数智化以数据融通和智慧服务为主要特征，大模型能够促进医疗、教育等多种社 会服务平台的信息互通，同时通过对大数据等信息技术分析数据的动态演变规律， 及时对社会问题和社会风险进行甄别监测，将问题化解在基层，风险防控在事前， 真正实现政府风险感知、风险预测和风险防控能力的提升。 最后，大模型优化服务流程，进一步提升数字政府督办考核能力。 我国人口、面积、经济总量大的特征决定了民生诉求多、业务办理压力大的 能，主要体现在数智化 转型实现了对群众诉求进行“数据穿透”、“时空穿梭”、“颗粒缩放”的分析 处理，增强了政务热线“以数感知”的能力。一是数据穿透，政府借助数智化技 9 术，透过政务热线直达基层，从而实现对民生民意的实时理解和准确把握。二是 时空穿越，数智化转型使得政府能够基于热线数据，实现对任一时点、任一区域 进行分析和比较，探究群众诉求的时空分布规律。三是颗粒缩放，政府在数智化 月，习近平总书记在中央深改委第五次会议上对北京市党建引领“街 乡吹哨、部门报到”改革给予了充分肯定，对推进党建引领基层治理体制机制创 新提出了明确要求。该阶段尚未将政务热线纳入改革，而是将与群众生活直接相 关的街乡镇作为问题的发现者，通过街乡镇吹哨上级职能部门，推动后者下沉基 层，与街乡镇、社区等基层治理主体协同开展治理。 二是“接诉即办”阶段。2019 年起，北京市提出“市民的诉求就是哨声”， 并将

数智化以数据融通和智慧服务为主要特征，大模型能够促进医疗、教育等多种社 会服务平台的信息互通，同时通过对大数据等信息技术分析数据的动态演变规律， 及时对社会问题和社会风险进行甄别监测，将问题化解在基层，风险防控在事前， 真正实现政府风险感知、风险预测和风险防控能力的提升。 最后，大模型优化服务流程，进一步提升数字政府督办考核能力。 我国人口、面积、经济总量大的特征决定了民生诉求多、业务办理压力大的 能，主要体现在数智化 转型实现了对群众诉求进行“数据穿透”、“时空穿梭”、“颗粒缩放”的分析 处理，增强了政务热线“以数感知”的能力。一是数据穿透，政府借助数智化技 9 术，透过政务热线直达基层，从而实现对民生民意的实时理解和准确把握。二是 时空穿越，数智化转型使得政府能够基于热线数据，实现对任一时点、任一区域 进行分析和比较，探究群众诉求的时空分布规律。三是颗粒缩放，政府在数智化 月，习近平总书记在中央深改委第五次会议上对北京市党建引领“街 乡吹哨、部门报到”改革给予了充分肯定，对推进党建引领基层治理体制机制创 新提出了明确要求。该阶段尚未将政务热线纳入改革，而是将与群众生活直接相 关的街乡镇作为问题的发现者，通过街乡镇吹哨上级职能部门，推动后者下沉基 层，与街乡镇、社区等基层治理主体协同开展治理。 二是“接诉即办”阶段。2019 年起，北京市提出“市民的诉求就是哨声”， 并将

份的推进而持续上升。 乳腺癌筛查方法多样，包括乳腺 X 线摄影、乳腺超声、乳腺磁共振等。然而，由于中国 女性乳房组织较为致密，乳腺 X 线摄影的应用受到限制，而乳腺超声和乳腺磁共振则因 为基层医疗机构设备缺失、基层医生经验缺失，容易导致漏诊或误诊。 将超声与 AI 结合，能够准确识别乳腺病变并进行分类，快速提升医生诊断能力，为更 多的低卫生资源地区提供肿瘤防治服务，目前已有多家企业获批相关 AI 其中，医准智能在技术创新的同时完成了商业模式上的创新。借助“粉红关 AI”-乳腺癌 智能筛诊疗一体化解决方案，医准智能与北京、上海、广东、浙江、贵州、新疆、云南 等地区政府取得合作，助力基层妇幼保健院及基层医院进行乳腺癌筛查能力建设，协助 低卫生资源地区完成《健康中国行动（2019—2030 年）》提出的“2022 年农村适龄妇 女两癌筛查覆盖率要达到 80%，到 2030 年达到 90%”的防治目标，并将 医疗企业的商业化现状及发展情况，我们选择了国内 6 家已上 市及拟上市的企业作为标的进行对比分析，他们包括专注于为医院、政府、药企、保险 等医疗参与方提供 AI 信息化智能解决方案的医渡科技；为基层、医院、患者、居民和 区域管理机构等提供从健康风险预警、早筛、诊断、治疗、效果评估、诊后管理及慢病 管理等全流程 AI 解决方案的讯飞医疗。此外，此次分析还囊括了 AI 制药领域的典型代 表企业英矽智能、晶泰科技；主打

山自动化生产等低时延高可靠应用提供灵活高效的算力支撑。 6.“算力+医疗”。统筹建设国家和省级医疗大数据中心， 完善区域全民健康算力平台，支撑“互联网+医疗健康”应用体 系高质量发展。加快基层卫生健康边缘数据中心建设，强化对 各级医疗机构的边缘算力支撑，实现医疗算力资源的有效下沉。 7.“算力+能源”。加快建设能源算力应用中心，支撑能源 智能生产调度体系，实现源网荷互动、多能协同互补及用能需

课程收益 4.3.5 模块化设计 系统化学习 在线课堂 灵活安排进度 场景化练习 AI 实时反馈 即学即测 社群化交流 构建企业 AI 能力矩阵 赋能企业 AI 转型升级 打造 AI 时代领导力 从基层到管理层系统 培养 AI 实战能力 让每个员工都能敏捷 运用、创新应用 实现 AI 与业务的深 度融合、提质增效 深入洞察 AI 前沿趋 势与商业价值 制定清晰可行的 AI 转型路线图 从工具应用升级到全

您的员工，探索认知数字大脑的影响。员工们开始将 人工智能带入工作中，雇主们也深知其所能发挥的力 量。但我们需要转变观念，从自动化转变为赋予员工 自动化的能力——为他们提供创新的工具，重新构想 做事的新方式，并从基层推动进步。我们正在构建一 个良性循环，人们在人工智能机器中学习和教学，而 人工智能机器也以同样的方式与人类互动。这个循环 将让双方释放出新的绩效和扩散水平，这一切都建立 在通过所有权建立起的信任之上。