智慧银行：以人工智能驱动转型并创造价值》，毕马威国际，2025年 调研结论 来。 银行在每个阶段可能都会采取一系列针对各个（运营模式）层级的措施。各阶段的措施和投资比例会随着组织成熟度的变化而变化。最初，银行会将大多数资源集中在第一阶段，通过 少量措施探索整体转型。随着时间的推移，在实现基础效率之后，他们会着眼未来将更多资源投入第二阶段，并开始通过第三阶段的长期投资为转型创新奠定基础。这种动态平衡有助 于确保银行能够取得立竿见影的成果，同时铺就未来的成功之路。 智慧银行的发展之道 人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理能够即时响应普 通查询、交易搜索和账户管理需求，从而彻底改善客户 服务体验。当前，第一代聊天机器人正升级成为能够模 仿人类互动对话及感知情境的聊天机器人。他们有助于 减少服务等待时间，并使客户能够随时获得支持，从而 提升了便利性和可靠性。与此类似，人工智能驱动的个 性化引擎能够分析交易历史、消费模式和人口统计数 据，并基于分析结果提供量身定制的产品建议，例如与 信用卡产品或储蓄计划相关的建议。

业新品上市速度、重 塑用户体验，提高创新成功率。 在产品创新领域，流程智能化通过敏捷开发与需求响应闭环重构价值链。比如，服装企业通过创新 的研发流程，实现从门店需求采集到服装设计定稿仅需数周时间，大幅提高了爆款服装命中率。在 用户体验领域，流程智能化则体现为个性化服务与快速响应。比如，企业客户服务部门通过 AI 流 程创新，可以提高客户投诉响应速度，从而拉升 NPS。 当技术迭代、 基于上述原因，中集集团决定通过与蓝凌合作，支持其多元化业务的持续发展。具体而 言，中集集团希望能达成用户体验、管理水平和降本增效三方面的优化目标。 在用户体验层面，中集集团需要实现电脑、移动端流程同步审批，支持用户第一时间处 理事务，不影响公司业务流程流转效率。 在流程管理层面，需要强化跨部门流程协作，实现业务贯通分析，支持公司整体流程优 化和改造。 在降本提效层面，需要减少非集成类表单及流程配置对供应商定制化开发的依赖，中集 云，蓝凌完成三大突破。首先，实现传统流程平台全量数据迁移及云化重 构，完成活跃流程的云端适配改造与接口调整。其次，升级集成架构，将原有离散的 点对点系统交互升级为集团架构要求的 API 网关交互。第三，短时间在内网完成涵盖 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 14 15 个核心业务系统的集成工程，涉及 48 个关键业务接口的沟通、注册、调用、调试 等。 此次云迁移与集