2023年8月 分析师：杜向阳 执业证号：S1250520030002 电话：021-68416017 邮箱：duxy@swsc.com.cn AI医疗专题 从AIGC角度看医药产业图谱 目录 CONTENTS 01 AI 医疗器械 02 AI 制药 03 AI 智慧药房及药 店分销 1 01 AI 医疗器械 02 AI 制药

DeepSeek 模型优势：算力、成本角度 解读 2025 年 2 月 ■ 什么算力 ?“ 对信息数据进行计算，实现目标结果的能力” ■ 传统算力：信息计算力 ■ 现代算力：信息计算力、数据存储力、网络运载力 算力的基本概念 大脑 草绳、石子 算盘、算筹 ▶ 计算器、计算机 ■ 原生算力：大脑 ( 可处理复杂逻辑，但不能高速处理简单运算

生成报告：对搜索癿分析结果进行报告生 成，可以保存或进行订阅、推送。 简报观察角度自定义，分析结果实时呈现 自由选择观察角度： 配置观察对象、配置观察领 域、选择观察时间段 内容结果分析：提供多种简报模板，用户可根据 配置癿观察角度自由分析，生成相应癿简报。分 析结果采用图表列表癿展示斱式。 添加对比：分析结果可添加对比，添加其他癿观 察角度即可 订阅推送：对搜索癿分析结果进行订阅推送，通 过邮件癿形式把分析结果发送给用户。 新产品 用智慧发现信息价值 Discover information 自由定义观察角度 关注对象配置：用户可以自由配置自己所关注 癿对象。 关注领域配置：用户可以自由配置自己所关注 癿领域。 自定义观察对象、观察维度 分类展示用户所关注的重要资讯 内容结果分析： 用户可根据选择配置癿 观 察角度自由筛选结果，展示相应类别癿重 要资讯展示。 自定义分类：内容癿筛选分类可从类别库 送，通过邮件癿形式把分析结果发送给用 户。 舆情监测 用智慧发现信息价值 Discover information 用智慧发现信息价值 Discover information 功能模块—系统配置 观察角度灵活配置，系统配置项自由管理 关注对象配置：用户可以自由配置自己所关 注癿对象。 关注领域配置：用户可以自由配置自己所关 注癿领域。 订阅信息管理：管理自己癿订阅信息，查看 及取消。 推送信息管理：管理推送信息展示及设置。

及方法 2022年7月 2022年4月 www.top100summit.com 案例背景 监管机构角度 金融机构 管理层角度 量水平，补短板，促发展 理现状，抓方向，筹规划 明手段，拓思路，促融合 审能力，找不足，筹提升 数字化 转型框架 业务部门角度 科技部门角度 商业银行数字化成熟度评估模型作用和价值 www.top100summit.com 1.0 模型成果回顾 指标的概念 “具备业务含义，能够反映业务特征的 数据” 如：销售额 “对数据进行分析得到的一个汇总结果” “将业务单元精分和量化后的度量值” 指标的构成 维度 汇总 方式 量度 指从哪些角度衡量，是看待事物的 视角与方向 用哪些方法衡量，是统计汇总数据 的方式 明确事物的具体目标是什么，是对 一个物理量的测定 通过销售情况评价业务效果 销售量的总数 单位：元 指标的分类 指标梳 理 “自底向上”采集、梳理已有报表和指标，验证、补充指标体系 www.top100summit.com 核心实践 丰富指标体系的应用场景 1 数据分析 数据多维分析能够帮助用户进行多角度、立体化、 灵活动态、下钻上卷的分析业务数据。 2 报表管理 固定报表是指标最基础的展现方式，一般有单维 度报表和多维度报表等不同的形式。 3 战略和绩效管理 通过指标相关性展现，辅助管理层绩效追踪及跟

本篇文章是 AI 系列深度报告第一篇，着重从 AI 新技术带来的行业改变和可能的演绎路径角度去梳理行业长期趋势。 年初持续受到关注的 Deepseek 带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我们从几个维度进行了方向性 梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先 形成赛道赋能的方向；③从未来的发展趋势看，化工行业国内外可能出现的格局变化；④落地到具体板块，AI AI 系列深度第一篇，着重从新技术带来的行业改变和可能的演绎路径角度去 梳理，人工智能可能带来给化工行业带来的变化和影响。 年初持续受到关注的 Deepseek 带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我 们从几个维度进行了方向性梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的 优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先形成赛道赋能的方向；③从未来的 发展趋势看，化工行业 要解决路径之一，从方向上，产品研发对接 AI 智能化的基础和速度或将有明显提振，同 时对于现阶段公司的稳定运行冲突较小。 化工的 AI 拓品将有望带动材料行业和大宗的基础研究领域形成明显突破。目前从技术突 破的角度看，我国在传统化工产品领域已经形成了主流供应能力，但涉及下游材料端，仅 有主品的供应能力，但在材料差异化应用、高端领域、改性材料等产品上仍然有明显差距， AI 的接入，有望通过高效模拟提升研发效率，降低实验的试错时间和成本，提升路径测

技术方案 安全域方法的根本目标是能够更好的保障网络上承载的业务。在保证安全的同时，还要保障业务的正常运行和运行效率。 信息安全服务所强调的核心思想是应该从客户（业务）而不是 IT 服务提供方（技术）的角度理解 IT 服务需求。也就是说，在提供 IT 服务的时候，我们首先应该考虑业务需求，根据业务需求来确定 IT 需求包括安全需求。 在安全域划分时会面临有些业务紧密相连，但是根据安全要求（信息密级要 。 安全域方法的根本目标是能够更好的保障网络上承载的业务。在保证安全的同时，还要保障业务的正常运行和运行效率。 信息安全服务所强调的核心思想是应该从客户（业务）而不是 IT 服务提供方（技术）的角度理解 IT 服务需求。也就是说，在提供 IT 服务的时候，我们首先应该考虑业务需求，根据业务需求来确定 IT 需求包括安全需求。 目录 1. 项目概述...................... 安全域方法的根本目标是能够更好的保障网络上承载的业务。在保证安全 的同时，还要保障业务的正常运行和运行效率。 信息安全服务所强调的核心思想是应该从客户（业务）而不是 IT 服务提供 方（技术）的角度理解 IT 服务需求。也就是说，在提供 IT 服务的时候，我们首 先应该考虑业务需求，根据业务需求来确定 IT 需求包括安全需求。 在安全域划分时会面临有些业务紧密相连，但是根据安全要求（信息密级

03：我们的AI教育实践 VUCA时代，AI技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代中…… 01 对AI技术的认知  AI是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。  我们从三个角度来认知AI技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向AGI之路 01 对AI技术的认知：人工智能的本质 智能（Intelligence）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释  AI教育是指AI人才的培养，也是指AI对教育的影响  我们从三个角度来思考AI教育： • AI重塑就业岗位和组织结构 • 如何培养AI专业人才和AI赋能人才 • AI如何赋能教育 第一届人工智能教育大会（2019） 02 对AI教育的思考：AI重塑就业岗位和组织结构  从职业角度来看，人工智能将带来三类影响 1. 替代少部分基础岗位 • 一些简单的 创造新职业 • 提示词工程师、大模型数据工程师、大模型应用开发工程师、AI架构师等 • AIGC设计师、AI产品经理、AI游戏策划、AI安全专家、AI伦理与法规专家  从组织结构和工作流程角度来看，人数很少的公司可能做出影响世界的产品 1. 从人机协作（AI作为Copilot） 2. Agent数字员工和人类员工共同工作 3. 以AI Agent为主、人工为辅 02 对A

Orchestration and Automation Technologies AI Agent在企业数智化中的定位 AI Agent：基于大语言模型的自治智能体 从人机协同模式角度 从Agent组成结构角度 p 初级形态：把AI嵌入到人的工作中 p 中级形态：AI作为人的辅助工具 p 高级形态：AI作为主要工具，Agent对人 的依赖性在降低，且越来越像真人。人 的大部分用于繁琐日常工作的技能被AI取 代，而人机协同又让个体以前90%的弱技 能被瞬间强化 p Agent具备角色识别，规划及任务拆 解、记忆及知识沉淀、工具/技能使 用、执行动作等能力 p 采用更加高效的CUI交互模式 从技术架构演进角度 p 对话式编程时代，我们相信新的更优雅 的基于大语言模型的软件架构必将诞生 p SPQA架构是一种全新的软件架构，区别 于以前静态、有限输入、电路式的软件 架构 n State+Policy：用于感知环境状态、组织

从技术组成角度，可信数据空间以数字合约、使用控制技术为核心，以数据跨主体流通使用的可信 （符合预期）为目标。通过数字合约技术描述特定参与方对数据内容、使用方式、使用次数等流通利用 行为的预期并达成共识；通过集成在特定软硬件环境中的使用控制技术对使用数据的算法、应用进行控 制和审计，实现对数据访问、分析、计算等行为的管控，保证数据的流通及使用过程及结果符合预期。 从系统构成的物理角度，可信数据空 数据空间各参与方加入可信数据空间生态的入口 系统，支持数据提供方、数据使用方、数据服务方通过接入连接器提供数据、使用数据以及提供增值服 务，是依据数字合约执行使用控制的系统载体。 从生态关系的逻辑角度，可信数据空间是在接入连接器及服务平台上形成的数据流通要素和关系的 集合，包括：提供方、使用方、服务方等参与主体，数据、算法、服务等空间资源，策略、合约、法规 等共识规则。一套可信数据空间系统应支 关系，导致其中的参与主体、可用资源、共识规则呈 现出显著差异。例如某领域供应链数据空间，参与方通常为供应链上下游企业；例如某医疗数据空间， 参与方通常为医院、药物研发方、医学研究方等。 从应用场景角度，可信数据空间可用于解决具体场景下数据流通利用中的信任问题，降低提供方提 供数据、使用方使用数据的信任门槛。例如，跨企业、跨行业的产业数据交换协同，跨领域、跨学科的 科学数据共享分析等。在可信数据

没有落实到具体运维过程中；真正落地的等级化管理必须要做到如下几点：  按照业务划分管理资源  实现对于不同等级资源不同的监控周期和预警阈值  对于不同等级资源定义不同预警等级和处置方案  对于不同等级资源进行不同角度的统计和报表分析  能便捷的调整等级，并应用相应等级的管理规则 智慧运维平台以等级为核心进行管理区分，内置不同等级的管理解决方案，从下到上贯彻等 级化，差异化管理模式。 1、 预置不同的指 程序的调用等多种方案，实现异常问题的及时处理 和运维。 BTSO 系统在落实智能化的运维方法的基础上， 同时注重运维可视化的实现，实现运维过程可视、 可控； 机房可视化：实现用户从物理结构角度的监控管理，从真实展示效果入手，可快速定位到接 口问题信息； 业务可视化: BSM 图形实现业务关系和业务状态的信息可视性； 巡检可视化：通过图表方式，实时显示巡检过程，及时显示每一个巡检项的检测结果；动态 对于预置监控方案，BTSO 不仅提供后台自动检测过程，也提供了前端巡查功能，使用户能实 时了解到后台智维的实时动态；对于智维巡查结果，以事件方式存在，此类事件并不完整描述了 故障或异常，所以 BTSO 推荐以统计角度进行评价，以越界比例作为观测的切入点。 同时系统提供详尽智维分析工具，包含智维信息的统计、智维异常分布、历史值检查等，结 合此类工具实现异常的关联分析和确认。 2.4.3.3. 智维越界提醒策略