部门：企服研究三组 ©2024 iResearch Inc. 2024年AIGC+教育行业报告 署名：李鑫 籍孟合子 杭静 生命循环，人机共育 2 前言 PREFACE 生命循环，人机共育 在宏观层面上，如果把人工智能看作一种生命体，AIGC+教育的内涵其实是碳基生命和硅基生命的 交互和培育问题。AIGC技术是对人脑计算、思考、判断等内在能力的延伸，是人的智能在机器形态 cn 来源：Google Trends，数字代表相对于图表中2019年-2024年间最高点的搜索热度， 热度最高的字词得100分，热度是前者一半的字词得50分，没有足够数据的字词得0分， 动态数据查询时间为2024年1月中旬，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 来源：ScienceDirect数据库，动态数据查询时间为2024年1月中旬，艾瑞咨询研究院 自主研究及绘制。 AIGC+教育的时代瞩目-学术与社会 学术界也在这一年里开始高度关注 AIGC技术，并推动了人工智能与教育研究的热度提升。“AIGC+教育”成为包括学术界在内的社会各界关注的焦点。 2019-2024年“Generative AI” 在教育领域谷歌搜索趋势 2014-2024年ScienceDirect数据库中 AI+教育相关文献数量 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 2019/1/6

VUCA时代，AI技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代中…… 本报告来源于三个皮匠报告站（www.sgpjbg.com）,由用户Id:529794下载,文档Id:179018,下载日期:2024-10-29 02 对AI教育的思考  AI教育是指AI人才的培养，也是指AI对教育的影响  我们从三个角度来思考AI教育： • AI重塑就业岗位和组织结构 • 如何培养AI专业人才和AI赋能人才

华为终端 可持续发展报告 ( 2024-2025 年 ) 01 目录 04 可持续发展管理 06 组织与战略 06 管理体系 08 荣誉和奖项 09 助力联合国可持续发展目标 02 可持续发展寄语 43 绿色环保 46 降低产品生命周期环境影响 46 环保材料应用 47 可持续的产品包装 49 产品绿色认证 50 减少碳排放 53 能，更基于AI大模型能力，推出了“小艺看世界”和 “小艺声音修复”等创新的无障碍功能。 为了让技术关怀落到实处，华为携手全国超过100家聋 人与盲人协会，向13000多名障碍用户传播无障碍知 识和用机技巧；2024年10月华为推出了“手语视频服 务”，手语服务工程师已经帮助超过20000名听障用户 解答在使用设备时遇到的问题和困扰。 何刚 华为终端BG CEO 让科技的光芒照亮每一个人 教育与健 万激励。 华为在运动健康领域持续研究和创新，致力于把数字 健康带给每个人、每个家庭、每个行业。HUAWEI Research创新健康研究平台，已经广泛覆盖心血管、 睡眠、呼吸等关键领域。2024年7月，我们在全球启动 了“活力三环”活动，以华为旗舰店为载体，搭建运动 健康社区，让更多人运动起来，拥抱健康。全年华为运 动健康举办线下活动超100场，用户累计闭环次数超过2 亿次，见证全球用户在每一次闭环中成为更好的自己。

大模型技术 深度赋能保险行业白皮书 （2024） 阳光保险集团股份有限公司 清华大学五道口金融学院 中国保险学会 科大讯飞股份有限公司 2024年10月 PREFACE 前 言 � 在人类科技发展的历史洪流中，2023年无疑是大模型技术取得突破性进展的元年。 ChatGPT的问世，如同一颗石子投入平静的湖面，激起了全球科技领域的滔天巨浪。它不 仅深刻改变了人机交互的方式，更预 保险集团作为行业的先行者和探索 者，于2023年初率先启动了“阳光正言GPT大模型战略工程”，旨在通过大模型技术的深度 应用，推动保险业务模式的重塑与升级。 经过一年的实践与沉淀，可以看到，2024年是大模型技术在各行各业的应用落地之 年。这一年，我们见证了大模型技术从理论探索走向实际应用，从概念验证进入规模化部 署的关键阶段。因此，本年度《大模型技术深度赋能保险行业白皮书》的编写，不仅是对过 及AI 合成数据。大模型训练和微调所需数据量快速增长，真实世界数据将在数年内被用尽。研 究机构Epoch估计，机器学习可能会在2026年前耗尽所有“高质量语言数据”。据Gartner 预测，2024年用于训练AI的数据中有60%将是合成数据。以Meta今年7月发布的 LLaMA3.1模型为例，监督微调环节的数据里有相当比例是合成数据，使用合成数据确实 带来了模型效果的提升。 （1）合成数据成有力补充

1 人形机器人标准化白皮书 （2024 版） 3 目 录 前 言................................................................................................................................................................... 府决策提供科学依据，为企业研发提供明确导向，为市场应用提供规 范准则，为各方提供更具价值与前瞻性的指引与参考，最终共同推动 人形机器人行业向着更加稳健、高效的方向大步迈进，开启人机共融 的全新篇章。 编委会 2024 年 12 月 4 一、人形机器人概述 1.1 概念 1.1.1 定义及本文范畴 人形机器人这个概念一经提出，就在学术界、科技界和产业界引 起广泛讨论，人们从各自的认知和立场给出了不同的解读。从某种程 都具备智能性， 机器人中具备智能性的那部分为智能机器人。 2）智能机器人、具身智能、具身智能机器人的关系：中国信息通 信研究院和北京人形机器人创新中心有限公司于 2024 年 8 月联合发布 的《具身智能发展报告（2024）》中对具身智能的定义为“依靠物理 9 实体通过与环境交互来实现智能增长的智能系统”，智能机器人的智 能性可以是依靠各类数据前期训练而获得，也可以是其依靠物理实体

Innovation-Driven Evolution of China 2025 Technology Trend Insight 1 4 2 3 AI XR AI AI+ AI AI 2024 2025 AI AI 2 1 2 3 4 AI Alexa Wi-Fi 3.0 AI 2010 - 3.0 AI • 2017 Transformer Transformer AI • 2024 AI GPT Generative Pre-trained Transformer AI 2024 AI AI AI AI AI • 2025 AI DeepSeek AI AI 2.0 3.0 1.0 * 1.0 2.0 3.0 ABeam [1]. IDC&OPPO AI _02192230 2024-02 12 2.2.1 AI AI AI AI IDC International Data Corporation IDC 2025 AI 8000 29.6% 2027 AI 51.9%[1] AI 2024 AI * 2024 1 1 7 31 AI 2024 OPPO AI AI *IDC OPPO AI