二是通过大语言模型，结合业务场景逻辑规则，对生成 数据进行修正，保证生成的业务数据符合业务场景逻辑，避 免出现数据勾稽关系错误等问题。 数据孪生的应用可以解决开发、测试等数字化转型过程 中对业务敏感数据的大批量需求，在充分满足数据安全的基 43 础上，提供高质量的孪生数据集，在金融机构，数据孪生的 应用场景（见图 11）。 图 11 中电金信数据孪生技术应用场景 （1） 数字孪生模拟环境搭建

实现，更多非专业开发者参与到软件开发 中，产品生态变得更加多元化且个性化 可参考视频剪辑工具演进路线 由专业性要求高 的PS剪辑软件 拖拽界面、用户 友好的剪辑软件 剪辑软件的门槛降低催生大批自媒体工作者，对视 频软件生态、用户流量分布带来重构式影响 • 上下文能力提升 • 复杂代码逻辑、端到端 交付能力，0-1门槛跨越 • 产 品 形 态 探 索 ， 基 于 Coding以上的PMF

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AI，而到了临床试验，更多药企习惯于采购成熟的第三方综合解决 方案，降低成本并规避研发风险。 5 6 第二章：自我突破，医疗 AI 形态异变 政策与提效两大购置动力支持下，国内已经孕育了一大批医疗人工智能产品，嵌入了医 疗领域中的绝大多数场景。 不过，不同场景不同主体之中的应用规模有多有少，为了更为精准地衡量医疗 AI 的发 展现状，我们对主流 AI 产品的市场空间与购置动力强弱进行了统计（见图表

不同智能化成熟度水平的企业智能体发展现状（来自《企业 CIO 洞察（2024）》调研反馈数据） (2) 充裕的人才储备。人才是智能化转型的关键要素,领先企业深谙此道, 凭借优厚的待遇、良好的发展平台以及富有吸引力的企业文化, 汇聚了大批顶尖 人才。这些人才涵盖多个领域, 既有精通数据科学、算法研发的技术专家, 能为 智能化系统开发注入智慧源泉; 又有深谙行业发展趋势、擅长战略规划的管理精 英,精准把控企业智能化转型方向; 还有熟悉业务流程、善于将技术与业务深度

融合的特点，其中中国、欧洲、北美、日本和韩国等地区在技术研发、 企业培育和产业应用方面处于全球领先地位。特别是在工业制造、商 业服务和家庭看护等领域，人形机器人已初步展现其巨大的市场价值。 在这一进程中，全球涌现出一大批优质的整机企业。其中，中国、 美国、日本和欧洲等国家和地区是全球人形机器人企业分布最为集中 的区域，例如中国的优必选、宇树科技、傅里叶智能、小米等公司； 美国的特斯拉、波士顿动力、Figure

应商第一梯队，承担 起进口替代的重要战略角色。拿森科技是为数不多兼具Onebox、 Twobox完整线控底盘综合解决方案的新势力企业，在2018年便实现 了国内首个电控制动助力系统NBooster的大批量投产，在2023年实 现了Onebox产品的批量投产。总体看，行业格局偏向走马圈地，新 势力厂商与背后车厂的绑定日益稳固。在主流OEM供应链不断收缩、 供应格局趋于头部集中、窗口期即将关闭的大背景下，企业的核心