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技术变革——尤其 是在产品开发、风险管理和客户体验方面。 保险公司正在大力投资人工智能技术，他们预计在未来三年对以下领域进行 投资：深度学习（78%）、嵌入式智能解决方案（81%）、机器学习（81%）、 视频分析（71%）、自然语言处理（78%）。 图 1：保险公司 AI 投资方向 4 资料来源：埃森哲 保险科技初创企业也意识到了这些技术的重要性，许多公司都将人工智能作

可将每日的技术交底文件、机械 操作安全技术交底等各类交底文 件集合做到二维码。开工前，施 工人员扫码就可以查看当日技术 交底文档。 | 二维码应用 nayDe 21 z 理协 ! - 1 国 甘 81 龙门吊 配电箱 消防栓 绿色施工 Green Construction 血 7 8 口 IITI 班 目 n 出 □ > 环境监测 099% 整改完成 张峰 99% D2- 检你交通羽一级门局 ( 调口 02 SZ251 一 Ia 门 D2Sz2Bn- 作影度 2 D2-S81n - 二级门珍 ( 幢 -…- | 视频监控 手 机远程监控 云台操作 违章抓拍 录像回看 中面多助 ①

Cervera-Lierta, T. H. Kyaw, et al., Noisy intermediate-scale quantum algorithms, Rev. Mod. Phys. 94, 015004 81 (2022). [27] H.-L. Huang, X.-Y. Xu, C. Guo, G. Tian, S.-J. Wei, X. Sun, W.-S. Bao, and G.-L. Long entanglement purification and complete nonlocal Bell-state analysis with hyperentanglement, Phys. Rev. A 81, 032307 (2010). [58] H. Zhang, X. Xu, C. Zhang, M.-H. Yung, T. Huang, and Y. Liu, Variational quantum Quantum repeaters: the role of imperfect local operations in quantum communication, Phys. Rev. Lett. 81, 5932 (1998). [63] L. M. Duan, M. D. Lukin, J. I. Cirac, and P. Zoller, Long distance quantum communication

org.cn 11卷 指 挥 与 控 制 学 报 海, 2024（1）: 81-96. MI J N, DONG C Q. In the era of large models: generative emergency of knowledge[J]. Academia Bimestris, 2024（1）: 81-96.（in Chinese） [9] 车万翔, 窦志成, 冯岩松, 等

手动对执行体进 行下线操作,替换当前执行体. ④混合策 略 下 线 指 多 种 下 线 方 式 相 结 合 的 下 线 策 略. Song等提出一种基于信任度的裁决下线和定时下线相结合 的混合下线策略[８１].Pu等设计通过３种方式触发下线调度 策略,一是根据裁决器裁决结果;二是由管理者手工更换;三 是根据时间片策略、随机冗余策略、监控策略等进行调度[８２]. (２)清洗策略 在处理替换下线的异构执行体时 情 况,则 对 异 常执行体进行下线处理 [８６Ｇ８７,９０] 人工操作下线 管理员主观决断后,手动对执行体进行下线操作,替换当前执行体 [２６] 混合策略下线 多种下线方式相结合的下线策略 [８１Ｇ８２] 清洗策略 初始化、清零和 状态回滚 通过不同方式对替换下线的异构执行体进行处理 [８３Ｇ８４] 上线策略 随机策略 随机选择异构执行体池中的执行体进入服务集 [８５] 基于异构体属性 utorsbasedonthemimicdeＧ fense architecture [J]．Telecommunications Science,２０２２, ３８(４):１０１Ｇ１１２． [８１]SONG K,LIU QR,WEIS,etal．EndogenoussecurityarchitecＧ tureofEthernetswitchbasedonmimicdefense[J]．Journalon

80 50-100 150 / 150-300 200-300 / 200-400 250-350 / eVTOL * ABeam eVTOL eVTOL eVTOL 81 eVTOL - ◼ eVTOL eVTOL eVTOL eVTOL eVTOL eVTOL eVTOL eVTOL eVTOL eVTOL UAM eVTOL

黄崇钰．浅析”5G+AI”建筑类灭火救援指挥辅助决策系统的设计与实现［J］．水上安全，2023(7):43-45. [9] 杨翊楠．AI介入设计对建筑师负责制的推动作用［J］．建设科技，2023(21):81-83. [10] 李果，张天度，邢致维．技术革命前夜：生成式 AI工具浪潮下的建筑与场景设计革新［J］．中外建筑，2023(9):24-28.

（0951） 786 9866 乌鲁木齐 新疆乌鲁木齐市五一路160号 鸿福大饭店贵宾楼918室 邮编：830000 电话： （0991） 582 1122 成都 四川省成都市高新区天华二路81号 天府软件园C6栋1/2楼 邮编:610041 电话： （028） 6238 7339 重庆 重庆市渝中区邹容路68号 大都会商厦18层1807 - 1811 邮编：400010 电话：

LangSplat[88], Splat-MOVER[89], LLM-Grounder[90], AVLMaps[91], Act3D[92], AdaptiGraph[93] OLAF[80], YAY Robot[81], Socratic Models[82], MUTEX[83], ORION[84], MOKA[85], ViLA[30] Text2Motion[72], PaLM-E[73], SayCan[74] 在数据合成阶段, 使用大语言模型作为批评者, 根 据用户的口头纠正重新标记机器人执行的行动; 在 策略更新阶段, 通过行为克隆在新合成的数据和之 前收集的数据上更新策略. 类似地, YAY Robot[81] 探讨一种通过语言修正实时修正机器人行为的方 法. 当用户想要干预机器人行为时, 可以通过口头 指令, 如“停止”让机器人暂停行动, 然后提供口头 纠正指导, 并记录用户提供的所有口头纠正及对应 your robot: Improving on-the-fly from language correc- tions. arXiv preprint arXiv: 2403.12910, 2024. 81 Zeng A, Attarian M, Ichter B, Choromanski K M, Wong A, Welker S, et al. Socratic models: