像分析、病理诊断、基因检测、早期筛查等，诊断效率逐步提升。OpenAI o1-preview 在鉴别诊断、诊断临床推理和管理推理的质量都有明显提高。 借助 AI，对人类基因组的计算时间已经从 2001 年的 180 天缩短到现在 的 10 分钟，当时分析单个基因组所花费的成本如今可以分析 14 亿个基 因组。 ◼ AI+医院/医保系统：AI 在咨询问诊、开具检查单、线下检查、检查单解 读、治疗方案制定以 AI+基因检测：AI 可以快速准确地读取 DNA 序列，甚至能够识别出传统方法难以 检测的基因变异，为疾病诊断和个性化治疗提供更精准的依据。借助 AI，对人类基因组 的计算时间已经从 2001 年的 180 天缩短到现在的 10 分钟，当时分析单个基因组所花费 的成本如今可以分析 14 亿个基因组。 2024 年 9 月，华大基因 CEO 赵立见宣布了“生成式生物智能范式 GBI ALL （Generative

..................................................................................................180 11.1 功能测试........................................................................................ 8%。 运营成本对比分析 指标 传统人工处理 大模型辅助 降幅 单笔流程耗时 15 分钟 2 分钟 86.7% 错误率 4.5% 0.6% 86.7% 人力成本/月 ¥320,000 ¥180,000 43.8% 实施时需注意三个关键点：一是建立文档质量校验机制，对模 糊扫描件触发人工复核；二是在流程自动化中保留人工否决权，确 保关键决策可控；三是定期更新模型训练数据，适应监管政策变 以内，可通过以下资源配置实现： 业务场景 并发量 GPU 类型 量化方式 平均响应时延 智能客服 500 A10G FP16 150ms 信贷审批 200 A100- 40GB INT8 180ms 反洗钱监测 100 H100 FP16+TB 90ms 缓存机制设计 构建三级缓存体系： 1. 高频问答缓存：对标准业务问题（如利率查询）的响应结果进 行 TTL=1h

凭借高净值人群对飞行体验、科技尝鲜、户外爱好等高端消费的需求，市场规模有望达到 230亿美元，占比约为55%；出行eVTOL则依托城市空中交通网络的构建，在私人购买、 商务包机、机场与高铁接驳等场景中发力，预计2040年市场规模将达180亿美元，占比约 为45%（参阅图7）。 按细分领域划分（2025–2040估，单位：十亿美元） 2025估 2030估 2035估 23 (55%) 18 (45%) 2040估 0.4 个人飞行eVTOL低空观光场景销量预测 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 16 2.2 出行eVTOL：公共与私人出行渗透 出行eVTOL市场规模预计在2040年将达到180亿美元，年销量超过7,000台。从场景 结构来看，私人购买场景占比约为73%，机场与高铁接驳（城市空中快线）占比约为15%， 私人包机占比约为12%——形成了以私人消费为核心、公共接驳场景为补充的市场格局（参 私人购买与包机出行 eVTOL年销量 2025–2040（估），单位：台 eVTOL 保有量 高净值 家庭数量1 私人飞机 渗透率 替代率 （eVTOL替代 私人飞机） 年度监管 放开比例 ~180万 2025–2040年 ~2.4% 2040年 ~80% 8座以下 私人飞机 私人购买与 包机出行的 市场规模占比 • 参考美国联邦航 空管理局2023年 通航及按第135部 法规使用、不同

..................................................................................................180 9.2 中期目标（6-12 个月）................................................................................ 实现毫秒级关联查询。 系统支撑层部署 Kubernetes 集群管理节点，资源分配策略如 下： 安全体系实施 ISO 27001 标准，数据传输采用国密 SM4 加 密，审计日志保留周期≥180 天。性能监控系统实时跟踪 300+指 标，异常检测响应时间<15 秒。该架构已在车险核保场景验证，相 比传统系统处理效率提升 4.3 倍，人工干预率下降 67%。 2.1.1 核心模块组成 核。通过预训练的文档识别模型，可自动提取医疗发票关键字段， 准确率如下表： 字段类型 识别准确率 处理耗时 发票号码 99.2% 120ms 诊疗项目 95.7% 210ms 医保分类 93.4% 180ms 金额合计 98.9% 90ms 风控预警系统采用实时流式计算架构，通过投保人行为特征分 析生成风险评分。部署的 LightGBM 模型每 30 分钟更新动态评估 指标，异常交易识别 AUC

所 处地域环境、灾因/灾害损失程度等信息，综合评估企业风险状况， 形成“事前预防+事中控制+事后理赔”的全周期闭环风险管控。上 线两年来，“万象云”已累计对接全国逾 2 万台物联预警设备，实 现 180 万余次有效预警，协助投保企业成功处理风险隐患超过 165 万起。 AI+反欺诈系统 AI+反欺诈系统利用人工智能对理赔案件欺诈风险进行评估，为案 件稽核人员提供线索，实现理赔风险排查全覆盖。 工抽检发现风险案件的效率提升了 10 倍。 用户触达、 精准营销 2020 年双十一推出营销活动激发用户活跃度和购保需求期间通过众安保险 APP 的投保用户数同比 增长 247%，保费同比增长 180%。 消费金融生态利用与互联网平台数据互通优势，多场景、多渠道触达优质潜在借款人。 输出 SaaS 门店工具，帮助宠物门店提升客户引流、门店管理效率，形成宠物险和门店服务的共赢 目标。 通过 SaaS 台，回访工作台。 2-3 天活动快速上线，150K+服务流量 150K+，续保率提升 5%，用户转换率提升 7% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 140% 160% 180% 200% 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 2017 2018 2019 2020 2021 2022 科技输出收入（亿元） 同比增速 -20%

..................................................................................................180 9.3.1 技术优化方案..................................................................................... HR 系统人员 ID 交叉验 证 缺陷识别逻辑 1. 权限类缺陷 - 检测超权限操作：比对系统操作日志与岗位权限表，标记非常规 动作（如采购岗执行会计凭证删除） - 休眠账户分析：识别 180 天未使用但保留高权限的账户，自动生 成清理建议 2. 流程类缺陷 智能体通过流程挖掘技术，自动发现图中 E、F 两类异常节 点，在某客户实施中使流程合规率提升 40%。 3. 数据类缺陷 比实施前后风险库的条目数量与维度，量化覆盖率提升比例。 例如： 阶段 风险条目数（基础财 务） 风险条目数（合规 性） 风险条目数（新兴领 域） 实施前 120 85 40 实施后 180（+50%） 130（+53%） 75（+88%） 2. 风险场景匹配率优化 基于企业业务数据流（如 ERP 日志、合同文本），智能体通 过多模态分析构建风险场景图谱，将实际业务节点与风险库标

步骤四 步骤五 步骤六 步骤七 步骤八 传统人工（ ~180 分钟） 辅助运营（ ~10 分钟，提升 94.4% ） 智能驾驶（ ~30 秒，提升 99.7% ） • 查看 CMDB 系统 • 打开 Excel 查询 •

● Grok 1 GPT 3.5 WebGPT Jurassic-2*Tongyi Qianwen Ernie Bot 3.5 Falcon 180B Claude . i tral- edium GLM-4 175B Lumi o l d *-l V o 30% 20% 10% 0% 资料来源： Wind ，国信证券经济研究所整理 资料来源： Wind ，国信证券经济研究所整理 mm 资 本 开 支 （ 亿 元 ） YoY 180 350% 160

AUC 0.92 ≥ 4. 服务治理： o 采用 Service Mesh 实现服务发现和负载均衡 o 关键业务链路设置熔断机制（错误率>5%自动降级） o 审计日志全链路追踪，保留周期≥180 天 系统通过分级缓存策略（Redis+本地缓存）保障高并发场景下 的性能，在三级医院典型环境中可支持≥2000 次/秒的并发问诊请 求。所有医疗数据处理均在通过《医疗卫生机构网络安全管理办 结构化输出层生成符合临床规范的双向可追溯病历，关键特征 包括： o 动态字段映射：根据科室特点自动适配病历模板（如心 血管科优先显示 EF 值字段） o 冲突检测：对异常指标自动触发逻辑校验（如当血压值 >180/120mmHg 时强制要求补充危急值处理记录） 病历生成质量通过临床术语覆盖率（CTCR）和结构完整性指 数（SII）双重评估，在三级医院试点数据显示： 评估维度 基线系统 本方案 提升幅度 P99 ≤300ms ，容器内存占用率＜80% 2. 业务指标：诊断建议采纳 率波动范围±5%，处方审核通过率≥98.5% 3. 安全审计：患者数据 脱敏率 100%，API 调用日志留存≥180 天 异常处理采用三级响应机制： - Level1：自动扩容（CPU 利用 率持续 5 分钟＞85% ） - Level2：服务降级（错误率＞1%时关闭非 必要功能） - Level3：人工介入（关键业务中断超过

过程中的问题。比如通过自然语 言描述需求，Copilot 可以自动生成代码，并提供部署建议。据微软 FY3Q24（对应日历季 度 1Q24）业绩会，GitHub Copilot 付费用户数已达到 180 万，环比增速 35%以上，收入同 比增长超过 45%。2024 年 5 月微软 Build 大会进一步升级 GitHub Copilot，包括 1）更新 Extensions，提升开发者的效率。开发者在编写代码之外花费了 56.7kg 52kg 体重 1.2m/s - 3.6km/h 行走速度 41 50 21 自由度 灵巧手6*2 灵巧手6*2，Gen-2升级为11*2 无灵巧手 关节设计 - 旋转20-180Nm 模组峰值扭矩300Nm 关节运动能力 行走动态良好 可进行单腿瑜伽动作 双足运动姿态平衡 运动负载能力 感知/交互及商业化应用能力 与OpenAI合作 理解指令/规划任务 搭载视觉、力矩等多种传感器 架构模型。截至 2023 年 9 月，包括腾讯云、 腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ 浏览器在内 的超过 50 个核心业务和产品接入混元大模型；2023 年 10 月超过 180 个内部业务接入混元； 2024 年 4 月，腾讯所有协作 SaaS 产品超过 400 个应用全面接入混元，包括企业微信、腾 讯会议、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯云 AI 代码助手、腾讯电子签、腾讯问卷等等。