未来网络技术发展系列白皮书（2025） 东数西算算网协同调度 业务场景白皮书 第九届未来网络发展大会组委会 2025年8月 版权声明 ● 本白皮书版权属于紫金山实验室及其合作单位所有并受法律保 护，任何个人或是组织在转载、摘编或以其他方式引用本白皮书中的 文字、数据、图片或者观点时，应注明“来源：紫金山实验室等”。 否则将可能违反中国有关知识产权的相关法律和法规，对此紫金山实 验室有权追究侵权者的相关法律责任。 《东数西算算网协同调度-业务场景白皮书》（简称白皮书）的编 制，是基于国家东数西算“安全新总线”项目所开展的算网协同工程 实践。“安全新总线”通过 400Gbps 互联了国家八大枢纽节点、以及 多个国家超算中心，可根据任务时延、带宽需求提供广域确定性网络 传输质量，并通过网络操作系统开放网络资源的调度能力，算网协同 调度平台即原生构建其上。 白皮书以业务场景视角切入，对东数西算算网协同调度的调度架

.................................................................................. 7 图表 6： 通用算力、超算算力和智能算力应用场景和特点一览 ................................................................................... 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 8 工业/能源 AI 数据中心供配电投资机会涌现 智能算力需求上行催化供配电系统迭代 算力分为通用算力、超算算力和智能算力，应用场景和核心硬件有显著差异，因此对供配 电系统需求亦有所不同。拆分来看： 1） 云数据中心-通用算力：亦称为基础算力，芯片架构主要以 CPU 为算力核心，主要用于 满足云计算和边 为案例，其计算额定功率为 134kW（24 台设备机架*7kW 单机架功率输出*0.8 需要系 数），该项目选用 240 kVA 模块化 UPS 电源（6 个 40kVA 功率模块）。 2） 超算中心-超算算力：主要基于超级计算机，通常用于科学计算，超算中心设备往往具 备高度定制化。根据《超级计算数据中心供配电系统设计探讨（江峰，《智能建筑电气 技术》2022 年第 4 期）》，以运算速度为 300Pflop/s

建设 接口 建设 模型 迭代 数据 标注 系统 部署 产品 评测 运营 监控 通过众多智能客服项目沉淀建设方 法论 产品监控 运营情况监控 入口流量适配 代码 NLU 算法 语义计算算法 模型调优 存量数据的标注 增量数据的标注 私有化部署方案 代码安全部署方 案 客户核心系统集 成方案 智能多轮对话 智能运营管理平 台 智能知识平台

关键技术，研制新型算力标识网关，提高多样化算力感知能力。 大模型是指具备大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，能 够处理海量数据、完成各种复杂的任务，包含语言大模型、视觉大模 型等多种类型。大模型的快速迭代极大地增加了智算算力需求。根据 应用领域的不同，可分为通用大模型、行业大模型和垂直大模型等。 通用大模型不受特定领域的限制，具备跨领域的泛化能力，需要更大 的数据量和计算资源，训练成本普遍较高。行业大模型和垂直大模型

年起，阿里云与英特尔就已开启深度技术合作，强化软硬协同和性能挖掘。作为阿里云核心 计算产品，ECS 实例已历经十五年商业化历程。至今，双方合作深度贯穿至强 ® 处理器家族历代产品 迭代和演进，持续为云计算算力升级提供底层支撑。在数字经济蓬勃发展、企业数字化转型加速推进 的时代，阿里云与英特尔的合作成果显著，意义深远，成为推动产业升级、赋能行业发展的关键力量。 面对企业加速构建 AI 能力体系的新需

已经投产使用算力中心的设计机架数量（按 2.5kW 折合标准机架） 在建标准机架 数(万架） 在建的算力中心的设计机架数量（按 2.5kW 折合 标准机架） 在用智算规模 已经投入使用的智算算力规模（以半精度，FP16 计量） 算力质效 上架率 算力中心折合标准机架的已使用机架数与折合标 准机架的已完成基础机电配置机架数的比值 PUE 算力中心总能耗与 IT 设备全年耗电量的比值

年底将达到每天 1.12 万亿，是 2023 年底每天 35 亿规模的 320 倍。 l 智能算力是构建大模型的重要底座，以 AI 服务器为代表的全球智能算力需求激增。算力可分为通用算力、智能算力及超算算力： 1 ）通用算力：由基于 CPU 的服务器 提 供算力，主要用于基础通用计算； 2 ）智能算力：由基于 GPU 、 FPGA 、 ASIC 等 AI 芯片的加速计算平台提供的算力，主要用于人工智能训练和推理计算；

以“吉房贷”为例，这是吉林银行推出的个人房屋贷款产品，是个贷部门的核心业绩产出点，需要定 期对总行、各分支行领导推送每日的吉房贷战报。 原本处理逻辑是从贷款系统导出 Excel 后，经过大量口径处理、逻辑计算算出完成率以及排名，再 形成邮件进行推送。 如今，借助 FineBI 工具搭建了个人金融部的战报，直接从报表集市层获取原表，按照贷款种类、 担保方式、放款日期、结局金额、数据日期等进行筛选，并做排名快速计算，定时推送，完整地监

通过基于与或非的逻辑运算进行关联，将单个事件通过字段条件判断进行筛选，从而将安全专 家的事件分析结果固化到规则引擎中，在事件接入后迅速分析出安全告警。 统一安全管理平台，拥有智能的攻击路径分析引擎，具备基于图形计算算法的关联分析能 力。攻击路径分析引擎采用了图数据库，将设备 IP 作为图中的节点，将安全事件作为有向图中 节点的连接关系，自动绘制攻击图；在查找经过某个节点的攻击路径时，基于安全事件的权重 和时间的先后顺序，自动计算攻击路径。