政府 通信 3 国家政策牵引交通运输向数字化、网络化、智能化、一体化融合转变发展 2016 年 4 月 2017 年 1 月 2018 年 2019 年 7 月 2019 年 9 月 2019 年 12 月 交通运输部印发《推进智慧 交通发展行动计划（ 交通发展行动计划（ 2017— 2020 年 ） 》 （ 交 办 规 划 〔 2017 〕 11 号 ） 将 “ 跨行 业、跨区域协同的交通运输 运行监测和应急指挥体系基 本建成 ， 基于大数据的决策 和监管水平明显提升 ”列为 主要目标 ， 以“提升宏观决 策、 业务管理和社会服务的 能力和水平 ，形成集多种运 输方式日常运行监测 、 重点 运行指标分析、 预测预警和 突发事件应急处置管理体系 构建数字化的采集 体系、 网络化的传输体 系和智能化的应用体系， 加快交通运输信息化向 数字化、 网络化、智能 化发展 ， 实现基础设施 数字化、 载运工具智能 化 ， 为交通强国建设提 供支撑。 交通运输部印发《交 通运输信息化 “十三 五 ”发展规划》 （交 规 划 发 〔 2016 〕 74 号 ）

» 运营效率 ：智能调度、资源优化和系统协调都 是效率提升的关键，包括提高列车运力、降低 运营成本和缩短调度时间。此外，数字化平台 和高级分析技术可助力轨道交通运营商实现铁 路与港口、卡车运输和其他物流节点同步，进 而实现供应链无缝协同和吞吐量提升，运营效 率将进一步提升。 » 乘客便利性 ：打造智慧出行体验是轨道交通数 字化的核心，涉及在线票务、无缝换乘、个性 化行程规划等功能。除了便利性之外，智慧轨 除了吸引更多用户之外，数字化平台还能生成 高价值行为数据，可用于需求预测和服务优化。 » 轨道交通融入国家供应链 趋势 ：数字化轨道交通被定位为货运骨干，并 通过数据驱动的切换和自动化技术，与港口、 机场和卡车运输紧密融合。 业务驱动因素 ：政府和企业都需要降低物流成 本、增强贸易竞争力。可靠的数字化轨道交通 系统能缩短换乘时间、降低物流成本的 GDP 占 比，提升出口市场的竞争力。 » 可持续发展与低碳势在必行 面向未来的智能化轨道交通 • 局部系统上线：部署基础管理系 统，如仓库管理系统（WMS） 和运输管理系统（TMS） • 初步流程标准化：实现运营流程 的初步标准化和可视化 • 手工数据录入：信息依赖手工输 入，准确性较低 • 分散、独立运营：各环节系统相 互隔离，协同效率低 • 全链路数据渗透：连接采购、仓 储、运输、配送等系统。 • 统一平台调度：构建云调度平 台，提升整体运营效率。 •

李欣 3, 刘好德 4 1. 北京航空航天大学交通科学与工程学院，北京 100191 2. 智能交通技术与系统教育部重点实验室，北京 100191 3. 大连海事大学交通运输工程学院，大连 116026 4. 交通运输部科学研究院，北京 100029 摘要 文章在回顾公共交通系统变革与发展历程的基础上，面向社会经济高质量转型及科技变革 发展背景，剖析了中国公共交通系统发展面临的挑战。针对公共交通系统发展目标、体系构建、运 便的各种交通方式的总称，是重要的城市基础设 施，是城市经济发展和社会安定的重要组成部分， 也是具有社会公共使用性质和社会服务性质的社 会公益事业和窗口服务行业[1-2]。早期公共交通是为 了解决市区与郊区的运输问题而专门设计的，其 出现缩短了市区和城郊间的距离，使得人与人之 间往来频繁。工业革命、电气革命、信息革命，以 及世界范围内的城市化、城镇化发展，推动着公 共交通系统的不断变革与发展，在满足公众在城 入实施公交优先发展战略，构建以城市轨道交通 为骨干、常规公交为主体的城市公共交通系统。 2021 年 11 月，交通运输部发布 《综合运输服务 “十四五”发展规划》，指出完善多样化公交服务 网络对于提升中国公交服务品质有重要推进作用。 2022 年 1 月，国务院发布 《“十四五”现代综合 交通运输体系发展规划》，强调打造多模式便捷公 引用格式: 于滨, 李欣, 刘好德. 现代公共交通系统变革与发展[J]

..........................................................................................6 1.1 铁路运输的重要性................................................................................7 1.2 现有铁路管理模式的不足 177 10.2.1 城市轨道交通的应用..............................................................179 10.2.2 其他交通运输系统的集成......................................................181 11. 总结与展望.......................... .............................................186 1. 项目背景与目标 近年来，随着我国铁路运输业的快速发展，沿线的基础设施和 周边环境的管理与维护显得尤为重要。优秀的铁路沿线管理不仅能 够提高运输效率，保障安全，还能够促进沿线经济的发展。因此， 本项目旨在通过构建一个实景三维 AI 大模型，提升铁路沿线的管 理能力与服务水平。 该项目的背景主要基于以下几点：

服务器 共享存储空间 AI 算力单元 物联网平台 AI 云平台 智慧工地驾驶舱 应用管理 应用订购 计费结算 租户与权限管理 应用集成管理 运输安装问题 供电问题 联动问题  不同应用对于部署位置、环境 都有不同的要求  复杂应用场景需要分类运输和 安装，建设  目前多数应用耗电量大，自然 能源无法满足设备 24 小时供 电需要，同时出现停电后也没 有备电机制  大多数边缘计算联动都是平台 拓展应用包括：环境监测、声光告警、无线组 网、 LoRa 应用、智能用电管理、 LED 字体显示等。 特点  结构及使用都是按照模块化设计  便于搬运及收纳运输，可满足简部署  可实现 AI 智能分析，针对不同场景可实现不同人工智能 应用。  云边协同，实现智能云边联动，针对场景自主管理。 概述 智慧工地边缘云柜介绍 尺寸： 防护等级： IP55 设备安装空间 杆体升降空间 5 米升降杆 边缘云柜展开状态 智慧工地边缘云柜结构参数 整装便捷运输 手摇式升降杆 多模块挂载平台 便于快速安装设备 便于缩矮及升高 杆上传感器 收纳柜内一 体运输 大件物品挂 载背负一体 运输 收纳整柜运输 推着就可走 展开工作 基于站址式供电模式 备电安全保障 机内及杆体直流供电 多种直流供电系统 48V,24V

，为用户提供个性化、 精准化、智能化服务。 （三）人工智能对交通领域的赋能作用 随着交通行业信息化、数字化的推进，各类交通参与要素在交通 运输活动中生产、交互、存储了海量的交通信息，交通信息广泛存在 于各类参与要素、各类运输方式以及运输周期的各个阶段之中。人工 智能的核心环节包括智能感知、数据认知和反馈控制，通过对交通信 息的采集、分析和控制，从感知、认知、行动等层面赋能交通行业， 推动力，国家及地方政府相继出台一系列文件，对智慧交通的发展给 予顶层指导和政策支持。 2019 年 7 月，交通运输部印发《数字交通发展规划纲要》，提 出数字交通的发展要以“数据链”为主线，构建数字化的采集体系、 网络化的传输体系和智能化的应用体系，加快交通运输信息化向数字 化、网络化、智能化发展，为交通强国建设提供支撑。 2019 年 9 月，中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》， 月，中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》， 明确提出“大力发展智慧交通。推动大数据、互联网、人工智能、区 块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。推进数据资源赋能交 通发展，加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合 人工智能在交通领域业务应用白皮书 6 发展，构建泛在先进的交通信息基础设施。” 2020 年 2 月，国家发展改革委员会等 11 部委联合印发《智能汽 车创新发展战略》，为智能汽车产业的未来发展指明方向。不仅划出

携手打造 5G+AI 全连接工厂，助力数字钢铁建设 携手钢铁，不断开创业界第一 无人铁水运输 热轧无人天车 电气室智能巡检 服务数字钢铁建设 钢铁鲅鱼圈 朝阳钢铁 钢铁本部 本钢集团 AR 智能远程运 维 5G 智慧料场 智慧点巡检 辊道电机检测 皮带通廊安防 一键炼钢 冷轧厂无人天车 轧钢数字孪生  全球第 1 个 5G 钢铁专网  全国第 1 个工控域 个工控域 5G+ 探索  全国第 1 个多地协同的云化 PLC 验证成功  全国第 1 个基于 5G 的铁水运输无人化项目上线  业界第 1 次全面梳理钢铁行业全流程 AI 场景 入选工信部十个典型应用场景之一 工业互联网大会发布 5G+ 云化 PLC 5G 一键炼钢荣获兴辽杯一等奖 对外 对内 两个 定位 做数字经济筑路者 成为极致云公司 把 最难 的事情做到最好 3000+ 5G 广连接，即插即用 车 间 级 频段 1 频段 2 算力基站 FRER 工 厂 级 UPF 频段 1 频段 2 FRER FRER FRER 无人铁水运输 堆取料机远控 无人天车作业 炉前工作远控 皮带智能巡检 操作室集中 ....... • 办公、生产 PC 集约建设，集控中心集约高效 • 超融合架构， IT 资源统一运维管理 •

防汛物资的多目标调度优化模型 运输车辆运力调度优化模型 防汛物资抢险调度子系统 开始 约束条件分析 运力调度优化模型 修正的混合粒子群算法 修正的遗传算法求解 求解 多目标优化模型建立 单个优化模型建立 输出车辆数量充足下的 防汛物资调度方案 开始 运输车辆遍历其需要运输 到达的所有救援点 的最短路径 输出每一个运输车辆需要 运输的任务 ij kv i k

供应商发展与关系管理 计划与排程 5. 供需集成计划 6. 生产排程/物料需求计划（MRP） 7. 运输计划 8. 维修与备件计划 运输 9. 10. 11. 12. 13. 仓库拣选与处理 原材料与零部件补给 运输准备（包装与装载） 运输（货运） 产品搬运 生产制造 14. 15. 16. 生产/制造 产品组装 产品包装 设置、维修与切换 45 50 55 60 65 70 75 80 未来状态描述 主要由 人工驱动 主要为 自动化 增强型 人工决策 自主化 质量与生产控制 1 生产制造 2 客户与现场支持 3 6 运输 7 计划与排程 设计、研发与战略采购 4 基于AI解决方案的自动化质量控制，根据预警自动调整生产控制。 • 混合型客户支持模式，结合AI驱动的自主问题解决与科技增强的现场支持，基于经验教训 完全自动化 自动化活动 客户与现场支持 计划与排程 产业化、切换与维修 运输 设计、研发与寻源 警报、风险规避、纠正 采购流程与交易 计划与排程 质量与生产控制 生产制造 生产制造 运输 采购流程与交易 预警、风险规避、纠正 人工密集度 当前 未来五年内 实现自主智能供应链 14 展望未来，诸如“运输”“设置”“维修与切 换”以及“计划与排程”等集群，将在智能系统 的赋能下，展现出更强的决策自主化能力。零售

的区域，这一比例更将突破 80%，重塑货运行 业能源结构。船舶领域，呈现“电动化 + 自动 驾驶”的融合趋势，电动动力系统结合智能航 行技术，既能降低内河与近岸运输的碳排放， 又能通过航线优化、自动避障等功能提升运输 效率与航行安全，预计 2035 年内河运输船舶 的电动化率将超 30%。支撑上述场景突破的核 心，是大功率充电基础设施的快速普及。超快 充网络将实现“无处不在”的覆盖，预计 2035 年，智慧物流将演进为全球供应链 的“智能控制塔”，通过深度融合先进信息技术 与智能装备，重塑现代物流体系。人工智能系统 将确保每件货物在最佳时间，通过最适宜的载 具与运输方式，从最优出发地精准送达指定目 的地，构建高效、绿色、可信的物流新生态。 在运输领域，自动驾驶卡车依托 AI 驱动的 动态路径优化系统，实时分析交通流量、气象 条件和能源消耗等多维数据，自动选择最优行 驶路线。通过智能协同控制技术，车队实现厘 60%。跨境物流中，无人驾驶船舶基于 海事 AI 云平台，整合全球实时航运数据，自主 规划最经济安全的航路，智能规避恶劣海况与 拥堵港口，显著提升跨境运输效率与可靠性。 末端配送环节，无人机与无人车形成天地协同 的智能配送网络，无人机负责高价值货物和紧 急医疗品的空中运输，无人车依托多源传感技 术实现精准地面配送，共同构建高效的“最后 一公里”解决方案。 在仓储领域，智能仓储机器人通过 5G-A