数字化智能化车间 规划与建设整体设计方案 感谢聆听 10/13/2025

内生双发选收 设备冗余备份 算力基站 智简网络架构 高集成终端 原生 5G-LAN URLLC+TSN SLA 闭环保障 产线级 5G 工控算力终端 SmartEdge/Ze Box 系列 车间级 5G 工控算力终端 超融合 V1100/ NodeEngine 厂区级工控算力终端 5G 云网一体柜 工 控 算 力 节 点 一体化运维 5G 定位 网络安全数据安全 用 5G 运营商 核心网 专属 网络 Internet 企业数据中心 专属 5GC 独立承载  生产业务场景（深水区无人化）  厂区工控专网，厂区 OT 域业务可靠承 载  车间工控专网，车间 OT 数据不出车间  5G 广连接，即插即用 车 间 级 频段 1 频段 2 算力基站 FRER 工 厂 级 UPF 频段 1 频段 2 FRER FRER 资源统一运维管理 • 快速部署和适配工厂 / 车间 / 现场各级应用 • 解决生产现场工控硬件、操作系统适配和数据 安全问题 PLC L1 生产执行系统 内部光纤网络 边缘云资源池 Profinet Profibus xx 工业总线 操作室 MEC Plug-in 云平台 工艺段 1 PLC 软件 工艺段 2 PLC 软件 车间 / 现场级自动化系统 工艺段 3 PLC

涉及到多条独立的产业链，以网 状呈现。 两大主题 : 智慧工厂 智能制造 三项集成：横向 纵向 端到端 智能制造示意图 CAD PLM MPS MRP APS MES 在线检测设备 设备管理 全程质量追溯 车间实时监控 WMS 客户协同平台 个性化定制 获取客户定制化信息 将信息共享给设计中 心 客户 自动设备 机器人 传感器 PLC 边缘计算 SCADA 通信协议 云计算 ...... 智能立库 基于设备联网的制造协同 实时共享云平台 大数据建模与分析平台 数字孪生与仿真分析 风险预判与自动决策系统 XRKJ 智能制造发展路径解析 智能化阶段 可预见 连接 云平台 自学习 自优化 价 值 车间哪些事 情正在发 生？ “ 可看清” 各部门哪些 事情正在发 生？ “ 可共享” 此次项目所处阶段 传统 ERP 软件无法满足 XRKJ 实现智能制造的需要！ Gartner 对双模 IT 工 业 以 太 网 WMS 储位管理 AGV 动态盘点 库存管理 QMS 标准管理 质量追溯 检验管理 质量分析 EMS 维保管理 安全管理 能效管理 OEE 分析 MES 车间管理 工序管理 物料管理 委外管理 LIMS 样品管理 仪器管理 报告管理 标物管理 云之家 移动业务 / 审批 掌上工厂 / 资金 数据采集 /ETL 数据接入管理 数据清洗 /

70kW/307.2kWh 梯次利用动力电池 荷 厂区用电负荷 储 能 站 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 源 - 储 - 荷功率和容量配比 2 号停车场光 伏 线圈车间屋面 GVPI 车间屋 面 福伊特车间屋面 集装箱储能系统 3 号停车场光 伏 磷酸铁锂储能系统 安全性高、能量密度高、充放电 倍率高、使用寿命长等特点，是 未来最具有市场前景的储能电池 四、综合能源系统的运行维护 远程监控 模块化更换 数据分析 五、典型案例 福伊特车间屋面光伏 1081.70kWp 2 号停车场光伏 361.90kWp 6 个交流充电桩， 1 个直流充电桩 , 1 套 70kW/307.2kWh 梯级利用储能系统 线圈车间屋面 光伏 191.40kWp GVPI 车间屋面 光伏 370.04kWp 集装箱储能系统 4.02MW/12.6MWh 五

业的生产过程、设备运行情况、质量跟踪状态各种数据集成 展示，完成实体信息、经营管理、生产流程数据的无缝结合， 达到信息充分共享，有利于实时监控防范损失、减少开支， 提高生产效率，实现企业车间生产过程的可视化实时监控， 为企业打造“智慧型生产工厂”。 超融合实景指挥系统 三 1 号 机 床 平台介绍 01 需求分析 02 平台功能介绍 CONTENT 79Z7 枪 +ne (97 4 02 生产运营管理 生产数据可视化 平台支持在生产车间内的低点视频上叠加对应的设备信息标签，通过接入物联网数据，用户点击设备信 息标签可以查询相关设备信息及设备的运行温度，当设备温度超过设定的阈值时，能够自动弹窗预警，使用 户能够准确掌握生产车间内设备的工作状态。 超融合实景指挥系统 6-04 4# 机床 据、应急资源数据、环境数据等信息都能通过标签直观的展示，如车间温湿度、烟雾浓度等都能展示在视频 上。当出现烟雾或温度异常时，同步在平台上告警提示。 超脸合实景指挥系统 冷凝区 精炼区 号储气 Q2 号储气 报警 ! 生产车间烟感报 警 浓缩区 设备信息查询 平台支持在车间内的视频画面中，对各类

Project Content 核心业务蓝图 • 销售预测 • 销售订单 • 订单全程跟踪 需求管理 • 计划管理 • 采购协同 • 采购管理 • WMS 供应协同 • APS 排程 • 车间执行 MES • 质量监控 • 智能制造 生产制造 财务 管理 客户 客户 客户 电商平台 线下渠道 快速响应个性需求 体验 & 快速交付 用户注册与管理 生产报工 生产制造执行 MES 设备管理 品质管理 质检数据 生产数据 质检任务 计划管理 工单计划信息 工单完工状态 作业管理 安灯管理 工装管理 人员管理 设备状态及工艺参数 制造车间 – 现场管理 客户管理 CRM OA Project Content 实施方法 01 02 03 04 统筹规划，落地实施 统筹规划，发展智能制造，主 导智能制造解决方案的构建与 实施落地  提供实时工厂运营数据，进行分析决策  提供有效的订单生产和品质追溯管理工具，提高企业制造运营管理水平  提高各部门协作能力，实现轻松管理 平台化  通过电子看板、监控界面，实时了解各车间生产等进度  WIP 在制品分布清晰可知  生产信息实时采集和共享 可视化  产品生产过程的全过程追溯  员工作业的快速追溯  快速的报表统计，实现订单的生产等历史信息追踪 可追溯

机厂中实现了 批量应用，进行焊点检测、侧围涂胶、车身弧焊等作业，标志着国产 机器人在整车领域的新突破。 “移动机器人+协同优化模型”在汽车行业仓储物流环节应用广 泛，占比约 23%。汽车总装车间生产节奏快，零部件种类繁多，精细 化操作要求高。为保障生产连续性，对物流配送的高效性与精准性要 16 求极高，零部件需按时、按量、准确送达工位，任何延误或错误都可 能造成生产线停滞，影响整体生产进度，对机器人的需求较大。如海 部分整车企业也开发了用于产线优化的人工智能系统，与机器人 配合提升部分操作场景的精确度，占比约为 9%。如宝马推出的先进 的测量和分析系统，可以针对每一部分材料分别收集数据，智能化调 17 节冲压模式；特斯拉上海工厂压铸车间利用人工智能分析系统，对压 铸工艺参数实现全面的数据统计，并进行参数波动报警功能。 另外，人形机器人在工业场景中的应用探索集中在汽车领域。主 要存在三点原因：一是人形机器人与自动驾驶存在大量技术共性，汽 数据开放权限获取困难，但也有部分企业开展了相关探索。比如上海 某 300mm 晶圆生产线案例中 3，车间拥有 400 台机器（人），选取了 64 道工序 78 个波动加大的输入参数，构建三层 BP 神经网络集成的 预测模型，对晶圆工期进行预测，并在其中一个车间内进行验证和调 控，使得该车间晶圆的生产批次（LOT）平均偏差改善了 18%。 3、钢铁：聚焦质量管理和安全管理 钢铁行业是流程

品试验 的时间和成本。 专栏 1 研发设计环节人工智能应用案例 理想汽车的总装车间利用人工智能技术实现自动化产线设 计。理想汽车北京工厂基于人工智能技术平台设计规划并建造实 施整个总装车间产线。该产线采用 AI 赋能的智能设计工具、信 息 化软件系统、预防性维护系统，快速定制实施了总装车间全 部传 送系统、轮胎座椅线装配及存储系统、车门装配系统、动 力总成 装配系统，并接入工业互联网，解决智能产线自动化 装配系统，并接入工业互联网，解决智能产线自动化 装配的需 求。理想汽车还在探索基于大模型的生成式工业设计 在汽车装配 车间的应用，帮助工程师缩短规划周期，加快交付 速度。相较于 传统方式，基于 AI 的方式可以将产线配置时间降 低 50% 左右，将 系统集成效率提高了 43% ，缩减有效技术工时 22 70%。 22 （二）生产制造环节 人工智能赋能制造业生产制造环节，帮助提高生产效率、提升 级别的数据安全保障，让用户操作起来更加方便和安全。 例如可 以自动查询并以图表的方式反馈某月某机位每天的开机 率及变化 趋势，在这个基础上可以继续追问，实现多轮对话。 用户只需要 通过简单的点击、拖拽的操作，就快速制作出车间 的生成数据看 板，为企业的各级管理人员提供深度数据分析和洞 察。 26 案例 2：晶合集成用大模型技术提升企业内部运营管理水平。 合肥晶合集成电路股份有限公司致力于提升企业内部的数字化和

首先，优化公交线路规划和调度管理。通过 DeepSeek 的数据 分析能力，结合实时交通流量、历史数据和乘客需求，实现动态调 整公交线路和班次，减少拥堵和空驶率，提高车辆利用率。例如， 根据早晚高峰的客流特点，智能调整发车间隔，确保资源合理分 配，同时降低运营成本。 其次，提升乘客出行体验。通过 DeepSeek 的智能预测功能， 乘客可以实时获取车辆到达时间、拥挤程度等信息，减少等待时 间，提高出行效率。此外，系统还可以提供个性化服务，如根据乘 难以应对突发情况或 动态变化。DeepSeek 的机器学习算法能够基于历史数据和实时信 息，预测客流高峰期、拥堵路段以及车辆故障等潜在问题，并自动 生成优化调度方案。例如，在高峰时段动态调整发车间隔，或在地 铁线路故障时快速规划替代公交线路，从而减少乘客等待时间和运 营成本。 此外，乘客体验的优化也是需求分析中的重要环节。现代城市 居民对公共交通的便捷性、舒适性和可靠性提出了更高要 差较大，无法满足乘 客的实际需求。 针对以上问题，DeepSeek 应用方案可以通过以下措施进行改 善：  优化调度系统：通过大数据分析和机器学习算法，实时监测车 辆运行情况，动态调整发车间隔，减少乘客候车时间。  提高车内环境质量：通过智能监控系统，实时监测车内乘客密 度，动态调整车辆调度，避免过度拥挤。  提升信息透明度：通过与公交系统的深度集成，提供更精准的 实时公交

换末端操作机构，以应对各类复杂操作场景，用专 业巡检的结果为依据，保障操作的可靠与高效。 智能巡检机器人 在智慧电厂中 的应用案例 化水车间 智能巡视管理平台 室内巡检机器人替代人工进行阀门、表计、液位 自动识别，对泵自由端轴承温度、泵驱动端轴承温 度、电机轴承温度、泵外壳温度自动检测等，确保 化水车间各设备运营安全。 · 平台让用户能更方便地进行现场智能设备管理及数据查 询，软件界面友好、操作方便、信息显示清晰直观，由实