慢思考成为新的发展模式  大模型发展范式正在从「预训练」转向「后训练」和「推理时计算」  大模型厂商都在探索慢思考、思维链技术 政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之三 模型越做越专  除了少数科技巨头，大多数公司都专注于做专业大模型  MoE架构盛行，本质是多个专家模型组成一个大模型  Deepmind的Alpha系列产品是这一趋势的最佳诠释 16 政企、创业者必读 知识库打造是DeepSeek更懂企业的基础 知识自动汇集，不流失 多模态数据处理和理解 非结构化文档处理和理解 搜索，辅助内部办公和外部客户服务 为业务大模型RAG做准备 内部知识管理 • 把企业内部的碎片化知识， 把专 家头脑中的经验转化为显性知识 管理起来， 如员工邮件、 文档文 件、 聊天记录、 工作记录等 工作流知识管理 1 外部情报分析 • 抓取外部情报， 例如行业报告、 市 场情报等 2 多模态处理 服务器和算力投入安全行业第一 • 创新能力第一，专利申请1.5万件，安全行业最多 • 服务和响应能力第一 • 用户数量第一，覆盖225个国家和地区的15亿终端 • 企业客户规模第一的网安公司 • A股网安公司市值第一 安全能力最强，八个中国第一 中国的360 世界领先、中国第一的网络安全领军企业 中国唯一被美双重制裁的互联网企业和安全企业 75 政企、创业者必读 探索形成了一套

自 编 码 （Variational autoencoder，VAE）两大类。 （1） 生成式对抗网络（Generative Adversarial Net， GAN） 生 成 式 对 抗 网 络 （ GAN ） 由 两 部 分 组 成 ： 生 成 器 （Generator）和判别器（Discriminator）。GAN 的工作原 理基于一个零和游戏（zero-sum game），其中生成器试图 常见用于表达逻辑流程和状态转换的状态机建模，用来模拟 并发事件和资源分配问题的 Petri 网建模等。建模技术为数 字孪生提供了坚实的理论和技术支撑，正向着更加自动化、 智能化的方向不断发展。 5.感知类技术 感知类技术包括常见的物联网 IoT、射频识别 RFID、计 算机视觉和声波雷达等。IoT（Internet of things，物联 网）本质上是互联网从人向物的延伸，物联网是将“物”和 互联网相互连接 机构创 建模拟真实业务场景的服务培训环境。让员工在拟真业务场 景中熟悉不同业务的厅堂服务流程，提高实际工作中的应对 能力。 3.技术实现方案 数字孪生技术在厅堂服务方面的应用，主要围绕虚拟网 点的建设。通过对线下网点实体进行对象定义，选取部分物 理设施、流程作为数字化建模的对象，包括客户取号、业务 咨询与导引、业务办理、系统操作、业务资料归档、办理业 务回执等流程，根据不同对象及流程，选定相适应的属性及

“Aha” 时刻 CNN, ⼈脸识 别 Chatgpt, C 端破 圈 1950s 2024 2022 2012 2017 4 • 1987-2020 年之前的主导是“⼤数据、⼩算⼒、专⽤决策范式”。 • 2020 年后， GPT-3 代表技术路线“⼤数据、⼤算⼒、通⽤范式”，验证⼤语⾔模型的可⾏性。 • GPT3/4 在深度推理和问题解决⽅⾯有所⽋缺， OpenAI-o1 通过思维链（ 创新和市场拓展，在⾃然语⾔处理和⼤型语⾔模型⽅⾯取得了显著进展，在国际 市 场上获得了⼴泛认可。其中： • DeepSeek-V3 是在 14.8 万亿⾼质量 token 上完成预训练的⼀个强⼤的混合 专 家 (MoE) 语⾔模型，拥有 6710 亿参数（激活参数 370 亿）。作为通⽤⼤ 语⾔模 型，其在在知识类任务（知识问答、内容⽣成等）领域表现出⾊ • DeepSeek-R1 是基于 ) • 像学霸⼀样把注意⼒消耗降到最低 • “ ⼀⽬⼗⾏ 跳记重⼼ 记住题点”“ MoE Sparse ( 稀疏专家混合模型） • 每次推理仅激活相关专家，“术业有专攻” • “ 专事专办、要事要办 ⼩事不办 尽量不跨组解决” • 节省 42.5% 训练成本 FPB 混合精度训练 • 传统模型需要⽤ 32 位或者 16 位数记录数 字 • “ ⼿机号码，记最后 4 位”

Chatgpt,/C端破圈 DS,$“Aha”时刻 2024 数据来源：1.(甲⼦光年智库梳理，2023年； DeepSeek-R1 • 1987-2020年之前的主导是“⼤数据、⼩算⼒、专⽤决策范式”。 • 2020年后，GPT-3代表技术路线“⼤数据、⼤算⼒、通⽤范式”，验证⼤语⾔模型的可⾏性。 • GPT3/4在深度推理和问题解决⽅⾯有所⽋缺，OpenAI-o1通过思维链（Chai 术 创新和市场拓展，在⾃然语⾔处理和⼤型语⾔模型⽅⾯取得了显著进展，在国际市 场上获得了⼴泛认可。其中： • DeepSeek-V3 是在14.8万亿⾼质量 token 上完成预训练的⼀个强⼤的混合专 家 (MoE) 语⾔模型，拥有6710亿参数（激活参数370亿）。作为通⽤⼤语⾔模 型，其在在知识类任务（知识问答、内容⽣成等）领域表现出⾊ • DeepSeek-R1 是基于 DeepSeek-V3-Base (Sputnik(时刻，指1957年10⽉4⽇苏联抢先美国成功发射斯普特尼克1号⼈造卫星，是冷战中的其中⼀个重⼤事件及转捩点 DeepSeek的创新突破 • 每次推理仅激活相关专家，“术业有专攻” • “专事专办、要事要办 ⼩事不办 尽量不跨组解决” • 节省42.5%训练成本 MoEnSparsen(稀疏专家混合模型） • 注意⼒机制⽐作图书检索系统 • MLA%建⽴⼀个智能分类系统，不记具体 信息，⽽是⼀个“简单”标签

的快速创新阶段已经结束。我们现在处于融合阶段，而且已经到了这样一个阶段：大多数专 用网络技术已无明显差异，只会增加市场阻力和成本，却无法带来竞争优势。 产品公司现在可以从极少的关键设备网络中进行选择。四种局域网加上蜂窝网络、卫星网络 和LP-WAN就能满足大多数应用场景。其他专用网络则用于填补空白。 • 标准局域设备网络 o 以太网——有线 o Wi-Fi——无线 o Thread——无线低功耗mesh网络 谱。 让我们来一探究竟。 局域设备网络 以太网、Wi-Fi和低功耗蓝牙已融入我们的日常生活，无需过多介绍。Thread同样无处不在， 但大多数消费者可能已经习以为常。过去几年里，智能音箱等面向大众市场的设备已具备 Thread连接能力，许多新款智能手机也支持Thread，因此很多家庭其实已经在使用这项技 术了。以太网和Wi-Fi可满足有线和无线的高带宽应用场景需求，Thread能为受电力限制的 。对于AIoT设备，同样的安全元件和支 持智能手机的可扩展基础设施能在关键领域提供高级别的链路安全，如临床医疗设 备、重工业和关键基础设施等。不过，所有应用都应在每个网络链路（蜂窝网络、 以太网、Wi-Fi或Thread）之上添加端到端的安全层。关于Matter标准如何利用该 安全层保障连接安全的详细信息，请参考相关章节。 • 长距离——诸如LoRaWAN这样的LP-WAN技术能以低带宽、低功耗实现惊人的长

2 ⽤例-静态机器⼈也在增⻓，但本报告的重点是在AI- 启⽤移动的机器⼈。第2-8章探讨了AI机器⼈的潜在⽤例，从清洁、驾驶、交 付，到⼯业、建筑、零售、酒店和护理领域的使⽤。我们对9个⽤例领域的专 有分析预测到2050年将有41亿个机器⼈。对于⼀个⽤例，⼈形机器⼈，我们 进⼀步将其分为7个领域。我们的⽅法论将在下⽂中进⾏总结。 3. 挑战 - 第10章探讨了值得关注、辩论和解决的12个挑战。 如今，机器⼈中的计算机视觉系统在特定应⽤中具有近乎完美的准确性，例如⼈脸识别和 ⾃主导航。 除了处理视觉和听觉信号外，机器⼈还必须能够理解和导航三维环境。虽然⼈类依靠 视觉和听觉线索结合来感知三维空间，但机器⼈可以配备专⽤传感器，提供对周围环 境更详细的理解。 ⼀种这样的技术是光探测与测距（LIDAR），在过去⼗年中费⽤⼤幅降低，使其 更易于⽤于机器⼈技术。 LIDAR使机器⼈能够进⾏实时物体识别和导航，处理三 维信号的速度是⼈类的数⼗倍。 计算使机器⼈能够继续独 ⽴于云端运⾏。这对于在偏远地区操作的机器⼈尤为重要，⽐如农⽥或灾难区域， 那⾥⾼速互联⽹的接⼊可能有限。 机器⼈边缘计算的⼀个关键因素是神经处理单元（NPUs）的发展，这是专⻔设计⽤于加速⼈⼯智能计算的硬件。 NPU技术的快速增⻓是近年来的发展趋势。这些改进使得直接在机器⼈上部署复 杂的AI模型成为可能。 6.⼩型语⾔模型（SMLs） 与边缘计算相关的是，在人工智能

五、破局之道：企业数字化人才培养体系 2024 年 4 月，人力资源社会保障部等九部门联合印发的《加快数字人才培育支撑数字经 济发展行动方案（2024-2026 年）》中，着重强调了“数字人才——育、引、留、用”的专 项行动，旨在推动数字人才的全面培养与发展。 在此背景下，中培伟业凭借其 20 年的行业深耕经验，以及经过几千家国企及大型企业实 践检验的丰富积累，精心研发出一套紧密贴合企业需求的数字化人才培养课程体系。该体系致 直播平台与学员实时交流，解答疑问，分享最新行业动态与技术趋势。在直播过程中，设 置课堂提问、小组讨论、案例实操等环节，增强学员参与感。 定制培训： 深入企业调研，根据企业数字化转型战略、业务需求、员工技能水平等，量身定制专 属培训方案。培训内容紧密贴合企业实际业务流程，助力企业打造适配自身的数字化人才 梯队。  留：双螺旋留才机制 在数字化人才培养体系中，“留”是关键环节之一。为了确保企业能够长期保留优秀的数 智慧课堂 产品等。著有畅销书《神一样的产品经理：基于移动与互联网产品实践》和《产品心经：产品 经理应该知道的 72 件事》，重印 40 余次，《神一样的产品经理：基于移动与互联网产品实 践》曾获当当网 2012 年度计算机网络十大畅销图书。 杨老师 信创国产化培训专家 | 麒麟首批 KOSSI 高级培训讲师 拥有丰富的基础设施及 IT 项目实施运维经验和信创行业国产化替代解 决方案售前及培训

会，包括实现效率的新方法、经营企业核心的方式，以 及与客户互动的新商业模式。 我们将AI视为新的数字革命，因为它既是一种技术， 也是一种新的工作方式。我们相信它将在企业运营的 每个领域得到应用，并对所有相关的人和事物产生网 络效应。其影响已经显现，随着公司继续扩大AI规模 ——并将生成式AI作为变革的催化剂——它将解决新 的问题，创造新的发明，改变我们的工作和生活方式 ，并转型行业和政府。 安永研究显示，仅有36%的高管表示他们的组织已 相关性只有人工智能代理能够在规模上提供。但这种自 主性需要信任来促进。顾客对企业的信任程度，或者企 业领导对他们的系统的信任程度，或者工人对他们的雇 主的信任程度，人们对人工智能的信任程度，或者企业 与其关系网中成百上千的其他变体。 这些问题是领导者需要解决的问题。自主性是下一代商 业增长和创新的钥匙。我们希望员工能够更加自主地工 作，拥有一个由他们指挥的代理团队。我们希望客户能 够自由地与自主企业系统互动，按需购买或享受一定程 哈普”，奠定了现代交互式 语音响应（IVR）系统的基 础 50 公司通常将客户与人 工智能代理之间的对 话作为数据源，用于 构建客户档案。 Lil Miquela在Instagra m上首次亮相，成为第 一个爆红的AI网红。 54 您的面容，在未来的24小时 现在，在人工智能时代，这种参与度危机面临被加剧的 风险。人工智能模型和数字系统的日益自主性可以创造 巨大的机会，前所未有的规模进行一对一对话的机会。

术的广泛运用，物理世 界存在的人、物、服务等被链接起来，政府也可以运用数字技术更广泛地触达不 同人群，政务服务的覆盖度显著提高。政府利用数字化工具集成大量政府服务项 目，发展出网上政务大厅、一网通办、智慧终端、指尖政府、专用型 APP、嵌入 式 APP 等应用。在此趋势下，这一阶段的政务热线形成了集成式和总台化的特 征，表现为多条热线沟通、一个总台受理、处置多种事项，或者是一条热线沟通、 条热线电话、建立网络和移动端等多个渠道，全年全天候快速受 理群众来电，以实现对民情民意的全面感知、对全体市民的全面覆盖。自 2019 年以来，“接诉即办”改革建设并整合了政务微信、微博、网站、“北京通” APP、人民网“领导留言板”、国家政务服务投诉与建议等 16 个网络渠道，打 造从耳畔到指尖的全方位服务热线。12345 热线还会同市市场监管局建立消费争 议快速和解绿色通道，将京东、美团等近百家互联网平台企业消费者诉求信息优 缺等难题。二是“下钻”能力缺失，多数政务热线分析报告仅能够对市民来电进 行简单统统计量分析，诸如来电量、解决率、满意率，并配以标准化图表输出， 而对来电内容的分析不足，缺乏能力解释某些现象的原因及其影响。只有部分专 题分析报告可以靠人力查看数据可以下钻一层。三是典型案例缺乏，自动化分析 系统无法选择出具有代表性、典型性的个案以供决策者参考。 2.辅助决策 在对热线数据进行沉淀基础上，政府可以掌握城市运行概况、社会问题分布