能力,还能够实现数据的高效流动和共享,为企业智能化应用提供坚实的底层支 混合 AI 数字底座的核心组成部分包括: • AI 基础设施: 以高性能异构 AI 算力为底座,构建算力网络协同、数据存 储融合的智能计算体系, 实现 AI 计算、通用计算、存储和应用需求的弹 性调度。 • 混合云平台: 以弹性、统一管理架构为底座, 构建云上资源与本地资源协 同、数据流转高效融合的云计算平台,满足企业多样化业务和数据合规的 泄露等安全风险显著增加。 最后, 三大行业作为关系国计民生的重要领域, 具有自然垄断性、公益性强 等特点,其运营和管理受到严格的政府监管。 智能化转型依赖于一系列新兴技术 的创新和应用, 如智能电网技术、新能源储能技术、碳捕获与封存技术等。这些 技术仍处于发展阶段,技术不成熟、 可靠性低等问题导致应用过程中存在较大的 创新风险。综上所述, 尽管存在上述挑战, 但通过合理的规划、持续的投资以及 多方协作, 沃太能源股份有限公司 (以下简称 "沃太能源 ") 专注于储能产品的研 发、生产和销售, 公司拥有国家级 "专精特新" 重点小巨人、国家高新技术企 业认证、国家知识产权示范企业等多项荣誉。作为行业领先的储能系统提供商 和能源管理服务商, 沃太能源一直积极引入智能化制造系统与技术, 提升生产 效率。 ” 但伴随业务规模不断扩大, 工厂需要生产的储能类产品种类、数量不断增 加, 生产工艺和流程也愈发复杂。沃太能源以往的

机占比达58%的省级电网，DeepSeek通过构建考虑新能源场站波动特性的动态安全域模型，将弃光率从19%降至3.2%，日前预测精度提高 至94.7%。 2、优化调度决策：基于精准的发电预测，AI 大模型可以综合考虑电网的负荷需求、不同新能源电站的发电能力、储能设备的状态等多 方面因素，制定出最优的电力调度方案。这有助于提高电网对新能源电力的消纳能力，降低弃风、弃光率，提高新能源发电的利用效率。 10 ◼ 能源管理： 1、电网状态监测与故障诊断：利用 时发出警报，并对故障进行诊断和 定位，帮助运维人员快速排除故障 ，提高电网的可靠性和稳定性。 2、储能设备的优化控制：对于电池储能、抽水蓄能等储能设备，AI 大模型可以根据能源 需求和供应的变化情况，优化储能设备的充放电策略。例如，在电价低谷时段，控制储能 设备充电，储存多余的电力；在电价高峰时段，控制储能设备放电，向电网供应电力，从 而实现削峰填谷，降低能源成本。 4一、能源生产与管理 （一） （一） 11 ◼ 能源研发与创新： 1、新能源材料研发：DeepSeek的AI算法可应用 于新能源材料研发，如光伏材料、固态电池电解 质等，通过高通量模拟筛选候选材料，缩短实验 室验证周期。 2、能源技术创新：在能源新技术的研发过程中， DeepSeek可以作为智能助手，帮助科研人员进行 数据分析、模型建立、方案设计等工作，加速能 源技术的创新和突破。例如在新能源电池设计中，

年，计算力方面，算力规模超过 300 EFLOPS，智 能算力占比达到 35%，东西部算力平衡协调发展。 运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高 于理论时延 1.5 倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网 （OTN）覆盖率达到 80%，骨干网、城域网全面支持 IPv6，SRv6 3 等创新技术使用占比达到 40%。 存储力方面，存储总量超过 1800EB，先进存储容量占比达 到 30% 超级计算和边缘 5 计算等场景，开展数据处理器（DPU）、无损网络等技术升级 与试点应用，实现算力中心网络高性能传输。 2. 强化算力接入网络能力。推动城域光传输设备向综合接 入节点和用户侧部署，加快实现大带宽、低时延的全光接入网 络广泛覆盖，城区重要算力基础设施间时延不高于 1ms。提升 边缘节点灵活高效入算能力，满足企业快速、就近、灵活、高 效联接算力需求。 3. 提升枢纽网络传输效率。推动算力网络国家枢纽节点直 连网络骨干节点，逐步建成集群间一跳直达链路，国家枢纽节 点内重要算力基础设施间时延不高于 5ms。推动超低损光纤部 署，优化光缆路由。加快 400G/800G 高速光传输网络研发部署 和全光交叉、SRv6、网络切片、灵活以太网、光业务单元等技 术应用，实现网络传输智能高效、灵活敏捷、按需随选。 4. 探索算力协同调度机制。推动以云服务方式整合算力资 源，充分发挥云计算资源弹性调度优势。鼓励各方探索打造多

SST 的发展机遇。产业链标的包括：欧陆通，中 恒电气，明阳电气，伊戈尔。最后，我们重申于《新型电力系统成本篇：多 维解决消纳问题，新能源迈入 2.0 时代》（2024.10.25）中对于配网建设， 储能平价和风电发展的看好，我们认为数据中心建设将加速国内能源转型和 提升新能源有效需求，绿色电源和数据中心耦合将成为趋势。 风险提示：AI 应用落地不及预期，供应链风险。 (12) 个新能源发电项目，年新增新能源发电量达 130 亿千瓦 时，满足其怀来科技产业园算力集群超 1GW 负荷规模。为稳定供电，新能源也计划配置储 能系统，合盈数据“源网荷储”一体化示范项目首期 540MW 风电光伏已于 2023 年并网发 电。项目通过电力市场化交易打通源网荷储的落地路径，达到了确保电能量与绿色环境权 益的转移、绿电消纳、显著降低能耗、提升能源利用效率的效果。 1. 国家政策逐步强化 3，高 PUE 数 据中心需改造；2021 年上海及 2022 年甘肃、广东、内蒙古、宁夏均提出 2025 年 PUE ≤1.3；2022 年广东、内蒙古等提出 2025 年 PUE≤1.3，鼓励分布式光伏和储能。 图表3： 国家&地方级绿电算力政策一览 资料来源：政府网站，华泰研究 数据中心建设有效促进我国新能源消纳，我们估算，若 2024-26 年每年数据中心建设量 6~9GW，考虑利用小时的三倍差异（数据中心

照片约20张 VS 不变 审核时长 20分钟-1小时 秒级自动审核 整改提示 文字+图片编辑 自动返回带整改说明 标识的图片 针对分布式光伏的现场勘查、安装、巡检，如何利用数字化手段，解决控制人力成本与确保安装质量之间的矛盾？ 分布式光伏 作业APP 腾讯临境 360 全景 报装审核 腾讯Ti平台 AI图像识别 安装巡检管理 • 整体安装质量不达预期 • 人力成本控制刚需 效果：质检指标比人工提升10倍；联 合发布《工业AI质检标准白皮书》。 面：云边端协同智能云平台 体：联合创新、人才与生态合作 电池材料筛选研究 AI 电池寿命预测 AI联合实验室 IDC光储能源 项目 项目/人才/生态 智能制造部 储能事业部 XX 创新实验室 端 端 边 设备监控、数据采集、模型应用 边缘设备管理、数据 存储、边缘推理训练 云 边 端 协 同 GPU 服务器 网络 计算 存储

同川科技、中大力德、昊志机电 鸣志电器、伟创电气、拓邦股份、步科 股份、昊志机电、禾川科技、鼎智科技 感 知 系 统 雷达 编码器 摄像头 力传感器 触摸传感器 奥比中光、森云智能、 海康机器人、奥普特科 技、凌云光技术 柯力传感、东华测试、 中航电测、凌云股份、 坤维科技、宇立仪器 纽迪瑞科技、苏州能斯 达、三三智能科技、慧 闻纳米科技和钛深科技 思岚科技、速腾聚创、禾赛科技、北醒光子、 科技、英威腾、卡诺普、万讯自控、海得控制 大脑 芯片 英伟达、高通、安霸、英特尔、Mobileye、 地平线、全志科技、瑞芯微、星宸科技、国 芯科技、富瀚微、炬芯科技、晶晨股份、寒 武纪、商汤科技、海光信息、云天励飞 机器人本体及模型 应用 服务 机器 人 工 业 机 器 人 发那科、ABB、KUKA库卡、 Yaskawa安川、新松SIASUN、 Staubli史陶比尔、川崎 Kawasaki、EPSON爱普生、 4轴装配机器人，臂 展从400MM-1000MM， 负载从3KG-20KG。 UNO机器人 4轴-6轴机器人，应用场 景包含光伏镀膜、搬运、 点焊等。臂展从620MM- 3100MM，负载从8KG- 700KG。 协作机器人 6轴协作机器人，应用场 景包含光伏镀膜、搬运、 点焊等。臂展从600MM- 1800MM，负载从3KG-20KG。 折弯机器人 6轴钣金自动化机器人，臂 展范围在2200MM-2865MM，

⾃主导航。 除了处理视觉和听觉信号外，机器⼈还必须能够理解和导航三维环境。虽然⼈类依靠 视觉和听觉线索结合来感知三维空间，但机器⼈可以配备专⽤传感器，提供对周围环 境更详细的理解。 ⼀种这样的技术是光探测与测距（LIDAR），在过去⼗年中费⽤⼤幅降低，使其 更易于⽤于机器⼈技术。 LIDAR使机器⼈能够进⾏实时物体识别和导航，处理三 维信号的速度是⼈类的数⼗倍。 3. 灵巧性 机器⼈发展受到⼀ 的薪⽔相⽐。机器⼈已经在办公室、医院、学校和机场等公共场所⼯作，⽐⼈类 更有效率。 例如，来⾃狮城机器⼈的R12 Rex Scrub（图20）是⽤于商业⽤途的⼤型区域机器⼈地板清 洁机。该机器⼈使⽤许多传感器，从激光雷达（光传感器）到摄像头（深度传感器）进⾏积 极障碍跟踪。 18 2020 RECS调查数据（美国能源信息管理局） © 2024 花旗银⾏ 25 花旗集团全球洞察与解决⽅案 2024年12⽉ Fybo 8%/1.2%/0.4%。 尽管在美国、英国、⽇本和中国等国家（例如⻉拉、天宫餐厅）有很多试点项⽬，尝试 使⽤机器⼈侍者为餐厅或酒吧提供⻝物和饮料，但规模化部署餐饮服务机器⼈尚未开始 。 鉴于机器⼈搬运储餐桌上的能⼒已经很强，我们相信只是时间和经济问题，这些试点项⽬最 终会转变为实际部署。 虽然机器⼈可能不适合⾼端餐厅，但如果它们能加快或改进其他餐饮领域的服务， 随着时间的推移它们可能会得到更多⽂化认可。我们假设到2035年，发达地区/中

的强烈需求驱动企业围绕对应疾病进行研发。 2. 以脏器为目标的诊断取代了以单一病种为目标的诊断，驱动企业基于脏器进行全面 布局。过去，影像 AI 的研发落地常围绕某一特定疾病进行，但影像科医生在阅读 CT、 X 光片时，不会先入为主预设患者的患病情况，而是会逐一确认影像中的每一个细节， 这种辅助模式限制了影像 AI 的价值。如今，影像 AI 企业为实现某个脏器的诊断，必须 将该脏器中的热门病种逐一诊断，进而导致热门病种对应的影像 企业可基于影像 AI 科研平台，为医生提供科研、教 育等服务。除了收取平台配置费用外，AI 亦能通过提供培训课程、研究支持等方式获取 一定规模的收入。 六、消费者－健康建议 以保险机构、体检中心、视光中心等机构为连接点，为用户提供非医疗性质的健康建议 服务。不同于上述 5 种模式，这一模式下消费者为影像 AI 相关服务的直接支付方。 2.1.2.2 已成功实现商业化的细分赛道  精准 PCI 风险，从而制定出 更为个性化的手术方案。基于三维重建模型，AI 还能够规划出最佳的支架或球囊输送路 径，确保手术过程的安全和有效。 术中辅助方面，AI 的作用同样不可或缺。它能够实时分析 X 光透视等影像数据，提供 精确的血管位置和病变信息，辅助医生进行精准的支架或球囊定位。同时，根据术中实 时影像反馈，AI 能够自动调整支架释放压力、扩张时间等参数，确保支架与血管壁的紧 密贴合和血流的顺畅。此外，AI

射频端 基站天线和滤波器等 诺基亚、爱立信5G、4G基站天 线、滤波器重要ODM供应商， 华为射频产品OEM供应商 连接端 高速传输线/连接器、高速 DAC&ACC、光模块等 互联产品以连接器为主，同时 也在布局光模块 终端 手机天线 LCP天线有望成为5G终端天线 主流，立讯已成为LCP天线模 组最大供应商 上市公司：营收10+亿，主要布局 汽车电子、汽车线束、汽车电器、 新能源相关产品线 018年3款iPhone新机都配备前置3D成像；非苹果阵营小米，OPPO等导入3D成像； 摄像革命 拍照 3D sensing 后置双摄 前置双摄/后置三摄导入 苹果导入前置结构光 苹果普及前置结构光 安卓导入前置/后置3D 潜望式/三摄 安卓加速渗透后置TOF 2017 2018 2019 2019年光学升级方向预判 1）三摄加速渗透：旗舰机型中三摄比例快速提升，并向中端机型渗透； 1.3  三摄再次提升用户拍照体验 双摄仍然无法做到各项性能兼顾，三摄为改进方向。当前技术水平下，将两种不同类型的摄像头进行组合还是会放弃某些功能， 比如：1）长焦+广角的组合不具备出色的暗光效果，且因为手机厚度有限，无法做到高倍数的光学变焦；2）彩色+黑白的组合 不具备光学变焦能力 81% 63% 150% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 140%

• 算力中心通过高速网络连接形成计算集群，提供高性能、高可靠性 和高可扩展性的计算能力，支持数据分析、模拟计算和人工智能等 复杂任务。 类型 设备种类 设备名称 IT设备 连接器 光纤 光模块 网络设备 交换机 路由器 算力设备 服务器 存储设备 存储器 类型 设备种类 设备名称 配套 设备 电气设备 UPS 蓄电池 柴油发电机 变压器 暖通设备 水冷机组 2）快速的定制化交付能力：T+6/8的灵活定制 化交付，保证资源快速上架； 3）卓越的运维能力：确保数据中心的安全性与 可靠性，为模型训练的高效率提供保障； 4）良好的资源储备：涵盖土地资源的储备、充 足的电力资源供应，以及算力中心的可扩展性； 5）服务商财务状况、历史合作经验、成本控制 能力等因素也在考量范围之内。 • 基于对行业的长期追踪，我们筛选出超过15 家有定制批发需求的关键下游厂商，对其定