请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2025年05月04日 AI 赋能资产配置（十二） DeepSeek 资产配置进阶实践的 20 个核心问答 核心观点 策略研究·策略专题 证券分析师：陈凯畅 证券分析师：王开 021-60375429 021-60933132 chenkaichang@guosen.com.cn wangkai8@guosen.com.cn

• 服务效率 率先应用在10086这一全球最大的客服系统，驱动客服领域行业应用破冰。 解决复杂系统智能化体系大而不稳的挑战。 系统和用户双驱动对话模式的灵活多样性。 • 客服知识融入基础模型、 进阶式学习，访问增强 • 人人对话数据精标 • 动态用户属性数据和业务 知识补充 • 交互模式升级 • 单一界面 → 360度全方位 提前想你所想 • 服务中双方情感流动，拟人化 • 思维链逻辑增强

年提出，后成为 HTTP/3 基础） 等新协议的出现，旨在解决传统 TCP/IP 在高延迟、移动环境下的性能问题。 随着全球数字化转型、国际贸易、数字金融等业务的发展，相关技术正处于 快速迭代演进阶段。本白皮书主要针对全球文本互联 Web2.0 之后的下一代数 据互联技术架构展开思考与探究。 图 1 网络技术的演进 （二）网络传输设计思想 1) 网络分层的核心思想 OSI 七层模型和 可验证凭证技术基于 JSON-LD 或 JWT 格式构建机器可读的权威声明。其 技术栈包含凭证签发（Issuer）、持有（Holder）和验证（Verifier）三个角色， 通过数字签名链实现端到端验证。进阶方案如 zk-SNARKs 支持凭证属性的选择 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 23 性披露，而 BBS+签名算法实现多凭证的聚合验证，它既支持隐私保护又提供审 计能力，形成可扩展的分布式信任体系。

程进行检修安排。此部分原理主要是根据设备厂商对部件 寿命的分析，但由于部件老化磨损的外力干扰因素过多导 致寿命预测不够准确，易造成过早、过度保养或是保养不 足等问题。 3.基于条件的维护：此维护方式是运维服务的进阶状态，即 服务提供商通过对设备运行状态的监控来安排相应的维 修计划。然而，此种检测方式主要结合设备本身的运作监 控数据及运作机理进行简单判断，对外部影响因素的考量 较少，故还是容易产生维护不及时等状况。

市场调研：输入“2025 年中国宠物食品消费趋势预测”→自动抓取电商平台数据生 成报告 ⚫ 法律风控：上传合伙协议→输入“检测股权分配风险点”→标注条款漏洞并提供修改 建议 2.进阶赋能：从工具使用到系统重构 DeepSeek 正在引发更深层次的生产力变革： ①知识管理革命 ⚫ 个人知识库： 1.上传历年工作文档/读书笔记/会议记录 2.输入“构建知识图谱，关联

应用能力。培训计划应分为几个阶段，包括基础培训、进阶培训和 实战演练。基础培训主要涵盖智能体的基本功能、系统架构和操作 流程，通过理论讲解和演示视频让用户快速入门。进阶培训则深入 探讨智能体的高级功能、定制化配置和性能优化，结合实际案例进 行模拟操作。实战演练阶段，用户将在真实环境中使用智能体解决 问题，通过实践巩固所学知识。 培训计划的时长应根据用户的基础水平和需求灵活调整，建议 基础培训为 1-2 天，进阶培训为 3-5 议，以便及时调整培训方法和内容，提升培训质量和效果。 培训完成后，需要提供持续的支持和学习资源，如在线帮助文 档、常见问题解答库、用户社区等，帮助用户在后续工作中能够自 主解决遇到的问题。此外，定期举办进阶培训和研讨会，让老用户 能够持续学习新技术和新知识，保持技能的更新和提升。 12.4 培训效果评估 在完成智能体开发培训后，评估培训效果是确保培训目标达成 的关键步骤。首先，可以通过问卷调查的方式收集学员的反馈。问

能够及时得到解决。同时，建立问题反馈与处理机制，对常见问题 进行归类分析，并通过更新知识库、优化系统功能等方式，持续提 升系统的易用性与稳定性。 为确保用户在使用过程中能够不断提升技能与知识储备，需定 期组织进阶培训与研讨会。进阶培训内容可涵盖系统新功能的介 绍、数据处理技术的更新及行业最佳实践分享，帮助用户保持技术 前沿的敏锐度。研讨会则通过邀请行业专家与用户共同探讨系统应 用中的实际问题与解决方案，促进系统功能的优化与创新。 培训与支持的具体实施计划可参考以下时间节点： - 第 1 个月：完成用户需求调研与培训计划制定； - 第 2-3 个月：开展线下集中培训与线上知识库建设； - 第 4-6 个月：实施技术考核与进阶培训； - 第 7-12 个月：定期跟踪用户反馈，优化培训内容与支持服务。 通过以上措施，确保人工智能数据训练考评系统的用户能够快 速上手并在实际应用中充分发挥系统价值，同时为系统的持续优化 供多种形式，包括文档、视频、互动式教程和知识库。此外，培训 过程中将设立在线支持平台，用户可通过论坛、即时通讯工具或邮 件与培训讲师和技术团队进行实时互动，解决操作中的疑难问题。 为保障培训的长期效果，系统上线后将定期开展复训和进阶培 训，并发布更新后的培训材料和操作指南。以下为培训计划的时间 安排和资源配置参考： 培训阶段 目标用户 培训周期 培训形式 资源配置 初级培训 所有用户 1 周 线上自学 视频教程、操 作手册

人工智能的挑战与未来 人工智能对各岗位的影响 人工智能伦理 数据隐私与安全 AI与知识产权 技能提升与终身学习 人机协作的未来 AIGC课程体系 AI提示词 Prompt基础 Prompt进阶 职场办公 职场汇报 AIGC 视觉设计 AIGC与设计师 视频制作 AI绘画应用场景 Midjourney技术应用 界面设计 课程 实训平台 AIGC

·······69 3.5.1 基本版······································································69 3.5.2 进阶版······································································72 3.5.3 重装版················ 常的各种误操作、恶意操 作提供精细化控制和操作 过程全审计，有效解决用 户内部运维过程中的各种 内网 现场 产品/独立 IP 76 智安网络等级保护安全防御体系方案 风险！ 3.5.2进阶版 智安网络等保 2.0 配置清单-进阶版 建设阶段 服务项目 服务简介 服务范围 服务方式 供货/部 署模式 服务体系 安全体系 协助 根据客户自身情况，协助 客户建立完备的安全管理 制度、安全管理机构、人

为了确保建筑设计师和相关技术人员能够熟练运用 deepseek 大模型进行设计工作，用户培训计划将分为三个阶段：基础培训、 进阶培训和应用案例实操。基础培训主要包括大模型的基本操作、 界面功能以及常用工具的使用方法，目标是让用户能够快速上手并 完成简单设计任务。进阶培训则侧重于模型的高级功能，如参数化 设计、自动化生成和数据分析，旨在提升用户的设计效率和创新能 力。应用案例实操通过实际项目演练，帮助用户将所学知识应用于 应用能力：通过项目设计和问题解决能力评估用户的实际操作水 平。 - 满意度调查：通过问卷调查收集用户对培训内容和形式的反馈， 进一步优化培训方案。 mermaid graph TD A[基础培训] --> B[进阶培训] B --> C[应用案例实操] C --> D[评估反馈] D --> E[优化培训方案] 此外，培训结束后，用户将获得持续的技术支持，包括在线帮 助文档、 DeepSeek 大模型在 建筑设计中的应用。首先，课程将分为基础、进阶和高级三个阶 段，每个阶段对应不同的学习目标和内容深度。 基础阶段主要面向初次接触 AI 技术的建筑设计人员，课程内 容包括 DeepSeek 大模型的基本原理、操作界面介绍以及简单功能 的应用。通过案例分析，学员将学习如何利用模型进行初步的设计 优化和效率提升。 进阶阶段针对有一定 AI 使用经验的用户，重点讲解如何将 DeepSeek