的再度火爆，使得流程智能化领域迎来新的突破机 会。金融、零售、制造等诸多企业在部署 DeepSeek 大模型之后，都在积极探索企业内部的流程 重构与效率提升场景。 企业探索流程智能化，一方面是为了在疲弱的宏观经济形势下取得成本优势，另一方面也是为了在 存量市场竞争中寻求创新点。技术与商业的共振，昭示着流程智能化已从成为企业重塑竞争壁垒的 核心引擎。 1. 技术拐点爆发，AI 大模型开启流程智能化新时代 询，业务办理范畴得以延展、办理时长大幅压缩。 同时，AI 大模型也降低了应用门槛，惠泽更多中小企业。基于代码大模型的公有云 API 接口，中 小型企业的 IT 研发成本、运维成本都实现大幅下降。 2. 宏观经济承压，流程智能化是降本关键 全球经济增长放缓、通胀压力高企，企业利润空间持续收窄，倒逼企业必须通过流程智能化实现 “刀刃向内”的降本革命。 在显性成本层面，流程智能化通过自动化直接压缩

                          AI转型实践指南 战略、执行与组织变革，从宏观 到微观、从理念到实践             • 低代码平台，通过拖拉拽方式，快速构建 / • 安全运营管理中，保障服务的合规和安全同时，保护企业的

们所采用研究方法的综述及具体说明： • 具体研究方法： 一、信息收集与调研：通过一手与二手资料收集，我们获取了涵盖算力中心行业产业链上、下游的相关数据。其中，一手数据聚焦行业实际运营情况， 二手数据则从宏观层面提供政策导向与市场趋势指引。 • 一手调研：我们对算力中心行业上、下游共计超15位专家进行深入访谈，访谈内容涵盖需求侧（算力中心需求、全国各区域布局及未来规 划等）及供给侧（运营资源、全国各区 ，我们吸纳从专家访谈中的关键信息，如需求侧的服务器规模及业务增长情况、供给侧的 运营容量及区域布局规划等，为模型的未来预测提供依据。在此基础之上，我们亦吸纳案头调研收集的大量资料，如宏观政策文件、市场 报告等，从宏观政策导向、行业发展趋势等方面对模型进行校验与补充。 资料来源：灼识咨询 报告研究方法论（2/2） 6 研究方法论 • 具体研究方法： 一、信息收集与调研 二、模型搭建与测算： 建立东西部地区算力对口联建计划，依托国家枢纽节点打 造面向算力需求旺盛地区的算力“飞地”。鼓励面向中小 企业发放算力券、运力券。 一线城市：算力中心供给存在稀缺性，土地资源与能耗指标相对紧张 其他宏观政策：融资支持、对口联建与存算网协同共促发展 2024年 4月 《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》 2023年 12月 《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的

多对后市信心不足。预计下周纯 碱市场或仍趋弱运行，部分主流地区轻质纯碱市场自提价格在 1270-1500 元/吨左右，重 质纯碱市场送达价格在 1400-1500 元/吨左右，除供需面外，需重点关注宏观消息面以及 期货盘面走势情况。  菊酯类农药 高效氯氟氰菊酯：高效氯氟氰菊酯市场稳定，价格维持盘整 ①本周高效氯氟氰菊酯市场稳定，价格维持盘整。截止到本周四，96%高效氯氟氰菊酯供 应商报价 月开始选择买 断。另外，据悉，雪佛龙将在未来两周内重组业务并宣布新的领导架构。 行业周报 敬请参阅最后一页特别声明 20 五、风险提示 1、国内外需求下滑：受到全球宏观经济环境变化的影响，国内外需求受到一定冲击，虽 然整体经济逐步恢复，但由于全球产业链一体化布局，终端需求复苏仍需要一定时间； 2、原油价格剧烈波动：原油是多数化工产品的源头，原油价格的剧烈波动会对延伸产业

别静态障碍物细 节，感知范围提升2倍，面积有1.8个足球场大小，能精准识别 50+个目标物。 大语言模型 XBrain：通过大语言模型网络，提高自动驾驶对复杂甚至未知场 景的泛化处理能力，及对宏观逻辑的推理能力，从而做出兼顾安全及性能的拟 人驾驶决策。能够认识待转区、潮汐车道、特殊车道、路牌文字，理解各种令 行禁止、快慢缓急的行为指令。 规控大模型 XPlanner：基于图像数据的感知输入，实现对智驾行驶路径的规 X、机器人 等新兴产业鼓励趋势不变，海外对汽车出口及直接投资短期相关壁垒温和。若相关政策超预期，则存在行 业发展不达预期风险。 ➢ 宏观经济复苏不及预期风险。汽车产业的短期波动与宏观经济的波动密切相关，我们对行业发展的预期基 于宏观经济稳定复苏做出，若宏观经济复苏不及预期在产业发展存在不及预期风险。 ➢ 技术进步及商业模式落地不及预期风险。技术及商业模式落地的短期趋势发展受多个因素影响，且具有一

Transformer架构依然主导大模型发展，研发侧通过强化学习、思维链优化提升模型推理能力， 同时加速跨模态融合，并在推理效率优化和新型注意力机制等方面持续探索，推动AI产业向更 高水平迈进。 宏观环境 产业动态 发展趋势 1）市场规模增速略低于预期：2024年中国AI产业规模为2697亿元，增速26.2%，略低于预期。 主要原因为大模型在实际业务场景的表现未完全满足客户需求，且建设成本较高，较多项目仍 目 录 CONTENTS 01 中国大模型产业宏观环境 政策、经济、社会、技术 02 中国大模型产业价值总览 基础层、模型层、应用层 03 中国大模型产业商业进程 语音、视觉、语言及多模态产品 04 中国大模型产业实践案例 典型产品、标杆厂商 05 中国大模型产业发展趋势 产业机遇、关键挑战 5 中国人工智能产业宏观环境 —— 当下，中国人工智能产业 在经济、政策、认知、技术维度的发展环境如何？

Transformer架构依然主导大模型发展，研发侧通过强化学习、思维链优化提升模型推理能力， 同时加速跨模态融合，并在推理效率优化和新型注意力机制等方面持续探索，推动AI产业向更 高水平迈进。 宏观环境 产业动态 发展趋势 1）市场规模增速略低于预期：2024年中国AI产业规模为2697亿元，增速26.2%，略低于预期。 主要原因为大模型在实际业务场景的表现未完全满足客户需求，且建设成本较高，较多项目仍 目 录 CONTENTS 01 中国大模型产业宏观环境 政策、经济、社会、技术 02 中国大模型产业价值总览 基础层、模型层、应用层 03 中国大模型产业商业进程 语音、视觉、语言及多模态产品 04 中国大模型产业实践案例 典型产品、标杆厂商 05 中国大模型产业发展趋势 产业机遇、关键挑战 5 中国人工智能产业宏观环境 —— 当下，中国人工智能产业 在经济、政策、认知、技术维度的发展环境如何？

销售策 略和互动建议 为销售人员提供实时的对话建议，帮助他们更好地与客户建立信任和关系，提升 客户购买体验和复购率 销售预测与市场趋势洞察：数据驱动决策，优化资源配置 分析销售数据、市场趋势和宏观经济指标，为销售团队提供精准销售预测和市场 洞察 预测销售趋势和需求变化，识别市场机会和风险，帮助销售团队优化资源配置和 战略决策 供应链优化：提高库存效率，降低成本 AI 通过分析市场需求、库存水平和物流数据，优化供应链管理

资料来源：中华液晶网，国泰君安证券研究 OLED模组组装端使用的主要设备 1.5 60 电子行业2019年春季投资策略 激光：三重逻辑共振，短期因素不改长期增长趋势 短期激光设备受贸易战、宏观经济走弱、下游加工企业扩产意愿减弱等因素影响，增长放缓。从中长期看，我们认为激光设备 将以其高加工效率，出色的加工效果，不断增长。主要增长来源为： 1）替代：随着国产化率提升，激光设备价格持续下降带来渗透率快速提升； 激光：三重逻辑共振，短期因素不改长期增长趋势 受经济压力，激光器市场增长放缓：根据Strategies Unlimited的数据，2017年全球激光器的销售额达到130.7亿美元，比 2016年增长了21.6%，进入2018年受到宏观经济及中美贸易战影响，全球激光器销售增速为5.3%，预计2019年增速为6.1%。 光纤激光器优势突出，占比提升：随着传统制造、汽车生产、重工制造等行业正越来越多的使用光纤激光器。同时，医疗美容、 大华季度营收/百万 海康营收增速 大华营收增速 18年安防行业景气逐季下滑：国内市场方面，政府端，政府推动去杠杆政策，地方政府财政压力加大，导致部分基建速度放缓，影响了国内 政府端安防需求；企业端，宏观经济放缓，叠加贸易摩擦加剧，导致企业端投资信心减弱，安防需求滞后；国外市场，中美贸易摩擦加剧， 海康大华被美国政府禁售，影响国内公司海外市场的拓展。从海康和大华的财务数据看，18年营收增速出现逐季度下滑，海康18Q1~Q4的营

应用层面：能基于数字技术完成下游用户和供应 链的全生命周期运营。  技术层面：具备全面的底层数字支撑能力及专业 的数据分析能力。 数据来源：赛迪顾问整理 以民营企业为代表，根据 2022 年全国工商联经济服务部、国家发改委宏观经济研究院等 对大陆地区民营企业开展问卷调查结果，从转型投入及支撑保障来看，目前约 68%的民营企 业数字化主要痛点是资金紧张、人才缺失，制约了数字化转型的效果。 第 8 页 通过对金融、制