人工智能在交通领域业务应用述声明者,编者将追究其相关法律责任。 编写单位:中国信息通信研究院、北京交通大学、西安 交通大学、国泰君安证券产业研究中心 支持单位:中国智能交通协会 参与单位:浙江高速信息工程技术有限公司、山东高速 信息工程有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、 华为技术有限公司、苏州思必驰信息科技有限公司、阿里云 计算有限公司、智慧互通科技有限公司 · 业等的协作配合,研发应用的周期相对较长。 与此同时,大量的复杂场景需要综合使用人工智能的不同核心环 节,才能确保良好的赋能效果,比如共享出行、出行即服务、智慧座 舱、智能驾驶/远程驾驶、智慧公交、智慧高速、智慧停车、城市交 通大脑等。相较单一场景,综合应用场景的技术复杂度最高,受国家 和民众的关注度也最高,一旦解决方案成熟,其释放的经济社会效益 也最大。受限于多种因素,目前此类应用还处在商业落地的早期。 智能客服是指使用智能语音语义、知识图谱等技术的客户服务, 提供 7*24 小时全天候多渠道标准化实时服务,可有效解决重复性需 求及热点问题,提升客户体验。交通运营单位开始逐步采用使用人工 智能技术的智能客服,如高速公路热线等。 驾驶员监测是指使用计算机视觉技术实时分析采集的驾驶员视 频图像,识别驾驶员身份及状态的技术服务,尤其是疲劳驾驶、分神 驾驶,以及打电话、抽烟等异常行为,已在两客一危车辆及网约车等0 积分 | 78 页 | 4.52 MB | 5 月前3
未来网络发展大会:2025卫星互联网承载网技术白皮书体系,成为推动卫星互联网高质量发展的核心挑战。 传统卫星通信网络存在覆盖局限、资源利用率低、星地协同不足 等问题,难以满足全域通信、应急保障、产业赋能等多元化需求。卫 星互联网承载网作为连接卫星星座与地面终端的“太空信息高速公 路”,通过星间/星地链路技术、动态路由与交换技术等关键技术创 新,实现了数据的高效传输与交互,为破解传统网络瓶颈提供了系统 性解决方案。 本白皮书首先系统梳理了卫星互联网承载网的发展背景与需求 .............73 1 一、需求与愿景 本白皮书创新性提出卫星互联网承载网这一前沿概念。卫星互联 网承载网是连接卫星与地面终端,实现数据高效传输与交互的关键网 络架构,如同信息高速公路一般,确保卫星互联网中的各类信息能够 快速、稳定地流通。具体而言,本章从国家战略需求、产业发展驱动、 人民生活需求以及世界科技发展趋势入手,深入分析卫星互联网承载 网在各领域的重要作用与发展契机。 卫星互联网承载网是构建全球空天地一体化通信系统的关键枢 纽,其核心使命是贯通卫星星座、地面终端与地面核心网,实现跨地 域、跨域的高速数据传输与灵活调度。在整个卫星互联网的体系中, 卫星互联网接入网负责为用户提供“最后一公里”的接入服务,地面 核心网承担业务治理与资源编排,而卫星互联网承载网则在二者之间 形成一条覆盖全球的高速信息干线。这一承载体系以卫星星座为核心 节点,依托星间链路和星地链路,将分布在轨道各处的卫星节点与地20 积分 | 85 页 | 3.37 MB | 1 天前3
未来网络发展大会:2025光电融合网络技术与产业应用白皮书当前,以 6G、云计算、人工智能、未来网络技术等为代表的新 一代信息技术正加速与实体经济深度融合,推动各行业数字化转型向 纵深发展。然而,传统分离的光传输与 IP 网络架构已难以满足数字 经济时代对超高速率、超低时延、超高可靠性的严苛要求。光电融合 网络技术作为新一代信息基础设施的核心支撑,通过 IP 层与光层的 深度融合,构建起大带宽、低时延、高可靠的确定性网络能力,为智 能制造、远程医疗、 (DWDM/OTN)与分组交换设备(路由器/交换机)在物理设备层、 协议层和网络管理层实现三重融合,形成下一代确定性、可编程、广 覆盖的智能承载网络。光电融合网络技术具备如下三大关键特征: 1. “IP+光”协同引擎 采用高速相干彩光模块(如 400G/800G ZR+、1.6T 模块)作为 IP 层直连接口,实现无电中继的长距离传输,构建从路由器到光层的 透明链路。 2.确定性网络增强机制 基于 SRv6+ODU/OSU 1.2 光电融合网络需求和意义 随着 5G、物联网、高清视频等技术的普及,数据流量呈爆发式 增长。传统通信网络在传输容量和速度上逐渐难以满足需求,光电融 合网络凭借光信号高带宽的优势,能实现高速大容量数据传输,满足 不断增长的数据传输需求。 算力资源的分布往往和需求不匹配,导致资源利用率不高,严重 影响了数字经济高质量发展,“东数西算”工程目前还面临“算不了、 算不起、算不好”的问20 积分 | 95 页 | 2.94 MB | 1 天前3
2025年超节点发展报告-华为&中国信通院并向物理世界延伸。大模型技术及能力演进, 驱动 AI 系统负载变化,需要一套系统架构满足未来发展需求,超节点成为 AI 基础建设的共识。 超节点架构引领技术革新,重构计算能力边界。超节点架构依托高速互联技术,将大带宽的互联 范围,从单台服务器扩展到整机柜以及跨机柜的大规模集群,超节点域内可达百 GB/s 级通信带宽、 纳秒级时延、TB 级超大内存,实现集群能力跃迁。相较“服务器集群”,超节点代表的是弹性、池 推动超 节点技术从“技术探索”走向“落地应用”,加速我国智算基础设施发展,为全球智算产业创新贡 献中国智慧。 中国信息通信研究院副院长 魏亮 序言 3 超节点发展报告 05 人工智能高速演进背景下,算力需求呈指数级增长,大模型竞争已进入 “参数规模摸高” 与 “训 练效率提升” 并行的新阶段。Scaling Law(规模定律)将以多元形态长期生效,持续推动人工智 能技术突破能力边界,而超大规模 384 超节点 以及超节点集群 Atlas 900 SuperCluster,实现了业界最大规模的高速总线互联。 L2 网络交换 节点服务器通过网络设备互联 传统节点架构 L1 网络交换 服务器节点 在大模型应用拉动下,传统数据中心的横向扩展范式暴露出跨机通信瓶颈。“一种以 AI 处理器 高速互联为核心、实现跨节点大带宽 / 低时延的集成计算单元范式”初现端倪。尽管“超节点”目前 是一个行业概念而非严格的技术标准,这标志着20 积分 | 31 页 | 4.79 MB | 1 天前3
华为智慧城市交通一体化解决方案国家战略写入十九大报告 欧盟 美国 德国 物的数字化 业务流程数字化 人的数字化 运行模式数字化 信息的数字化 商业模式数字化 石化 食品 IT&OT 融合 高速度增长 高质量发展 Source: 参考 ABB/ 高盛 /CGI 等 海 外 钢铁 建筑 农牧业 媒资 银行 政府 通信 3 国家政策牵引交通运输向数字化、网络化、智能化、一体化融合转变发展 共筑“人悦其行,物优其流”的综合交通愿景 乘客流:个性化、一张脸 货物流:可视化、一张单 载具流:智能化、一张图 10 < < < > > > > > 交通枢纽 换乘换装、海陆空协同 航空 高速公路 轨道 水运 港口 感知 联接 云,大数据, AI etc. 城轨、公交 出租、网约、私家车、停车场 共享单车 铁路 城轨 航空 水运 城市交通 高速公路 旅客流 货物流 监管治理 客货运输向多种交通方式协同联程联运、一站式运输 / 出行服务转 变 基础设施数字化20 积分 | 46 页 | 6.64 MB | 4 月前3
未来网络发展大会:算力城域网白皮书(2025版)年数字经济核心产业增加值占 GDP 比重超 10%。《算力 互联互通行动计划》指出集中力量开展高性能传输协议等网络传输技 算力城域网白皮书(2025 版) 3 术研究,推动数据通信产业高质量发展,加快高性能路由器、高速无 损网络技术研究,支撑数据高效入算、算力无损互联。攻克算力标识 关键技术,研制新型算力标识网关,提高多样化算力感知能力。 大模型是指具备大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型,能 够处理海 算力城域网具备算力高效整合、算力无损输送、算力服务即取即 用等关键能力,通过构建 AIDC 与用户之间的安全高速通道,支撑城 市算力和行业算力就近服务本地算力用户。算力城域网通过高弹性、 高吞吐、高可靠的一跳入多算等网络新型服务能力,为政府、企业、 科研机构各类客户提供高效便捷的算力服务,加速数字化转型进程, 支撑数字经济的高速发展。 算力城域网白皮书(2025 版) 6 三、算力城域网需求 3.1 需求总述 衡算效与建网成本。此外,在大模型训练过程中,一旦发生网络故障 引发训练任务卡死等问题会严重影响训练效率,网络须具备高精仿真、 网络自愈等智能运维能力。 综上,跨集群协同训练服务对算力城域网的需求是:采用 400G/800G 高速链路,支撑 100km-500km 跨集群协同训练。基于 RDMA 无损数据传输保障跨集群训练的算效下降小于 5%。采用 4:1、 8:1、16:1、32:1 等高收敛比组网;网络高稳定运行,故障影响不扩散。20 积分 | 42 页 | 7.16 MB | 1 天前3
智慧城市无线城市及公共服务平台解决方案(77页 PPT)可持续,会让城市生活变得更健康、更和谐、更美好。 建设智慧城市意义 节约资 源 转型经 济 新兴产 业 转变理 政 保障民 生 无线城市 无线城市,是使用高速宽带无线技术覆盖城市行政 区域,向公众提供利用无线终端或无线技术获取信息的 服务,提供随时随地接入和速度更快的无线网络。 无线城市是一张融合了互联网、移动互联网和物联 网 邮件收发 数据查询 城市管理 环境监控 智能交通综合管理 应急指挥 行政审批 无线城市业务展望 统一认证、上网行为管理、行为审 计、空口安全、入侵检测、病毒防护 安全 高速接入访问、精细化流量管理 高速 广告营销平台、客流分析 运营服务 网络应用、高清流媒体、无线语音、 视频监控、社会公共服务平台 多业务融合 无线城市需求分析 B 、【无线接入部分】需求分析 无线城市需求汇总 线进行信号覆盖(全向覆盖半径 100-150 米,定向覆盖范围 200- 350 米); 3 、立抱杆、路灯杆,安装 AP 。 高速无线 业务 提速 慢速网络业务速度倍增 应用层加速 提升无线网络传输品质 射频优化 基于应用识别的精细策略 区分业务管理 高速无线 5%-10% 丢包 改善 TCP 算法,提升 TCP 协议效率 客户端零安装,用户侧透明 单边加速 AP WAC20 积分 | 77 页 | 24.91 MB | 4 月前3
CAICT算力:2025综合算力指数报告点提质”; 二是着力强化技术协同创新,促进算力产业“串珠成链”;三是适度 超前建设网络设施,加快网络升级“连算成网”;四是持续丰富算力 应用场景,引导模式创新“全面赋能”。 然而,在算力产业高速发展过程中,也暴露出一系列亟待解决 的问题。一是跨区域资源协同机制亟待进一步完善。目前,我国跨 综合算力指数 3 区域算力资源协同还处于初级阶段,缺乏统一的调度平台和协同机 制。东、西部地 展。软件层面,操作系统、数据库等基础软件的稳定性和性能优化 相对不足,存在兼容性、安全性和效能发挥等问题。此外,软硬件 的协同适配性也有待提升。三是节能降碳水平亟待进一步提高。算 力中心的高速发展,带动我国能耗和碳排放水平进一步攀升。在“双 碳”战略背景驱动下,亟待加强算力中心“绿色化低碳化”转型,提升 节能降碳水平。四是产业生态亟待进一步完善。我国算力产业生态 建设虽有进展,但仍 融合,在自 然语言处理、图像识别、语音识别等领域取得突破性进展,为我国 算力产业的应用拓展提供有力支持。 综合算力指数 6 (二)存储规模与性能结构不断突破 近年来,中国数据存储总量呈现高速增长态势,存力基础设施 建设成效显著。中国算力平台监测数据显示,截至 2025 年 6 月底, 全国存力规模达 1680 EB,相比于 2023 年增长约 40%,存力规模持 续扩大。《全国数据资源调查报告(202420 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 1 天前3
AI赋能化工之一-AI带动材料新需求AI 浪潮下,化工材料迎来新发展 u AI 带动设备及元器件需求,高频高速 PCB 有望成主流, PCB 产业链有望重塑和受益 印制电路板 (PCB) 是电子产品的关键电子互联件,被誉为“电子产品之母”。 AI 快速发展要求高算力,对设备、电子元器件数量和质量也提出更多更 新的要求,将带动 PCB 需求新增长,高频高速 PCB 有望成为未来发展主流。根据 Prismask ,预计 2026 年我国 优越,可承受大功率 ; • 主要应用于半导体照明、电力电子 器件、激光器和探测器等领域。 代表材料: GaAs 、 InP 等 特征: • 直接带隙、光电性能优越 ; • 适用于制作高速,高频、大功率以 及发光电子器件,是制作高性能微 波、毫米波器件及发光器件的优良 材料,广泛应用于卫星通讯移动通 讯、光通信 GPS 导航等领域; • GaAs 、 InP 超大规模集成电路制造过程中要反复用到的溅射( Sputtering )工艺属于物理气相沉积( PVD )技术的一种,是制备电子薄 膜 材料的主要技术之一 ,它利用离子源产生的离子, 在高真空中经过加速聚集, 而形成高速度能的离子束流,轰击固体表 面, 离子和固体表面原子发生动能交换, 使固体表面的原子离开固体并沉积在基底表面, 被轰击的固体是用溅射法沉积薄 膜的原 材料,称为溅射靶材。 u 根据江丰电子招股说明书,10 积分 | 71 页 | 2.74 MB | 6 月前3
智慧医疗数字化场景DeepSeek AI大模型智算一体机设计方案(140页 WORD)的高效性、可扩展性和易维护性。 在硬件方面,DeepSeek 智算一体机将搭载最新的多核处理 器、高速内存和大容量存储设备,以支持大规模的医疗数据处理。 同时,显卡和专用加速器将被集成用于加速深度学习模型的训练和 推理,特别是在医学图像识别和自然语言处理任务中表现优异。网 络模块将支持高速数据传输,确保医疗数据在院内外的快速共享与 协同处理。 软件层面,DeepSeek 智算一体机将预装医疗行业专用的操作 现无缝集成与协同工作。 基础设施层是整个系统的基础,主要包括硬件资源和网络架 构。硬件资源采用高性能服务器集群,配备 GPU/TPU 加速器,确 保数据处理和模型训练的高效性。网络架构采用冗余设计和高速互 联,保证数据传输的稳定性和低延迟。此外,数据中心部署了分布 式存储系统,支持海量医疗数据的快速存取和备份。 数据处理层负责数据的采集、清洗、存储和管理。系统通过标 准化的数据接口,支持从电子病历系统(EMR)、医学影像设备 数据清洗:去除冗余、错误或不完整的数据,确保数据 质量。 - 数据归一化:将不同来源的数据格式统一,便于后续分 析。 - 数据存储:采用分层存储策略,将热数据(频繁访问的数 据)存放在高速存储介质中,冷数据(历史数据)存放在低成本存 储介质中。 智能计算层是系统的核心,负责实现医疗数据的深度分析和决 策支持。该层集成了多种人工智能算法,包括深度学习、机器学习 和自然语言处理(40 积分 | 149 页 | 475.88 KB | 4 月前3
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