四、共赴智能化实践: 探索最适合自己的升级路径 ......................................................................... 45 4.1 筑基底座, 助力 AI 行稳致远 .................................................................................... 技术创新与企业应用的双向奔赴 ...................................................................... 63 5.1 产业赋能者: 专注技术创新, 构建共赢生态 .................................................................................. 63 5.2 产业实践者: 基于数据分析的产品推荐和销售策略决策体系是否健全,能否支持实时动态调整? AI 技术是否广泛应用于销售管理的自动化和智能化场景,例如实时辅助销售沟通、 分析销售执行效果等? 企业是否通过数字化手段沉淀销售经验,构建了多方共赢的智能销售管理生态平台? (5) 智慧客服: 客户服务智能化主要体现在客户信息的统一整合、多媒体 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 16 渠道接入、服务流程的数据拉通, 以及智能客服机器人和虚拟数字人等

智能机器人应用场景分析矩阵 应用场景 需求程度 应用场景渗透率 PS：气泡大小代表未来市场空间 工业 制造 仓储 运输 电力 巡检 金融 服务 医 疗 文 旅 教 育 养老 服务、 陪护 建 筑 探测 救援 楼宇 办公 采 矿 农林牧渔产业 餐饮、酒店 • 生产活动中，制造、仓储等场景因技术成熟度高、切入时间早具有较高应用渗透率；酒店、餐饮等封闭的商业场景的机器人应用较广泛，但因市场规模大，覆盖 家庭服务、养老服务及特殊场景：四足、人形机器人的全新 落地场景 产业典型案例 企业 产品 功能 场景 优必选 Walker S、Walker X、熊猫机器人优 悠 群体智能、360°多模态感知、 仿人共情表达 工业、 家庭陪 伴、养 老服务、 巡检、 教育导 览等 小米 CyberOne 三维空间感知、情绪感知 宇树科技 Unitree G1 拟人行走、奔跑、原地后空翻 智元机器人 灵犀X1、远征A1/A2/A2MAX

市。1992年毕 业于西安交通大学。 2005年，周鸿祎创办360公司，首创“免费安全”模式。2022 年，周鸿祎带领360全面转型数字安全公司，践行“上山下海 助小微”的企业战略，为数字中国发展筑牢安全屏障。2023 年，周鸿祎带领360确定“安全+AI”双主线发展战略，自研认 知型通用大模型“360智脑”，攻克AI大模型安全的世界前沿 课题，进一步服务政府、城市、企业智能化升级。 周鸿祎荣

发展，为政 府决策提供科学依据，为企业研发提供明确导向，为市场应用提供规 范准则，为各方提供更具价值与前瞻性的指引与参考，最终共同推动 人形机器人行业向着更加稳健、高效的方向大步迈进，开启人机共融 的全新篇章。 编委会 2024 年 12 月 4 一、人形机器人概述 1.1 概念 1.1.1 定义及本文范畴 人形机器人这个概念一经提出，就在学术界、科技界和产业界引 起广泛讨 我国对人形机器人的探索起步于 20 世纪 80 年代末，并且早期的 机器人研究主要集中在高校以及科研院所。自 1986 年开始，哈尔滨工 业大学先后研发出 HIT 系列机器人，HIT 机器人以电机驱动，机身共 12 个自由度，可以实现静态行走。国防科技大学于 2000 年率先自行研 制出我国具有历史意义的第一台仿人机器人“先行者”，这一阶段研 究集中在机器人关节以及简单步态控制上；21 世纪初，伴随着传感技 迎宾接待、 导览讲解、需求解答、舞蹈表演等。 5）高危作业场景 人形机器人在核、危、化、害等高危环境下的应用实现对人力替 代、能力互补，降低作业人员危险性，在应急救援场景的应用是与人 协作共融，提高救援效率，两类场景下的地形复杂、环境极端，人形 机器人在高危/救援下的应用成为最有价值的场景，也对机器人的性能 和形态提出了更高的要求。 27 6）教育培训 在教育培训领域，人形机器人可以作为教育助手或辅助教师使用，

用 无监督学习技术来自动匹配和优化焊接工艺，实现焊前工艺参数自主 选择、焊接过程工艺参数自适应调整。比如中建钢构完成了以智能焊 接机器人为核心的国内建筑钢结构行业首条智能焊接生产线，用于建 筑、桥梁等钢结构项目。 22 四、“机器人+人工智能”工业应用展望 （一）具身智能机器人将进一步变革工业生产形态 目前，部分先进的工业机器人已经能够通过学习视频、图像的等 完成各种复杂操作，但

化。当突发市场波动时，若金融机构无法及时调整风险策略， 将导致客户投资损失，甚至客户流失。 6 国家金融监督管理总局官方公告，截至 2023 年底，中国银行业金融机构法人共 4608 家，中国 证券公司共 140 家；2019 年中国银行业金融机构法人共 4588 家，中国证券公司共 131 家。 11 合规压力来源于监管环境的变化，新的监管法规和标准 要求金融机构不断更新和完善自身风险管理框架，甚至构建 新的合规体 集供应链中各环节数据，可以帮助金融机构更好评价及监控 贷款企业的生产经营情况，提升供应链金融的风控水平。数 字孪生技术在供应链金融的广泛应用，为核心企业、银行和 中小微企业提供了更多发展机会，提高了业务韧性，实现多 方共赢。 2.解决业务问题 （1） 提升供应链信息透明度 数字孪生技术可以通过物联网（IoT）设备收集供应链 中各环节的实时数据，包括生产进度、库存水平、物流状态 等，实现供应链全链条的可视化数据分析。高度的透明度有

尽管在不同地⽅进⾏了许多试点（例如Starship、Kiwibot），但它们在部署和渗 透⽅⾯仍处于早期阶段。室内⻝品配送机器⼈的渗透率应该⽐室外⻝品配送机器 ⼈增⻓更快（例如将咖啡或⻝物送到办公桌或会议室），因为在公寓楼或商业建 筑内部导航⽐在室外更容易（例如办公室和酒店） 对于室内配送，我们假设发达/发展中经济体中的渗透率将在2035年增⻓到20%/13. 3%，然后以线性速度增⻓⾄2050年的30%/20%。对于室外配送，我们假设在

模式 1: 标准授权 (License / 服务费) 模式 2: 数据合作 (服务换数据/数据交换) 模式 3: 定制/混合模式 (图商基础+车企自研更新) 模式 4: 战略联盟 (风险共担/收益共享) 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025，Beijing Taibo Co.， Ltd. All Rights Reserved 数据价值、权责与合作模式的重构: 众源数据是鲜活地图的生命线。未来大量智能汽车本身就是数据采集车。 但这引出了数据归属、价值评估等复杂问题。车企与图商的关系，正从 简单授权走向深度数据合作，但如何建立公平、高效的共赢模式仍在探 索。 安全红线、法规壁垒与公众信任: L3/L4的商业化，安全是底线，这需要海量数据（千亿公里级）验证。 同时，数据安全法规（尤其在中国）是高门槛，任何安全事件都会引发 监管收紧和公众信任危机。

态研发”与“自动化研发试验室”两个部分，在近期 3 年内保持着强劲涨势。 传统固态研发方法无法根据过往的数据及刊物有效预测可能形成特定分子的正确晶体 结构，仅能对数量有限的配体测定进行筛选及评价，难以确定最佳的盐型、共晶型或多 晶型，亦无法通过人工分析准确确定晶体结构，仅可利用实验分析进行固态测试及分析， 不足以获得特定品型的详细特征。此外，传统固态研发方法仅可通过试错法解决结晶过 程中的问题，需要耗费大量的时间及成本。 其中，英伟达近两年在该赛道频繁出手“疯狂扫货”成为 AI 制药回暖的重要推手。据 Pitchbook、Crunchbase 及动脉橙产业智库数据，英伟达在 2023 年及 2024 年（截至 2024 年 9 月 5 日）共参与投资超过 70 起，所有投资无一例外，均与 AI 相关，而其中 至少投注 AI 制药企业 14 家，医疗其他领域企业 8 家。 图表 24 2023 年—2024 年 8 月英伟达投资的 AI 交易时日趋谨慎的态度。在此背景下，MNC 资金更多 流向 AI 医疗领域更是“用脚投票”，肯定了 AI 制药的价值。 据蛋壳研究院不完全统计，2024 年间截至 9 月 5 日，共收集到 MNC 与制药企业之间 的合作共 55 起，其中 24 起合作研发或授权交易是与 AI 药物研发类企业签署，占比高 达 43.64%。 图表 25 2024 年 MNC 企业合作研发或授权的部分合作整理（上） 36 图表 26

遍布全球的基础设施 100 W+ 全球服务器数量 EB 级 数据存储规模 3200+ 全球加速节点数 200 T 全球带宽储备 400+ 权威认证 丰富易用的云+AI全栈产品 开放共赢的伙伴生态 11000+ 合作伙伴 30+ 行业覆盖 行业联合解决方案 400+ 生成式AI产品生态合作伙伴 1500+ 腾讯云计算 腾讯云存储 腾讯云网络 腾讯云分布式云 ⋯⋯ ⋯⋯