成都市建筑机器人选用导则(2025版)-成都市住房和城乡建设局市建筑行业的数字化、信息化、智能化转型,进一步加快建筑机器人在智能建造中的应用, 提升建筑施工效率与质量,由成都市住房和城乡建设局组织,会同成都市各大建筑集团及 相关技术单位,经过深入调研与广泛征求意见,制定本选用导则。 本导则旨在为成都市建筑行业引入建筑机器人技术提供标准化、科学化的选用指导, 推动建筑机器人在施工现场的广泛应用,促进建筑生产方式的创新与转型。通过本导则的 成果编制,规范了建筑机 成果编制,规范了建筑机器人的适用场景、技术标准和使用效果,确保建筑机器人能够在 实际项目中高效、稳定、安全地运作,从而提升城市建筑施工的整体水平和智能化水平。 本导则共分为 5 个章节,内容包括:1.总则;2.术语;3.基本规定;4.安全规定及维护 要求;5.建筑机器人场景选用导则。 本导则由成都市住房和城乡建设局审核,由编制组负责具体技术内容的解释和说明。 执行过程中如有意见和建议,请发送反馈成都蓉筑智能建造创新研发与产业促进中心(地 术、新一代信息技术深度融合,加快施工方式智能化转型,旨在科学引导建筑机器人的选 用与应用,通过人机协同模式,重点应用于施工中“危、繁、脏、重 ”的作业环节,降低 人员安全风险、提升工程建造质量与施工效率,制定本导则。 1.2 本导则适用于成都市行政区域内各类新建、改建、扩建工程项目的建筑机器人应用选择 及场景准备工作,涵盖房屋建筑工程、市政基础设施工程及城市更新项目等。 1.3 建筑10 积分 | 34 页 | 729.38 KB | 1 月前3
2025腾讯云城市峰会·上海站——从智能营销到智能制造各处细节+视频 屋顶照片20多张 视频1段 VS 屋顶照片5-10张 视频1段 屋顶拍摄耗时 15-20分钟 2-5分钟 拍摄质量 容易造假 无死角,难造假 场景、节点 当前方案 未来改善 施工警示牌、安全防护,组件 铭牌、逆变器、并网箱、线缆 线径,接地电阻、组串方案及 电流电压 照片约20张 VS 不变 审核时长 20分钟-1小时 秒级自动审核 整改提示 文字+图片编辑 自动返回带整改说明10 积分 | 16 页 | 16.40 MB | 9 月前3
智驾地图市场研究报告(2025)-32页提升地图鲜度与准确性 基于众源数据和先进算法,TomTom 提供精准的车道级实时交 通信息,包括: • 转向性拥堵信息: 精确到车道的拥堵预警和诱导 • 车道封闭预警: 及时推送前方特定车道的封闭或施工信息 • 快速行驶车道指引: 动态推荐通行效率最高的车道 车道级实时交通信息 TomTom 积极推动行业标准数据格式(如参与Overture开 放地图联盟,联合meta/微软/亚马逊,整合多方数据源),10 积分 | 32 页 | 5.32 MB | 8 月前3
华泰证券:DeepSeek冲击下,AI产业对国内电力行业的变与不变采用移相变压器取代工频变压器,并从 10kVac 到 240V dc 整个供电链路做到了优化集成。根据 ODCC《巴拿马技术白皮书》,相 比传统数据中心的供电方案,占地面积减少 50%,其设备和工程施工量可节省 40%,其功 率模块的效率高达 97.5%。 巴拿马电源与传统 HVDC 系统的核心差异在于移相变压器。相比于传统供配电方案,巴拿 马电源通过集成优化供电链路节省低压柜和配电柜,并通过移相变压器代替传统工频变压0 积分 | 25 页 | 1.36 MB | 9 月前3
备份 中培伟业:2025年数字化转型与人才体系建设指南报告. 20250428 13-08-57企业整体信息化解决方案规划经验,尤其在数据管理领域,在数据治理、数据质量、数据整合、 大数据等方面积累了丰富的经验。为中石油、中海油、大唐、华电、双汇、蒙牛、国家电网、 包商银行等多家企业提供过咨询服务和企业整体解决方案的规划和实施工作。致力于利用架构 思想和开发方法为企业提供组织、流程与技术有效结合的企业运营蓝图。 第 47 页 范老师 顶级技术峰会权威专家 | 航天信息股份有限公司首席架构师 航天信息股份有限公司首席架构师,航天科工集团技术专家委员会架10 积分 | 53 页 | 6.10 MB | 9 月前3
2025年自动化人工智能报告也有关于物理安全问题。有很多受到广泛关注的问题: 机器人可能被不良行为者黑客攻击用于恶意目的,或者 故障可能导致身体伤害。但是,也存在当机器按照预期 运行时会发生的情形的疑问。比如考虑一下遇到侵犯或 违反规定情况的安全机器人,或者在施工现场紧急情况 下可能会不可避免的受伤的机器人。这些机器可能会面 临如何在何处最小化伤害的选择。 考虑这一点:通才的多功能能力意味着公司可以探索新 颖的部署策略。过去,机器人通常是一笔巨大的投资, 只10 积分 | 66 页 | 5.50 MB | 9 月前3
国元证券-汽车智能驾驶行业深度报告:端到端与AI共振,智驾平权开启新时代入。因此, 优质训练数据的体量与企业的自研实力、综合产品力、资金投入、智驾车型销量等因素密切相关,这些因素在一定程 度上强化了车企的马太效应。 真实数据中,长尾场景覆盖率低。长尾场景(暴雨、积雪或施工复杂环境中事故高发区域)中,车辆的行为决策需要 高度鲁棒的模型支持,然而,这些场景在真实数据中占比极低,难以通过传统的路测覆盖全面。现有的仿真测试技术 只能生成部分场景,而针对动态交互场景(如复杂的10 积分 | 95 页 | 6.54 MB | 9 月前3
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