金融资源与产业资源错配：农民和 农业企业融资难、融资贵；而信用 数据匮乏导致金融机构放贷难、成 本高；  供给和需求错配：交易模式落后、 环节过多，生产者无法全面掌握市 场，农产品局部过剩；而消费者对 高质量食品的需求没有得到满足；  高端精深加工产品占比低，低端 产品恶性竞争压低售价，与日益 提高的消费需求相悖；  基于全流程质量追溯和信用保证 等品质、品牌建设滞后，市场认 可度低，难以打入中高端市场 现产业供需调配和精准对接，推进产业基础高级化和产业链现代化。 金融机构 农资企业 科技企业 龙头企业 贸易企业 科研机构 中检认证 新发地市场 新加坡劲升逻辑 政府部门 县财政局 绿色食品办公室 农业农村局 种植业处 农业经管站 市信息化处 质量监督处 县金融办 国投集团 农科院 应用场景一：基于产业互联网运行规则构建产业联盟 农业产业互联网平台 金融资源 生产要素管理 生产经营主体管理 生产经营行为管理 合作社 / 家庭农场 管理平台 生产加工企业 管理平台 农户管理平台 农业舆情监测平台 畜牧产业综合管理平台 经营性服务监管平台 食品质量安全追溯平台 农业投入品监管平台 种畜禽管理平台 植保综合管理平台 高标准农田管理平台 土地流转管理平台 品牌建设服务 农技科教服务 产业扶持服务 名优产品品牌服务平台 数字农业

························ 48 14 票据 ······················································ 50 15 食品 / 农副产品 / 农资产品供应链与追溯管理 ·················· 51 16 电信哑资源管理 ············································ ······················· 51 图表 60 中国食品 / 农副产品 / 农资产品市场 RFID 标签需求潜力分析 ········································································ 51 图表 61 中国食品 / 农副产品 / 农资产品市场 RFID 标签渗透率分析 ········· ··········································································52 图表 62 中国食品 / 农副产品 / 农资产品市场 RFID 标签出货量分析（单位：亿个） ····························································52 图表 63 中国电信哑资源市场

” 012 1.3 重点热点前沿⸺“基于深度学习的植物病害检测” 016 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 019 2.1 新兴前沿概述 019 2.2 重点新兴前沿⸺“花青素在食品智能包装膜中的应用” 019 生态与环境科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 021 1.1 生态与环境科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 021 1.2 重点热点前沿⸺“行星边界突破与地球系统风险治理” 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 农业科学、植物学和动物学领域排名前 10 的热点 前沿主要分布在动物健康与公共卫生、植物抗胁迫、 植物分子机制、植物进化生物学与遗传资源挖掘、植 物病害防治及食品科学与工程 6 个子领域（表 1）。其 中，动物健康与公共卫生子领域重点开展高致病性禽 流感病毒 H5N1 的洲际传播与跨物种感染研究；植物抗 胁迫子领域关注非生物胁迫下植物的防御机制研究， 掘子领域集中在陆生植物起源与早期进化，以及小麦 野生近缘种的抗性基因挖掘；植物病害防治子领域强 调深度学习和金属纳米粒子的生物合成等新技术在病 害检测和防治中的应用；食品科学与工程子领域关注 食品营养与工程技术的融合，重点研发适合吞咽困难 人群的食品。 纵观该领域近 12 年的前沿研究，可以发现几个 突出的特点：一是动物健康与公共卫生子领域自新冠 疫情以来备受关注，2021 年和 2022 年均有

机器人可以在不需要休息和加班费的情况下， 持续高效地完成工作任务。 机器人可以通过感知技术和人工智能算法， 自主地规划路径并避免碰撞。 · 包装机器人：应用于包装领域，特别是食品、烟 草和医药等行业。 · 码垛机器人：应用于纸箱、袋装、灌装、箱体、 瓶装等包装成品码垛作业。 · 分练机器人：通过视觉智能识别物体的位置、颜 色、形状、尺寸等，并按照特定的要求进行装箱、 燃气传感器 中国电子院 A= 奥意建筑 通过智慧食安大数据分析平台，分析并展示食品安全情况 明厨亮灶： 随时展示后厨食堂后厨全貌，使后厨食堂后厨真正做到透明化、公开化， 增强顾客对后厨食堂的信任感。 智能预警： 老鼠识别、帽子识别、口罩识别、抽烟识别等智能告警可让后厨食堂 预防食品安全等问题，明火离岗、烟火识别、非法闯入、夜间人员闯入等智能识 别可帮助后厨食堂排查安全隐患，杜绝事故发生。 析展示，让学生吃的放心吃的安心。 实时推送：当监测到违规事件和异常行为时，系统可以推送告警信息，并在第一 时间推送告警至后厨管理人员的 PC 端和手机端，可帮助后厨食堂排查安全隐患， 提升管理水平和效率，有效杜绝食品安全事故发生。 智慧食安大数据分析平台 食深圳坪山高中园智慧校园——智慧食堂 03 智能化助力“建筑 +Al” 融合 中国电子院 A 三 奥意建筑 风险预警 智慧管理 数据协同 A+E Design

构建乡村振兴共同体………………………………………………………………132 推荐单位 ：新浪微博 全产业链助力乡村振兴示范工程…………………………………………………………………………133 推荐单位 ：洽洽食品股份有限公司 数据来源说明………………………………………………………………………………………………134 2023-2024 乡村振兴十大关键词数据说明 数据来源说明…………………………… 词云体现：粮食、农产品、蔬菜、植物、食用菌、水产品、水果、畜禽、肉类、果菜、粮油、油茶、 设施蔬菜 国民营养相关内容明显增加 词云体现：营养、结构、健康、蛋白、肉蛋奶、微生物、热量、富硒 大量食品加工链条相关词频 词云体现：食品、产业、农产品、设施、农业产业化、产业链、加工业、产业集群、农业科技、 冷链物流、工厂化、仓储、食用农产品 深海产业词频关注度突出 词云体现：海洋、水产、渔业、网箱、海域、蓝色粮仓、海湾、深远海 泛关注。在国家层面，明确发展现代设施农业，倡导大食物观，推动资源开发转变。 从实践来看，促进渔业高质量发展，支持发展深远海养殖，建设海上牧场。发展森林食品，丰富“森 林粮库”。推动食用菌产业提质增效，促进藻类食物开发。培育发展生物农业，开拓新型食品资源。 宏观数据指标 1. 我国农产品产量稳步提升 根据国家统计局数据，2024 年，全国猪牛羊禽肉产量 9663 万吨，相比于 2023

、转 售、出租或在网上发布。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切有关版权之条款约束。 序言 2024 年，全球宏观经济呈现缓慢复苏的态势。从具体行业来看，3C 电子行业整体步入复苏通道；食品、金属制品 等行业同比表现向好；新能源汽车增速则继续放缓；光伏和锂电行业继续处于调整期，行业景气度欠佳。受各行业发 展态势的综合影响，中国市场对工业机器人的需求出现下滑，工业机器人销量出现负增长。 渐扩大，协作机器人与工业机器人的边界正逐渐模糊。 当前，协作机器人行业仍处于发展初期阶段，市场基数相对较小，下游应用仍主要在工业领域。GGII 数据显示， 2024 年中国协作机器人销量为 4.0 万台，在汽车及零部件、3C 电子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 59%。在非工业领域，包含科研教育、医疗保健、新零售、农业等非工业场景的渗透率进一步提升。 随着协作机器人不断向下游应用拓展，建筑行业、餐饮行业等新兴行业应用也逐渐出现在大众视野。基于下游细分 墨西哥、马来西亚等为代表的，近年来承接中国制造业转移的 新兴经济体。 国内协作机器人厂商的业务布局已在各细分行业呈现全面拓展的态势，业务范围横跨工业与商业服务两大领域。在 工业领域，其在食品饮料、光伏等下游细分行业的渗透率不断提升，而在 3C、汽车零部件等领域，市场竞争则日趋白 热化；与此同时，商业服务领域同样展现出强劲的发展活力，智慧零售、理疗按摩、医疗等场景的入局企业持续增 多，目前已步入快速放量的成长阶段。

，建起了长期运行维护的专业队伍 成功的秘诀：从重视打造“造型”到重视管理“运行” 关于智慧城市大数据中心 城市现存问题 城市人口剧增 交通拥堵 产业能耗偏高 环境污染严重 食品安全监管不力 “ 信息孤岛”问题突出 公共安全问题 我们的尴尬 面对问题，我们有  满天空的卫星数据  充分的气象信息  无处不在的摄像头  大量的无线通讯终端  海量的移动通讯数据 融入现代社会和信息科技的发展 理念，以服务公众、解决问题为 导向，以信息技术为支撑，群防 群治 特点 城乡 管理 信访 维稳 一刻钟服务圈 社会治理创新 云平台 安全 生产 便民热线 卫生 秩序 食品 安全 社区矫正 更多扩展应 用支撑 社会综合治理创新服务 现有行政管理组织体 制 前端队伍整合 职能融合 网格划分 工作联动机制 信息共享 条块结合 信息采集，及时全面 指挥协调，准确权威

AI 实施真正有效。数据可得性问题众所周知，但这只是冰山一角，企业能力和监管框架也十分关键。以监管框架为例：在 2020 年至 2021 年期间，向美 国 食品和药物管理局 (FDA) 提交的材料中使用 AI 的数量增加了十倍。因此，美国食品药品管理局和欧洲药品管理局纷纷发起多项举措，旨在为药物发现环节中使用 AI 提供指导方针。 随着 技术日益成熟，了解这些方针及其未来发展趋势对于可持续实施 AI

域中的问题/改进方案。 AI TEFs还可以通过与成员国主管部门合作支持监管沙箱进行监督测试和实验，为《人工智能法案》的实施做出贡献。 目前，已有四个TEF项目在2023年1月1日启动，包括农业食品领域的 agrifoodTEF项目、医疗保健领域的TEF-Health 项目、制造业领域的AI-MATTERS项目和智慧城市与社区领域的Citcom.AI项目。每个项目的预算为 40-6000 万欧元。这四 物流冷链是指将易腐烂、需要恒温储存的商品或食品，从生产地运送到消费者手中，整个过程中都要保持恒定的温度和 湿度。冷链技术包括冷链物流技术和冷链保鲜技术。冷链物流技术包括冷库技术、冷藏车技术、保温盒技术等，其中冷库技 术是最基础也是最重要的。冷链保鲜技术包括真空预冷保鲜技术、气调保鲜技术、辐照保鲜技术等。冷链物流技术保障了商 品或食品的高速运送，冷链保鲜技术保障了商品或食品的安全新鲜，冷链物流技术和冷链保鲜技术的融合发展，确保了商品 或食品的安全快速运输。 近年来，一方面，在庞大市场需求带动下和国家相关政策支持下，冷链物流技术和冷链保鲜技术不断创新突破。另一方 面，国家大力支持和鼓励冷链技术在更大范围、更多领域应用，冷链技术不仅限于远程的、高价值的食品运输，也开始应用 于近距离的、普通的食品运输。技术创新和应用普及的相向而行，使原来成本居高不下、仅供高端食品运输的冷链技术，成 本大大降低，并适合于几乎所有食品的运输

李伟琦，国海证券研究所 合成生物学在多领域展现出巨大潜力 合成生物学基于生物信息学 、 DNA 合成技术 、遗传学和系统生物学等学科 ，应用领域覆盖医疗健康 、科研 、化工 、美妆 、材料 、食品 、农 业和能 源等细分行业 。与传统分子和细胞生物学区别 ，合成生物学专注于核心生命元件的设计 、构建与优化新生物组分 ，包括酶 、“ 电路 ”和 生物系统， 从头设计或编辑现有基因 。合成生物学中最强大的工具之一是 ，现在可以直接通过设计研究 ，并用于生物医学和化学 、工业 、农业 、食品 、材料学 、环境 保护等 众多领域 ，加速应用于合成生物学的工程化落地。 图表：合成生物学产业链上下游 DNA 元件设计软件 高通量、自动化实验室设备 云端生物代工厂 微流控 大数据与机器学习 新药开发、植物天然代谢产 物、基因治疗、精细化工品、 生物材料、食品 / 饮料、工业 酶、生物农药技术、生物基 化学品、微生物药 ”的现代技术 ，对传统劳动密集型实验室进行技术革命 ，实现无人化 、精准化和 高效化的效果 ，其技术特点是自动化 、智能化和云端化 。实验室自动化的应用市场包括医药研发 、生物学 、医学检验 、食品药品安全检验检测 、 环境和水质监测等领域，这些领域都是目前全世界各国关注的热点问题。 对于合成生物学领域 ，实验室自动化将会有助于标准化 ，有效缩减研发时间及试错范围，提高生产效率 ，从而降低成本、提高效益。