AI AI [1]. _2025 - 2024-12-20 14 2.2.3 *ABeam 2024-2029 % [1] 2025 53 2029 750 [1] AI *ABeam / 27.6 53 103 200 387 750 0 100 200 300 400 500 600 700 800 2024E 2025E 2026E 2027E 3 3.2.4 4.1 4.1.1 4.1.2 4.2 4.2.1 4.2.2 XR 4.3 4.3.1 4.3.2 52 53 54 55 57 58 60 61 61 62 63 64 66 66 67 68 68 69 70 70 71 2008 Wii • 2012 • 2015 HoloLens 20 60 -20 20 -21 21 - 2020 2020 - XR VR AR MR 53 1.2 ◼ XR VR/MR Micro- OLED Pancake ➢ ➢ ➢ XR ➢ XR XR XR Extended Reality VR Virtual Reality

13.7% 22.4% 市盈率(现价&最新股本摊薄) 392.40 359.31 253.92 102.06 48.57 资料来源：Wind，国泰海通证券研究 -3% 53% 109% 165% 221% 278% 2024/9 2025/1 2025/5 2025/9 52周股价走势图 高伟达 深证成指 高伟达(300465) 请务必阅读正文之后的免责条款部分 公允价值变动收益 0 0 0 0 0 无形资产及商誉 45 44 45 45 45 投资收益 1 -2 2 2 3 其他非流动资产 64 50 49 52 53 财务费用 14 12 12 11 11 非流动资产合计 160 141 140 144 147 减值损失 3 -3 -3 -1 -1 总资产 1,359 903 资产处置损益 0 0 0 0 0 短期借款 321 310 280 269 258 营业利润 26 33 47 118 250 应付账款及票据 53 43 57 72 86 营业外收支 4 1 1 1 1 一年内到期的非流动负债 6 6 5 5 5 所得税 2 3 4 8 19 其他流动负债

........................................................ 53 5.3.1 ᆚ຿ྜ๠॓Վ ................................................................. 53 5.3.2 ۸຿ྜ๠໘ල ......................................... ޳ڕԉྜ๠ඔ٢හྡྷԘ෍Ԙຬ೴࡬ۤד๥׻๠d ෗ْࠩމྜ๠॓Վdඹڶڳޥۤಘ०މ଼൛ປࠄēಬຣڳޥಘ ೇລങމྜ๠॓Վۤ೴࡬໘ලdߙोࠄࣇճࠄඹԁēහྡྷࠄదْᆚ ຿ྜ๠॓Վࠄࣇd — 53 — ¤ ¤ ¤¤¤¤¤ ۸຿ྜ๠໘ල ੋ຿֟Ⴚ؟يcಓൟܬࡂcᅞּьິߙಁc߬ඹၮ೛cഃॆc ૊ྜ૊ӈc࿫ބڕसԉϦਪēඔ٢۸຿ၽຬྜ๠໘ල׻๠d ߙो۸຿ྜ๠໘ලݯᄥd෻౟೴࡬׻๠ݯᄥēწճϢලϦਪۤ

Swarm-GPT[67], ReKep[68] Prompt2Walk[59], Gato[60], RoboFlamingo[61], ManipLLM[62], RT-1[53], RT-2[54], RT-X[55] RT-1[53], RT-2[54], RT-X[55], InteractiveAgent[56], VIHE[57], ALOHA[37], ALOHA2[58] TidyBot[49] 不仅可用于文本处理任务, 还扩展到图像识 别、语音识别等其他领域, 展现出极高的通用性和 灵活性. 1 期 王文晟等: 基于大模型的具身智能系统综述 9 Robotics transformer (RT-1)[53] 设计了一个端 到端架构, 能够吸收多样化的机器人数据, 并在真 实世界的机器人应用中执行真实任务. 模型同时接 受文本与 6 幅 300 × 300 像素的图片. 文本特征需 要经过 USE (Universal RT-1 3 Hz Mode Arm Action Base FiLM EfficientNet TokenLearner (a) RT-1 系统架构[53] (a) System architecture of RT-1[53] (b) TidyBot 系统架构[49] (b) System architecture of TidyBot[49] Transformer · +

标签需求潜力分析···························································································· 47 图表 53 中国动物市场 RFID 标签渗透率分析············································································ ·····································53 图表 64 中国电信哑资源市场 RFID 标签渗透率分析 ·······················································································53 图表 65 中国电信哑资源市场 RFID 标签出货量分析（单位：亿个） 标签出货量分析（单位：亿个） ·········································································53 图表 66 中国“RFID+X”市场需求潜力分析 ································································································54

等:网络安全主动防御技术:策略、方法和挑战 Seo等提出了一种 地 址 空 间 布 局 随 机 化 的 新 方 案 SGXＧ Shield,其可以引导内存空间布局实现更细粒度的随机化攻击 频率较低的网络[５３].Fernando等分析了内核随机化对共享 内存的影响,在减轻内核攻击并提高安全性的同时,最大限度 地节省了内存重复数据删除率[５４]. 按攻击面参数种类(what)进行分类,可以更加细致地区 [４９Ｇ５０] 指令集随机化 对程序的指令集信息进行随机化处理,防止恶意代码的 执行 [５１Ｇ５２] 地址空间布局随机化 随机化内存中不同区域的地址空间布局,如堆、栈、进程 地址、线程地址等 [５３Ｇ５４] 基于攻击面的 转换策略 基于博弈论 攻防双方根据实际网络攻防场景进行攻防博弈,力求自 身收益最大化,利用博弈论来确定一种系统安全性和可 用性之间较为均衡的最优防御策略 [５５Ｇ５８ etal．ResearchandDevelopＧ mentof Moving Target Defense Technology[J]．Journalof ComputerResearchandDevelopment,２０１６,５３(５):９６８Ｇ９８７． [８] FANLN,MA YF,HUANG H,etal．TheResearchSummary ofMovingTargetDefenseTechnology[J]．JournalofCAEIT

邮箱：liyl8@hx168.com.cn [Table_Report] 相关研究 1.【华西计算机】深桑达深度：左手国资云，右手 数据要素 2023.06.08 -21% 16% 53% 91% 128% 165% 2022/07 2022/10 2023/01 2023/04 2023/07 相对股价% 深桑达A 沪深300 证券研究报告|公司动态报告 PB 4.12 6.39 5.88 5.19 非流动负债合计 7,574 7,574 7,574 7,574 负债合计 42,714 44,188 53,412 56,512 股本 1,138 1,138 1,138 1,138 少数股东权益 4,556 5,964 7,530

“Quantum Experience”。这 一服务允许用户通过 互联网访问IBM的量 子计算系统，并在上 面运行算法、操纵量 子比特、开发教学及 模拟实验等。 谷歌宣称实现量 子霸权：谷歌利 用53个量子比特 在200秒内完成 了传统超级计算 机需一万年才能 完成的计算，标 志着量子霸权的 首次实现。 量子计算机模拟 化学反应：谷歌 量子计算团队利 用量子计算机成 功模拟了二氮烯 的异构化反应。

............................................................53 4.2 量子网络设计整体要求........................................................... 53 4.3 量子请求运行方案.............................................. 丢失和操作错误。全光中继则是先在相邻节点之间产生图态，而后做 纠缠交换和 Bell 态测量来延长纠缠信道。由于使用图态，可以降低对 34 量子存储的要求。对量子中继的梳理可以参考文献[51-53]。 图 14. 量子中继的相关量子操作过程。（a）预报式纠缠产生（基于 中间点测量的方式）。（b）非局域纠缠纯化。（c）纠缠交换。虚线代 表纠缠关联。（d）量子纠错码。 首先介绍预报式纠缠分发、纠缠纯化、纠缠交换和量子纠错码。 的纠 缠产生方式，在这一点上具有更高的灵活度，使得该方案对纠缠分发 的过程具有很好的兼容性和鲁棒性。 四、量子互联网运行模式设计 在量子互联网发展的初期，由于物理层各类量子技术的限制，许 53 多器件和功能相对来说都不成熟。对于该阶段量子互联网的研究，需 要考虑其实际的硬件限制。对此我们提出了一套初期少资源量子互联 网运行模式来执行任意用户之间的任务请求[97]。 在量子设备资源

2024（1）: 81-96.（in Chinese） [9] 车万翔, 窦志成, 冯岩松, 等 . 大模型时代的自然语言处 理: 挑战、机遇与发展 [J]. 中国科学: 信息科学, 2023, 53 （9）: 1645-1687. CHE W X, DOU Z C, FENG Y S, et al. Natural language pro⁃ cessing in the era of large large models: challenges, opportunities and development[J]. China Science: Information Science, 2023, 53（9）: 1645-1687.（in Chinese） [10] MINSKY M L. Logical versus analogical or symbolic versus connectionist