transformation along 4 maturity steps 25% 50% 75% 完全自主化 增强型决策 自动化 人工驱动 Autonomy index Maturity scale definitions 自主化指数：0~25% 自主化指数：25%~50% 自主化指数：50%~75% 自主化指数：> 75% 作业流程主要依赖人力。 作业流程主要通过人工执行 （使用需要人工干预的大型 部分集群未来将迈向高度自主化 自主化成熟度 [全球专家组观点] 预警、风险、改进 5 运营采购 8 设置、维修与切换 9 25 50 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 未来状态描述 主要由 人工驱动 主要为 自动化 增强型 人工决策 自主化 质量与生产控制 1 生产制造 2 客户与现场支持 3 6 运输 7 计划与排程 设计、研发与战略采购 当前中位数 第75百分位数 未来五年内 主要亮点 各行业当前及未来自主化水平概览 化工 5 零售 8 生命科学 9 汽车 1 半导体 2 航空航天和国防 3 6 高科技消费与企业技术 7 工业设备 金属与采矿 11 石油与天然气 12 10 运输与物流 消费品与服务 4 行业 0 5 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85

时机预测：通过采购周期分析，在客户历史采购日前 15 天推送跟进提醒 4. 闭环反馈机制 每次推荐结果将记录销售人员的采纳情况和客户反馈，通过监 督学习持续优化模型。关键指标包括： o 推荐方案打开率（目标≥75%） o 方案采纳后的转化率提升幅度（基线对比） o 客户满意度评分变化（NPS 季度环比） 该方案已在某医疗器械行业客户试点中实现：销售周期缩短 22%，高价值客户（ARPU ≥50 万）识别准确率提升至 适用场景 精度阈值 更新频率 生存分析模型 客户流失预警 ≥88% 月度 模型类型 适用场景 精度阈值 更新频率 贝叶斯网络 产品推荐匹配度 ≥82% 季度 图神经网络 社交影响力扩散预测 ≥75% 半年度 关键实施要点包括： - 建立实时特征管道（Feature Pipeline），确保行为数据在产生后 15 分钟内进入分析系统 - 设置预测置信度阈值，当模型输出置信度<70%时自动触发人工复 自动扩容至 4 个 GPU 节点，处理客户咨询高 峰 - 夜间缩容至 1 个节点，降低 60%云计算成本 资源分配参数通过 Prometheus 监控实时调整，确保 GPU 利用率 保持在 75%-85%最优区间。 2. 模型推理加速 部署 TensorRT 推理引擎，结合以下优化技术： 技术 实施效果 硬件需求 量化压缩(FP16) 推理速度提升 2.1 倍 NVIDIA T4 及以上

344 439 535 税金及附加 8 8 10 13 17 存货 478 458 567 567 525 销售费用 75 65 80 101 122 其他流动资产 72 36 49 60 75 管理费用 77 72 89 113 135 流动资产合计 1,198 1,192 1,285 1,455 1,756 研发费用 PE 2024A 2025E 2026E 2024A 2025E 2026E 300348.SZ 长亮科技 126.23 0.02 0.15 0.21 680 107 75 002987.SZ 京北方 191.08 0.50 0.42 0.49 44 53 45 300872.SZ 天阳科技 115.44 0.17 0.18 0.24

........................................................ 75 6.4.5 ᆘۦڕसЦ࠿ ................................................................. 75 6.4.6 ಀݖ׻๠Ц࠿ ......................................... ࠺ᅹՇสdӕඹჿ؉cಀݖcೇЦԉϢලᅖ඘ᄍ޷ԅ೴࡬ēߙो׸ ۦ໻ྜඋჸԅտป໰ဈדމିޮ੦໸ēߙಁ௦ྑഭտၗିޮ೴࡬ ࣏c໻ྜఆϬᄦ࣏ēަஜ໻ྜղ๘ߙಁēඔಖ໻ྜᄩ२d ¤¤¤¤¤ ᆘۦڕसЦ࠿ — 75 — ¤ ¤ ถఁ೴ᆓݯڑߙಁēٲߙ͗٤cӶ̣cఆಹcӴ๠cϭ๠cහ ޙcࢳޏҗ໭ԉݯڑᆘۦڕस࿫ဈЦ࠿ē෗Վຬ౨ނюܤ͗सē௦ ੋඔغݯڑၮ໻໒ટd ᆘۦ͗٤ڕसdٲߙྡྷ඘ܤᆘۦ໻ჿ͗٤࿫ဈē෗ࠩᄦݐ

影响指标 语言覆盖 方言识别准确率≤60% 转人工率上升 40%+ 语义理解 专业术语错误率 31.7% 工单处理时效延长 2.5 倍 系统稳定性 500QPS 时延迟≥8 秒 服务中断概率增加 75% 安全合规 40%系统未达到加密标准 数据泄露风险评级 C 级及以 上 这些技术瓶颈导致公共服务数字化进程受阻。某省会城市调研 显示，68%的受访者因语音系统体验差转而选择线下办理，额外增 次路径权重系数，避免局部区域拥堵。 路径类型 覆盖展品比例 建议时长 适用人群 动态调整参数 标准路线 80% 90min 普通游客 拥挤度阈值≤2 人/㎡ 主题路线 45%-60% 60min 专题研究 者 兴趣匹配度≥75% 快捷路线 30% 30min 时间受限 停留时间偏差率 路径类型 覆盖展品比例 建议时长 适用人群 动态调整参数 者 <15% 其次，在动线关键节点设置 AI 导引触发点。当检测到游客在 设备内置噪声监测传感器，每 30 秒采集环境噪声样本，通过以下 逻辑动态调整参数： 1. 当连续 3 次检测到 Leq＞65dB 时，自动提升麦克风增益 6dB 2. 触发降噪算法切换至强模式（＞75dB 环境） 3. 同步降低扬声器中高频增益，增强语音频段（300-3400Hz）的 突出度 线缆与接地 所有音频线采用双层屏蔽结构（编织层+铝箔），接地点选择设备 金属框架，确保接地电阻＜1Ω，避免电磁噪声串扰。

...................................................................................................75 5.2 数据准备与模型训练.................................................................................... | 数据处理效率 | 100 笔/ 小时 | 800 笔/ 小时 | 700% | | 异常检测准确率 | 68% | 89% | 21pp | | 底稿生成完整性 | 75% | 98% | 23pp | | 监管更新响应时效 | 2-3 周 | 实时 | 99% | 在实际落地层面，人工智能技术已展现出与审计场景深度结合 的潜力。以应收账款审计为例，智能体可实现： 1% - 时 效性：T+1 日内完成数据更新 - 安全性：敏感字段加密存储（AES- 256），访问日志全留存 通过该方案可实现审计数据利用率提升 60%以上，异常数据人 工处理工作量降低 75%，为后续智能分析提供高质量数据基础。 3.2.1 多源数据接入方案 多源数据接入方案的核心在于建立统一的数据管道，实现异构 系统的无缝对接。审计场景通常涉及财务系统（如 SAP、Oracl

1 2 3 1.1 2.1 2.2 eVTOL 2.3 2.4 3.1 3.2 3.3 75 77 80 85 87 90 91 92 73 eVTOL 75 1.1 1 ABeam 2 Federation Aeronautique Internationale 100 3 1000

分子数量，节约验证和测试时间。 ◼ AI研发的药物逐步进入临床阶段，且药物类型多样。尽管当前暂时没有利用AI制药技术研发的药物成功获批上市，但通过公开的数据库检索， 2015年-2023年累计有75个分子应用AI制药技术开发并进入临床研究，2023年有67条管线处于临床研究阶段，其中45条管线处于临床I期研究， 19条管线处于临床II期研究，2条管线处于临床III期阶段。对AI制药开发的分子 Jun;29(6):104009，国信证券经济研究所整理 AI研发的药物逐步进入临床阶段 ◼ AI制药的发展十分迅猛，依靠AI技术开发的药物研发进展备受关注。通过公开的数据库检索，2015年-2023年累计有75个分子应用AI制 药技术开发并进入临床研究，2023年有67条管线处于临床研究阶段，其中45条管线处于临床I期研究，19条管线处于临床II期研究，2条 管线处于临床III期阶段。对AI制药开发的 分子数量，节约验证和测试时间。 ◼ AI研发的药物逐步进入临床阶段，且药物类型多样。尽管当前暂时没有利用AI制药技术研发的药物成功获批上市，但通过公开的数据库检索， 2015年-2023年累计有75个分子应用AI制药技术开发并进入临床研究，2023年有67条管线处于临床研究阶段，其中45条管线处于临床I期研究， 19条管线处于临床II期研究，2条管线处于临床III期阶段。对AI制药开发的分子