深信服云化审计平台解决方案(24页 PPT)深信服云化审计平台解决方案 让审计更简单、更高效、更安全 01 传统审计模式现状分析 Part One 网安审计背景 《互联网安全保护技术措施规定》( 82 号令) 第七条 互联网服务提供者和联网使用单位应当落实以下互联网安全 保护技术措施: (一)防范计算机病毒、网络入侵和攻击破坏等危害网络安全事项或 者行为的技术措施; (二)重要数据库和系统主要设备的冗灾备份措施; (三)记录并 (三)记录并留存用户登录和退出时间、主叫号码、账号、互联网地 址或域名、系统维护日志的技术措施; (四)法律、法规和规章规定应当落实的其他安全保护技术措施。 第八条 提供互联网接入服务的单位除落实本规定第七条规定的互联网安全保护技术措施外,还应当落 实具有以下功能的安全保护技术措施: (一)记录并留存用户注册信息; (二)使用内部网络地址与互联网网络地址转换方式为用户提供接入服务的,能够记录并留存用户使用20 积分 | 23 页 | 9.30 MB | 3 月前3
新华网&腾讯云:2025年国产数字化升级标杆实践报告03 广东省政务服务和数据管理局:广东省数字政府政务云项目 澳门财政局:澳门“智慧财政”平台 深圳市政务服务和数据管理局:深圳市数智化底座 深圳市宝安区政务服务和数据管理局:宝安政务大模型 第七次人口普查:国产数据库支撑14.1178亿人普查 上海银行:国产数据库实践 四川银行:全栈自主创新云原生平台建设项目 中信建投证券:国产数据处理分析体系 瑞众保险:融合创新云和团险核心业务数据库去O 国产数字化升级标杆实践报告 2020年开展的第七次全国人口普查,首次采取电子化方式开展登记,并鼓励大家使用手机等移动终端自行申报个人和家庭信息。整体而言,使用电子 化方式开展全国人口普查工作,涉及范围广、统计维度多、技术难度大,对背后的数据库技术在并发性、可靠性、一致性、扩展性、稳定性,以及复 杂查询分析能力、数据安全保护能力提出极高的要求。 案例背景 在第七次全国人口普查项目中,腾讯云数据库提供 三从、强同步复制和异地灾备的备份方案,在某个数据节点出现故障时,都能保证数据的完整性和一致性。假若出现大规模的突发情况,通过异地灾 备,也能够进行数据恢复,平稳、高效的支撑第七次全国人口普查工作顺利完成。 解决方案 在第七次全国人口普查中,腾讯云数据库TDSQL支持了十亿级用户数据、七百万个终端和百万级峰值TPS(每秒事务处理量),平稳、高效支撑了 14.1178亿人的普查工作顺利完成。20 积分 | 45 页 | 20.65 MB | 3 月前3
中国科学院&科睿唯安:2025研究前沿热度指数报告个前沿排第 三,另外在热点前沿 10 和热点前沿 8 分别排名第四 和第五。 德国在热点前沿 5、8 等 2 个前沿排名第二,在 热点前沿 1、4、6 等 3 个前沿排名第五,在热点前沿 7 排名第七,其他前沿排名相对靠后,且未参与新兴 前沿 1。沙特在热点前沿 3 排名第二,在热点前沿 2 和新兴前沿 1 等 2 个前沿排名第三,在热点前沿 6、7、 9 等 3 个前沿也排名在 Top10 医疗健康领域的应用、影响、挑战与整合路径 8 180 2023.6 在该领域的17个研究前沿中,美国几乎全面领先, 有 15 个研究前沿的研究前沿热度指数得分排名第一, 仅在热点前沿 9 排名第二、新兴前沿 5 排名第七。德 国在热点前沿 5 和新兴前沿 2 等 2 个前沿排名第二, 在热点前沿 8、10 及新兴前沿 4 等 3 个前沿排名第三, 在热点前沿 3 排名第四,在热点前沿 4、7 和新兴前沿 1 洲科研力量在该领域全球前沿研究中一直扮演 着非常重要和活跃的角色。中国以 9.67 分排名 第五,比 2024 年又进步了一名。美国包揽全 部 7 个指标的排名第一。中国在各个指标上排 名第二至第七不等,整体进步明显(表 26)。 美国 德国 英国 意大利 中国 21.59 11.43 10.40 9.95 9.67 | 研究前沿热度指数得分 | 2025 研究前沿热度指数 31 表10 积分 | 43 页 | 2.82 MB | 22 天前3
AI智能+智慧医疗应用场景解决方案减少重复性工作,提升护士护理效率 地点 6 地点 1 地点 2 途中串词 地点 3 地点 5 多项服务 自由问答 过渡语 地点 4 缓解患者焦虑情绪 聊天 / 音乐 / 讲故 事 科学管理决策 第七大应用能力 1 引导心理自测 2 播报心理知识 4 在线心理预约 7 咨询室引导讲解 5 心理专家版块 6 娱乐聊天版块 3 自信鼓励引导 分析用户 输入语句 用户唤醒 机器人 选取关键词10 积分 | 68 页 | 25.21 MB | 9 月前3
从原则到实践:在动态监管环境下负责任的人工智能现行法律和拟 议法律摘要: ● 美国《民权法案》(1964年)第七章:禁止基于种族、肤色、宗教、性别 和国籍的就业歧视。如果在招聘、晋升或绩效评估中使用的人工智能系统(包括生 成式人工智能),长期存在对受保护群体的偏见,那么这些系统可能面临《民权法 案》第七章的审查。 ● 美国平等就业机会和民权法案及其执行机构:将第七章的保护范围扩大到 年龄和残疾。基于这些特征的算法偏见也是被禁止的。 做出的决策),但它禁止基于遗传信息的就业歧视。使用生成式人工智能系统的公 司仍有责任确保其系统是公平、无偏见的,且不会基于任何敏感信息(包括遗传信 息)延续歧视性做法。 ● 美国的《公平住房法》:禁止基于与《第七章》相同的受保护特征的住房 歧视,用于租户筛选或抵押贷款审批的人工智能驱动工具必须遵守这些保护规定。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 42 ● 美国《平等信贷机会法》:禁止基于种族、肤色、宗教、国籍、性别、婚10 积分 | 72 页 | 1.37 MB | 9 月前3
AI大模型对智能汽车产业的影响(26页 PPT)AI 大模型对智能汽车产业的影 响 第七届国际丝路新能源与智能网联汽车大会 9 月 23 日|西安 3 AI 大模型对汽车产业链的影 响 ChatGPT 与 AI 大模型 AI 大模型在汽车业的应 用 2 目录 1 (单位: 月) 2 13 26 Snapchat Facebook 2022 年 11 月 ,美国科技公司 Open AI 发布 ChatGPT ,10 积分 | 26 页 | 2.76 MB | 9 月前3
规划和自然资源行业应对DeepSeek浪潮的思考(w1w2...wm ) 的参数量十分巨大 ,直接计算 P (w1w2...wm ) 非 常困难。如果把 w1w2...wm 看作一个变量 ,那么它具有 |V|m 种可能。 按照《现代汉语词典(第七版)》包含 7 万词条,句子长度按照 20 个词计算,模型参数量达到 7.9792* 1096 的天文数字。 1 、语言模型概 述 由此, w1w2...wm 的生成过程可以看作单词逐个生成的过程。首先生成10 积分 | 62 页 | 12.36 MB | 8 月前3
2025年协作机器人产业发展蓝皮书-高工咨询协作机器人行业投融资概况分析 46 第六章 协作机器人下游应用分析 48 第一节 协作机器人应用场景分析 48 第二节 协作机器人应用行业分析 49 第七章 中国协作机器人发展前景与展望 51 第一节 从无序逐渐走向有序,从国内同步走向海外 51 第二节 应用领域持续拓展 51 第三节 AI 助力协作机器人从“功能机”向“智能体”进化 第二节 遨博智能 63 第三节 华盛控 70 第四节 里工实业 75 第五节 华途数控 82 第六节 步科股份 86 第七节 蓝点触控 95 第八节 鑫精诚传感器 99 第九章 协作机器人应用案例 104 第一节 模具行业 104 第二节 航空制造业 新能源行业五金卫浴 5.0% 10.4%12.4% 12.8% 半导体 11.1% 其他 (注* 上述销量数据包含四轴、六轴、七轴协作机器人) 数据来源:高工机器人产业研究所(GGII) 第七章 中国协作机器人发展前景与展望 第一节 从无序逐渐走向有序,从国内同步走向海外 协作机器人行业已经进入到一个新的发展阶段,行业开始从无序逐渐走向有序,对于新进厂商的门槛有所提高,预 计未20 积分 | 141 页 | 4.30 MB | 3 月前3
2025年智能化时代数据库自主可靠运维白皮书-腾讯云第五章:运维能力风险可控实践 �.�如何确保数据的绝对安全 �.�严格的部署与变更管控流程 �.�多级鉴权的全方位安全防护 �.�监控告警与可观测性的体系建设 第六章:智能运维交付能力实践 第七章:结语 �.�数据智能管家DBbrain �.� 一站式迁移解决方案DBbridge 第四章:高可用运维构建实战指南 �.�高可用性的设计原则 �.�基础设施的高可用建设 �.�如何实现数据库�个�的SLA 单表拉取数据量达到��MB/S,同时开启�个并发线程,最 高峰值拉取数据量达到��MB/S。综合性能全面领先同类产品。目前,DBbridge已广泛应用于政 务、金融以及运营商等行业。 结语 第七章 �� �.智能化是运维能力跃迁的必由之路 作为企业核心数据承载平台,数据库运维体系的高可靠和智能化水平直接决定了业务连续性与 数据资产价值。本期白皮书,通过对智能化运维趋势、稳定性挑战、服务体系构建、高可用实践及20 积分 | 89 页 | 2.06 MB | 3 月前3
《Web3.0:下一代互联网的变革与挑战》姚前 & 陈永伟3.0:变革与应对 第三章 Web 3.0的经济逻辑 第四章 DAO:Web 3.0时代的组织和治理 第五章 DeFi:Web 3.0时代的金融变革 第六章 Web 3.0时代的商业创新 第七章 Web 3.0语境下的数字资产 前言 姚前 中国证监会科技监管局局长 Web 3.0是一个宏大的概念,汇聚了我们对下一代互联网的 美好向往和愿景。 它是一场数据变革,数据“所有权”和身份“自主权”将 融机构,实 现个人信用信息的“断直连”。 第六,游戏的意义将被重新评估,将与社交、广告和教育 等紧密结合。游戏经济将继续发展,游戏中的虚拟产品会与NFT 结合,但游戏经济将不局限于虚拟产品。 第七,在监管加强的背景下,加密经济将继续发展。在国 外,加密经济将成为Web 3.0的一个重要组成部分,有忠实的用 户,但不会延续目前“狂野西部”的局面。加密经济会将区块 链应用于央行数字货币、稳定币、通证化的证券以及用NFT代表 DeFi项目接受持续定期审计,必须经过审计才能上线或更新升级。 第六,对投资者进行尽职调查,要求其做出“反洗钱、不资 恐”的承诺,应用前端可以匿名,后台必须实名;数字资产投资的 失信行为记入个人和机构信用记录。 第七,设立DeFi行业赔偿基金,发生不可预测的风险损失事件 时,先由基金代偿,再追究相关个人和机构的责任。 参考文献 Abadi, J., Brunnermeier, M.Blockchain Economics20 积分 | 183 页 | 3.74 MB | 3 月前3
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