6亿公里（2024.08） 29.3亿公里（2024.12） 14.8亿公里（2024.11） 756万公里（实车测试里程， 2024.07） 资料来源：汽车之心，中工汽车网，中国财经报，AI新能源低碳出行，国元证券研究所 请务必阅读正文之后的免责条款部分 道路交通的复杂程度与训练数据的体量使端到端的落地对于算力有极高的要求。道路交通环境的复杂性并不能完 全用交通规则来覆盖。例如，机动车道上闯入的 吉利、长安汽车、蔚来、比亚迪、上汽智己等 地平线、华为、黑芝麻智能、寒武纪、兆易创新、瑞芯 微、全志科技、文远知行、英伟达、特斯拉、Mobileye 出行服务 物流服务 海康威枧、华为、极智嘉、快仓 谷歌Waymo、百度Apollo Go、T4出行、嘀嗒 出行、滴滴出行、神州租车 数据增值服务 英特尔、思科、微软、腾讯 矿山 港口 电子电气架构 小鹏、理想、零跑、华为、蔚来、比亚迪、小米汽车、 Momenta智驾模型经历了多个发展阶段，最新版的大模型Gen 5已搭载于比亚迪、丰田等。该模型逐步整合不同任务， 最终实现感知规划整合为完全由数据驱动进化的一体化端到端大模型，无需人为定义感知到规划接口，可综合分析全 局隐含信息输出行驶轨迹，以类人驾驶方式 “看路开车”。 通过数据驱动的端到端技术架构，结合量产自动驾驶（Mpilot）与完全无人驾驶（MSD）的双管线产品战略，基于从 英伟达到高通的芯片，从高阶到中阶的解决方案

通过Coding提供了DevOps能力 全新的应用拓扑控制台，提供以应用为第一视角 风格统一的前端UI，腾讯云CAM认证鉴权系统 CRedis MongoDB 服务各行各业的客户 政务 教育 医疗 金融 交通 出行 工业 能源 地产 文旅 游戏 零售 ⋯⋯ 遍布全球的基础设施 100 W+ 全球服务器数量 EB 级 数据存储规模 3200+ 全球加速节点数 200 T 全球带宽储备 400+

自动驾驶决策与感知的关键底层能力，如 何成为实现自动驾驶落地和差异化体验的基础保障？  随着舱驾一体化架构成为主流，智驾地图成为连接座舱体验与驾驶功能的关键枢纽，如何实现从导航指 引到更优的出行体验的全面升级？  中国智能驾驶企业正积极布局国际市场，地图厂商如何赋能国内智驾企业实现"出海"并在国际竞争中建 立技术与商业优势？  报告将探讨这些关键问题，剖析智能驾驶地图的技术演进路径与商业价值新机遇。本报告聚焦中国智驾

Mobileye  英伟达  恩智  瑞萨  Velodyne  博世  大陆  日本陶瓷  intel  华为  谷歌  百度 整车厂商（OEM） 整车生产/组装 出行服务商 共享汽车/出行服务 共同为Tier1供应商提供 必要技术、部件支持 为下列的科技企业提 供应用实践平台  通用  福特  宝马  丰田  Uber  Lyft  GoFun 车主/消费者

备巨大潜力和无限可能，为其在各 个领域的应用提供了更广阔的空间。 采纳 成长期 目标市场渗透率 探索 孵化期 试验 加速期 落地 成熟期 发展阶段 100% 0% 农业 能源 医疗 建筑 制造 电商 出行 游戏 软件 金融 传媒 教育 广告 AI大模型赋能千行百业 • 随着技术的突破与应用场景的拓展，“AI+”将给各行业、各领域注入发展驱动力，助力千行百业“加速跑”。目前AI大模型在广

岛对无缝集成构成了技术障碍，而缺乏相 关专业知识则使员工难以对人工智能的输 出结果进行有效评估和利用。 展望 管理层在挖掘人工智能潜力方面 秉持更加灵活和开放的态度 该行的人工智能应用历程很好地反映 出行业的发展趋势，以及在利用人工 智能潜力与监管和职场挑战之间保持 平衡所存在的困难。尽管受访者提 到，预计到2025年年中将制定统一 的人工智能战略，但他强调，管理层 应更加灵活应对并勇于尝试，以推动

集成难度大, 容 易出现数据传输延迟、系统故障等问题。 图 3-13 公交能行业成熟度得分情况（本报告调研反馈数据） 其次, 公共事业、交通运输和能源行业涉及大量敏感信息,如用户的用水用 电信息、交通出行轨迹、能源消费数据等, 数据安全和隐私保护至关重要。随着 智能化技术的应用, 数据的收集、传输、存储和使用更加频繁, 网络攻击、数据 泄露等安全风险显著增加。 最后, 三大行业作为关系国计民生的重要领域