掘。 病历结构化处理 基于高质量的前结构化的专病数据平台, 超过90%的内容可以做 到结构化； 传统临床科研过程中病历筛选、数据提取占用整个临床科研过程 的50%以上时间。人工智能能精准完整的读懂病历所表达的含义， 并消解其中的歧义。系统利用自然语言处理技术，深度挖掘和分 析医疗文本的信息，它可以快速批量抓取病历中的信息生成一个 结构化数据库。 大大提高了临床管理数据的效率，降低了研究的实施成本；

家长才意识 到小 乐对鸡蛋过敏， 但因缺乏相关 知识， 不清楚如何预防和处理 。 婴幼儿阶段（ 0-3 岁） ： 如何发现“ 隐形危机 ”？以全面安全守护宝宝健康 A I 可以做什么？ 二 、如何读懂身体信号？从日常 行为中洞察深层需求 根据儿童发展心理学， 婴儿通过哭泣 传达饥饿 、困倦 、不适或情感需求 。 理解这些哭泣背后的具体原因对于父 母来说至关重要， 、换尿布， 但仍无法安抚 。无助 之 下， 他决定同时寻求线上医生的 帮助 和人工智能育儿助手的建议， 尝试找 出解决问题的方法 。 婴幼儿阶段（ 0-3 岁） ： 如何读懂身体信号？从日常行为中洞察深层需求 A I 可以做什么？ A I 可以做什么？ 三 、如何进行语言启蒙？ 0-3 岁是宝宝语言启蒙的关键时期 ， 这一阶段的语言学习对孩子的认知发

据服务模式，提升数据使用效率，为数字规划、数字政务管理奠定基础 卫星影像、航拍照片与视频 秒变信息宝藏，基于规则和智能 体能辅助审查各类方案，让自然 资源动态监测监管、审批 审查 工 作更精准，更有效率。 能快速“读懂”海量空间多 源数据，自动完成数据检索、信 息提取、分析预测等任务，让数 据真正“活”起来，人人都能成 为”自然资源业务专家”。 告别“码字”烦恼， AI 自 动 生成公文、报告，精准提炼重

是全球第一个将认知计算运 用于医疗临床工作中的 案例。认知技术是比人工智能更宽泛的概念，比如会 用到深度学习算法等。如果说人工智能关注的是“读 懂 人的世界”的话，那么认知计算可以说更关注“读懂 大数据的世界” 。 IDC Digital 预测，医疗数据量将达 40 万亿 GB ，预计约 80% 数据为非结构化数 据。 IBM 运用认知计算，打造人类认知非结构化数 据的电脑助手，主要从理解、推理、学习这三

DeepSeek 每个人都可以读懂的大模型科普报告（高校篇） DeepSeek 大模型赋能高校教学和科 研 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 月 25 日 厦门大学 林子雨 副教授 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 ：林子雨 副教授 年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从

DeepSeek大模型及其企业应用实践 林子雨 副教授 厦门大学 DeepSeek 厦门大学大数据教学团队作品 2025年3月3日 每个人都可以读懂的大模型科普报告（企业篇） 厦门大学大数据教学团队 团队联系方式：ziyulin@xmu.edu.cn 国内高校大数据教学的重要贡献者 团队负责人：林子雨 副教授 年轻力量：核心成员全部46周岁以下 结构合理：教学型、科研型、实验工程师

能。 目前的信息互联网是通过标准机器语言把信息组织起来，虽然 在浏览器界面上以人类自然语言展示，但底层仍是机器语言，浏览 器并不理解网页内容的真正含义。新一代互联网不仅能够组合信 息，还能像人类一样读懂信息，并以类似人类的方式进行自主学习 和知识推理，从而为人类提供更加准确可靠的信息，使人与互联网 的交互更加自动化、智能化和人性化。万维网发明者蒂姆·伯纳斯- 李（Tim Berners-Lee）于1998年提出语义网（Semantic 0时代的信息互联网是通过标准机器语言把信息组织起 来，尽管在浏览器界面上展示的是人类自然语言，但其底层本质仍 是机器语言，浏览器并不能理解网页内容的真正含义。[1]新一代互 联网Web 3.0不仅能够组合信息，而且还能像人类一样读懂信息，并 通过类似人类的行为方式进行自主学习和知识推理，从而提供更加 准确可靠的信息，使用户与互联网的交互更加自动化、智能化和人 性化，使关于数字孪生的一切探讨都成为可能。 在Web 3.0时代，

期时，方军先生的《元宇宙超入门》出版上市。 我向读者朋友推荐这本书，是希望读者朋友能够从一个新 的角度审视我们所处时代的变化，以及了解元宇宙在未来的创 作者经济中的载体作用。看懂这个时代的重要创新节点，把握 时间的轨迹，读懂现代人心中的微妙需求，元宇宙必将开启一 个刺激互联网创新的大有可为的时代。 李檬 天下秀数字科技集团创始人、董事长及CEO 前言 元宇宙的七大基石 卡尔维诺 《看不见的城市》 马可·