项目编号： 城市轨道交通行业 AI 大模型应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 城市轨道交通行业现状.................... 在快速发展的城市化进程中，城市轨道交通作为现代城市交通 的骨干力量，其重要性愈发凸显。如何提升城市轨道交通的运营效 率、增强服务质量、降低运营成本，成为了行业亟需解决的关键问 题。近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展为城市轨道交通行业 提供了新的解决方案。AI 大模型的应用不仅可以有效提升决策支持 能力，还能通过数据分析洞察乘客需求，从而优化服务。 随着城市轨道交通网络的不断扩展，运营管理面临越来越多的 挑战。例如，公 大模型以实现智能 化、高效化的运营管理显得尤为重要。基于 AI 的大数据分析能 力，能够帮助运营方获取更为精准的客流预测，优化车辆调度方 案，提高整体运营效率。 在这一背景下，AI 大模型在城市轨道交通行业的应用方案应围 绕以下几个核心方面展开： 1. 客流预测与分析：利用 AI 算法对历史客流数据进行深度分 析，可以准确预测不同时间段、不同线路的客流变化趋势，进 而为运营管理提供有效支持。

区改造的 需求。 总体目标 该系统支持园区来访人员快速登记、 人脸授权快速下发前端设备， 实现访客 快速授权通行及管理。 该系统需支持前端摄像机及门禁、 人闸人脸抓拍、 人脸检测识别、 人脸抓拍 图片存储和上传等功能，支持 1：N 人脸比对，能够满足园区内部人员快速通行 及外来陌生人 /黑名单人员入侵报警。 系统可将前端录入视频及图片存储为结构化数据，案件发生后可通过人脸、 人体 摄像机、人脸门禁、人 行闸机和后端平台业务系统实现人脸底库批量下发、 人脸识别核验快速放行、 陌 生人 /黑名单人员预警，人车物体貌特征速查等功能，采用本系统可极大提升园 区安全布控，提升业主通行效率， 亦可提升园区物业管理水平， 为园区品牌赋能。 总体构架 智慧园区 AI 布控方案有三部分组成： ? 访客预约： 用于访客快速预约登记及园区活动范围授权。 ? 陌生人 / 黑名单人员预警： 采用白光补光，补光灯亮度支持手动、自动调节，光线柔和 ? 基于深度人脸识别算法，精准定位目标人脸 360 个以上关键点位置，并提 供 1:10000 人脸识别能力 ? 通过人脸识别算法快速采集人脸信息，用户通行时只需刷脸即可完成身份 验证 ? 最大支持 100000 用户， 100000 张 IC卡，10000 人脸库，支持 JPG、JPEG格 式图片导入人脸照片， ? 人脸验证准确率≥ 99%，1：N

数据智能引擎 视图智能引擎 绿色节能 精细管理 立体防控 便捷通行 高效运维 智慧办公 管理效率提升 办公体验优化 生产经营安全 园区方案架构 公众号 PC 端 APP 小程序 消防传感器 其他 大数据存储 大数据分析 开放平台 环境探测器 门禁控制器 会议设备 梯控设备 报警设备 巡更设备 蓝牙信标 NFC 标 签 考勤机 消费机 摄像机 充电桩 显示屏 空开 道闸 253809 da hua 2023 03 20 便捷 通行 智慧 办公 绿色 节能 精细 管理 高效运维 园区业务全景 | 以科技力量 ，构建新 型数智空间 ，体 验升级 ，降本增 效 以智慧物联技术 ，构建安全、便捷、智能、绿色、高效的新 事件报警 应急疏散 灭火救援 空间管理 物业管理 事件管理 资源在线 服务优化 数据可视 智能决策 绿码认证 自动考勤 访客服务 园区导航 停车诱导 潮汐车道 车辆通行 在线巡更 统一运维 状态监测 健康分析 快速处置 AR 云景 疫情防控 岗位监管 周界报警 应急指挥 透明厨房 用电安全 能耗监测 空调节能 智慧照明 能效优化 立体防控

前 言 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新赛场，已经成为抢 占未来发展先机的重要突破口。随着人工智能发展进入新时期，如何 落地应用、与实体经济融合，成为当前产业关注的重要议题。 交通行业关系国计民生，建设交通强国不仅是建设社会主义现代 化强国的内在要求，也是顺应世界交通发展大势的客观需要。国家及 相关部委先后印发多项政策文件，立足全局统筹推进交通强国建设， 大力发展智慧交通。 本报告以人工智能对交通业务的赋能为切入点，系统梳理人工智 能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态，总结业务发展面临 的挑战，展望未来发展的趋势，并附上当前典型的应用案例和赋能场 景，为进一步推进人工智能和交通行业的深度融合提供参考。 本报告于 2020 年 9 月发布第一版。 目 录 目 录...................................... （三）人工智能对交通领域的赋能作用 随着交通行业信息化、数字化的推进，各类交通参与要素在交通 运输活动中生产、交互、存储了海量的交通信息，交通信息广泛存在 于各类参与要素、各类运输方式以及运输周期的各个阶段之中。人工 智能的核心环节包括智能感知、数据认知和反馈控制，通过对交通信 息的采集、分析和控制，从感知、认知、行动等层面赋能交通行业， 提升交通安全、改善运行效率、实现节能减排。

实现人、设备、车辆、现场及建筑之间 的互联互通；工程进度的三维可视化展 示 核 心 功 能 工地设备管控 塔吊、高支模 / 深基坑监控，工地环境监控，喷淋 系 统 . 炮雾机管理等 劳务管理 基于人脸识别构建刷脸通行方案，满足劳务实 名需求，支持戴口罩人脸识别、测温、健康码 教育培训 加强劳务人员安全教育及岗位技能培训，保障 施工规范以及现场人员安全 工地资产管理 算法智能识别，快速统计钢筋、钢管、盘扣、 人员定位 管理 证照管理 考勤管理 人车通行 管理 劳 务 管 理 劳务管理 实名制管理 ■ 实名登记工人信息，管理者可随时查阅 ■ 实名信息录入门禁系统，实名制考勤 ■ 实名信息录入视频 AI 系统，实名制人脸识别 ■ 与本地公安人口信息系统对接进行人证合一验证 ■ 车牌识别道闸 ■ 支持 ETC 识别通行 ■ 支持收费管理 ■ 支持微信、支付宝、银联、 ETC 支 付 ■ 支持保安遥控放行 ■ 支持常开通行 ■ 支持语音友好提示 ■ 支持港澳车牌、多种国际车牌 ■ 支持无车牌通行 ■ 支持指纹识别通行 ■ 支持 IC 卡刷卡通行 ■ 支持保安遥控放行 ■ 支持常开通行 ■ 支持语音友好提示 ■ 支持安全帽检测 ■ 支持健康码检测 ■ 支持工作服检测 劳务管理 人车通行管理 t 8 进明所： 温降： 树 ；

五部委政策指引、试点企业及城市落地，车路云一体化有望全国推行 今年 1 月，工信部等五部委给予顶层政策指引，正式启动车路云一体化城市 试点工作。我们看到，近期试点工作正有序落地：1）首批 9 个进入智能网 联汽车准入和上路通行试点联合体已确定；2）京杭武等重点城市陆续发标， 完整 20 个首批试点城市名录已发布。本次试点在此前车联网先导示范项目 发展的基础上，首次将试点范围拓展至城市全域，我们认为意义在于：探索 并推出一 金溢 科技；2）路侧单元及车载终端：高新兴、移为通信、鸿泉物联、中兴通讯、 华砺智行（未上市）等；3）无线通信模组：广和通、移远通信、美格智能； 4）边缘计算单元：莱斯信息、东土科技等；5）云平台：通行宝、启明信息、 莱斯信息等；6）通信服务商：中国移动、中国电信、中国联通；7）高精地 图及定位：四维图新、中海达等。 风险提示：1）地方政府推进不及预期；2）场景需求及商业化不及预期；3） 本 ............................................................................................. 26 通行宝（301339 CH） ......................................................................................

为满足大型会场、社区等出入口人员管控需求，持居民身份证的公民 可以通过身份证和人脸识别技术自助通过闸机通道，也可实现现场采 集多生物信息与本地信息库进行黑白名单身份核验功能；提供工作效 率的同时，又避免了冒用他人身份通行的行为发生。 应 用 介 绍 渠 道 优 势  提高出入体验，简化验证流程  多等级人员权限设置系统，方便多种人员复杂场景  先进的人脸识别算法，人脸识别准确率高达 99.7%  人脸识别系统应用整体解决方案 交通行业的应用场景和市场规模 交通领域主要应用场景在于安检口及检票口闸道的人脸识别设备“闸机”部署。包括机场、火车站、汽车站、码头等地 点。前期高铁站、机场等场景落地较快，按照单个闸道通行设备 10 万元，每个站点平均 10 个闸道替换需求计算，市 场规模 7.2 亿元左右，如果考虑后续在普通火车站及长途客运站等场景的替换，整个市场规模有望超 50 亿元。 人脸识别设备在交通行业的市场规模： 人脸识别设备在交通行业的市场规模： 据统计交通行业各应用比： AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 金融行业的应用场景和市场规模 金融领域目前人脸识别产品主要用于银行人脸比对、刷脸开户、刷脸取款等方面，因此人证比对设备需求较强。目 前国内已经有包括农行、建行、民生银行等多家银行讲人脸识别引入到不同的业务环节。 按照单台设备 2 万元，每个网点配备 2 台设备计算，仅大型商业银行市场规模就可达到 28 亿元，整体市场规模

多源数据优化信号控制成效 87% 方案准确率 重点路段监测调优 320S 主干路通行时间 12 条主干路检测 2.4Km/h 通行速度 9% 拥堵指数 36S 路口平均延误 450 路 信号机接管 交通组织优化 量入为出，均衡控制 16/39/24 条 交通组织精准实施 潮汐现象自动识别、绿波特性单双兼顾、区域通行全面掌 控 16 条具备潮汐特性的道路 39 个潮汐特性比较明显的路

二维码安全教育 人员行为记录 安全着装管理 正向激励，负 向扣分 实名制管理 安全教育 防疫监测 人脸识别考勤系统 AI 无感通行考勤 线性工程移动考勤 GPS 定位 蓝牙定位 人员测温 口罩检测 人员定位 安全之星 人脸识别考勤 考勤数据可对接云筑、 政府平台、 甲方平台 实时显示进出人员身份信息 为工人工资发放提供数据 支持 l 管理功能 分区管理、考勤记录、工资发放 l 门禁功能 实现进出人员实名制管控 生活区人员门禁通道 施工区人员考勤通道 劳务实名制系统 进入人员通道 开闸通行 人工复核 语音报警 正常 异常 无感测温 无感考勤 方案设计 u 智能考勤 + 测温通道 + 口罩佩戴识别 ，无接触式温度监测筛 查 l 无感考勤 + 测温 + 口罩识别”考勤防疫二合一 模拟现场施工危险场景，实现安全教育 • 沉浸式体验，改变传统培训模式，强化工人安全意 识 • 40+ 房建类型项 目的安全体 验场景 • 可与实名制打通，先通过安全教育方可获得施工区 通行权限 VR 多人教室 VR 单人体验 + 行走平台 VR 安全教育系 统 VR 安全教育记录平台 VR 集装箱布置设计 大体积混凝土施工、二次结构（砌体工程） 卫生间防漏施工、屋面施工 利用

及工作调度，往往需要将在线巡查门禁点、RFID 采集器与视频监控等进行联动； 4) 不利于减少无效工时 涉及权限的子系统需要多次授权，导致 IC 卡权限设置周期长； 无法根据企业受访人员属性提供访客卡厂内通行权限，增加受访人每次接 待访客的无效工时； 员工数据、访客数据、通道权限数据等无法进行统一管理；访客预约管理 流程，采用人工登记辅助，导致排队时间长； 厂内巡查人员未能通过车牌采集等手段从后台统一数据库采集物流车相关 基于车牌识别的员工车辆管理 管理对象：员工车辆； 管理流程：登记车牌号 -> 车牌识别 -> 联动摄像机抓拍 -> 白名单比对 放行 -> 系统日志； 价值分析：  使用车牌识别不用通行证，可减少证件制作与车辆通行时间；  采集车牌号等信息，完成对车辆进出的信息化管理； 行业基线方案 密级级别： 内部公开 海康威视保密信息，未经授权禁止扩散 第 1 9 页 通过 -> 访客打印临时卡 -> 访客车牌识别、随车人员临时卡验证 -> 确认放行 -> 系 统日志； 价值分析：  避免部分随车人员入厂未按要求登记，非法进入；  使用车牌识别不用通行证，可减少证件制作时间；  采集车牌号等信息，完成对车辆进出的信息化管理；  要求所有人员必须持证进厂，访客车辆，可预先登记访客车牌号，减 少进厂时临时登记时间；  随车访客人员