年中国智能移动机器人电机市场规模约为 11.6 亿元，销售数量约 105 万台（不含家用扫地机器人 / 农业机器人），其中轮式移动机器 人市场销售最多，占比约为 62.80%，腿足式占比约为 33.40%，主要为人形机器人及四足机器 人 减速机市场规模约 12 亿元，销售数量约 105 万台（不含家用扫地机器人 / 农业机器人 一 般而言，减速机与电机配置数量基本一致。） 电机与减速机市场将呈现 “人形机器人引领增长、工业 调研。 ·蓝皮书范围：蓝皮书主要统计数据范围包含工业移动机器人（AGV/AMR）、人形机器人、 商用服务机器人（轮式产品，包括送餐机器人、酒店配送机器人、清洁环卫机器人等），家庭 扫地机器人、农业机器人等不在统计范围。 ; ; 第 1 章 智能移动机器人行业概述 ...............................................................

中产阶级 国家 高级 经济 高收入 国家 行业 人工智能应用 病虫害控制 农业 收益率预测 制造业 医疗保健 精准灌溉 生产自动化 预测性维护 智能工厂 提高诊断质量 扩大医疗保障范围 疫情管理与控制 案例研究 图马尼与姆库利马GPT 北京师范大学与华南 农业大学 智能农业 智能焊接机器人 维斯特尔电子 印度塔塔钢铁公司及联合利华 Ubenwa 和 AI mDaktari 难民人口建模 如果以往通用技术的历史可以提供任何指示，那么人工智能相关影响的充分程度可能 需要数年甚至数十年才能显现。建立人工智能基础设施、数据和技能方面的互补性资 产也需要时间。表中总结了农业、制造和医疗保健等领域的人工智能相关案例研究， 这些研究表明，通过精心实施和利益相关者之间的合作，可以克服与基础设施、数据 和技能相关的挑战。 人工智能的使用可以导致生产力提高并增加某些工人的收入，但可能对其他人造成失 Helpful Incentives to Produce Semiconductors] and Science Act (United States) 各州（States） 高性能计算基础设施 电子农业（科特迪瓦） 韩国《K-Chips法》 数据观测站（智利） 沙盒式隐私设计及默认设置 医疗保健（印度） 人工智能研究方案 © Adobe Stock 对工业和科技政策（STI）的重新关注以

移动性——广域设备网络为需要移动性的应用提供支持，如汽车、货运、交通、航 运、石油和天然气、采矿、医疗监测，以及其他任何户外移动场景。 • 偏远地区——在固定宽带无法覆盖的地方，蜂窝网络和卫星服务可填补连接空白。 相关应用包括农业、建筑、户外设备、智慧城市、公用事业和环境监测等。对于一 些低带宽需求的场景，可以使用成本更低的LP-WAN技术，如LoRaWAN。 • 高连接密度——5G网络每平方公里可支持多达一百万个连接。在体育场馆等场所， 技术能以低带宽、低功耗实现惊人的长 距离连接。这些专用网络使用免授权频谱，开发简单、部署容易、运营成本低且有 一定的安全性。应用场景包括公用事业计量、智慧城市、停车管理、环境监测、宠 物追踪和农业等。虽然LoRaWAN可以承载IP协议，但其带宽很低且消息语法高度精 简，无法直接与Wi-Fi、Thread或其他IP网络互操作。不过，网关可以将高度压缩 的LoRa无线协议转换为IP协议，因此 灯”这样的指令 以及“温度为82度”这样的传感器读数对于每个应用和设备来说都应该具有相同的含义。 下一节将介绍Matter为智能家居领域定义了一个应用层。而商业建筑、医疗保健、零售、 农业或智慧城市等其他领域的应用层则有独特的设备定义、属性和安全架构。下面我们先介 绍一下Matter，然后再看看如何将相同的概念应用到其他领域。 Matter——智能家居的标准应用层 M

环节，主要领域集中于电子、汽车等重工业场景。因此，提高工业机器人在轻工业、分配加工等环节的渗透成为未来发展的主要课题。 • 从全球商用机器人的出货量看，运输物流场景是使用智能机器人最多的商业场景，而服务业、农业机器人的出货量实现了翻倍的增长，成为商用机器人中渗透最 快的场景。医疗机器人更是实现了突破性的增长，逐步占领一席之地。未来，受需求与技术影响，医疗、服务业中的家庭陪伴与养老将为商业机器人开拓新篇章。 运输与物流 服务业 农业 专业清洁 医疗保健 一级分类 二级分类 痛点 工业机器人 搬运机器人 不同行业搬运后的装卸、室内外 搬运的衔接 焊接机器人 非标行业与场景需求、多种焊接 工艺临时切换 清洁机器人 多场景不同清洗需求、群体协同、 开放场景 商用机器人 运输物流机器人 动态路径优化、与人协同交互、 集群调度等 服务机器人 开放场景、陪伴化与拟人化、自 主决策 农业机器人 群体协同、精准作业、不同地形 针对探测救援、采矿、建筑等危险作业场景，智能机器人的用户需求程度较高，但因其技术实现难，应用案例仍在开发中。对于养老、医疗等劳动力稀缺的精细 化、人性化工作场景，如人形机器人等高新技术正在逐步落地。 各场景应用成熟度：工商农业等生产场景渗透率较高，医疗、 教育、陪护、危险作业等场景受技术与伦理影响渗透率较低 16 工业：从汽车与3C电子走向全环节多领域，从单点智能到多 设备互联 产业典型案例 资料与数据来源： MIR睿工业，CRIA

随着乡村振兴战略的推进，普惠金融需求日益增长，数 字化推动普惠金融发展成为提升金融服务能力的关键手段。 传统农贷业务需要信贷人员进行实地调研，存在管理种植和 畜牧资产困难的问题。数字孪生技术能够通过为农业场景生 成专属孪生体，实现实物资产与数字孪生体的协同管理。 2.解决业务问题 （1） 数字化资产状态监控 通过数字孪生技术，为蔬菜种植和畜牧业养殖场景中的 动产抵押品构建精确到每个大棚和牲栏的数字孪生体。为农 孪生技术设置自动化定期远程巡检，对该类资产进行智能盘 点，确保农户贷款主体具备还款来源，解决传统农业贷款中 30 贷款主体过于分散导致的缺乏有效抵押物管理问题，进而为 普惠金融业务贷后资产质量提供保障。 （3） 精准金融服务 通过数字孪生技术建立透明的信息共享机制，通过实时 的信息收集，可以对每位农户或农业企业进行智能画像，进 而生成定制化的金融服务方案，有助于提高金融服务效能。 3.技术实现方案

2027 2030 1980 1994 119 1964 新学习循环 48 48 技术愿景2025 | 人工智能：自主宣言 未来 2% 的美国有支付劳动力的工人 力量在农业领域 大多数行业在过去十年中人 均利润翻倍。 75%的知识工作者 拥有雇主提供的生 成式AI工具 微软推出Microsoft 365 Cop ilot，称之为“地球上最强大 的生产力工具”。 121 120 史蒂夫·乔布斯将个人电脑 比作自行车——放大人们 能力的机器 117 IBM发布IBM磁性胶带/Sel ectric打字机，从而改变 办公桌面工作方式。 116 美国75%的支付劳动力量 在农业领域。 112 工业革命开始了一场从农 业和手工业经济向机器制 造业的转变。 111 网景导航者浏览器发 布，改变了人们获取 信息的方式。 118 亨利·福特为汽车建立了 第一条移动生产线 115 ce-data-center-power-consumption 119. Dimitri, C., Effland, A., and Conklin, N. (2005). 20世纪美国农业和农业政策转 型。美国农业部： https://www.ers.usda.gov/webdocs/publica- tions/44197/1356 6_eib3_1_.pdf 114. Hollerith 1890

尿素本周价格小幅回调，成本下行放大价差。周初由于期货走势不稳，市场信心不足， 下游采购情绪较为谨慎，工厂新单成交情况不一，尿素价格涨跌互现；周中随着期货尿素 价格出现明显上涨，带动尿素现货成交氛围好转，下游工农业需求持续跟进，工厂报价延 续涨势； ② 节后醋酸弱势调整，幅度相对较小。本周醋酸市场供应端支撑存在差异化，各地区价 格走势不一，北方市场由于节中库存累积明显，叠加河北新装置稳定出货冲击周边市场，

害赔偿的严格责任、建立适用于智能机器人的 强制保险制度、建立赔偿基金、为复杂自动化 机器人创设“电子人”的法律地位等内容 18 欧洲 《地平线欧洲》 2021 年 将医疗保健、基础设施检查维护、农业食品和 快速生产四个主要领域，与机器人融合，再配 合由公司和学术界的机器人创新者组成的机 器人圈层，全面推动欧盟机器人领域的发展 德国 《“机器人研究行动计划”1.1 版》 2024 年 与机器人技术结合，以开发更先进的 服务型的人形机器人 日本 新机器人战略 2022 年 旨在使该国成为世界第一的机器人创新中心。 战略提供了超过 9.305 亿美元的支持，重点领 域是制造业、护理和医疗、基础设施和农业 2.1.2 全球产业格局 人形机器人作为全球科技竞争的新高地、经济发展新引擎以及未 来产业发展的新赛道，展现出巨大的发展潜力和广阔的应用前景。它 不仅是加快形成新质生产力、推动科技自立自强的重要支撑，也将深

5％。我们的家庭估计受 到80岁以上的⽼年⼈⼝数量和有清洁⼯的影响。考虑到护理和清洁机器⼈可能会惠 及其他许多⼈，我们的渗透率假设可能过低。 我们还注意到，我们尚未分析⼏个潜在的巨⼤市场——如军事、安全、教育、农业。 虽然预计对⼤多数发达地区采⽤率将会更⾼，但我们认为到2050年，较不发达地区 由于其⼈⼝规模和劳动⼒市场规模的原因，将占整体市场的相当⼤部分。下图显⽰ ，到2050年，较不发达地区将占⼈形机器⼈市场的三分之⼆。 短的回报期与⼈⼒相⽐。 5. 按⼦⾏业的机器⼈部署单元预测差异很⼤，但根据我们的预测，到2050年累计达到41亿。请注意，我们分析了9个主要领域（其中⼈形机器⼈⼜分为7个⼦市场），但未包括在安全、军事、安全、教育或农业中使⽤的机器⼈。 4.1bn by 2050 based on our forecast. Note we analyzed 9 primary areas (with hu manoids then

AI大模型高度智能化的生成能力具 备巨大潜力和无限可能，为其在各 个领域的应用提供了更广阔的空间。 采纳 成长期 目标市场渗透率 探索 孵化期 试验 加速期 落地 成熟期 发展阶段 100% 0% 农业 能源 医疗 建筑 制造 电商 出行 游戏 软件 金融 传媒 教育 广告 AI大模型赋能千行百业 • 随着技术的突破与应用场景的拓展，“AI+”将给各行业、各领域注入发展驱动