以太坊：找寻自己的路 标准化：编程接口与通证标准 世界上的大部分事物都是不可互换的 发展出应用：以太坊上跑起金融业务 ［专栏］ 以太坊区块链网络就是元宇宙的典范 第七章 可编程的世界：DeFi金融城的形成 从智能合约平台到DeFi金融城 DeFi中的智能合约程序 治理通证的创新：组织协调与利益分享 可编程带来可组合性：用代码连通起来 ［专栏］ 编程能力是元宇宙时代的听说读写 第八章 但我讲得更多的可能是“石头”，即实体与数字融合的元 宇宙的七大基石。 第一块基石：大规模协作。 第二块基石：三维立体。 第三块基石：游戏化。 第四块基石：所有权系统。 第五块基石：可编程。 第六块基石：自组织。 第七块基石：体验。 在一个个案例中你将看到，我们周围的事物与环境、个人 的身份与行动、与他人的联结与互动、工作与组织、价值创造 与分配等都变了，而所有变化的源头都可以追踪到这些基石。 让我们先来看看计算机生成的亦真亦幻的世界。 [1] 在科幻小说家那里，黑日项目（Black Sun Systems） 大概对应的是小说撰写时的知名计算机公司太阳微系统公司 （Sun Microsystems），它开发了Java编程语言。 从虚拟现实到实时的真实 用虚拟现实技术塑造出能超越实体的世界，是人们一直以 来想用计算机做的事之一。狭义的元宇宙，通常指的就是视觉 上让我们感觉身临其境的虚拟世界，但我们又明确知道，它是

我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。在实际银行落地应用 中，可能包括： 1 ）降本增效：智能客服、信贷审批、合同质检； 2 ）价值创造： AI 编程、智能风控、智能营销等； 3 ） 决 策赋能： 深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看， 大行发力更早， 中小银行正在快速追赶。如工商银行、建设银行、招商银行等大行布局更早， 如架构设计、算法优化或用户体验创新。 n AI 编程在银行业可有效赋能内部研发。从具体用例看， 澳新银行对 1000 名软件开发人员进行了为期六周的 AI 编程助手试 用实验。实验发现，当软件开发人员使用 AI 编程助手时，平均生产率提高 42% ，代码质量提高 12% 。开发人员的工 作满 意度也显著提高。 价值创造场景之一： AI 编程赋能开发，释放开发价 值 资料来源：《采用 AI 编程助手，发展新质生产力》、中泰证券研究所 编程助手，发展新质生产力》、中泰证券研究所 17 资料来源：《采用 AI 编程助手，发展新质生产力》、中泰证券研究 所 控制组平均用时（分钟） Copilot 组平均用时（分钟） 生产力提 升 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Beginner Intermediate Advanced

安全性：协作机器人配备有先进的传感器技术和控制算法，如力矩传感器、视觉系统等，使其能够实时感知环境 变化和与人体接触，并根据接触情况做出相应的安全响应，以防止对人类造成伤害。 易用性：协作机器人往往具有直观的用户界面和编程方式，使得非专业的操作员也能方便快捷地对其进行设置和 操作，降低了使用门槛。 灵活性：相比于传统固定在某个工作站上的工业机器人，协作机器人通常更轻便且布局更为灵活，可以快速重新 部署于不同 加智能化、个性化的制造模式提供了强有力的支持，是现代智能制造体系中不可或缺的一环。 在当前市场需求日益多样化、产品生命周期缩短的背景下，柔性化生产成为企业竞争力的关键。协作机器人以其高 度的灵活性和可编程性，完美匹配了这种生产模式。无论是多品种、小批量的生产，还是快速的产品迭代，协作机器 人都能有效支持，帮助制造商快速响应市场，降低库存成本，提高整体运营效率。 图表 4 协作机器人与传统工业机器人产品特点对比 传感器种类多样 外接传感器少 投资回 报 价格低、易集成、投资回 收快 集成复杂、投资回收周 期长 作业方 式 人机协同作业 耐疲劳、连续作业 操作环 境 快速编程、操作简单、可 拖动示教 操作复杂、专家编程、 专员维护 常用领 域 精密装配、检测、包装、 上下料、抛光打磨、医疗 辅助、教学培训等 搬运、码垛、焊接、喷 涂等 数据来源：公开资料， 高工机器人产业研究所（GGII）整理

层控制的深度协同，构 建的统一网络架构体系。其核心是将传统分离的光传输系统 （DWDM/OTN）与分组交换设备（路由器/交换机）在物理设备层、 协议层和网络管理层实现三重融合，形成下一代确定性、可编程、广 覆盖的智能承载网络。光电融合网络技术具备如下三大关键特征： 1. “IP+光”协同引擎 采用高速相干彩光模块（如 400G/800G ZR+、1.6T 模块）作为 IP 层直连接口，实 活部署于核心、汇聚、边缘等多种应用场景，满足智算中心互联、骨 干网演进、数据中心互联等需求。 5.支持标准化协议与可编程能力 全面兼容 NETCONF、PCEP、Telemetry、BGP-LS 等南向接口协 议，并支持 SR/SRv6、VPN、安全计算等网络能力开放，为构建自动 化、可编程网络提供基础支撑。 光电融合技术体系依赖三个方面的发展：光模块与白盒设备的发 展、设备操作系统的发展、统一控制器的发展。 设备的精细控制，扩展光转发逻辑能力，具备一定可编程性，但适用 范围有限。 NETCONF + YANG：成为现代网络自动化的主流组合。YANG 定义数据模型、NETCONF 实现配置交互，两者结合可支持跨厂商设 备的统一配置和状态同步，替代传统 CLI/SNMP，实现从“人工脚本” 向“结构化交互”的转型。 如今，业界更多转向以 PCEP + BGP-LS、NETCONF + YANG 等 更轻量、模块化、可编程的协议体系，来实现

具备了安全 可靠的技术基础，是当前全球最为领先的 CBDC 项目之一。在商业零售、餐饮文旅、教育医疗、 公共服务等一大批场景得到了广泛使用，产业企业也有良好应用实践。 数字人民币支付即结算、可编程等技术特性，是其在推动数字经济、加速产业升级，以 及深化产业数字化转型方面的关键推动力。数字人民币在产业端的应用对中国经济高质量发 展及对外开放具有战略性作用。作为国家战略级金融基础设施，数字人民币在促进数字经济 维度的价值提升，该体系的核心逻辑在于： 前 言 - 2 - 数字人民币作为价值载体和智能合约执行引擎，结合多维数据，驱动产业协作模式升级。 在便捷性方面，数字人民币兼容账户和价值特征，具有可编程性，实现数字人民币线上线下 全场景应用。在通用性方面，数字人民币采取模块化设计，可灵活对接境内外央行基础设施， 实现与对接的司法管辖“一通全通”，同时作为链接传统金融体系的桥梁 , 实现与各种应用场 一是，数字人民币采用区块链存证，与供应链金融发展相适配。通过区块链技术，交易 数据得以安全、不可篡改地存储和记录，供应链上各参与方能够实时共享和追溯交易信息， 这极大地增强了供应链上下游企业间的信任。 二是，可编程性 / 智能合约或可实现条件支付、定向支付、担保支付等，保障资金安全。 引入智能合约后，可以支持多样化的业务场景，包括预付资金管理，财政补贴发放、科研经 费拨付、资金归集、智能分账等支付领域已得到广泛应用。

天） 性能优 数学、科学和代码等领域领先业界， 成为业界公认的 LLM 的领先模型 来源： DeepSeek 模型测试数据 & 互联网 硬件级优化 绕过 GUDA 进行 PTX 编程 计算与通信优化，性能提升 30% GRPO ：群体进化的智慧筛选器 自我验证机制： AI 的 " 错题本系 统 " 混合专家模型的 " 智能路由器“ 多头潜在注意力 MLA ：空间压缩术 测试中（预计两周内全部上 线） 12 Huawei Proprietary - Restricted Distribution 编程辅助 智能客服 … 个性化学习辅导 创意写作 … 个人知识管理 个人文档分析 编程辅助 … 开发板 边端设备 … Atlas 800I A2 (512GB) Atlas 800I A2 (256GB) Atlas 300V DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 模型参数： 671B+ 满血版 DeepSeek V3/R1 模型参数： 70B DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B AI 编程 智能对话 金融研报 文本创作 营销文案 内容检测 Atlas 800I A2 (1024GB) 金融 电力 交通 政务 制造 油气 …… 教育 Huawei Proprietary

，为师生提供定制化、情境化 的教 学辅助 ，还支持学生的个性化与探究式学习需求。 DeepSeek 满血版 R1 ， 参数高达 6710 亿（ 671B ） ， 相当于一个 “超级大脑” ， 能处理复杂数学题、 编程、 长文本分析等高 难度 任务。 部署本地 DeepSeek- R1 （ 671B ） 满血版模型 ，支持校园办公自动化、 科研项目辅助、 学术资源分析等多领域应 用 浙江大学、 中国人民大学、 厦门大学、 和摘要生成、多种语言实时互译 文本分析 可快速提炼论文创新点、方法及实验结果 数学推理 能够解答高等数学、 概率统计、 线性代数 等复杂问题 ，提供解题思路与引导式问题 编程助手 支持 10 余种编程语言的代码创作与问题诊 断 2025 年 2 月 19 日 ，郑州大学国家超级计算中心、 计算机与人工智能学院、 信息化办公室携手攻坚 ，成功在超算中心设备上部 署本 地化“满血版” 案 5.1 AIGC 概述 5.2 文本类 AIGC 应用实践 5.3 图片类 AIGC 应用实践 5.4 语音类 AIGC 应用实践 5.5 视频类 AIGC 应用实践 5.6 AIGC 在辅助编程中的应 用 5.7 AI 搜索 5.8 AI 智能办公 5. AIGC 应用与实 践 厦门大学大数据教学团队作品 5.1.1 什么是 AIGC 5.1.2 AIGC 与大模型的关系 5.1.3

程能力，可以大大降低数据分析成本。然而，目前大模型 在特定业务场景下的效果仍需优化，模型微调是一种解决 办法 数据分析 在软件开发领域，大模型技术可以作为编码助手，提升工 程师的工作效率。通过AI编程助手，减少了重复劳动，提 升了代码质量 编码助手 4.3 企业大模型的部署方式 本地/内网部署 云端部署 通过云厂商实现弹性扩展和成 本优化 通过本地数据中心实现数据完 全掌控 边缘部署 高企业的运营效率和竞争力 A I A g e n t 5.3 典型的智能体类型 n 典型的智能体类型 生产力智能体：这一类智能体通过自动化任务、优化工作流 程和提升效率来显著提高生产力 智能体框架：是一组编程工具和库，专门为创建高效、可扩 展的AI智能体设计。它们通常包括用于任务规划、对话管理 和数据处理的模块 语音AI智能体：通过语音识别和自然语言处理技术，与用户 进行语音交互。这些智能体在智能家居、车载系统和客户服 个人助理智能体：可以帮助用户管理日程、发送提醒、执行 简单任务，甚至提供个性化建议，提升个人的日常效率 智能体开发平台：是支持开发、管理和部署智能体的技术基 础。它们提供必要的工具和接口，帮助企业和个人快速构建 和集成智能体 编程类AI智能体：能够协助开发者完成代码编写、调试和优 化，提升开发效率，减少人为错误 客户服务智能体：俗称“智能客服”，能够提供即时的客户 支持、回答常见问题，并通过个性化推荐提高客户满意度

通用型较强、适合大规模并行运算；设计和制造工艺成熟。 并行运算能力在推理段无法完全发挥。 高级复杂算法和通用性人工智能平台。 FPGA 半定制化 容易编辑 高 中 可通过编程灵活配置芯片架构适应算法迭代，平均性能较高；功耗较低； 开发时间较短。 量产单价高；峰值计算能力较低；硬件编程困难。 适用于各种具体的行业。 ASIC 全定制化 难以编辑 高 低 通过算法固化实现极致的性能和能效、平均性很强；功耗很低；体积小； 量产后成本最低。 量产后成本最低。 前期投入成本高；研发时间长；技术风险大。 当客户处在某个特殊场景，可以为其独立设计一套专业智能 算法软件。 l 当前主流的 AI 芯片主要包括图形处理器（ GPU ）、现场可编程门阵列（ FPGA ）、专用集成电路（ ASIC ）、神经拟态芯片 （ NPU ）等。 其中， GPU 、 FPGA 均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。 ASIC 属于为 AI 特定场景定制的芯片。另外， Field Programmable Gate Array ， 现 场 可 编 程 门 阵 列 ） 是 一 种硬件可重构的集成电路芯片，通过编程定义单元配置和链接架 构进 行计算。 FPGA 具有较强的计算能力、较低的试错成本、足够的 灵活性 以及可编程能力，在 5G 通信、人工智能等具有较频繁的迭代 升级周期、 较大的技术不确定性的领域，是较为理想的解决方案。 lASIC （ App lication

终身学习的方式可能从知识搜索转向了古老的对话式学习 2. 让人学会与AI共舞，尤其是生成式AI将成为人的必备技能  人工智能专业  大专：编程基础 | 数据处理 | 模型训练 | 算法应用 | 工具使用 本科：基础知识掌握 | 编程能力 | 算法理解 | 实践应用 | 跨学科意识 硕士：专业深化 | 研究方法 | 创新能力 | 工程实践 | 领域专精 博士：原创研究 | 理论突破 能 训 练 、 自 然 语 言 处 理 技 能 训 练 、 A P I 文 档 学 习 与 实 践 • 错 误 处 理 与 调 试 、 安 全 性 与 认 证 课程实训平台3 AI编程实训系统 • 在 线 P y t h o n 编 码 、 A I 代 码 解 析 、 A I 代 码 纠 错 • 知 识 点 问 题 答 疑 、 算 法 学 习 与 训 练 、 竞 赛 赛 数据分析与可视化 智能设备应用开发 AI工程师认证课程 Python程序设计综合实训 数据库综合实训 计算机视觉综合实训 NLP综合实训 人工智能应用开发综合实训 AI编程实训系统 大模型指令实训系统 智能机器人实训系统 课程实训平台 就业面向 主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群，从事