情 2025 中国ESG最佳企业实践 2025 中国ESG最佳企业实践 ESG最佳企业实践榜单 弗若斯特沙利文咨询（中国） 头豹研究院 2 白皮书摘要 弗若斯特沙利文（北京）咨询有限公司谨此发 布《中国ESG最佳企业实践》。本报告旨在分 析“碳中和”背景下，ESG产业的发展现状、 发展特点、驱动因素、产业所面临的挑战以及 应对措施等。 本报告从“ESG”出发，深入分析并权威呈现 现 2025年中国ESG领域的最佳企业实践。报告的 核心研究对象是企业的ESG实践和成果，旨在 通过系统梳理中国企业在环境（E）、社会（S） 和公司治理（G）方面的创新实践、落地成效与 治理经验，为行业树立可持续发展标杆。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例，激励企业 采取更具社会责任的创新行动。促进ESG理念 在各行业的深入融合与协同发展，助力企业从 被动合规向主动价值创造转型。系统展示中国 企业在绿色转型、社会责任和公司治理方面的 领先能力与实践成果，提升其在全球ESG评价 体系中的影响力。 本报告所有图、表、文字中的数据均源自弗若 斯特沙利文（北京）咨询有限公司，数据均采 用四舍五入。 报告指出，随着“双碳”目标的推进，中国企业的可持续发 展实践正发生系统性变革。上市公司ESG报告披露率显著上 升，尤其是在国资委的政策推动下，央企控股上市公司的 ESG报告披露已基本实现全覆盖。中国的ESG政策正从单 一领域向体系化发展，监管机构逐步将可持续性纳入强制性

Q100 constituent companies are reviewed quarterly. 盟浪义利（FIN-ESG）数据通免责声明条款：在使用盟浪义利（FIN-ESG）数据之前，请务必仔细阅读本条款并同意本声明： 第一条 义利（FIN-ESG）数据系由盟浪可持续数字科技有限责任公司（以下简称“本公司”）基于合法取得的公开信息评估而成，本公司对信息的准确性及完整性不作任何保证。对公司 SusallWave FIN-ESG Data Service Disclaimer: Please read these terms and conditions below carefully and confirm your agreement and acceptance with these terms before using SusallWave FIN- ESG Data Service Service. 1. FIN-ESG Data is produced by SusallWave Digital Technology Co., Ltd. (In short, SusallWave)’s assessment based on legal publicly accessible information. SusallWave shall not be responsible for

（5）数据治理体系是否不完善？（如：非结构化数据未纳入审计数据 池； 需要搭建统一数据中台，强化非结构化数据清洗能力） （6）审计目标与机构战略是否协同不足？（如：绿色金融战略推进中未 匹 配 ESG 专项审计规划；需要将战略分解为可审计的 KPI 指标，嵌入年度计 划） （7）第三方机构合作管理是否松散？（如：外包 IT 审计未明确数据保密 协 议和技术标准；需要建立供应商准入清单，签订穿透式责任条款） 5 、国际业务合规 （17）信用证项下电子提单核验是否采用区块链存证技术，单据传输路径 是 否规避受制裁银行？（追踪信用证开立全流程，测试智能合约执行有效性） （18）境外债券承销是否执行 ESG 评级穿透审查，募集资金用途是否与东 道国环保法规冲突？（比对国际绿色金融标准，核查境外法律意见书内容） （19）自贸区分账核算单元是否严格隔离资金，跨账务单元调拨是否具备 真 实贸易背景？ 100 手段识别伪造事故痕迹与资金异常流动。 四、保险资金运用审计 （一）基础审计场景应用问题 1 、投资合规性审计 （1）如何进行 ESG 投资政策落地核查？（如：验证绿色债券持仓是否满 足 银保监会《保险资金碳中和投资指引》要求的 ESG 评级 A 级以上标准） （2）如何什么境外投资额度超限风险？（如：穿透核查 QDII 额度使用情 况， 识别通过离岸 SPV 规避外汇额度管控行为）

势，如对个性化保险产品的需求增长。 • 风险评估：分析行业内的主要风险， 包括市场风险、信用风险、操作风险 等。 • 合规要求：确保对行业合规要求有深 入理解，以适应监管环境的变化。 • 可持续发展：考虑环境、社会和治理 （ESG）因素如何影响保险行业的长期 发展。 • 战略规划：基于各类参考系综合分析， 制定长期的业务发展战略和规划。 技术成熟、市场趋于饱和； 有闲阶级和资本的出现； 新的投资机会短缺；经济 大概率出现“滞胀”；自满

在创新业务方面，人工智能技术正广泛应用于做 市商、ESG、ETF、场外衍生品、高频量化交易等新型 业务，展现出其在金融领域的巨大潜力和应用价值。 在做市商业务中，可利用人工智能进行实时数据处理 和风险预测，优化订单执行路径，减少交易延迟，提 升交易效率，并通过强化学习调整风险敞口，确保财 务状况稳健。在 ESG 投资中，可通过自然语言处理和 机器学习技术收集和分析 ESG 相关数据，实现精准的 ESG 评分，为投资者提供决策支持。对于

为金融业尤其是银行业的稳定创新发展建言献策，助力金融强国建设。 蚂蚁集团研究院 蚂蚁集团研究院是蚂蚁集团的专业研究部门，从事宏观经济、监管政策、公司战略和学 术理论研究，覆盖数字科技、数字金融、ESG、数据与平台治理、宏观经济等研究领域。通过 开展客观、扎实和深入的研究工作，为公司战略决策提供支持，为政府部门公共政策提供参 考和研究服务，并通过研究开放平台的搭建，为国内外学术研究和政策研究提供数据、案例

而获得绿电及清洁电力，尤其是直接接入供应的绿色电力，并且建立起新型能 源管理系统，是实现绿色智算中心的关键。 其中，无论在中国，还是在美国，数据中心的能效提升是确定性较强的部分。 PUE都受到监管机构或ESG政策的约束，近十年来全球数据中心平均PUE仅从1.65 降至了 1.58，并非影响近年来数据中心用电量增长的核心因素。 这些研究报告，对于人工智能技术最发达、电力市场化程度最高的美国研究比较

而获得绿电及清洁电力，尤其是直接接入供应的绿色电力，并且建立起新型能 源管理系统，是实现绿色智算中心的关键。 其中，无论在中国，还是在美国，数据中心的能效提升是确定性较强的部分。 PUE 都受到监管机构或 ESG 政策的约束，近十年来全球数据中心平均 PUE 仅 从 1.65 降至了 1.58，并非影响近年来数据中心用电量增长的核心因素。 这些研究报告，对于人工智能技术最发达、电力市场化程度最高的美国研究比较

能量收集（尤其是来自环境射频能量）  低成本、低能耗的电子产品。 4 为何成为趋势 2025 年 Gartner 供应链技术用户需求调查列出了“数字化、跟踪和管 理边缘资产”。它还包括利用技术来支持环境、社会和治理 （ESG） 以 及可持续性，是前 10 名资助的供应链技术投资。此外，由于近年来产 品质量的提高、安全意识的提高和政府法规的激增，可追溯性变得越来 越重要。 智能标签和传感器将有助于更实时地了解端到端供应链，从而更快地响

业务时，标准审计程序覆盖率不足 55%。下表展示了典型新兴业务 领域的传统审计盲区： 业务类型 传统程序覆盖率 主要盲点 加密货币交易 38% 链上交易追溯缺失 跨境云服务收入 45% 服务器地理位置验证困难 ESG 衍生品 29% 碳足迹数据链校验空白 审计资源分配存在结构性低效。约 70%的审计时间消耗在基础 数据核对等低价值工作（Deloitte 2023 年审计效率报告），导致 关键风险领域的分析 万元） o 处置建议：从审计知识库匹配 3 条历史类似案例的应对 方案 5. 版本控制与审计追踪 每次报告生成自动留存数据快照与逻辑路径，支持通过差分比 对追溯评分变更点。风险评级结果与企业 ESG 系统、内控平 台实时对接，确保处置闭环。 4.3 智能数据分析 智能数据分析模块通过集成 DeepSeek 的多模态处理与机器学 习能力，实现审计数据的自动化挖掘与风险洞察。该模块的核心在