电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页cn zhanliuyang@guosen.com.cn S0980522100003 联系人:李书颖 0755-81982362 lishuying@guosen.com.cn 市场走势 资料来源:Wind、国信证券经济研究所整理 相关研究报告 《电子行业周报-AI+开启半导体新周期》 ——2023-05-29 《复盘英伟达的 AI 发展之路》 ——2023-05-29 《电子行业周 SH 闻泰科技 买入 50.08 622.40 0.94 1.35 53.28 37.20 000810.SZ 创维数字 买入 15.74 181.04 0.94 1.35 16.74 11.69 资料来源:Wind、国信证券经济研究所预测 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 2 内容目录 百亿参数大模型具备涌现能力,训练数据需等比例提升 ............ 微调用降 低成本的方法来训练,以适应不同领域的任务。AI 2.0 的巨大跃迁之处在于,它 克服了前者单领域、多模型的限制。 图1:AI2.0 时代的特征是通过超级海量数据无需标注训练一个大模型 资料来源:创新工场,国信证券经济研究所整理 以大语言模型(Large Language Model,LLM)为例,语言模型已经存在了几十年, 从最基本的 N-gram 模型(语言由简单的向量表示),到更复杂的10 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 5 月前3
AI赋能化工之一-AI带动材料新需求SZ 7.91 0.32 0.49 0.34 24.72 16.20 23.12 未评级 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 5 重点关注公司及盈利预测 图表:重点关注公司盈利预测表 资料来源: Wind 资讯,国海证券研究所(未评级公司盈利预测来自 Wind 一致预期。已发 2022 年年报的公司 2022 年数据使用实际 数据) 重点公司代码 股票名称 2023/4/10 EPS 54 0.51 0.21 0.86 36.35 87.37 21.55 未评级 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 6 重点关注公司及盈利预测 图表:重点关注公司盈利预测表(续上表) 资料来源: Wind 资讯,国海证券研究所(未评级公司盈利预测来自 Wind 一致预期。已发 2022 年年报的公司 2022 年数据使用实际 数据) 技术层 应用层 AI 新一轮产业链发展浪潮渐起 、 智慧交通、智慧金融、智能家居、智慧教育、智慧安防等。在 AI 浪潮带领下,产业链迎来新一轮发展机遇。 图表:人工智能产业链全景图 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 7 基础层 资料来源:中商产业研究院,国海证券研究所 自然语言处理等 关键领域技术 关键通用技术 产品服务 语音识别 应用场景 智慧城市 智慧交通 智慧零售 智能安防等 AI 芯片 云服务 数据服务10 积分 | 71 页 | 2.74 MB | 5 月前3
金融-DeepSeek银行部署加速,AI金融应用迎来跃迁图表:深度思考能力提升 性能:后训练阶段大规模应用强化学习,表现推理能力扩展 资料来源: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning ,中泰证券研究所 资料来源: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability 图表: DeepSeek R1 训练方法 资料来源: DeepSeek ,中泰证券研究所 资料来源:木尧,中泰证券研究所 5 性能: DeepSeek 推理架构优化,可适配银行高并行、高响应的业务场 景 n 以 DeepSeek ,开源使各行业机构能够轻松获取前沿模型能力, 且可直接进行私有化部署或商业化开发。 开源易获得: DeepSeek 使私有化部署模型也能够追平前沿闭源模型水 平 图表:闭源模型与开源模型的差距正在缩小 资料来源: Epoch AI ,中泰证券研究 所 资料来源: AI 产品榜,中泰证券研究 所 图表: DeepSeek DAU 快速增 长 6 n DeepSeek 理论成本利润率极高,成本还有优化空间。通过优化, 能够10 积分 | 25 页 | 1.44 MB | 1 天前3
AI赋能化工之三-湿电子化学品渐入佳境58.52 13.79 20.23 24.11 5.31 1.25 1.83 2.19 5.46 14.60 11.09 9.30 买入 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 3 资料来源: Wind 资讯,国海证券研究所(注:未评级公司盈利预测来自 wind 一致性预期;江化微、中 巨芯、上海新阳、多氟多、安集科技、兴发集团 2023 年数据为实 际值) 重点关注公司及盈利预测 69 1.20 1.32 1.42 合计 42.45 62.01 98.36 170.01 187.45 201.40 增速 46.07% 58.63% 72.84% 10.26% 7.44% 资料来源:润玛股份招股说明书、兴福电子公告、芯思想、明通集团公众号、中国电子材料行业协会、产业互联网公众号、 CP IA 、新材料在线、国海证券研究所 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 50 2024 年 8 月 博洋股份 10.00 2024 年 6 月 福建德尔 36.00 - 怡达化学 5.00 - 裕能化工 16.90 合计 143.56 107.35 63.86 资料来源:各公司公告、各公司官网、滨州网、集微网、国海证券研究所 国内从事湿电子化学品研究生产的企业有 40 多家 ,但 目前 缺乏在多个品种均拥有较高市场占有率的龙头企业 , 各企10 积分 | 61 页 | 1.50 MB | 5 月前3
电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求DeepSeek 成立不到两年颠覆开源大模型格局,性能对标海 外 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 DeepSeek Coder 发布 , 目 前仍是开源代码模型标 杆。 资料来源: DeepSeek 官网,国信证券经济研究所整理 DeepSeek-V2.5-1210 发布, V2 系列收官;联网搜索上 线 官网。 DeepSeek Coder V2 发布, 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 DeepSeek 模型已成为全球现象级大模 型 图:微软宣布支持访问 DeepSeek-R1 模型 图:英伟达宣布支持访问 DeepSeek-R1 模型 资料来源:各公司官网,国信证券经济研究所整理 l 2024 年 12 月 26 日,全新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源。 DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型,共有 671B 等模型执行不同推理任务性能对比 图: DeepSeek-V3 具有更优的模型性能 / 价格比例 图: DeepSeek-V3 等模型多项评测成绩对比 资料来源: DeepSeek 官网,国信证券经济研究所 整理 资料来源: DeepSeek 官网,国信证券经济研究所 整理 资料来源: DeepSeek 官网,国信证券经济研究所 整理 l 2025 年 1 月 20 日, DeepSeek-R1 正式发布,并同步开源模型权重,性能对齐10 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 5 月前3
电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路图:简单任务中不同参数模型上下文学习性能 资料来源: IDC ,国信证券经济研究所整理 资料来源: Cisco Global Cloud Index ,国信证券经济研究所整理 图:模型参数规模大幅上涨带来算力需求提升 图: 2021-2026 年全球数据总量及预测 图: 2016-2021 年全球数据中心负载任务量及预 测 资料来源:《 Language Models 2017 2018 2019 2020 2021E 600 500 400 300 200 100 0 250 200 150 100 50 0 资料来源:英伟达官网,国信证券经济研究所整理 负载任务量(万个) YoY 数据总量( ZB ) YoY 表:国内外科技企业发语言模型发布情况 公司 产品 ( 拟 ) 发布日期 网易有道 子曰 近期 即将发布 - 华为 盘古 NLP 模型 近期 即将发布 - 腾讯 混元助手 近期 未开放 - 京东 言犀 今年 未开放 - 图 : AlexNet 网络结构示意图 资料来源: AI 有道,国信证券经济研究所整理 lChatGPT 引领全球人工智能浪潮,人工智能发展需要 AI 芯片作为算力支撑。从 2018 年起, OpenAI 开 始 发 布 生 成 式10 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 5 月前3
AI赋能化工之二_AI助力化工行业转型升级2022A/E 2023E 2021 2022A/E 2023E 重点公司代码 股票名称 投资评级 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 3 资料来源: Wind 资讯,国海证券研究所(未评级标的采用 wind 一致预期,中国化学、东华科技、中国石油、中国石化、万华化学、森麒麟、华大智造、中 控 技术、容知日新、川仪股份 2022 年数据为真实值,其余为预测值) 技术和应用程序的范围也不断 扩 大, 广泛应用于医疗 、 自动化 、游戏 、过程控制等领域。 图表:人工智能在工业中的应用 人工智能 在工业中 的应用 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 6 资料来源:《 Machine Learning an Intelligent Approach in Process Industries: A Perspective and Overview 》 -Nadia 使化工企业能够 在 一定的体系中, 完成对化工原材料 、能源或其他形势自然资源的利用, 真正实现精细化生产和运营。 图表:流程工业的主要活动 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 7 资料来源: 《 Machine Learning an Intelligent Approach in Process Industries: A Perspective and Overview 》 -Nadia10 积分 | 57 页 | 2.47 MB | 5 月前3
信息服务-AI Agent(智能体):从技术概念到场景落地[Table_QuoteInfo] -39.74% -31.18% -22.62% -14.05% -5.49% 3.07% 2023/7 2023/10 2024/1 2024/4 信息服务 海通综指 资料来源:海通证券研究所 相关研究 [Table_ReportInfo] 《计算机行业跟踪周报 350 期:信创操作 系统持续发展,人形机器人落地前景可 期》2024.08.11 《医疗 IT 设计一个目标和身份,以及需要使用的工具。配上更为复杂的 Prompt, AI 能自主进行任务拆分,使用工具并结束任务。用户只负责设立目标、提供资源、监督 结果。 图1 人类与 AI 的交互模式 资料来源:腾讯研究院,海通证券研究所 以 LLM 为核心,四模块铸造 AI Agent。从 OpenAI 的定义来看,智能体以大语言模 型为核心,其拥有长期和短期记忆、自主规划能力、能自动化执行复杂任务、能够使用 行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 7 [Table_PicPe] 图2 AI Agent 智能体工作原理 资料来源:腾讯研究院,海通证券研究所 1.2 单智能体 vs 多智能体 单智能体与多智能体各具优势,适配于不同垂直领域。单智能体的强化学习原理是 基于马尔可夫决策来完成的,简单来说可以分为状态集10 积分 | 33 页 | 4.71 MB | 1 天前3
大模型平民化开启“AI+医疗”新纪元-国联民生证券0% 200% 400% 600% 800% 1000% 1200% 英伟达(NVIDIA) -100% 0% 100% 200% 300% 400% 500% 寒武纪-U 资料来源:Wind,国联民生证券研究所 AI&医疗复盘 时间节点 逻辑 TMT的主题和表现 医药的主题和表现 2023年1月-5月 生成式AI的崛起,市场 开始强调“算力” TMT算力相关公司表现较好,寒武纪、中际旭创、 市场逻辑从算力开始往应用切换,AI耳机、AI眼镜 以及各种AI赋能的软件开始出现,同时Deepseek的 出现降低了算力成本。 春节后DeepSeek的出现,医疗AI开始全面反应,涉及的公司更多。 资料来源:国联民生证券研究所整理 本轮的不同之处 2023-2024年医疗AI的特点: ➢ 2023-2024年更多是强调算力,并没有全面拓展到应用层面,但医药受益于AI更多的是在应用层面; ➢ 600% 700% 800% TELADOC HEALTH -200% 0% 200% 400% 600% 800% 1000% 1200% HIMS & HERS HEALTH 资料来源:Wind,国联民生证券研究所 “AI+医疗”的产业图谱 ➢ 相对于制药产业链,医疗产业链包含的应用场景和商业模式更加复杂,AI在各种关系的交互过程中均有一定的作用。 众多应用场景中,“医10 积分 | 85 页 | 5.92 MB | 5 月前3
DeepSeek如何加速金融业数字化转型?我”的服务和产品是标准化的 ; • 销售思维 : 搞定客户,关注结果 ; • KPI 是目标 : 终极目标是为了短期“成交”结果 ; 1.2 解决思路 : 数字化赋能,从 产品销售 转向 用户运营 转 变 资料来源 : 华为数字化转型之道,中信建 投 从金融机构的数字营销场景谈起 金融机构视角 : 人数扩张面临瓶颈的背景下,如何指数级提高代理人人均产能的上限 ? 金融产品同质化,单纯依靠低 价竞争无法形成比较优势,需要 传统营销模式以产品销售为中心,市场是波动的,但考核是连续的,业务加速竞争,但搭建体系需要时间 ; 一线业务人员视角 : 个人产能有限,优先实现单一客户服务闭环,再考虑服务更多客户 ; Ā 表 1ÿ 传统营销 vs 数 __ 营销 资料来源 ÿ 中信建投整 理 2.2 分析框架 : 营销生产力提升 依据复旦 & 明略 & 秒针联合发布 2024 《生成式营销产业研究蓝皮书》, 营销生产力 = 洞察 × 创意 × 媒介 洞 客户生命周期价值提升的核心要素。 Ā 表 2ÿ 营销生产力组 r 要素 资料来源 ÿ 复旦 & 明略 &ú 针 2024: 生 r 式营销产业研究蓝皮书 ; ,中 信建投 2.2 分析框架 : 营销生产力提升 据 BCG ,通过使用 AI 工具,可以减少最多 25% 的间接销售活动,新增客户触点,同时提升客户满意 度。 图表 3: AI 助理提高销售效率 资料来源 :BCG ,中信建 投 2.2 分析框架10 积分 | 77 页 | 16.76 MB | 5 月前3
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