值；此外，在数据中心功率提升趋势下液冷渗透率走高，直流电相比 交流电更适配液冷方案。 3）服务器机组：传统服务器电源受电端通过 UPS 交流侧整流，再通过 DC/DC 变换供电； HVDC 输入端变为直流，服务器内部电源可省去整流器环节，直接将输出直流电通过 DC/DC 转换，进而降低服务器电源单元（PSU）的效率损耗。 图表14： 相比 AC UPS 系统，HVDC 在低负载下效率优势更加明显 图表15： 最新供电技术“巴拿马电源”。相比传统的 HVDC 方案，巴拿马电源柔性集成了 10kVac 配 电、隔离变压、模块化整流器和输出配电等环节，采用移相变压器取代工频变压器，并从 10kVac 到 240V dc 整个供电链路做到了优化集成。根据 ODCC《巴拿马技术白皮书》，相 比传统数据中心的供电方案，占地面积减少 50%，其设备和工程施工量可节省 40%，其功 率模块的效率高达 97.5%。 巴拿马电源与传统 注：案例来自华东某机房 资料来源：ODCC《巴拿马技术白皮书》，华泰研究 优势#3：巴拿马电源方案集成程度高、设备总数少，因此交付速度快、采购成本低。巴拿 马电源集成了从中压输入到变压器，再到 DC 输出等多个环节，可预制和预调试，因此入 场时间大大缩短。根据台达的数据，当前巴拿马电源 2N 系统/HVDC 市电直供系统/UPS 2N 系统建设周期为 6/8/10 月，且巴拿马电源系统在现场安装调试环节所用时间仅为传统系统

传统交流供电方式正在面临着高功率密度的智算数据中心的挑战，主要有以下几点： 1) 损耗大:：各个变流环节（AC/DC，DC/AC，DC/DC等）都会带来一定的损耗，变流环节越多，损耗越 大。众所周知数据中心属于高耗能的行业，对于PUE的提升也就迫在眉睫，如何降低损耗就成为了数据中 心配电系统的关键。 2) 材料多：传统UPS + 48V DC供电方式对于高功率密度（>100kW）的智算机架来说，由于功率的上升而 导致了电 统的效率，有可能成为未来智算数据中的主流供电方式。 800V 直流供电系统便于匹配分布式光伏、储能等新能源系统并网，能助力构建光储柔直系统。未来数据中 心或采用微电网技术，接入多种能源，经 DC/DC 等设备实现新能源高比例接入，形成 “源网荷储” 一体化能源管 理系统，支持动态负载调节与削峰填谷，其在未来数据中心供电领域地位预计会更重要。 作为数据中心配电领域的市场领导者，西门子长期致力

Resource/Manage/Application VDC2 Resource/Manage/Application VDCn Resource/Manage/Application DC 3 … DC 2 DC n 异地容灾 DC 1 同城 HA SDN 混合云 SAP HANA 裸金属 虚拟化 GPU 直通 公有云 Docker Hadoop VMware KVM Huawei Cloud

APP Web 裸金属服务器区 物理 机 物理 机 物理机 杀毒 物理 机 隔离区域 原 DMZ 区域 GAP WAF 云环境等保 2.0 全景示意图 DC 核心 防火墙、 IPS 、 AV 、 LLB DC 核心 生产终端接入 核心交换区 原办公网 公有于与线 办公 核心交换区 原办公网 亏联网接入 边界安全 于 安全于 复制分流 网 未 入 Persistence 无附 加一层而是透明的 • 简单可靠，更小时延 Layer 5 Storage Layer 1 Server 传统 SAN 虚拟化网关 DC 1 DC 2 FC SAN SAN Virtualization Appliance FC SAN Layer 2 Server SAN Layer 3 Storage Virtualization Layer 4 Storage SAN FC SAN 3PAR Peer Persistence H3C3PARPP 双活 DC 1 DC 2 Layer 2 SAN Layer 3 Federated 3PAR Storage Layer 1 Server 卷 B 卷 B 镜像

17、色温：3000-10000 可调； 18、色度均匀性：±0.002Cx,Cy 之内； 19、高亮(2000cd/㎡)模式峰值功耗：≤120W/单元，≤570W/㎡ 2 LED 控制系统 输入电源：24V DC 控制像素数量：1920*1080 控制接口：RJ45 标准接口，10/100M 网络接口， 3D 同步输入接口：Mini-DIN 3Pin，3D SYNC 视频输入接口：主备双 HDMI1 自定义设置； 13、支持云录播和云推送（授权许可）； 14、支持双网/双链路热备份（授权许可）； 15、串口通讯：RS232，凤凰端子； 16、网络接口：2*RJ45，千兆以太网； 17、供电：DC12V，POE 选配； 18、功耗：≤10 瓦； 19、散热：无风扇设计，静态散热； 20、噪音：≤20dB； 2 分布式坐席管理输入节点 1、类型：输入/KVM 一体化。 2、显示：R 现双链路冗余，可以自动侦测并且切换。 13、坐席管理输入节点具有 1 路 RJ-45（支持 POE）和 1 路 SPF 千 兆以太网接口，支持 DHCP、UDP 和 TCP/IP 网络协议。 14、供电：DC12V，POE 选配。 15、功耗：10 瓦。 16、散热：无风扇设计，静态散热。 17、平台具有高可靠性，任何输入输出节点设备故障不会影响其它节 点设备正常运行，只需对故障节点设备进行更换即可。支持快速换机，

害及冲突破坏，如何支撑数据中 心网络“中枢”在极端环境下的通信能力成为关键瓶颈。网络需要基于智能故障感知恢复， 助力网络常稳业务永续。同时，为保障跨楼宇、跨DC此类高速链路互联场景的传输安全， 通信安全等相关技术也将加速在高韧性DC架构中落地。 未来十年数据中心网络将彻底超越传统连接的定位，真正成为驱动金融、政府等业 务韧性、智能与效能变革的根基性力量。其成功演进绝非单纯的技术升级，更将成为行业 拉远训练精准流控技术 在万卡乃至十万卡级大模型训练场景中，受限于机房空间、电力与散热瓶颈，集群不 得不跨多个机房甚至地理局点部署。同时，模型迭代加速，算力需求激增，单一数据中心 难以承载，多DC协同成为支撑更大模型训练的必然选择。此外，租户算力本地化需求及部 署不均导致资源碎片化，如何整合分散算力、实现跨集群高效协同，成为提升整体算力利 用率的关键。 相比本地部署，拉远训练面临显著的 – 30ms RTT增长，影响集合通信效率；二是长距链路易丢包，千分之一丢包即导致RDMA 吞吐下降1/3。尤其在光模块闪断、链路误码或服务器拥塞等异常下，跨DC链路缓存不足， 易引发严重丢包，使迭代时间翻倍。 具体来说，多DC训练的拥塞发生的位置不同，带来的结果也不同。如果拥塞发生在数 据中心内部，则无论是流控还是拥塞控制，都可以很快生效，抑制住拥塞；而如果拥塞发生 在跨长距链路上，

出，音频 2 进 1 出， 485，RS232,BNC，HDCVI,128G SD卡， 内置 MIC； ? 支持电源 DC12V电源返送，最大电流 165mA,功耗 2W； ? 支持 G.711A、G.711Mu、G.726、AAC多种音频编码格式； ? 支持 AC24V/DC12V/POE供电方式，方便工程安装； 智能 IVSS 产品型号： DH-IVSS708 ? 支持嵌入式 Linux

Windows/Ubuntu 操作系统 CPU Intel® Core™ i7 1255U 系统内存 DDR4 3200Hz 内存模组 16G *2 硬盘 2T SATA3 固态硬盘 电源要求 DC12~28V，3pin 端子，过流保护，过压保护 网络 2*Intel® i210 千兆网口 尺寸 (L*W*H): 228.5*160*75mm 图：Smart Control 脑机 图：Smart 。 传送带 机器人控制 EtherCAT远程IO模组 按钮开关 编码器 光电传感器 工业相机 光源 NP-6125控制器 超级电容UPS POE PWM DC24V IN 工业触摸显示器 HDMI/USB DC24V 串口 点胶阀 NP-612x 系列控制器搭载第 12 代英特尔® 酷睿™ i3/i5/i7 高性能桌面级多核 CPU，小 体积，大算力，同时集成 POE 提供 1* 千兆网卡，4*USB 3.2，6*USB 2.0 • 3*M.2，支持 NVMe SSD，WiFi+BT • 2*HDMI，1*eDP/LVDS，1*VGA • Mini-ITX，DC 12V 供电 * 排序依照公司英文首字母排序 深圳市信步科技有限公司，专注工控主板研发和创新 32 年，并屡获殊荣：中国大 陆第一家研发出 x86 主板，第一家把品质标准提高到最高万分之二，第一家承担

新服务、新平台、新 形态。 4.1 算力城域网架构设计目标 （1）凝聚算力，共筑生态  联接智算、通算、超算、量子、安全等数字能力，实现算网多 要素融合、多能力一体化服务。  联接 DC、自有云、三方云、社会算力、IT 生态，构筑丰富的 业务和应用生态。  联接 ToC/ToB/ToH 场景下的海量用户资源，将算力服务和生 态应用引入到千行百业、千家万户。 （2）算网一体、灵活部署 1%的丢包将导致数据吞吐 率下降 50%。算力城域网通过引入 400GE/800GE 端口和端口大缓存， 有效降低网络拥塞概率，并结合流级拥塞控制机制，避免算力数据传 输过程中发生丢包。确保跨广域训练的算效相较于单 DC 仍能达到 95%以上，并且云边协同推理相比集中推理 TTFT 和 TPOT 性能劣化 小于 5%。 （4）收敛组网技术 在跨集群协同训练场景下，城域网络需要承载多个 AIDC 间的大 规 AIGC Artificial Intelligence Generated Content 人工智能生成内容 CPE Customer Premise Equipment 客户终端设备 DC Data Center 数据中心 ECN Explicit Congestion Notification 显式拥塞控制 EVPN Ethernet Virtual Private Network

总体目标：实现整体供应链最优库存管理，合理化库存占用资金，降低门店缺货率 ü 引入门店移动端补货应用，方便快捷，提供补货效率 • 门店柜组主任使用手机即可进行补货，系统根据算法自动计算出建议补货数； ü 搭建 DC( 物流中心 ) 与门店的需求补货模型，自动计算需求数量，提高工作效率， 降低人工成本； • 主体公式为 : ( 日均销量 * 需求天数 * 变量系数 )- （现有库存 + 预计到货） + 安全库存 供应商越库模式，物流中心可查询订单或者进 行操作（不入账） Ø 外采模式，不流向劲草，门店直接对接供应商 1. 整账不整货，财务账走劲草 2. 门店自采，门店与供应商接收 补货数量需考虑电商未发货数量 搭建门店 /DC 补货模型：简化门店下单操作，提高订货准确 性，提高补货效率，降低整体缺货风险 需求建 议数量 计划交 货天数 计划备 货天数 预计销量 预期库存 安全库存 - + 日均 销售 需求 * 交货量 + 起订量 箱规 日销售 当前库存 在途库存 安全库 存数量 变量 系数 * 补货参数 门店补货模型 门店补货建议 修正系数 到货 在途 在途 未发 - 需求上限 供应商 DC （劲草） 采购 数量 预计销售 预期库存 安全库存 劲草汇总 门店需求 + 自采 统采 产品 生命周期 搭建多种补货类型，灵活支 持 业务需求 ，快速准确传递补货信 息，提高补货效率