AIGC技术在教师、学生、管理者多角色中，在学术科研、备课规划、作业生成和批改、自主学习、 辅助练习、测试评估的多场景中，都发挥着一定效力。从落地速度来看，表现为C端>B端>G端， 成人教育>高等教育>K12>幼教，教师>学生>管理者。具体到细分场景中，师生应用的全流程 闭环服务、兼具高难度与高天花板的AIGC学术科研都是潜在机会方向。从商业模式来看，当前， 软件增值服务、硬件整体售卖、M 及绘制。 2023年全球AIGC+教育投融资情况 31.1% 24.4% 17.8% 13.3% 8.9% 2.2% 2.2% K12教育 职业培训 综合应用 语言学习 高等教育 素质教育 早幼教 细分领域 51.1% 11.1% 8.9% 4.4% 4.4% 4.4% 4.4% 11.1% 美国 印度 英国 中国 芬兰 意大利 西班牙 其他 所在国家 业快速出现，而部分旧有学科则逐步淘汰。AIGC时代给教育系统带来了一个庞大而艰难的研究课题：我们应该如何培养能够适应这 一变革的有用人才？这不仅涉及到教育范畴、目标和内容的调整，还包括学科专业设置的改变。2023年3月发布的《普通高等教育 学科专业设置调整优化改革方案》进一步明确了到2025年将新设一系列适应新技术、新产业、新业态、新模式的学科专业，同时淘 汰那些不再适应经济社会发展需求的学科专业。同时，ChatGPT等大模型先后

赵建华 教授、博导 南方科技大学高等教育研究中心、联合国教科文组织国际高等教育创新中心 Email: zhaojh@sustc.edu.cn 从智慧教育到智慧课堂： 理论、规范与实践 智慧教育的内涵与特征 3 智慧战略引重视 • 2008 年 IBM 提 出智慧地球战略 智慧教 育 已 成 共 识 新加坡 2006 年iN2015 计划 智慧教育计划 提出 建立学习者为中 加补救措施。 矩阵 仪表盘 学习分析 管理报告 学生信息系统 学生管理系统 财政系统 人力资源 特殊教育 课程 饮食服务 住房 图书馆 智慧课堂：促进学生成功的新智能 高等教育入学率每年增加 4 百万。 智慧体现在什么地方 ? 企业信息门户具有促进协作的能力。 在专业课程中增加了 Web 2.0 内 容。 智慧教育成果 基于角色的、为所有学生学习和资 及时交互与展示，为学生提供更多的学习资源，更好的自主 与个性化学习。  优势 设备和技术更加先进 不同的学习区域方便学生进行多种形式的学习 “ 一对一”学习环境 赵建华 南方科技大学高等教育研究中心 联合国教科文组织国际高等教育创新中心 0755-88010937 zhaojh@sustc.edu.cn 多谢聆听！

7%，拥有多媒体教室的中小学校比例达 95.2%，已接受过不同程度信息技术应用能力培训的教师人 数也超过 1,000 万 4，基于网络开展教与学的大环境已经基本 形成。 在信息技术应用规模快速扩展的同时，K12 和高等教育领域 的信息化基础环境和教师信息化素养也已得到全面提升。新 冠疫情下的 “停课不停教 , 停课不停学” 大规模在线教学实践， 进一步推动了信息技术与教育教学深度融合与应用，展现了 信息技术 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 • 人才培养：本手册在人才培养象限将以人工智能教学与实训 作为方向。探讨在 K12 与高等教育阶段的人工智能教学与 实训过程中，如何在既有校园环境下，通过英特尔高性能软 硬件产品与创新 “云 - 边 - 端” 架构的引入，对人工智能教 学各环节提供支撑，全面解决人工智能人才培养中的数据、 要是通过一系列基于场景实验的感性引导和动手实验，让中 小学生通过感知、认知、创造和应用的初体验，了解典型的 人工智能实现过程，提升AI素养，并在此基础上推动创新思 维的发展。 图 2-1-2 高等教育阶段人工智能教育与人才培养体系 在高等教育阶段，如图 2-1-2 所示，人工智能教育则更多是 注重针对人才需求实施分级培养。围绕着人工智能人才需求的 三个层次：算法科学家、技术专家和应用工程师，在设计和开 展教

，帮助教师持续改善教学质量，还 为教学管理者从课堂教学质量、课程建设质量、专业质量、就业质量等方面进行了 多维度的数据汇总、分析以及决策支持。 在 2024 年 11 月 20 日，教育部高等教育司公布《第二批“人工智能+高等教 育”应用场景典型案例名单》，竞业达支持的北京交通大学《人工智能赋能教育教 学质量评价诊断》案例成功入选。 图17：竞业达推出 AI+教学诊断报告，直击学校痛点

面向各学科（专业）学生，开设人工智能与其他学科专业 深度交叉融合的AI交叉类课程，现已建设158门。 面向校内外学生开设人工智能微专业。其中华五“AI+X微 专业”项目入选教育部“人工智能+高等教育”应用场景 典型案例，2025年将全新升级推出2.0版本 建设人工智能专业核心课程，牵头计算机“101计划”核心课 程《人工智能引论》 人工智能微辅修课程 Micro-minor Courses

processing unit 量子处理单元 QPU Quantum processing unit 78 参考文献 [1] 曾谨言，量子力学，科学出版社。 [2] 喀兴林，高等量子力学，高等教育出版社。 [3] 郭光灿和周详发，量子光学，科学出版社。 [4] 尹浩，韩阳等，量子通信原理与技术，电子工业出版社。 [5] M. A. Nielsen and I. L. Chuang, Quantum

产业优势，还要针对未来智能工厂协同作业、与 5G/6G 网络融合应用 等前沿领域开展预研，制定前瞻性提案引领发展方向。 此外，加强培养复合型、创新型国际标准化人才至关重要。构建 多层次人才培养体系，完善人才高等教育和职业培训体系，加大对国 内专家、国内对口单位的培养、选拔，为我国人形机器人国际标准化 工作筑牢人才基础。 6.3 加强产业政企协作机制建设，完善政策支持体系 基于中国标准化发展水平及国际竞争态势，我们亟需加强顶层设

决脱贫地区劳动力就业 11419 人。目前，已成为教育部教育服务乡村振兴的重要平台。 2004 年，教育部启动“一村一名大学生计划”，通过遍布全国的国家开放大学体系，线上线下相 结合，将优质高等教育资源送到田间地头，服务“三农”。 一是落实立德树人根本任务，构建思政育人新格局，培养了大批扎根乡村的高素质本土人才。累 计开设实用适用的 30 个专、本科专业（方向），覆盖 29 个省份，招生

那么未来呢？德鲁克对于未来（其实也就是我们所处的现 在）的判断有一个被公众熟知的观点：知识经济与知识工作者 （knowledge worker）。知识工作者和公司的关系与工人和工 厂的关系是大不一样的，他当时预测，“受过高等教育的人将 会成为自我雇用者”。40年后，他的预言开始有了一点现实的 迹象：一小部分知识工作者开始脱离公司。 从诺奖得主、经济学家罗纳德·科斯的交易成本理论中我 们可以绘制出一个更简明清晰的组织形态演变路径。我将之总