5G +AI投资策略研究报告到350亿美元,较2017年150亿美元增加130%, 未来6年复合增速高达14%: 1)滤波器:市场规模将从2017年的80亿美元,增 加到2023年的225亿美元,复合增速19%,是成长 最快的领域; 2)PA:市场规模将从2017年的50亿美元,增加 到2023年的70亿美元,复合增速7%; 3)射频开关:市场规模将从2017年的10亿美元, 增加到2023年的30亿美元,复合增速15%; 增加到2023年的30亿美元,复合增速15%; 4)天线调谐器:市场规模将从2017年的4.7亿美元, 增加到2023年的10亿美元,复合增速15%; 5)LNA:市场规模将从2017年的2.5亿美元,增 加到2023年的6亿美元,复合增速16%; 6)毫米波射频前端:2023年市场规模将达到4亿 美元; 数据来源:Yole,国泰君安证券研究 1.2 15 射频器件价值量:5G手机射频前端ASP将大幅提升 射频前端价值量/美元 LCP天线有望成为5G终端天线 主流,立讯已成为LCP天线模 组最大供应商 上市公司:营收10+亿,主要布局 汽车电子、汽车线束、汽车电器、 新能源相关产品线 BCS:TRW旗下全球车身控制系 统事业部,控股股东香港立讯已 于2017年收购 我们预计18~20年净利润为27亿(+60%)、37亿(+37%)、48亿 (+30%),对应当前26/19/15倍PE,增持评级。 Macbook TypeC10 积分 | 206 页 | 10.47 MB | 9 月前3
人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启com robert.j.garlick@citi.com Anjola Odunsi 花旗 全球洞察 Adam Spielman 健康未来主管 花旗 全球洞察 Martin Wilkie 欧 洲资本商品主管 花旗研究 anjola.odunsi@citi.com adam.spielman@citi.com martin.wilkie@citi.com Helen Krause 马修·莫法特 我们正在进⼊⼀个新时代,⼈⼯智能机器⼈和⼈形机器⼈将在我们周围移动。我们的分析 表明,到2035年,可能会有13亿个⼈⼯智能机器⼈,到2050年将达到40亿个。 英伟达CEO⻩仁勋最近表⽰“⼈⼯智能的下⼀波浪潮已经到来。 受物理⼈⼯智能驱动,机器⼈将彻底改变产业。1” 特斯拉CEO埃隆·⻢斯克表⽰,某种形式 的机器⼈市场——⼈形机器⼈——可能每年超过10亿台,我们最终将拥有的机器⼈数量将超过 ⼈类。2 这个新市场有3个主要推动因素: ⽤例-静态机器⼈也在增⻓,但本报告的重点是在AI- 启⽤移动的机器⼈。第2-8章探讨了AI机器⼈的潜在⽤例,从清洁、驾驶、交 付,到⼯业、建筑、零售、酒店和护理领域的使⽤。我们对9个⽤例领域的专 有分析预测到2050年将有41亿个机器⼈。对于⼀个⽤例,⼈形机器⼈,我们 进⼀步将其分为7个领域。我们的⽅法论将在下⽂中进⾏总结。 3. 挑战 - 第10章探讨了值得关注、辩论和解决的12个挑战。 和解决⽅案。 尽管存在挑战,10 积分 | 82 页 | 5.53 MB | 9 月前3
国元证券-汽车智能驾驶行业深度报告:端到端与AI共振,智驾平权开启新时代成数据生成边缘场景来扩充数据集,通过迭代方法捕捉更多边缘情况。 表2:主要车企辅助驾驶里程累计情况 特斯拉 鸿蒙智行 理想 蔚来 小鹏 超16亿英里(2024年中报) 4.6亿公里(2024.08) 29.3亿公里(2024.12) 14.8亿公里(2024.11) 756万公里(实车测试里程, 2024.07) 资料来源:汽车之心,中工汽车网,中国财经报,AI新能源低碳出行,国元证券研究所 场景和真实世界数据上进行训练。通常,样本量越大,系 统越成熟,这也推动了对高性能计算芯片和计算模块的需求。目前,特斯拉超算中心的算力支持由其自研的D1芯 片和自研的超级计算机Dojo组成,投资约10亿美元。而国内一些车企的端到端则更多使用了云计算方案,如小鹏 汽车的云计算大模型等。 图8:一体化端到端架构 资料来源:Chib P S , Singh P,Recent Advancements in 国已有47个国家级智能网联测 试示范区,16个双智试点城市,7个智能网联先导区,包括武汉、重庆、深圳、北京等无人驾驶提前布局的重点城市。全国共开放自 动驾驶示范道路3.2万多公里,测试里程超过1.2亿公里,各地智能化路测单元部署超过8700套。 请务必阅读正文之后的免责条款部分 车企抢滩DeepSeek,AI行业与智能驾驶共振 13 表4:主要企业接入DeepSeek情况 企业 合作内容10 积分 | 95 页 | 6.54 MB | 9 月前3
化工DeepSeek时刻到了吗,化工龙头是否会重估?品价格下行的标的有所承压。估值方面,本周基础化工 PB 历史分位数为 18%,PE 历史分位数为 65%。AI 行业边际变 化,一是市场担心 AI 行业拼算力逻辑有所变化,但本周欧盟追加 500 亿欧元投资缓解了市场担忧;另外一个重要事 件是 DeepSeek 7 天用户破亿,势如破竹,进而也引发了中国科技龙头估值重构,这也带来另外一个思考,即中国科 技龙头重估行情是否会扩散到化工龙头股?经过多轮行情的洗礼,中国已经走出了一批具备全球竞争力的细分赛道龙 5%,环比提高 42.4%, 同比提高 59.3%;半钢胎开工率为 73.9%,环比提高 44.5%,同比提高 51.9%。 ②需求端:国内外需求持续复苏,半钢需求旺盛,全钢需求逐渐修复。海外市场考虑到欧 美较高通胀的背景和轮胎具备的刚性消费属性,或将推动消费降级,国内龙头企业出海布 局进程可能超预期。 ③原料端:本周国内橡胶价格下跌为主。天然橡胶供应方面海外泰国及越南即将停割,国 内割胶,加之橡 N)表示,将在 2026 年底 前裁掉 15%至 20%的全球员工,以削减成本、简化业务并完成重大收购。雪佛龙表示,其 目标是通过利用技术、资产出售以及改变工作方式和地点,到 2026 年削减高达 30 亿美元 的成本。截至 2023 年底,雪佛龙旗下各业务部门共有 40,212 名员工。如果裁员 20%,则 裁员人数约为 8,000 人。这些数字不包括雪佛龙加油站的另外约 5,400 名员工。据知情人0 积分 | 22 页 | 2.66 MB | 9 月前3
2025具身机器人行业未来展望报告视觉语言模型“通用、但不快速”,和机器人视觉运动策略“快速、但不 通用”的矛盾,Figure通过建立一套互补的系统进行权衡。两套系统通过端到端训练以进行通信。其中, 系统2是开源、开放权重的70亿参数量端侧互联网预训练视觉语言模型,用于理解场景和自然语言; 系统1是一个8000万参数量的快速反应视觉运动策略,将系统2理解的语义转化为每秒200次的精确连续机器人动作。 智元通用具身基座大模型GO-1 算法,确保人机安全 360°全方位传感器 支持同构及遥操作,全身力反馈, 全关节映射,支持本体端力反馈 至遥操端 遥操作-迈向L4&L5具身智能的必经之路 05 29 资料来源:东南大学、艾欧智能、浙商证券产业研究院 具身机器人遥操作,是指在相关机器人控制中把人类操作包含在控制回路中,任何的上层规划和认知决定都是由人类用户下达,而机器人本体只是负 责相应的实体应用。当机器人处理复杂的感0 积分 | 31 页 | 3.33 MB | 8 月前3
生成式AI爆发:医疗人工智能走到新的十字路口-蛋壳研究院品、研发、商业化提供参考建议。 核心观点 1. 伴随 AI 应用的持续扩展与需方对于 AI 认知的不断加深,“提效”取代“政策”成为需方 购置 AI 的主要动力。如今,医疗 AI 企业已突破 1-2 亿的营收规模,迈向第一个 10 亿。 2. 超 160 个影像 AI 获批医疗器械三类证,影像 AI 企业们逐渐跳出影像科,向医学装 备、外科手术辅助系统等领域进发,打开了新的百亿市场。 3. 生成式 AI 对于医疗 AI,使其顺势成为药企数字化的关键 要素。 如今 FDA 鼓励药企采用数字健康技术(DHT)进行临床试验申办,间接引导着药企的 进一步开展转型。以 eCOA 为例,美国约 80%的临床研究都以 eCOA 的形式进行,欧 洲也有 60%依照这一路径,而中国只有不到 5%的申办方使用了 eCOA。当出海“欧美” 成为大势所趋,FDA 的政策也将传导至中国的药企。目前,Medidata、Veeva 等企业 已将 AI 及其精确靶向疾病生物学的新型大周期管道的进展;同月,2024 年上半年排名第五的 AI 制药融资中,再次出现它的身影,从事 AI+蛋白质结构预测的 EvolutionaryScale 种 子轮融资 1.42 亿美元,英伟达参投。 7 月,其又参与了分子数据库提供商 CytoReason 的 8000 万美元 C 轮融资,该笔融资 将用于扩展业 CytoReason 的人工智能疾病模型并在马萨诸塞州剑桥市建立美国中心。10 积分 | 69 页 | 13.45 MB | 9 月前3
人形机器人标准化白皮书(2024版)《第三代智能机器人基本计划》 2022 年 提出推动将机器人技术发展为第四次工业革 命的核心产业,并为“智能机器人 2022 年实施 计划”拨款 1.722 亿美元 韩国 《尖端机器人产业愿景和战略》 2023 年 至 2030 年拟投资约 22.4 亿美元,在多个行业 普及 100 万台机器人,并大力培养机器人相关 核心技术和专业人才 韩国 《智能型机器人法》 修订中 从法律的层面,计划重新定义“人工智能”及“人 2021》 2021 年 鼓励 AI 与机器人技术结合,以开发更先进的 服务型的人形机器人 日本 新机器人战略 2022 年 旨在使该国成为世界第一的机器人创新中心。 战略提供了超过 9.305 亿美元的支持,重点领 域是制造业、护理和医疗、基础设施和农业 2.1.2 全球产业格局 人形机器人作为全球科技竞争的新高地、经济发展新引擎以及未 来产业发展的新赛道,展现出巨大的发展潜力和广阔的应用前景。它 美国、日本和欧洲等国家和地区是全球人形机器人企业分布最为集中 的区域,例如中国的优必选、宇树科技、傅里叶智能、小米等公司; 美国的特斯拉、波士顿动力、Figure AI 等公司;日本的本田公司;欧 洲的 Aldebaran Robotics SAS 公司(法国)、1X Technologies(挪 威)等。这些企业的集中分布成为推动全球人形机器人产业发展的重 要力量。 图 5 全球主要人形机器人企业分布0 积分 | 93 页 | 3.74 MB | 8 月前3
2025年智启未来“机”舞新篇——“十五五”机器人产业发展趋势及落地策略报告力量,始终稳居全球机器人生产和消费国龙头地位,产业链全面 性、系统性、完整性全球领先。“十五五”时期,中国机器人产 业创新能力、发展基础、应用领域、生态支撑、载体建设等方面 将快速发展,产业规模预计将增长至 4000 亿元左右,且市场规 模稳居全球首位。赛迪顾问重磅推出《赛迪顾问“十五五”重点 产业落地工具册——机器人》,厘清当前中国机器人产业发展基 础、现状及技术发展趋势,研判“十五五”时期发展形势,为各 适用场景仍相对有限,2023 年中国工业机器人产业规模为 510.7 亿元。“十五五”时期,在关键技术持续突破、质量标 准持续优化、应用创新不断推进的支持下,中国工业机器人 渗透率有望大幅提升,预计到 2025 年中国工业机器人产业规 模将增长至 682.6 亿元,到 2030 年中国工业机器人产业规模 将增长至 1052.6 亿元。 服务机器人将针对更深层的需求精准开发产品服务。近年来 一种人类的“辅助工具”执行简单任务,2023 年中国服务机 器人产业规模为 253.2 亿元。“十五五”时期,中国服务机器 人将针对用户更深层的需求精准开发产品和服务,持续提升 智能化水平、着力开发生态集成、持续提升自主品牌影响力, 预计到 2025 年中国服务机器人产业规模将增长至 388.0 亿元, 到 2030 年中国服务机器人产业规模将增长至 1413.8 亿元。 特种机器人将从试点示范阶段转入规模化应用阶段。近年来10 积分 | 11 页 | 1.37 MB | 8 月前3
中国算力中心行业白皮书2020 2021 2022 2023 2024Q3 用户规模 亿人 中国移动互联网各细分行业使用总时长分布,2024M3 资料来源:QuestMobile,灼识咨询 中国移动互联网接入流量 1,220 1,656 2,216 2,618 3,015 3,376 2019 2020 2021 2022 2023 2024 亿GB 关键分析 • 移动互联网用户规模触顶,富媒体应用推动数据流量的持续增长, 联网用户规模已达到 12.44亿,同比增长0.8%,用户规模已趋近饱和。2024年3月,移动视频类富媒体应用占据用户使用总时长的三成,用户对富媒体应用,尤其是短视频内容的深度依 赖与高标准要求,正推动移动互联网接入流量持续上升。 • 短视频作为移动互联网的典型代表,推动着算力中心需求规模持续扩大。截至2024年三季度,国内短视频平台月活跃用户规模达10.26亿,同比增长4.7%。这一增 速不 云计算技术的持续升级迭代加速了云算的融合,算网云调度机制促进了算力、网络与云计算的协同发展,同时AI 技术与云计算的融合引领算力结构变革,智算成为核心竞争点,智能云服务的技术与应用呈现蓬勃发展态势。 11 中国云服务市场规模 亿元 资料来源:中国信通院,公司公告,灼识咨询 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024E2025E2026E2027E2028E 37910 积分 | 54 页 | 6.96 MB | 9 月前3
2025年DeepSeek手册:DeepSeek给我们带来的创业机会具备强大推理能力,思维过程更加缜密,智能性提升 用起来更像真人,写作能力更强,想象力更丰富 31 政企、创业者必读 DeepSeek-R1用户体验改善的作用 R1在零广告投入下7天增长1亿用户,创最快应用破亿里程碑 把人工智能从不可用、凑合用,变成大家都能用、都爱用 推动市场加速发展,在中国用户、企业和政府彻底普及了一次AI 中国可能成为全球AI普及率、渗透率最高的国家, 加速了中国爆 2. 直接从蛋白质的氨基酸序列 3. 中预测蛋白质的3D结构 靠肉眼观察,几年才能发现一个复杂蛋 白质结构,半个世纪预测了20多万种 从数年缩短到几分钟,解开了生物学密码 成功预测了地球存在的2亿种蛋白质结构 45 政企、创业者必读 DeepSeek典型的四大安全问题:客户端安全、Agent安全、知识安全、模型安全 360提出「以模制模」新解法,应对DeepSeek安全问题 DeepSeek六大应用方向之六 走开源的本地可部署的专业化大模型之路,许多问题就会迎刃而解 参数:不需要千亿、万亿参数规模,百亿甚至几十亿就够用 算力:不需要千卡、万卡运行大模型,单机单卡就可以跑起来 成本:不需要投入千万、上亿资金,少量资金投入就可以 能力:不需要等待下一代AGI面面俱到的能力 响应:响应速度更快,用户体验更好 部署:可以私有化部署,保障政府企业数据安全 训练:不需要从头训练,只需要专业知识库或者微调就可以10 积分 | 76 页 | 5.02 MB | 9 月前3
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