国产算力适配 高性能计算网络架构 客户业务系统 知识引擎应用 数智人 智能客服 多轮改写 文档解析 向量检索 文档拆 分 意图识别 RAG 知识文档 知识问答 开放 对接 知识引擎 配置项 工作流 联网搜索 模型部署 服务管理 应用场景 服务：面向资深开发者 & 企业开发者 （满血版） 目标客户和场景 : • 面向具有一定开发能力的企业 / 资深开发者，期 望通过多款原子能力组建专属服务。 • 可结合文档解析、拆分、 embedding 、多轮改写 等服务进行组装，定制企业专属 AI 业务。 主要优势 : • API 服务更稳定、安全、易用；满足大批量使用， 可以弹性扩容满足客户需求；支持购买专属并 国内率先支持「 DeepSeek 满血版 + 私 域知识管理 + 实时搜索」于一体 • 分钟级搭建大模型应用 • 集成私域知识库，让 AI 更专业，支持 复杂图文混排文档解析 > 目标客户和场景 : • 面向具备简单开发能力的初级开发者、企 业运营人员。 • 可通过模型选择、提示词模版、 RAG 配 置能 力等加速大模型应用构建，实现与自

能性。相较于通用 AI 模型，审计智能体需要具备三个核心能力维 度：首先是领域知识的深度适配，包括国际财务报告准则 （IFRS）、美国通用会计准则（GAAP）等超过 2000 项条款的准 确解析；其次是多模态数据处理能力，既能解析 PDF 财报和扫描 凭证，又能处理 Excel 底稿和数据库日志；最后是可追溯的推理链 条，每个审计结论都必须具备可验证的逻辑路径。以下为审计智能 体与传统工具的对比差异： 识别与异常检测，基于深度学习模型分析历史审计案例和行业风险 特征，智能体可自动标记异常交易模式，其检测准确率在测试环境 中达到 92%，远超人工抽样检查的 65%水平。最后是智能分析辅 助，通过自然语言处理技术自动解析合同条款、监管文件，生成风 险提示和审计要点，使审计师能够聚焦于专业判断而非基础信息处 理。 关键技术指标对比表： | 维度 | 传统审计方式 | 人工智能辅助 审计 | 政策时效性方面的可靠性，例如能够准确识别 2022 年财政部新修 订的收入确认准则（财会〔2022〕25 号）的具体变化条款。 在审计工作流中的技术适配性主要体现在三个维度：首先，非 结构化数据处理能力可解析 PDF 版银行对账单、扫描件合同等传 统 OCR 难以处理的文件，实测显示对模糊文档的字段提取准确率 达到 92%，较传统技术提升 40%；其次，风险预测模块通过分析 历史审计案例库，可自动生成高风险科目预警清单，在试点项目中

粪 分 折 图 士 室 网 以 文 本 画 市 浙 江 宿 深 市 术相准 —— 鼓励宁波先行先 试 文 件 解 析 晓 计 神 解 析 2 7 0 0 个 2 N ) 文本解析 蓝功 0 个 io 失放 13 个单 20 档式转换成功 126 个 ( 失致 6 个四 生成网普对成功 0 个 0u 失 胜 0 个圆 文 件 类 型 魂 计 te 5297184159 do 文书格式… 2024/2/215:26 要素识别提取 图像理解扩写 视频分类 视 频 OCR 视频理解扩写 深 加工 解析 版面分析 Chunk 切分 文档结构树 公式解析 图表理解 表格解析 图像解析 图像分类 语义标注 专 题 知 识 . 语 料 处 理 数据治理 数据增强 人工标注 提案答复助手 合同审查助手 管理员 通阳留配备 对话 去 e “ 问 文 ” —— 知识引擎助手 口资规智库构建 整合合国土调查、地质勘探、遥 感监测等核心文本数据，融合文 本解析、图像识别能力，实现历 史经验到数字模型的转型。 口智能编研助手 专题报告智能编排平台，智能编 排报告大纲，内容自动生成，图 数联动分析可视化导出 “ 问 数 ” — 数字智能中枢

08 微秒 二、网络安全专用产品 序号 产品类别 产品描述 １ 数据备份与恢复产品 能够对信息系统数据进行备份和恢复 , 且对备份与恢复过程进行管理的 产品。 ２ 防火墙 对经过的数据流进行解析 , 并实现访问控制及安全防护功能的产品。 ３ 入侵检测系统 (IDS) 以网络上的数据包作为数据源 , 监听所保护网络节点的所有数据包并进 行分析 , 从而发现异常行为的产品。 ４ 入侵防御系统 产品名称：安华金和数据库防火墙系统 产品概述 安华金和数据库防火墙系统（简称 DPS），是一款基于数据库协议解析与控制技术的数据库 安全防护系统，实现了对数据库访问行为的控制，高危操作的拦截，可疑行为的监控，风险威 胁的拦截，提供可靠的数据库安全保护服务。 DPS 提供加密通讯解析、SQL 语句解析等核心技术，并提供丰富的数据库安全策略，如阻 断、拦截等控制类策略，记录、告警等审计类操作。DPS 主动地、实时地、全方面地保障数据 工业防火墙是专用于工业控制系统内不同安全域之间进行网络边界隔离的安全防护类产品。 产品通过对各类工业协议的深度解析，综合运用工控威胁特征识别技术、机器自学习与可信白 名单技术，识别并抵御各类来自工控系统内部和外部的网络攻击和恶意破坏行为，为工业控制 系统的稳定运行提供安全保障。 功能特点 ◎全面的工控协议深度解析 可识别近百种工业协议，可对 OPC、Modbus、Siemens S7、EtherNet IP、IEC104、DNP3、

习时强调“高质量发展需要新的生产力理论来指导”。传统的 ISO/OSI 等经典网络理论，虽然涵盖了联网设备之间，从物理连接、 数据传输、会话管理到应用服务的完整通信功能，但并未纳入网络用 户交互所需的身份识别、行为交互、数据解析等能力。针对当前互联 网在数据互联互通中面临的架构性与基础性瓶颈，本白皮书在参考借 鉴 OSI 网络七层模型的基础上，通过在网络传输层之上构建新型互 联协议，提出一种面向 Web3.0 的数字实体网络创新技术路径。 输、会话管理到应用服务的完整通信流程，但是受限于领域特定数据与网络公用 性的矛盾问题，传统的 ISO、TCP/IP 等经典网络理论主要定位在异构网络通信 层面，数据互联所需的身份识别、行为交互、数据语义解析等需求被当做应用层 问题由“客户端-平台（服务器）”交互模型解决。 2) 缺乏对数据的合理抽象 OSI 七层模型主要针对异构网络互联，这使得当前网络基础设施主要面向" 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 TCP/IP 架构的基础上，针对数据互联需求，抽象出数字实体（Digital Entity） 概念，通过在传输层之上构建网络原生能力，实现数字实体可发现性、属性可获 取性、连接自主性、交互真实性与可解析性，这可能是下一代网络发展的关键突 破点。 本白皮书基于 OSI 网络七层模型（参考模型）、TCP/IP 模型（实际应用模 型），遵循组网完备性原则提出未来网络模型，以支持数字实体互联。参考图

....................................................................................135 8.2.1 医疗报告解析................................................................................................... 构，通过动态激活子模型的方式实现计算资源的智能分配，在保证 响应速度的同时显著提升复杂任务处理精度。在保险行业特定场景 中，其优势主要体现在三个方面：首先，基于多轮对话和上下文理 ” 解能力，可准确解析客户提交的非结构化理赔描述，例如将 车子 ” 右前方撞到护栏导致大灯破裂 的口语化表述自动转化为标准化事 故编码（V37.2）和损伤部位标识（ADL 代码：HL-03-R），识别 准确率达到 98 解释性 标准。DeepSeek 大模型展现出的多模态理解能力和 53 层注意力 机制，特别适合处理理赔场景中混杂的文本、影像、结构化数据复 合分析任务。某省保险行业协会的测试表明，其在医疗报告解析任 务上的 F1 值达到 91.7%，显著优于现有行业解决方案。 2.1 保险理赔业务的核心痛点 保险理赔业务作为保险服务价值链的关键环节，长期面临效 率、成本与体验的多重挑战。传统人工处理模式在业务量激增和客

核心版本与适用场景 模型版本 发行时间 模型大小 核心能力 适用场景示例 DeepSeek-V3 2024-12-26 671B 通用自然语言处理（NLP），支 持 长文本理解、多语言交互 合同条款解析、政策法规 匹配、审计报告生成 DeepSeek-R1 2025-1-20 671B 复杂逻辑推理，强化数学与 代码生成能力 财务数据分析、异常检测、 风险建模 DeepSeek Janus 存货舞弊" → 获取瑞幸咖啡等真实案例解析 "审计案例函证失败" → 展示典型错误及应对方案 案例学习后输入"生成思维导图"可自动梳理要点 5.2 审计工作辅助 5.2.1 审计工作清单 操作方式：通过描述任务自动生成定制化清单 示例输入： "我要审计一家电商公司的销售费用情况，请生成审计新手注意事项清单" 示例参考： 5.2.2 审计文档解析 操作方式：上传审计文档 示例输入： 识别潜在风险信号（如"放宽信用政策"表述） 5.2.3 审计访谈 操作方式：输入#模拟访谈#+角色开启演练 示例参考： 5.3 审计学习考试 5.3.1 智能错题本 操作方式：上传错题截图/拍照→ 自动解析 特色功能： · 自动归类知识点（如"审计抽样风险"） · 推送相关真题（按难度分级） · 生成易混淆点对比表（如" 信赖不足风险 vs 过度信赖风险"） 5.3.2 CPA 审计训练

• 规则模型，提问精准命中底层数据 • 平台配置，辅助企业个性化问题识别 语义清晰的问题 语义模糊的问题 • 基于大语言模型解析意图 • 意图调整：用户可以直接对解析结果进行干预 和调整，以获得自己最终想要的数据结果 • 意图解析：通过直观的展示意图解析的过程和 结果，方便用户对齐查询意图 2023 年杭州分行存款余额 今年对公贷款余额排名第一的客户经理 近三年上海分行的不良率变化情况

全面数据采集能力 支持主动采集和被动接收等多种方式对信息系统中超过 2000+主流设备类型的日志进行采集，包括安全类、网 络类、管理类以及基础信息类日志。同时支持网络全流 量镜像采集并实现全协议全流量深度解析。支持主流安 全漏洞扫描报告、威胁情报等数百种异构数据采集与解 析。 26 智安网络等级保护安全防御体系方案 超大规模存储查询 超大规模存储查询引擎专为解决超大规模（支持千亿到 百万亿 金融、教育、医疗、运营商、企业等各行各业。应用场景图示及产品特点如下： 产品特点 简要说明 38 智安网络等级保护安全防御体系方案 双引擎架构 1、黑名单规则库引擎基于透明代理架构实现 HTTP/ HTTPS 协议完整解析和还原，从根源上避免绕过及穿透攻 击； 2、通过对网站访问流量进行学习生成白名单规则，白名单 规则检测引擎可快速识别 0day 攻击，提供最佳安全防 护。 高性能高可用架构 1、采用先进的 0day 漏洞进行渗透的攻击。 智安 APT 攻击（网络战）预警平台针对弱点探测、渗透入侵、获取权限、命令 与控制、数据盗取整个 APT 攻击链中的攻击行为都具备检测能力。同时基于双向 流量的解析机制，实时发现由外到内和由内到外的网络攻击行为。产品基于丰富的 特征库、全面的检测策略、智能的机器学习、高效的沙箱动态分析、海量的威胁情 报，能实时发现网络中发生的各种已知威胁和未知威胁，检测能力完整覆盖整个