政府 通信 3 国家政策牵引交通运输向数字化、网络化、智能化、一体化融合转变发展 2016 年 4 月 2017 年 1 月 2018 年 2019 年 7 月 2019 年 9 月 2019 年 12 月 交通运输部印发《推进智慧 交通发展行动计划（ 交通发展行动计划（ 2017— 2020 年 ） 》 （ 交 办 规 划 〔 2017 〕 11 号 ） 将 “ 跨行 业、跨区域协同的交通运输 运行监测和应急指挥体系基 本建成 ， 基于大数据的决策 和监管水平明显提升 ”列为 主要目标 ， 以“提升宏观决 策、 业务管理和社会服务的 能力和水平 ，形成集多种运 输方式日常运行监测 、 重点 运行指标分析、 预测预警和 突发事件应急处置管理体系 构建数字化的采集 体系、 网络化的传输体 系和智能化的应用体系， 加快交通运输信息化向 数字化、 网络化、智能 化发展 ， 实现基础设施 数字化、 载运工具智能 化 ， 为交通强国建设提 供支撑。 交通运输部印发《交 通运输信息化 “十三 五 ”发展规划》 （交 规 划 发 〔 2016 〕 74 号 ）

» 运营效率 ：智能调度、资源优化和系统协调都 是效率提升的关键，包括提高列车运力、降低 运营成本和缩短调度时间。此外，数字化平台 和高级分析技术可助力轨道交通运营商实现铁 路与港口、卡车运输和其他物流节点同步，进 而实现供应链无缝协同和吞吐量提升，运营效 率将进一步提升。 » 乘客便利性 ：打造智慧出行体验是轨道交通数 字化的核心，涉及在线票务、无缝换乘、个性 化行程规划等功能。除了便利性之外，智慧轨 除了吸引更多用户之外，数字化平台还能生成 高价值行为数据，可用于需求预测和服务优化。 » 轨道交通融入国家供应链 趋势 ：数字化轨道交通被定位为货运骨干，并 通过数据驱动的切换和自动化技术，与港口、 机场和卡车运输紧密融合。 业务驱动因素 ：政府和企业都需要降低物流成 本、增强贸易竞争力。可靠的数字化轨道交通 系统能缩短换乘时间、降低物流成本的 GDP 占 比，提升出口市场的竞争力。 » 可持续发展与低碳势在必行 面向未来的智能化轨道交通 • 局部系统上线：部署基础管理系 统，如仓库管理系统（WMS） 和运输管理系统（TMS） • 初步流程标准化：实现运营流程 的初步标准化和可视化 • 手工数据录入：信息依赖手工输 入，准确性较低 • 分散、独立运营：各环节系统相 互隔离，协同效率低 • 全链路数据渗透：连接采购、仓 储、运输、配送等系统。 • 统一平台调度：构建云调度平 台，提升整体运营效率。 •

李欣 3, 刘好德 4 1. 北京航空航天大学交通科学与工程学院，北京 100191 2. 智能交通技术与系统教育部重点实验室，北京 100191 3. 大连海事大学交通运输工程学院，大连 116026 4. 交通运输部科学研究院，北京 100029 摘要 文章在回顾公共交通系统变革与发展历程的基础上，面向社会经济高质量转型及科技变革 发展背景，剖析了中国公共交通系统发展面临的挑战。针对公共交通系统发展目标、体系构建、运 便的各种交通方式的总称，是重要的城市基础设 施，是城市经济发展和社会安定的重要组成部分， 也是具有社会公共使用性质和社会服务性质的社 会公益事业和窗口服务行业[1-2]。早期公共交通是为 了解决市区与郊区的运输问题而专门设计的，其 出现缩短了市区和城郊间的距离，使得人与人之 间往来频繁。工业革命、电气革命、信息革命，以 及世界范围内的城市化、城镇化发展，推动着公 共交通系统的不断变革与发展，在满足公众在城 入实施公交优先发展战略，构建以城市轨道交通 为骨干、常规公交为主体的城市公共交通系统。 2021 年 11 月，交通运输部发布 《综合运输服务 “十四五”发展规划》，指出完善多样化公交服务 网络对于提升中国公交服务品质有重要推进作用。 2022 年 1 月，国务院发布 《“十四五”现代综合 交通运输体系发展规划》，强调打造多模式便捷公 引用格式: 于滨, 李欣, 刘好德. 现代公共交通系统变革与发展[J]

..........................................................................................6 1.1 铁路运输的重要性................................................................................7 1.2 现有铁路管理模式的不足 177 10.2.1 城市轨道交通的应用..............................................................179 10.2.2 其他交通运输系统的集成......................................................181 11. 总结与展望.......................... .............................................186 1. 项目背景与目标 近年来，随着我国铁路运输业的快速发展，沿线的基础设施和 周边环境的管理与维护显得尤为重要。优秀的铁路沿线管理不仅能 够提高运输效率，保障安全，还能够促进沿线经济的发展。因此， 本项目旨在通过构建一个实景三维 AI 大模型，提升铁路沿线的管 理能力与服务水平。 该项目的背景主要基于以下几点：

赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 9 托 AI 调节 HVAC 系统与照明，减少了 20%以上的公共建筑能耗；交通物流领域利用 AI 优化 运力匹配与路径规划，降低了运输能耗。 （五）生态层：跨央企协同与产业共同体共建 AI 推动央企转型从单一主体推进转向产业链协同共建，形成“资源共享、技术共创、 标准共定”的生态模式。由产业链主央企牵头，联合上下游企业组建创新联合体，共享行 已进入生态输出阶段，开始对外提供模型服务。 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 11 二、央企 AI 应用行业分布 （一）央企行业分布 央企覆盖能源电力、煤矿、石油化工、制造、交通运输、信息技术、建筑、民生等关键 领域。从行业属性来看，可划分为 6 个大行业，其中能源电力、煤矿、石油化工可划归到 能源与资源类；钢铁机械没备、汽车、航天军工可划归到工业制造类；信息技术、投资/商 3 8 9 12 6 3 9 7 11 20 农业/医疗 建筑工程 旅游 投资/商业/服务 信息技术 运输物流 航天军工 汽车 钢铁机械设备 石油化工 煤炭/矿冶/黄金/盐业 能源电力 能源与资源类 工业制造类 运输物流类 信息技术与商务服务 建筑工程 农业/医疗 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎

服务器 共享存储空间 AI 算力单元 物联网平台 AI 云平台 智慧工地驾驶舱 应用管理 应用订购 计费结算 租户与权限管理 应用集成管理 运输安装问题 供电问题 联动问题  不同应用对于部署位置、环境 都有不同的要求  复杂应用场景需要分类运输和 安装，建设  目前多数应用耗电量大，自然 能源无法满足设备 24 小时供 电需要，同时出现停电后也没 有备电机制  大多数边缘计算联动都是平台 拓展应用包括：环境监测、声光告警、无线组 网、 LoRa 应用、智能用电管理、 LED 字体显示等。 特点  结构及使用都是按照模块化设计  便于搬运及收纳运输，可满足简部署  可实现 AI 智能分析，针对不同场景可实现不同人工智能 应用。  云边协同，实现智能云边联动，针对场景自主管理。 概述 智慧工地边缘云柜介绍 尺寸： 防护等级： IP55 设备安装空间 杆体升降空间 5 米升降杆 边缘云柜展开状态 智慧工地边缘云柜结构参数 整装便捷运输 手摇式升降杆 多模块挂载平台 便于快速安装设备 便于缩矮及升高 杆上传感器 收纳柜内一 体运输 大件物品挂 载背负一体 运输 收纳整柜运输 推着就可走 展开工作 基于站址式供电模式 备电安全保障 机内及杆体直流供电 多种直流供电系统 48V,24V

基于可信数据空间的南方能源行业数据基础设 施建设先行先试 中国南方电网有限责任公司 1 5 交通 运输 交通运输行业数据基础设施建设先行先试 中国交通通信信息中心 1 6 交通 运输 水运交通科学数据基础设施建设先行先试 交通运输部天津水运工程科 学研究所 1 7 交通 运输 中国交通建设股份有限公司交通数据基础设施 建设先行先试 中国交通建设股份有限公司 1 8 农业 农村

，为用户提供个性化、 精准化、智能化服务。 （三）人工智能对交通领域的赋能作用 随着交通行业信息化、数字化的推进，各类交通参与要素在交通 运输活动中生产、交互、存储了海量的交通信息，交通信息广泛存在 于各类参与要素、各类运输方式以及运输周期的各个阶段之中。人工 智能的核心环节包括智能感知、数据认知和反馈控制，通过对交通信 息的采集、分析和控制，从感知、认知、行动等层面赋能交通行业， 推动力，国家及地方政府相继出台一系列文件，对智慧交通的发展给 予顶层指导和政策支持。 2019 年 7 月，交通运输部印发《数字交通发展规划纲要》，提 出数字交通的发展要以“数据链”为主线，构建数字化的采集体系、 网络化的传输体系和智能化的应用体系，加快交通运输信息化向数字 化、网络化、智能化发展，为交通强国建设提供支撑。 2019 年 9 月，中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》， 月，中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》， 明确提出“大力发展智慧交通。推动大数据、互联网、人工智能、区 块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。推进数据资源赋能交 通发展，加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合 人工智能在交通领域业务应用白皮书 6 发展，构建泛在先进的交通信息基础设施。” 2020 年 2 月，国家发展改革委员会等 11 部委联合印发《智能汽 车创新发展战略》，为智能汽车产业的未来发展指明方向。不仅划出

携手打造 5G+AI 全连接工厂，助力数字钢铁建设 携手钢铁，不断开创业界第一 无人铁水运输 热轧无人天车 电气室智能巡检 服务数字钢铁建设 钢铁鲅鱼圈 朝阳钢铁 钢铁本部 本钢集团 AR 智能远程运 维 5G 智慧料场 智慧点巡检 辊道电机检测 皮带通廊安防 一键炼钢 冷轧厂无人天车 轧钢数字孪生  全球第 1 个 5G 钢铁专网  全国第 1 个工控域 个工控域 5G+ 探索  全国第 1 个多地协同的云化 PLC 验证成功  全国第 1 个基于 5G 的铁水运输无人化项目上线  业界第 1 次全面梳理钢铁行业全流程 AI 场景 入选工信部十个典型应用场景之一 工业互联网大会发布 5G+ 云化 PLC 5G 一键炼钢荣获兴辽杯一等奖 对外 对内 两个 定位 做数字经济筑路者 成为极致云公司 把 最难 的事情做到最好 3000+ 5G 广连接，即插即用 车 间 级 频段 1 频段 2 算力基站 FRER 工 厂 级 UPF 频段 1 频段 2 FRER FRER FRER 无人铁水运输 堆取料机远控 无人天车作业 炉前工作远控 皮带智能巡检 操作室集中 ....... • 办公、生产 PC 集约建设，集控中心集约高效 • 超融合架构， IT 资源统一运维管理 •

防汛物资的多目标调度优化模型 运输车辆运力调度优化模型 防汛物资抢险调度子系统 开始 约束条件分析 运力调度优化模型 修正的混合粒子群算法 修正的遗传算法求解 求解 多目标优化模型建立 单个优化模型建立 输出车辆数量充足下的 防汛物资调度方案 开始 运输车辆遍历其需要运输 到达的所有救援点 的最短路径 输出每一个运输车辆需要 运输的任务 ij kv i k