技术方面所能提供的产品、平台和 系统性支持与服务以及成功案例。 本白皮书中包括了工业 AI 和工业大模型的概念介绍、当前的市场规模与市场增长潜力、工业 AI 和工业 大模型能为汽车、消费电子、新能源锂电、半导体制造等重点行业所带来的赋能创新机会，以及当前 大模型在工业领域落地应用所面临的挑战和英特尔针对工业 AI 和大模型落地部署从硬件，到软件，到 整体方案的技术赋能。 英特尔希望通过本白皮书，促进工业 ................................................................................... 08 1.4.3 新能源锂电行业 ................................................................................................ 技术和工业大模型落地应用的一个重 点行业。 AI 技术强大的计算和分析能力，已经为锂电制造行业带来巨大变革，从材料选型、器件设计和优化生产保障质量方面，帮 助锂电制造企业缩短开发周期，提升检测效率，控制成本投入。 1.4.2 消费电子行业 1.4.3 新能源锂电行业 精准高效 的缺陷 检测 锂电池 质量检测 加速产品 的更新 换代 智能化 功能增强 消费电子产

................... 17 图表 16： 材料知识图谱在锂电池材料预测中的应用（以 LiFePO4的发展里程碑为例） ..................................................................... 18 图表 17： 材料知识图谱用于锂电池正极材料的发现 ........................ 18 图表 of LiFePO4》-Zhiwei Nie 等，国联民生证券研究所 MatKG 可以为不同领域的研究人员提供快速而客观的学术界趋势跟踪，研究团队以诺 贝尔奖获得者 Goodenough 教授锂电池正极材料 LiFePO4 为例，利用建立好的知识图 谱框架，对其进行自动化分析，关联相关学者及其研究信息，建立用于锂离子电池的 LiFePO4 的发展里程碑图，发现其发展的重要历程。在此基础上，团队进一步提出了 素这一潜在共同特征形成间接连接路径，从而根据直接及间接路径实现了该潜在材 料的发现。 请务必阅读报告末页的重要声明 18 / 29 行业研究|行业深度研究 图表16：材料知识图谱在锂电池材料预测中的应用（以 LiFePO4的发展里程碑为例） 资料来源：《Construction and Application of Materials Knowledge Graph Based

微电子化学品龙头 光刻胶及配套材料、超净高纯试剂、锂电 池材料和基础化工材料 飞凯材料 屏幕显示材料、半导体材料、紫外固 化材料、有机合成材料 显影液、去胶液、蚀刻液、清洗液等 新宙邦 电解液、氟化工协同驱动的新材料平 台型企业 电池化学品、有机氟化学品、电容化学品 光华科技 国内 PCB 化学品龙头 PCB 化学品、化学试剂、锂电池材料 西陇科学 国内最大本土化学试剂供应商 化学原料、电子化学品、通用试剂 99.9999% （ 6N ）以上级别 南大光电 氢类电子特气主要包括磷烷、砷烷等，含氟电子特气主要应用于微电子工业 侨源股份 主要生产高品质氧气、高纯氮气、高纯氩气 胜华新材 聚焦碳酸脂行业和锂电子电池制备行业市场 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 40 图表： 中国电子特种气体行业上市企业业务布局 图表： 中国电子特气国产化率有望逐步提升 资料来源：前瞻产业研究院，中国上市公司网，国海证券研究所 电解铜箔是覆铜板、印制电路板和锂离子电池制造中重要的原材料之一 。未来几年随着全球新能源汽车、储能、 3C 数码等市 场需求的持续增长，全球锂电铜箔市场需求维持较高增长态势， 中国电解铜箔出货量将保持高速增长。 u 涉及标的： 诺德股份、嘉元科技、中一科技等。 类别 分类 按应用领域 锂电铜箔（锂电池）、标准铜箔（ PCB/ CCL) 按厚度 极薄铜箔 ( 6 ≤ um ）、超薄铜箔（ 6- 12um ）、 薄铜箔（

版权之条款约束。 序言 2024 年，全球宏观经济呈现缓慢复苏的态势。从具体行业来看，3C 电子行业整体步入复苏通道；食品、金属制品 等行业同比表现向好；新能源汽车增速则继续放缓；光伏和锂电行业继续处于调整期，行业景气度欠佳。受各行业发 展态势的综合影响，中国市场对工业机器人的需求出现下滑，工业机器人销量出现负增长。 在这一背景下，协作机器人却展现出了较强的市场韧性。随着 3C 电 95 第八节 鑫精诚传感器 99 第九章 协作机器人应用案例 104 第一节 模具行业 104 第二节 航空制造业 105 第三节 锂电行业 107 第四节 新能源汽车行业 109 第五节 农业 111 第六节 其他行业 113 第十章 示教器应用案例 117 性占据主要市场地位。中大负载协作机器人则多用于装配、螺丝锁付、包装、搬运、物流、消防救援等场景中。超大 负载主要应用于物料搬运、码垛、机器 看护、大扭矩螺丝拧紧、机床上下料、包装、焊接等场景。近年来，锂电、光伏、仓储物流等行业的 快速扩张，超大负载协作机器人的需求开始日益提升。随着超大负载协作机器人入局者的增加，应用 场景的不断拓展，基于成本优势，将在部分场景对多关节机器人形成替代。 图表 1

、高纯硫酸 、高纯氨 水三项技术的少数几家企业之一 ，成功实现国产替代； 锂电池材料 产品立足细分领域 ，部分产品取得技术突破 ，打破国 外技术垄断。 2022 年公司营收 17.46 亿元 ，其中高纯化学品营收 8.27 亿元， 占 比 47.37% ，毛利率为 14.48% ；锂电池材料营收 5.32 亿元， 占比 30.46% ，毛利率为 21. 10% 。 ，形成光刻胶 、高纯化学品 、锂电池材料三大业务 。光刻胶领域 ，公司拥有紫外宽谱 、 g 线 、 i 线、 KrF 系列等数上百个型号产品 。 i 线光刻胶已向中芯国际等知名大尺寸半导体厂商供货， KrF 光刻胶已量产并供应市场 。高纯化学品领域 ，公 司 超纯双氧水 、氨水及硫酸等主导产品达到了 SEMI G5 等级 ，建成了高纯硫酸 、双氧水国内最大产能之一 。锂电池材料领域 ，公司 NMP

维，在高 新技术领域对我筑起“拦水坝”，强行切割基于市场规则建立 起来的全球供应链，谋划小圈子、组建小阵营、成立小同盟， 推动全球制造业格局区域化发展。一方面，力推制造业回流， 美国对光伏、锂电池等部分产品设置本地化指标，推动企业 在美国本土布局设厂，并将逐年提升本地化要求。另一方面， 拓展打压范围，2023 年 10 月欧盟委员会正式对从中国进口 的电动汽车展开反补贴调查；2024

HVDC，以及 未来巴拿马电源和 SST 的效率更高模式发展。我们预计国内 AI 配套电力设 备市场空间 2026 年将达到 437 亿元，对应 2024-26 年复合增速 27%，其 中 HVDC，锂电池和服务器电源将实现更快增长，分别达到 77%/58%/36%。 AI 算力+双碳政策，中国绿色算力提升新能源需求端消纳 与海外不同，中国电网更加稳定，并不需要大量分布式电源直连去实现稳定 供应。2023 复合降速 2%）后，对应新增数据中心装机量复合增速 23%。对 应到配套电力设备方面，我们预计国内 AI 配套电力设备市场空间 2026 年将达到 437 亿元， 细分赛道来看，我们预计 HVDC、锂电池备电两大环节在渗透率提升驱动下有望实现增速 领跑（2024-2026E 复合增速分别 77%、58%）；服务器电源（AC/DC）、柴油发电机在单 价提升驱动下亦有望分别实现 36%（高功率电源模块单价提升）、32%（柴油发电机全球产

企业扶持政策 （如专精特新小巨人）等 ▪ 市场逐渐饱和：大型外企市场表现稳定、结构性领先 ~2015 中小外企 时间 2016 2024 2025+ … · · 机器人零部件 光伏、锂电 大型外企：全流程本地化 中小外企：止步于生产组装 电气设备/3C For Roundtable M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights

IoT 移动互联网 PC互联网 键盘、鼠标 近存计算 农业经济 第一次 工业革命 (机械化) 第二次 工业革命 (电气化) 第三次 工业革命 (信息化) 智能革命 水利发电 核能发电 锂电 钠电 热储 氢储 液流电池 超级电容储能 太阳能发电 风能发电 冷热储发电 天基能源 可控核聚变 固态电池 近似计算 PIN HBF 光计算 模拟计算 类脑计算 量子计算 1亿+分布式 能源进入交易 市场（实时） 日前+实时 电力市场 （x秒级） 计算系统与 实时交易 （亚微秒） 锂离子电池 为主的 多种储能 氢氨等绿色 燃料与燃料 电池 抽水 蓄能 固体锂电池 为主的 多种储能 SiC/GaN 金刚石 Si GaO AlN 2035 风光能源 出力50%+ 电网故障自愈率 ＞99.9% 电力电子化 电力系统 全场景构网 &本征安全 发电成本<0 高 效 率 的 TOPCon + 钙 钛矿叠层电池技术将持续迸发强劲的生命力， 推动 LCOE 降至 1 美分 / 千瓦时以内。与此同 时，以锂电池为代表的新型化学储能发展迅猛， 技术迭代速度与产业化规模均呈现爆发式扩张 态势；近十年来，锂电池储能系统的成本已下 降近 85%，当前度电成本已降至约 4 美分 / 千 瓦时。预计 2030 年将低于 3 美分 / 千瓦时， 2035 年将进一步降至

效、智能的新型电力系统。具体而言，在“源”端推动风光等新能源 灵活接入和输出平滑化，在“网”端加快构建坚强智能电网与跨区互 联通道，在“荷”端优化算力负荷调度方式、提升响应能力，在“储” 端加快部署新型储能设施如锂电池、液流电池、氢储能等，实现多时 空尺度下的电力调节与冗余释放，增强算力与电力之间的耦合度和协 同度。 图 4-1 能源供给示意图 此外，应重点支持在清洁能源资源富集区建设“零碳园区”或“可 Grid），既能保障自动驾驶、工业 AR 等场景的毫秒级响应，又可实现 区域能源的 90%以上自给率。 在系统韧性方面，面向算力突发的微电网弹性设计成为关键突破 点：一方面采用“异构储能矩阵”架构（如飞轮+锂电池+超级电容混 合储能），通过多时间尺度能量缓冲匹配计算负载的秒级至小时级波 动；另一方面开发“算力感知型保护系统”，当边缘数据中心突发热 点事件（如大型模型推理请求激增）时，可智能触发微电网的孤岛运