未来网络发展大会:2025分布式算力感知与调度技术白皮书2025年8月 版权声明 本白皮书版权属于中国铁塔股份有限公司和江苏省未来网络创 新研究院所有并受法律保护,任何个人或是组织在转载、摘编或以其 他方式引用本白皮书中的文字、数据、图片或者观点时,应注明“来 源:中国铁塔股份有限公司、北京邮电大学和江苏省未来网络创新研 究院”。否则将违反中国有关知识产权的相关法律和法规,对此中国 铁塔股份有限公司、北京邮电大学和江苏省未来网络创新研究院有权 誉院长、首席科学家 郭宇辉 中国铁塔通信技术研究院院长、中国通信企业协会低空经济专委会秘书长 黄 韬 北京邮电大学教授 麻文军 中国铁塔行业拓展部总经理、铁塔智联技术有限公司执行董事兼总经理 窦 笠 中国铁塔科技创新部总经理 吴晓梅 中国铁塔通信技术研究院副院长 何 杰 中国铁塔行业拓展部副总经理、铁塔智联技术有限公司副总经理 编制组成员 中国铁塔股份有限公司 闫亚旗、董玉池、潘 享的实施意见》中要求“促进基础设施智能化升级”,而分布式算力 感知与调度系统通过整合边缘节点算力资源,能够弥补集中式数据中 心在地理覆盖和低时延响应上的短板,形成“云边协同”的算力供给 体系。例如,中国铁塔拥有的 210 万站址资源,通过统一的感知与调 度机制,可转化为支撑“双千兆”网络、工业互联网、车联网等新型 基础设施的底层算力支撑。 在数字经济与产业转型领域,国家《工业互联网创新发展行动计20 积分 | 73 页 | 2.15 MB | 1 天前3
大模型在自然资源规划管理中的探索与实践赋 能 模 传 统 模 式 时空数据管家示例 转变 3.4 N 个应用场景探索实践 | 问图 - 资规图像通 口面向调查监测和灾害预警,依托多模态大模型,结合无人机自动巡航、铁塔视频等感知数据,以“经验驱 动”向“智能驱动”转变的 Al+ 工作模式全面赋能多领域场景应用。 要素智能识别 森林火灾识别 “2+N” 应用场景 地类识别助手 火灾情况识别 火灾图斑信息查询 资规图像通 □ 面向国土绿化与森林防火处的森林火灾动态监测 、火灾及林业信息动态掌握 需 求,构建森林火灾识别助手,利用智能体一次 性传递火灾及林业信息完整信息,提升传统算法识别精度。 依托铁塔视频和业务数据,基于小样本学 习构建轻量化识别模型,融合遥感影像处 理与智能标注技术,具备火点识别、风险 预警、业务信息自动整合等功 能 ,打通识 别与业务流程壁垒,实现灾情快速感知与10 积分 | 38 页 | 12.05 MB | 5 月前3
未来网络发展大会:2025服务生成算力网络白皮书络通信有限公司研究院有权追究侵权者的相关法律责任。 编写说明 主编单位: 紫金山实验室、中国联合网络通信有限公司研究院 参编单位: 北京邮电大学、中国铁塔股份有限公司 中移(杭州)信息技术有限公司、中国电力科学研究院有限公司 江苏方天电力技术有限公司、中国工业互联网研究院 江苏省未来网络创新研究院 指导专家: 刘韵洁 唐雄燕20 积分 | 66 页 | 5.25 MB | 1 天前3
共 3 条
- 1
