项目编号： 城市轨道交通行业 AI 大模型应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 城市轨道交通行业现状.................... 在快速发展的城市化进程中，城市轨道交通作为现代城市交通 的骨干力量，其重要性愈发凸显。如何提升城市轨道交通的运营效 率、增强服务质量、降低运营成本，成为了行业亟需解决的关键问 题。近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展为城市轨道交通行业 提供了新的解决方案。AI 大模型的应用不仅可以有效提升决策支持 能力，还能通过数据分析洞察乘客需求，从而优化服务。 随着城市轨道交通网络的不断扩展，运营管理面临越来越多的 挑战。例如，公 大模型以实现智能 化、高效化的运营管理显得尤为重要。基于 AI 的大数据分析能 力，能够帮助运营方获取更为精准的客流预测，优化车辆调度方 案，提高整体运营效率。 在这一背景下，AI 大模型在城市轨道交通行业的应用方案应围 绕以下几个核心方面展开： 1. 客流预测与分析：利用 AI 算法对历史客流数据进行深度分 析，可以准确预测不同时间段、不同线路的客流变化趋势，进 而为运营管理提供有效支持。

区改造的 需求。 总体目标 该系统支持园区来访人员快速登记、 人脸授权快速下发前端设备， 实现访客 快速授权通行及管理。 该系统需支持前端摄像机及门禁、 人闸人脸抓拍、 人脸检测识别、 人脸抓拍 图片存储和上传等功能，支持 1：N 人脸比对，能够满足园区内部人员快速通行 及外来陌生人 /黑名单人员入侵报警。 系统可将前端录入视频及图片存储为结构化数据，案件发生后可通过人脸、 人体 摄像机、人脸门禁、人 行闸机和后端平台业务系统实现人脸底库批量下发、 人脸识别核验快速放行、 陌 生人 /黑名单人员预警，人车物体貌特征速查等功能，采用本系统可极大提升园 区安全布控，提升业主通行效率， 亦可提升园区物业管理水平， 为园区品牌赋能。 总体构架 智慧园区 AI 布控方案有三部分组成： ? 访客预约： 用于访客快速预约登记及园区活动范围授权。 ? 陌生人 / 黑名单人员预警： 采用白光补光，补光灯亮度支持手动、自动调节，光线柔和 ? 基于深度人脸识别算法，精准定位目标人脸 360 个以上关键点位置，并提 供 1:10000 人脸识别能力 ? 通过人脸识别算法快速采集人脸信息，用户通行时只需刷脸即可完成身份 验证 ? 最大支持 100000 用户， 100000 张 IC卡，10000 人脸库，支持 JPG、JPEG格 式图片导入人脸照片， ? 人脸验证准确率≥ 99%，1：N

前 言 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新赛场，已经成为抢 占未来发展先机的重要突破口。随着人工智能发展进入新时期，如何 落地应用、与实体经济融合，成为当前产业关注的重要议题。 交通行业关系国计民生，建设交通强国不仅是建设社会主义现代 化强国的内在要求，也是顺应世界交通发展大势的客观需要。国家及 相关部委先后印发多项政策文件，立足全局统筹推进交通强国建设， 大力发展智慧交通。 本报告以人工智能对交通业务的赋能为切入点，系统梳理人工智 能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态，总结业务发展面临 的挑战，展望未来发展的趋势，并附上当前典型的应用案例和赋能场 景，为进一步推进人工智能和交通行业的深度融合提供参考。 本报告于 2020 年 9 月发布第一版。 目 录 目 录...................................... （三）人工智能对交通领域的赋能作用 随着交通行业信息化、数字化的推进，各类交通参与要素在交通 运输活动中生产、交互、存储了海量的交通信息，交通信息广泛存在 于各类参与要素、各类运输方式以及运输周期的各个阶段之中。人工 智能的核心环节包括智能感知、数据认知和反馈控制，通过对交通信 息的采集、分析和控制，从感知、认知、行动等层面赋能交通行业， 提升交通安全、改善运行效率、实现节能减排。

五部委政策指引、试点企业及城市落地，车路云一体化有望全国推行 今年 1 月，工信部等五部委给予顶层政策指引，正式启动车路云一体化城市 试点工作。我们看到，近期试点工作正有序落地：1）首批 9 个进入智能网 联汽车准入和上路通行试点联合体已确定；2）京杭武等重点城市陆续发标， 完整 20 个首批试点城市名录已发布。本次试点在此前车联网先导示范项目 发展的基础上，首次将试点范围拓展至城市全域，我们认为意义在于：探索 并推出一 金溢 科技；2）路侧单元及车载终端：高新兴、移为通信、鸿泉物联、中兴通讯、 华砺智行（未上市）等；3）无线通信模组：广和通、移远通信、美格智能； 4）边缘计算单元：莱斯信息、东土科技等；5）云平台：通行宝、启明信息、 莱斯信息等；6）通信服务商：中国移动、中国电信、中国联通；7）高精地 图及定位：四维图新、中海达等。 风险提示：1）地方政府推进不及预期；2）场景需求及商业化不及预期；3） 本 ............................................................................................. 26 通行宝（301339 CH） ......................................................................................

为满足大型会场、社区等出入口人员管控需求，持居民身份证的公民 可以通过身份证和人脸识别技术自助通过闸机通道，也可实现现场采 集多生物信息与本地信息库进行黑白名单身份核验功能；提供工作效 率的同时，又避免了冒用他人身份通行的行为发生。 应 用 介 绍 渠 道 优 势  提高出入体验，简化验证流程  多等级人员权限设置系统，方便多种人员复杂场景  先进的人脸识别算法，人脸识别准确率高达 99.7%  人脸识别系统应用整体解决方案 交通行业的应用场景和市场规模 交通领域主要应用场景在于安检口及检票口闸道的人脸识别设备“闸机”部署。包括机场、火车站、汽车站、码头等地 点。前期高铁站、机场等场景落地较快，按照单个闸道通行设备 10 万元，每个站点平均 10 个闸道替换需求计算，市 场规模 7.2 亿元左右，如果考虑后续在普通火车站及长途客运站等场景的替换，整个市场规模有望超 50 亿元。 人脸识别设备在交通行业的市场规模： 人脸识别设备在交通行业的市场规模： 据统计交通行业各应用比： AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 金融行业的应用场景和市场规模 金融领域目前人脸识别产品主要用于银行人脸比对、刷脸开户、刷脸取款等方面，因此人证比对设备需求较强。目 前国内已经有包括农行、建行、民生银行等多家银行讲人脸识别引入到不同的业务环节。 按照单台设备 2 万元，每个网点配备 2 台设备计算，仅大型商业银行市场规模就可达到 28 亿元，整体市场规模

多源数据优化信号控制成效 87% 方案准确率 重点路段监测调优 320S 主干路通行时间 12 条主干路检测 2.4Km/h 通行速度 9% 拥堵指数 36S 路口平均延误 450 路 信号机接管 交通组织优化 量入为出，均衡控制 16/39/24 条 交通组织精准实施 潮汐现象自动识别、绿波特性单双兼顾、区域通行全面掌 控 16 条具备潮汐特性的道路 39 个潮汐特性比较明显的路

引领期 方向 蓝图 契机 2019 年 9 月 19 日，国务院印 发了《交通强国建设纲 要》， 统筹推进交通强国建 设。 2020 年，新基建写入国 务院政府工作报告。 交通行业处于数字化转型的拐点期， ICT 技术与交通业务深度融合是发展趋 势 2 万亿欧元复苏计划， 其中 1.1 万亿，新建 2 万公里高铁 网，联通欧盟各国首都。 截止 2020Q2 ，政府对航企的补助和贷款已累计 流程 机制 创新 理念 传统 模式 7 7 交通行业 数字化进程 基建漫长 周期 ICT 快 速迭代 投入 产出 提升 体验 1. 态势感知预测预警能力弱。缺少一体化运行监测预警 ，缺乏对全市综合交通运行指标实时监测预警 ，全局交通态势 收费站出入口 服务区 施工管制 交通事故 周期性道路拥堵从 偶发性道路拥堵 交通诱导信 息发布 警情 指挥处置 交通资源优 化调整 交通组织优 化方案 车辆 通行管控 交通缓堵政 策法规 视频 监 测 预 警 安 全 运 维 运 营 大 数据 AI IoT … … 16 多维数据支撑 车厢 /

Al 机器人应用在建筑设计中的实施方 案 0 Al 机器人应用在建筑设计中的实施流程 用户需求分析 Al 机器人应用场景规划 智能化条件配合 1. 通信需求： wifi/5G/4G 2. 通行需求：与门禁系统对接和 通道闸管理系统对接 3. 访客管理需求：访客系统对接 4. 机器人联动需求：智能化平台 / 系统对接，如联动控制灯光、 空 调、窗帘、多媒体设备等。 5. 智能终端对接需求：智能咖啡 中国电子院 A 奥意建筑 室外条件配合 1. 地面材料条件需求 2. 坡度要求 3. 最大越障宽度和高度 4. 通行宽度要求 5. 是否需要设电动门 6. 结构承重要求 … … 建筑条件配合 1. 地面装饰条件需求 2. 坡度要求 3. 最大越障宽度和高度 4. 通行宽度要求 5. 是否需要设电动门 6. 结构承重要求 . 机电条件配合 1. 机器人用电量需求 2. 充电方式要求 通信需求： 活动区域为展厅，无需对接 无线双 频 wifi 通信，演示专用电梯层控系统 / 目的楼层控制 wifi, 保证信号质量， 100M 及 系统。 以上。 通行需求： 活动区域为展厅，无需对接门 禁系统。 智 能 化 作 为 Al 机 器 人 应 用 的 主 导 专 业 ， 融 合 各 种 类 型 Al 机 器 人 为 用 户 提 供 解 决 方 案 ，

新连接 线上线下，全域互联 云 Mall 文旅小程序 新保障 稳定易用，安全风控 腾讯云安全 六大能力为文旅企业带来全新数智升级服务 新洞察 人地数据，精准洞察 新体验 沉浸互动，刷掌通行 新动能 AI 引擎，智慧服 务 AI 大模型知识引擎 VR 大空间体验 微信刷掌 AIGC 智能创作 方略人群洞察 文旅客情大数据 微信生态运营规划 用户管理中台 CDP 腾讯云计算 景区实时客流监测、热力分布 04 安全性强 表皮掌纹、皮下静脉伪造难度大，可以支持金融支付的高安全要求 身份识别 入住预授权押金 新体验：去繁从简，以刷掌焕新游园新方式 酒店入住 刷掌入园 纪念品购物 专属通道快速通行体验 刷掌支付 开放对接层 : 通过开箱可用的应用模版、原子能力 2 种形式对外提供服务，方便不同开发能力的客户 / 伙伴接入 知识 引擎 模型配置层 : 支持模型灵活切换，可根据自身业务需求选择适用不同场景的、不同能力的底层模型

剃须刀片外观检测 外观色彩识别 LED 灯珠检 测 PCB 板检 测 系统独立，无法统一管理 . 园区由于成立时间较长，系统比较独立， 数据传输保存方式比较原始，无法进行统 一的管理 通行管控能 力弱 园区的出入口较多，入驻企业和社会车辆 乱停乱放，保安人员管控较难 服务器资源需要挖掘 南京智能计算中心已经完成部分建设，现 阶段服务器算力资源可以进一步挖掘利用 安防管控手段较少 结化存储数字化建设中设备所产生的数据，充分利用智算中心算力资源， 智能计算中心 数据收集 数据汇聚 数据提炼 数据分析 … 数字化园区 摄像头 门禁机 人行道闸 车辆道闸 …… 智能化园区 智慧安防 智慧治理 智慧通行 智慧停车 …… ■ 以快速低投入方式实现数字化园区转向智能化园区 Aic 新机遇——智慧园区 · 系统架构 指挥中心 对讲系统 客户端 显示大屏