报告。 客户全网 现场 服务/安全 服务 技术体系建设 智云堤 云防护服务基于云计算和 威胁情报能力，已在全国 建立 50 个防护节点，为用 户提供零部署零运维云防 所有网站 云端 云端 82 智安网络等级保护安全防御体系方案 护服务，分钟级接入，完 成防 DDOS、防黑、防泄 露等安全防护，并有 40 多 名安全专家提供 7*24 小时 保姆式服务，具有使用便 利、快速、性价比高、防

采购与仓储管理 © 2011 82 - All rights reserved 2 请将您的手机关闭或设至振 动状态，有电话请到室外接 听。 谢谢！ 温馨提示 © 2011 82 - All rights reserved 3 目标组  学员 采购管理与库存管理相关人员以及 SAP 实施项目组 的人员  时间长度： 2 天 © 2011 82 - All rights reserved 全球有 180,000 ＋名 SAP 认证顾问 © 2011 82 - All rights reserved 5 SAP, 全球 500 强背后的管理大师 服务 消费品行业 贸易行业 金融服务 流程生产 离散 生产 公共 服务 85% 的福布斯 500 强企业 都在使用 SAP! © 2011 82 - All rights reserved 6 了解 SAP 库存管理流程 • 发票校验流程 思考如将 SAP 物料管理模块的功能应用到实际业务中 课程目标 © 2011 82 - All rights reserved 7 1. 功能概览及组织结构 2. 主数据管理 3. 采购管理 4. 库存管理 5. 发票校验 课程内容 © 2011 82 - All rights reserved 8 客户 / 服务器 FI 财务会计 CO 财务控制

....................... 82 7.3 ߒ௦ੁ৲࿫ဈͬა඘ຂ......................................................... 82 7.3.1 ෻౟ੁ৲࿫ဈᄆъ඘ຂ ................................................. 82 7.3.2 ඔಖੁ৲࿫ဈᄆъટॏ ..... ............................................ 82 7.3.3 ෗Վ౥ဈੁ৲௦ੋ࿫ဈ ................................................. 83 7.4 ަஜ໭ޏ೬໭ྜൟ̝௦ͬܙ ................................................. 83 7.4.1 ޴ћᆑᅖࢶࣅ ֳēนੁ৲ၽᆑ௶ ᆇၗ೴࡬ᆇၗͬܙᄯԅ࿫ဈۤҗ໭֟Ⴚඔ٢ݮ҄໿cڟֳ໿ۤࢳ༰ ໿ᄗӽd ¤¤¤¤¤ ඔಖੁ৲࿫ဈᄆъટॏ ྻᄆъᆑ௶ᆇၗຂහ໰๯ܤ௦ੋੁ৲࿫ဈนંγēྻ෻౟ੁ৲ — 82 — ¤ ¤ ࿫ဈᄆъ඘ຂcಇܤੁ৲ྜ๠కۦนᅢ್ē௦ੋඔಖੁ৲࿫ဈֺ̣ Ωᄥc٫໿Сଶཙ֟cγᅹڟֳΩᄥྻރ̝௦໿޿Љିٹԉᆑ௶ᆇ ၗੁ৲࿫ဈᄆъટॏd ¤¤¤¤¤ ෗Վ౥ဈੁ৲௦ੋ࿫ဈ

题。根据 2023 年保险业协会数据，财产险公司理赔纠纷中 67%源 于材料不全或信息误判，而 DeepSeek 大模型的文档理解准确率在 测试环境中已达到 98.7%，显著高于行业平均水平（82%）。通过 建立标准化智能审核流程，可减少 80%以上的人工复核环节。更关 键的是，模型持续学习机制能动态适应监管政策变化，例如 2024 年车险新规中新增的 12 类免责条款，模型可在两周内完成知识库 2 小时 ≤0.5 小时 智能文档分类+关键信息抽取 欺诈识别准确率 72% ≥89% 多模态行为图谱分析 人机协作效率 3.1 次交接 ≤1.5 次 智能工单路由+自动预警触发 客户满意度 82 分 ≥92 分 实时进度推送+智能问答支持 技术选型需满足三个刚性约束：首先，医疗影像等非结构化数 据处理准确率需达 95%以上；其次，系统必须兼容现有核心业务系 统的 SOA 架构；最后，模型决策过程需满足监管要求的可解释性 当前反欺诈流程存在明显漏洞：规则引擎仅能过滤已知特征案 件，而人工审核环节成为欺诈漏网的主要缺口。某头部财险公司 2023 年数据显示，最终确认的欺诈案件中，67%曾通过规则引擎 筛查，其中 82%因缺乏明确规则特征而被人工审核误判为合规案 件。更严峻的是，团伙欺诈会刻意拆解索赔金额使其低于系统预警 阈值，例如将单次 10 万元医疗费拆分为 5 次 2 万元索赔，此类案 件识别率不足 12%。

...................................................................................................82 4. 实施路径与步骤....................................................................................... 60%，同时客户满意度从 82 分提升至 91 分（满分 100）。下 一步将重点优化长尾场景覆盖，例如车险定损中的图像识别准确率 需从 89%提升至 95%以上。 1.1 保险行业现状与挑战 当前保险行业正处于数字化转型的关键阶段，传统业务模式面 临多重挑战。根据银保监会 2023 年数据，行业平均获客成本同比 上升 28%，代理人脱落率持续高于 35%，而客户满意度仅维持在 82 分（百分制） 该技术架构已通过金融级数据安全认证，支持私有化部署条件 下的实时模型更新，确保在严格合规要求下保持技术迭代能力。实 际部署案例显示，接入 DeepSeek NLP 模块后，保险机构在线客服 的首次解决率从 54%提升至 82%，平均处理时长缩短 65%。 1.2.2 场景化智能体的应用潜力 在保险行业中，场景化智能体的应用潜力主要体现在其能够针 对特定业务场景提供高度定制化的解决方案，从而显著提升效率、 优化用户体验并降低运营成本。DeepSeek

......79 4.3.1 治疗方案推荐.............................................................................82 4.3.2 药物相互作用检查......................................................................85 4.4 患者管理与随访 智能出院预测模型+资源动态调度 算法 从医疗质量提升维度，项目将重点攻克两个技术瓶颈：一是利 用 DeepSeek-NLP 构建的病程进展预测模型，在肿瘤化疗领域实 现不良反应早期预警准确率从现有 62%提升至 82%；二是通过手 术室智能排程系统，使三级医院择期手术取消率从 9.3%降至 5%以 下。经济效益方面，预计整套方案可使三甲医院年运营成本降低 2300-2800 万元，主要来源于以下方面：  18 分 钟/份 5 ≤ 分钟/份 结构化输入+AI 模板生成 资源调度优化 检查预约平均等待 3.2 天 ≤1.5 天 动态优先级算法+资源预测 模型 患者服务响应 在线咨询满意度 82% ≥95% 意图理解引擎+知识图谱构 建 该方案需重点突破三个技术瓶颈：第一，医疗实体关系的动态 建模，要求构建覆盖 500+疾病种类的本体库，支持 ICD-10 与 SNOMED CT

...................................................................................................82 5.3.2 系统集成与联调.................................................................................... 部署阶段采用模型蒸馏技术，将原始 175B 参数模型压缩至 7B 参数级别，推理速度提升 6 倍的同时保持 95%以上的任务精度。通 过审计机构实际测试，优化后的模型在应收账款坏账准备测算任务 中，人工复核工作量降低 82%，关键风险点检出率同比提升 41%。 3.1.3 智能审计决策模块 智能审计决策模块作为 DeepSeek 智能体的核心功能组件，采 用多模态数据分析与动态推理机制，实现从数据预处理到风险判定 异常检测模块结合孤立森林算法与规则引擎，对交易流水实现 毫秒级扫描。特别设计关联分析功能，可自动构建供应商-客户关 系网络图谱，识别循环交易等复杂模式。测试数据显示，在千万级 数据量下，隐性关联识别的召回率达到 82%，误报率控制在 5%以 内。 底稿生成模块基于 NLG 技术自动输出审计调整建议、管理建 议书等文档，支持三种输出模式： 1. 标准模板自动化填充（适用 于常规事项） 2. 关键事项重点标注（高风险事项用黄底红字突

量子互联网协议栈方案。（a）Van Meter 等人方案[79-82]；（b） Wehner 等人[83-86]、Li 等人[88]和 Bacciottini 等人[89]方案；（c）Dür 等人方案[87]。 （1）Van Meter 等人（日本庆应义塾大学）方案 Van Meter 等人针对第一代量子中继器的量子互联网提出了五层 40 协议栈[79-82]，如图 20（a）所示。其从下到上分别为物理层、链路 Photonics 15, 137 (2021). [33] P. Kómár, E. M. Kessler, M. Bishof, L. Jiang, A. S. Sørensen, J. Ye, 82 and M. D. Lukin, A quantum network of clocks, Nat. Phys. 10, 582 (2014). [34] D. Gottesman, T. Jennewein evolutionary pathway for the quantum internet relying on secure classical repeaters, IEEE Netw. 36, 82-88 (2022). [75] C. Delle Donne, M. Iuliano, B. van der Vecht, et al., An operating system for executing

Song等提出一种基于信任度的裁决下线和定时下线相结合 的混合下线策略[８１].Pu等设计通过３种方式触发下线调度 策略,一是根据裁决器裁决结果;二是由管理者手工更换;三 是根据时间片策略、随机冗余策略、监控策略等进行调度[８２]. (２)清洗策略 在处理替换下线的异构执行体时,常见的操作包括初始 化、清零和状态回滚等简单的清洗策略.然而,这些策略并不 能完全消除对执行体底层的攻击,如 Wei等提出的基于执行 体构件复位和状态恢复的清洗策略 况,则 对 异 常执行体进行下线处理 [８６Ｇ８７,９０] 人工操作下线 管理员主观决断后,手动对执行体进行下线操作,替换当前执行体 [２６] 混合策略下线 多种下线方式相结合的下线策略 [８１Ｇ８２] 清洗策略 初始化、清零和 状态回滚 通过不同方式对替换下线的异构执行体进行处理 [８３Ｇ８４] 上线策略 随机策略 随机选择异构执行体池中的执行体进入服务集 [８５] 基于异构体属性 rchitecＧ tureofEthernetswitchbasedonmimicdefense[J]．Journalon Communications,２０２０,４１(５):１８Ｇ２６． [８２]PUL M,WEIH Q,LIX,etal．Mimiccloudservicearchitecture forcloudapplications[J]．ChineseJournalofNetworkandInforＧ

深信服云化审计平台解决方案 让审计更简单、更高效、更安全 01 传统审计模式现状分析 Part One 网安审计背景 《互联网安全保护技术措施规定》（ 82 号令） 第七条 互联网服务提供者和联网使用单位应当落实以下互联网安全 保护技术措施： （一）防范计算机病毒、网络入侵和攻击破坏等危害网络安全事项或 者行为的技术措施； （二）重要数据库和系统主要设备的冗灾备份措施； （三）记录并