CycleGAN [178]; s2 Img to FImg GANs [179–182] FImg to FImg GANs [183–186]; s2 Img to s2 Img GAN [187]; FImg to s1 Img VAE [188]; Subjective decisions of the architectural plan design. which includes instrumental in the reconstruction and generation of archi- tectural line drawings (s2 Img to s2 Img) [187]. And generative AI is capable of producing semantic style images that cor- respond to architectural of the 11th an- nual symposium on simulation for architecture and urban design, pages 1–8, 2020. [187] Wenliang Qian, Yang Xu, and Hui Li. A self-sparse genera- tive adversarial network for autonomous

一显示 显示 器 控制主机 应用功能 吊重传感器 高度传感 器 塔机安全监测 幅度传感器 风速 仪 防碰撞算法自适应 在支持动臂 、 平臂 、 轨道及三种 塔机混合式防碰撞 187 种算法基础 上 ，新增塔高自适应算法 ， 实现群 塔高度适时场景在建 ， 大大增强防 碰撞算法场景 ， 防碰撞支持场景达 196 种； 安全防碰撞 应用场景 ：布置在塔吊机械设备上 ，让塔吊驾驶员在驾驶

人形机器人理论市场空间（万台） 48 54 61 69 78 90 计算值，A = ①全国新能源车产线数 * ②单条产线人工数 * ③ 机器人VS人工替代比 ① 全国新能源车产线数（条） 162 187 217 249 292 342 M2计算（依据2025-2030年新能源汽车产量VS产线配比计算所得） ② 单条产线五大车间人工数 （人/条） 744 专家访谈 + M2采集实际工厂建模（总装、焊装、电池、冲压、涂装产线建模）

Grail主要收入源于商业化产品Galleri®筛查业务+技术服务收入。其中，商业化产品Galleri®作为主要收入支撑，2021-2024年收入从0.09 亿美元增长至0.74亿美元，CAGR为187%，公司预计2024年Galleri®收入将达到1.07~1.10亿美元。 资料来源：Grail公告，iFind，国联民生证券研究所 Galleri®：基于靶向甲基化NGS的分析和机器学习，能够检测50+癌症信号

57），中国遥遥领先于其他国家，表明中国在此研究 方向上持续保持热情。美国位列第二，英国和德国在 施引论文体量上形成第三梯队。在施引论文产出机构 层面，中国有 7 家机构上榜且均为知名科研机构和高 校。中国科学院贡献了 187 篇论文，名列第一；清华 大学、上海交通大学和浙江大学在施引论文体量上处 于第二梯队。马普学会和斯坦福大学在核心论文和施 引论文中均有所表现，表明在此方向有持续的产出。 表 57 “神经渲染 “神经渲染技术和深度伪造检测与对抗”研究前沿中施引论文的 Top10 产出国家和机构 排名 国家 施引论文 比例 排名 机构 所属国家 施引论文 比例 1 中国 1366 51.3% 1 中国科学院 中国 187 7.0% 2 美国 546 20.5% 2 清华大学 中国 77 2.9% 3 英国 205 7.7% 3 上海交通大学 中国 70 2.6% 4 德国 189 7.1% 4 浙江大学 中国

..................................................................................................187 9.3.1 智能化生态构建....................................................................................

..................................................................................................187 9.1.1 金融监管要求.....................................................................................

..................................................................................................187 14.2.1 响应速度评分....................................................................................

..................................................................................................187 19.1 主要发现........................................................................................

185 13.2 交付物准备.....................................................................................187 13.2.1 系统安装包.............................................................................188 13.2