项目编号： 城市公共交通运营引入 DeepSeek 大模 型 应 用 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................7 1.1 项目背景........................ ......................................................................................16 2.1 当前公共交通运营问题.......................................................................18 2.1.1 效率低下........... 年全球城市平均通勤时间较十年前增加了 15%，其中拥堵导致的延误占比高达 30%。与此同时，公众对公共 交通服务的要求也在不断提升，期望获得更高效、更智能的出行体 验。 在这一背景下，人工智能技术的快速发展为城市公共交通运营 提供了新的解决方案。DeepSeek 作为领先的 AI 技术平台，其强 大的数据处理能力和学习算法为公共交通系统优化提供了可能。基 于 DeepSeek 的应用方案可以从以下几个方面显著提升运营效率：

政府 通信 3 国家政策牵引交通运输向数字化、网络化、智能化、一体化融合转变发展 2016 年 4 月 2017 年 1 月 2018 年 2019 年 7 月 2019 年 9 月 2019 年 12 月 交通运输部印发《推进智慧 交通发展行动计划（ 交通发展行动计划（ 2017— 2020 年 ） 》 （ 交 办 规 划 〔 2017 〕 11 号 ） 将 “ 跨行 业、跨区域协同的交通运输 运行监测和应急指挥体系基 本建成 ， 基于大数据的决策 和监管水平明显提升 ”列为 主要目标 ， 以“提升宏观决 策、 业务管理和社会服务的 能力和水平 ，形成集多种运 输方式日常运行监测 、 重点 运行指标分析、 预测预警和 突发事件应急处置管理体系 构建数字化的采集 体系、 网络化的传输体 系和智能化的应用体系， 加快交通运输信息化向 数字化、 网络化、智能 化发展 ， 实现基础设施 数字化、 载运工具智能 化 ， 为交通强国建设提 供支撑。 交通运输部印发《交 通运输信息化 “十三 五 ”发展规划》 （交 规 划 发 〔 2016 〕 74 号 ）

李欣 3, 刘好德 4 1. 北京航空航天大学交通科学与工程学院，北京 100191 2. 智能交通技术与系统教育部重点实验室，北京 100191 3. 大连海事大学交通运输工程学院，大连 116026 4. 交通运输部科学研究院，北京 100029 摘要 文章在回顾公共交通系统变革与发展历程的基础上，面向社会经济高质量转型及科技变革 发展背景，剖析了中国公共交通系统发展面临的挑战。针对公共交通系统发展目标、体系构建、运 入实施公交优先发展战略，构建以城市轨道交通 为骨干、常规公交为主体的城市公共交通系统。 2021 年 11 月，交通运输部发布 《综合运输服务 “十四五”发展规划》，指出完善多样化公交服务 网络对于提升中国公交服务品质有重要推进作用。 2022 年 1 月，国务院发布 《“十四五”现代综合 交通运输体系发展规划》，强调打造多模式便捷公 引用格式: 于滨, 李欣, 刘好德. 现代公共交通系统变革与发展[J] 乏实施细则，公交优先政策未得到全面落实，公 交总体发展滞后的局面没有得到根本转变；② 服 务模式单一，运营过程中速度慢、候车时间长、 准点率低等问题普遍存在。 2014 年以来，中国城市综合交通运输体系经 历了结构性变化。城市轨道交通进入大规模发展 时期。轨道交通的快速发展对地面公交客运量产生 了极大冲击；网约车等出行方式出现并迅速发展， 抢占了大部分公共交通客流，使其他出行方式在出

要 推动力，国家及地方政府相继出台一系列文件，对智慧交通的发展给 予顶层指导和政策支持。 2019 年 7 月，交通运输部印发《数字交通发展规划纲要》，提 出数字交通的发展要以“数据链”为主线，构建数字化的采集体系、 网络化的传输体系和智能化的应用体系，加快交通运输信息化向数字 化、网络化、智能化发展，为交通强国建设提供支撑。 2019 年 9 月，中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》， 智慧交通行业发展迅速，行业整体的创新能力、企业的市场竞争力、 技术成果的应用规模和水平不断地提升，行业整体发展态势良好。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 8 同时，经过中央及地方政府、交通主管部门的积极引导，交通运 营单位及传统交通企业的不断迭代，ICT 领域科技企业的持续开拓， 人工智能技术在交通领域的多个场景得到应用，目前人工智能在交通 领域的应用主要集中在出行服务、载运工具、交通管理、交通规划、 等。其中，使用人脸识别技术的身份核验已经广泛应用在民航、高铁 等场景，在新型冠状病毒4疫情期间，非配合式体温测量系统也在地 铁等场景得到广泛使用。 2. 载运工具 载运工具是交通运输系统中非常活跃和重要的因素，其创新往往 会引起交通运输系统的重大变革。人工智能技术正在从智能化、电动 4 此处特指 2019 冠状病毒（COVID-19）。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 9

敏捷算法服务 视频智能分析 应用支撑 数据 能源 全景监控 智能标签 数据 DNA 应用 交通评价与优化 交通安全防控 公众出行服务 事件感知与处置 交通运输决策分析 中兴软创在全域交通智慧应用奋力奔跑 交通运输综合监测 双引擎驱动全域交通 交通物理世界的映射 奔跑在两个世界里的 AI 交通指挥 官 AI 指挥官的三个中 心 感知中心 思维中心 控制中心 交通要素 人

设备运行状态，并对异常情况进行自动报警，提升整体安全 性。 总的来看，AI 大模型在城市轨道交通行业的应用不仅是一种技 术革新，更是推动行业进步的重要力量。通过将 AI 技术与传统轨 道交通运营管理深度融合，可以为提升城市轨道交通的高效性、安 全性和服务质量提供强有力的支持，为城市出行带来革命性的变 化。最终，建设更加智能、高效、便捷的城市轨道交通系统，满足 日益增长的城市出行需求，将是我们努力的方向。 客的满意度。这种以 AI 大模型为核心的实时数据分析与决策支持 方案，不仅增强了城市轨道交通的智能化水平，还为未来的可持续 发展奠定了基础。 2.1.2 预测客流量与车次安排 在城市轨道交通运营中，准确预测客流量与合理安排车次是确 保运输效率与服务质量的关键环节。通过 AI 大模型的引入，可以 利用海量历史数据和实时数据，进行更精准的客流预测，从而优化 车次安排，提高运营效率。 AI 数，使得模型能够适应日常变化和突发情况。 通过集成 AI 大模型的预测结果到城市轨道交通的调度系统 中，不仅能够提升客流预测的准确性，还能够实现车次安排的灵活 调整，从而增强整体交通运输体系的韧性和效率。这一方案能够帮 助城市轨道交通运营公司优化资源配置，提升服务水平，对满足市 民出行需求起到积极的推动作用。 2.2 设备故障预测与维护 在城市轨道交通系统中，设备的正常运行至关重要。设备故障 不仅

人工智能异常检测和预测分析，从而在业务异 常中断前规避风险。 » 运营效率 ：智能调度、资源优化和系统协调都 是效率提升的关键，包括提高列车运力、降低 运营成本和缩短调度时间。此外，数字化平台 和高级分析技术可助力轨道交通运营商实现铁 路与港口、卡车运输和其他物流节点同步，进 而实现供应链无缝协同和吞吐量提升，运营效 率将进一步提升。 » 乘客便利性 ：打造智慧出行体验是轨道交通数 字化的核心，涉及在线票务、无缝换乘、个性 ：该领域的重点是减少能源消耗，迈 向碳中和。轨道交通领域正不断加强高能效技 术融合，应用人工智能监测技术，并通过部署 可再生能源系统来降低排放。将可持续发展理 念融入数智化，不仅能助力轨道交通运营商削 减成本，还能为国家气候目标的实现和全球低 碳转型做出贡献。 总之，这些核心需求为数智化转型指明了方向，将 技术投资转化为更安全的运营、更高效的物流、更 好的乘客体验和更绿色的发展成果。 需求而提出的一种技术方案。以下列出了全球的主 要趋势及其潜在的业务需求 ： » 云网融合 趋势 ：轨道交通沿线的光纤宽带和 LTE/5G 覆 盖逐渐与替代零散 IT 系统的云平台进行协同。 业务驱动因素 ：轨道交通运营商需要通过全网 实时可视来消除瓶颈，与物流枢纽融合，并提 高资产利用率。此外，云化协同可将多个现有 系统整合为可扩展平台，降低长期 IT 成本。 » 大规模人工智能辅助运营 趋势 ：从

智能软件研发行业市场规模历史变化的原因如下： 智能软件研发行业市场规模未来变化的原因主要包括： 7 政策名称 《关于推动未来产业创新发展的实 施意见》 颁布主体 工业和信息化部、教育部、科技 部、交通运输部、文化和旅游部、 国务院国资委、中国科学院 生效日期 2024-01-01 影响 8 政策内容 探索以区块链为核心技术、以数据为关键要素，构建下一代互联网创新应用和数字化生态。面向新 育新兴产业生态，提升行业整体竞 争力和自主创新能力，助力数字化转型。 政策性质 指导性政策 政策名称 《关于推进IPv6技术演进和应用创 新发展的实施意见》 颁布主体 发改委、工信部、交通运输部、中 国人民银行、国务院国有资产监督 管理委员会、国家能源局、教育 部、国家互联网信息办公室 生效日期 2023-01-01 影响 8 政策内容 初步形成以IPv6演进技术为核心的产 信设备销售；雷达及配套设备制造；雷达、无线电导航设备 专业修理；数字视频监控系统制造；数字视频监控系统销 售；云计算设备制造；云计算装备技术服务；云计算设备销 售；数据处理和存储支持服务；信息系统运行维护服务；轨 道交通运营管理系统开发；互联网数据服务；大数据服务； 数字技术服务；工业控制计算机及系统制造；工业控制计算 机及系统销售；工业自动控制系统装置制造；工业自动控制 系统装置销售；电子元器件与机电组件设备制造；电子元器

.............................................................................. 11 图表 15 我国出入境查验交通运输工具数量 ............................................................................................. 年以来出入境人员、机动车、货物等显著复苏，2023 年上半年我国出入境人次 1.68 亿人次，同 比增长 169.6%，出入境查验交通运输工具 983.1 万辆次，同比增长 119.2%，在此背景下积压的智慧口岸建设需求得到加 速释放。 图表14 我国出入境人次及增速 图表15 我国出入境查验交通运输工具数量 资料来源：国家移民管理局，平安证券研究所 资料来源：公安部，国家移民管理局，平安证券研究所

.177 10.2.1 城市轨道交通的应用..............................................................179 10.2.2 其他交通运输系统的集成......................................................181 11. 总结与展望......................... 与安全的运营管理，从而为城市居民提供更加便利的出行选择，推 动城市发展步入新的智能时代。 10.2.2 其他交通运输系统的集成 在当前交通运输系统不断发展与进步的背景下，铁路沿线实景 三维 AI 大模型的应用不仅限于传统的铁路运输管理，还可以与其 他交通运输系统进行深度集成，以实现多式联运的高效协同。通过 将铁路系统与其他交通运输方式如公路交通、城市轨道交通、水运 等进行数据整合和资源共享，能够提升整个交通网络的运输效率和 时调整运送方案。 3. 加强信息系统的互联互通，实现港口与铁路物流系统的高效对 接，使得货物流转更加顺畅。 综上所述，通过在铁路沿线实景三维 AI 大模型应用的基础上 进一步扩展到其他交通运输系统的集成，将为提高交通运输的效率 和灵活性提供切实可行的方案。这种多层次的交通体系整合不仅可 以提升资源的利用率，还会为用户提供更为优质的出行体验。 为了实现这一目标，以下几个关键技术和措施需要被充分落