........................................................................................ 24 2.3.2 临床变化................................................................................................. ......................................................24 图表 19 2023 年 10 月 31 日—2024 年 9 月 1 日更新了临床情况的管线............. 25 图表 20 39 家主流制药 AI 公司停止或被撤下的管线.............................................. 布的《山东省医养健康产业发展规划（2023—2027 年）》，便提出促进人工智能推广 应用，推进医学人工智能数据及推理运算场景、智慧医疗图脑、医疗可穿戴、医疗终端 边缘计算、神经芯片及脑机智能接口等推广应用，强调要积极开展临床决策支持系统、 医学影像辅助诊断、医用机器人、疾病风险预测与诊断等项目。 确立方针后，我国又在微观层面密集出台了《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗 机构信息化建设工作的通知》《关于印发医院智慧服务分级评估标准体系（试行）的通

让世界上 不管⼤⼩的实验室， 快速掌 握 OpenAI 原来封闭的顶 尖 从编程辅助（ DeepSeek- Coder ） 到医疗诊断（ R1 临床接⼊） ，展现⾏业落 地能⼒ • 技术成本的下降，为 了训练和推理的成本。 模型推理能⼒ ⾏业上下游带来更多 ⽽且它是个拥有推理能 • MIT 许可证， 商⽤权限吸引 内容⽣产辅 助 • 管理营销素 材 • 营销内容策 划 • 患者招募 • 试验设计优 化 • 执⾏效率提升 新药研发与 临床试验 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 交叉证据⽹ 络 构建 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 更个性化、 互动 ⾏业学术化推⼴ ⽣产与 供应链 数据驱动的 多渠道营销 多渠道营销 学术化推⼴ 研发回报下滑 6 • 研发成本激增 亿美元 21.7% 11.9% 2010 2018 单个创新药上市成本 • 成功率低 • 美国创新药临床成功率仅 5.1% • 研发回报率低 IRR 10.1% 3.2% 2010 2018 医院艰难 • 收⼊受限与成本攀 • 药品收⼊占⽐从改⾰前的

简易的蒸馏⽅式，让世界上 不管⼤⼩的实验室，快速掌 握OpenAI原来封闭的顶尖 模型推理能⼒ • MIT许可证，商⽤权限吸引 开发者 垂直适配 从编程辅助（DeepSeek- Coder）到医疗诊断（R1 临床接⼊），展现⾏业落 地能⼒ 9 DeepSeek天然适合医疗⾏业 ⼤模型发展的⼏⼤“基⽯” 01 DeepSeek极致成本降低，显著降低本地化部署的 成本，极⼤激活本地数据 计算资源 02 (腾讯健康内部测试数据，通过⾼质量医学病历数据 ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索 DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？ DeepSeek有哪些应⽤场景？能产⽣哪些价值？ 13 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ • 65岁以上⼈⼝占⽐从 2014年的10.1%升⾄ 2023年的14.9%，医 疗需求激增1 ⼈⼝⽼龄化 • 收⽀失衡加剧，控费 边际效应减弱2 • 职⼯医保：结余稳健但增速

(EHR)、医学图像 (如 X 光、CT、MRI) 和医学文献等 数据，辅助医生识别疾病特征，并提供初步诊断建议，减轻医生的工作负担 临床决策支持：实时数据分析, 减少误诊漏诊 实时分析患者临床数据，结合最新的医学研究成果、临床指南及类似病例处理经 验，为医生提供临床决策支持，辅助医生减少误诊和漏诊的风险，提高医疗安全。 市场分析和趋势预测：精准洞察市场，优化营销策略 利用 AI 分析消费者行 分析消费者行为、社交媒体趋势、经济指标等数据，帮助零售商预测未来 销售趋势 基于消费者购买趋势和偏好的变化，及时调整产品线和营销策略 医学教育与培训：虚拟病例训练，优化教学内容 模拟真实临床场景，为医学生和医生提供虚拟病例训练，提升他们的临床决策能 力和实践技能 利用 AI 分析医学教育数据，为教学内容和方法的优化提供数据支持，提高教学质量 AI 在销售领域的应用 2.1.3 10 AI 驱动的获客与线索筛选：提升获客效率，缩短销售周期

InSilico Medicine，一家制药公司，利用生成式人工智 能在不到30个月的时间内，完成了从药物发现到一期临 床试验的进程，这大约是通常所需时间的一半。 11 他 们使用了一个基于组学和临床数据的模型进行微调，以 识别药物治疗的潜在靶点。为了开发可能的药物组成， 他们使用了一个由500个预测和预训练模型组成的生成 化学引擎。对于Insilico来说，人工智能是他们工作的核 心——塑造围绕它的业务和行业。 在哪里使用人工智能时，他们会更加信任其使用。对技 术的信任越多，他们接下来会相应增加其使用，并在企 业中推动技术的扩散。 在化学领域生成潜在药物候选人的名单，并从中确定了 79个可行的候选者，最终选定一个进行临床试验。整个 过程都是围绕AI与人类各自最擅长的工作来设计的，以 及两者如何协作。展望未来，更多的员工将希望以这种 方式工作，并会提出在自己领域和角色中如何实现这一 目标的想法——成为业务中创新传播的强大引擎。 com/us-en/insights/technology/reinventing-digital-core 10. Yim, D., Khuntia, J., 等人.（2024年3月20日）. 生成式人工智能在医疗保健临床服 务中的应用初步证据：系统叙述性综述。NIH国家医学图书馆： https://www.ncbi.nlm. nih.gov/ pmc/articles/PMC10993141/ 19. Vaughan-Nichols

高安全性——自20世纪90年代初以来，SIM卡就为移动设备提供了安全保障。如今， 超过70亿台设备使用基于SIM卡的安全机制。对于AIoT设备，同样的安全元件和支 持智能手机的可扩展基础设施能在关键领域提供高级别的链路安全，如临床医疗设 备、重工业和关键基础设施等。不过，所有应用都应在每个网络链路（蜂窝网络、 以太网、Wi-Fi或Thread）之上添加端到端的安全层。关于Matter标准如何利用该 安全层保障连接安全的详细信息，请参考相关章节。

伟思医疗、翔宇医疗、傅利叶 智能、璟和机器人、程天科技、 迈步机器人、睿瀚医疗 主动/ 被动/助力/示教训练、 康复情况评估 华科精准神外手术机器人是我国首款获批NMPA和FDA双认证的神经外科手术机器人，临床主要 用于辅助脑出血、脑肿瘤、癫痫、帕金森病等颅内病变的微创治疗 第三章： 智能机器人发展趋势 21 发展趋势 技术趋势：大模型、数字孪生、群体智能等共创具身智能发 展新篇章 大模型为人形

是整个重庆市接生数量最多的医院。 随着患者数量激增, 重庆市妇幼保健院的传统 IT 架构面临性能瓶颈。作为 医院日常运营的核心支柱, 医院信息系统 (HIS) 与图片存档和通信系统 (PACS) 等数字平台, 对于医生、临床专家及工作人员而言, 不仅是执行医疗 任务、管理行政流程与财务事宜的必备工具, 更是保障医疗服务质量与效率的 关键所在。 我们现有的数据中心基础设施非常陈旧，缺乏新 HIS 所需的计算、 存

⼈的例⼦包括那些旨在通过对话与⽤⼾互动或协助进⾏记忆回溯活动以使⽼年⼈ 保持精神活跃和投⼊。  送货机器⼈：机器⼈可⽤于专⻔的护理相关任务，如药品送货或物资分发。例如 ，ZENA RX机器⼈安全地送达药房、实验室和其他临床材料。  目前正在进行试验。 欧盟的旗舰研究计划Horizon为探索⼈⼯智能、数据、机器⼈技术以及⽀持与护理机 器⼈相关的具体项⽬，贡献了13亿欧元⽤于公私合作伙伴关系。在2015年⾄2020年