................................................................................ 14 有根可寻：车路云脱胎于 V2X 车联网，产业已初具规模 .................................................................................... 14 ..................................................................................... 14 图表 14： V2X 的四大参与方 ........................................................................................... 资料来源：中国政府网，中国汽车工程学会等《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》（2024 年 2 月），华泰研究 有根可寻：车路云脱胎于 V2X 车联网，产业已初具规模 车路云一体化以车联网 V2X 为前身。V2X 是实现车辆与周围的车、人、交通基础设施和网 络等全方位连接和通信的新一代信息通信技术，具体包括：1）V2V (Vehicle-to-Vehicle)： 车 辆

AI oT 云边协同 赋能行业边缘智能 新华三集团 杜利征 智能交通 V2X 车路协同 智能工厂无人质检 智能电网无人巡检 智慧水利水文监测 智慧金融无人网点 智慧零售数字便利店 应用驱动数字化技术深度融合 “ 以业务应用场景， 智慧高速 V2X 车路协 同 蜂巢边缘系统 OBU OBU OBU 路侧边缘 MEC “ 雷视 ”融合分析 行人闯入预警 交通事故预警 超视距路况感知 紧急制动预警 分合流盲区预警 前方碰撞预警 仿真验证 可视呈现 业务还原 路段边缘云 B 路段边缘云 C 数字孪生平台 边缘智能网关 中心智能平台 云边协同 V2X-RSU V2X 通信 路段边缘云

面对人口老龄化，MaaS 将提供高度定制 化的无障碍出行。老年用户通过语音即可预约 配备自动升降座椅和健康监测设备的专车。为 了保障绝对安全，车辆与道路基础设施的交互 至关重要。当车辆接近路口时，会通过 V2X 通 信向路侧单元（RSU）请求更长的绿灯时间。 RSU 上部署的算力高达 1 PFLOPS 的边缘计算 节点会立刻处理请求并协调信号灯，整个交互 在 0.5 毫秒内完成，确保车辆安全通过。此外， 理和特征级融合，使其具备了全时速、全方向、 全目标、全天候、全场景的精准感知能力，能从 容应对暴雨、团雾等极端天气和复杂的城市“边 缘场景”。第二，预测性的“社交化决策”。车 辆的“大脑”不再是被动响应，而是能够基于 V2X（车联万物）网络传来的全局交通信息和对 周边交通参与者行为的精准预测，做出兼顾安全 与效率的“拟人化”决策，如优雅地进行人车混 行场景下的博弈，或与其他车辆协同编队行驶。 第三，坚不可摧的“冗余安全”。从硬件的双备 及全球碳税政策等多维度实时数据，通过深度 神经网络算法，计算出最优运输方案。这种动 态优化能力使物流系统延误概率大幅下降，空 驶率显著降低，运输效率得到前所未有的提升。 干线运输领域，自动驾驶卡车车队通过 V2X 通信技术实现智能协同运行。这些车辆在 AI 系统的统一调度下，自动组成最优编队行 驶，有效降低风阻，减少能源消耗。系统会根 据实时路况和天气变化，动态调整行驶路线和 速度，确保运输过程的安全与高效。

音治理）和治理效能（如数据安全机制、董事会多元化），更聚焦其产 品全生命周期引发的链式反应——例如：自动驾驶算法是否隐含歧视性 决策风险。这为监管机构及投资者评估汽车产业的转型质量与社会价值 提供了科学坐标。 ➢ V2X车路协同覆盖高事故路 段 ➢ “无感式”OTA升级成功率 ➢ 供应链强迫劳动风险响应时 效（小时） ➢ 电池健康AI诊断准确率 ➢ 供应商碳排放追踪覆 盖率 ➢ 绿色钢材/铝材采购占