2025 研究前沿 RESEARCH FRONTS 中国科学院科技战略咨询研究院 中国科学院文献情报中心 科睿唯安 2025 001 2025研究前沿 目录 目 录 Contents 1. 背景 005 2. 方法论 006 2.1 研究前沿的遴选与命名 006 2.2 研究前沿的分析及重点研究前沿的遴选和解读 007 背景和方法论 农业科学、植物学 和动物学 1. 年科睿唯安与中国科学院文献情报中心成立 的“新兴技术未来分析联合研究中心”推出了《2014 研究前沿》和《2015 研究前沿》分析报告。2016 年至 2024 年，中国科学院科技战略咨询研究院、中国科学 院文献情报中心和科睿唯安联合连续发布了 9 版年度 《研究前沿》分析报告。这一系列报告引起了全球广 泛的关注。2025 年，在以往系列研究前沿报告的基础 上，推出了《2025 研究前沿》分析报告。报告仍然以 究院科技战略情报研究所合作完成，128 个研究前沿 的核心论文及其施引论文的数据由科睿唯安提供；研 究前沿的分析和重点研究前沿（包括重点热点前沿和 重点新兴前沿）的遴选及解读由中国科学院科技战略 咨询研究院科技战略情报研究所主持完成。此次分析 主要基于 2019-2024 年的论文数据，数据下载时间为 2025 年 3 月。 2.1 研究前沿的遴选与命名 《2025 研究前沿》分析报告反映了当前自然科学

中国信息通信研究院 信息通信研究院 中国信息通信研究院 信研究院 中国信息通信研究院 中国信息通信研究院 中国 中国信息通信研究 中国信息通信 中国信息通信研究院 信息通信研究院 中国信息通信研究院 信研究院 中国信息通信研究院 中国信息通信研究院 中国 中国信息通信研究 中国信息通信 中国信息通信研究院 信息通信研究院 中国信息通信研究院 信研究院 中国信息通信研究院 中国信息通信研究院 中国信息通信研究院 中国 中国信息通信研究 中国信息通信 中国信息通信研究院 信息通信研究院 中国信息通信研究院 信研究院 中国信息通信研究院 中国信息通信研究院 中国 中国信息通信研究 中国信息通信 中国信息通信研究院 信息通信研究院 中国信息通信研究院 信研究院 中国信息通信研究院 中国信息通信研究院 中国 中国信息通信研究 中国信息通信 中国信息通信研究院 中国信息通信研究院 信息通信研究院 中国信息通信研究院 信研究院 中国信息通信研究院 中国信息通信研究院 中国 中国信息通信研究 中国信息通信 中国信息通信研究院 信息通信研究院 中国信息通信研究院 信研究院 中国信息通信研究院 中国信息通信研究院 中国 中国信息通信研究 中国信息通信 中国信息通信研究院 信息通信研究院 中国信息通信研究院 信研究院 中国信息通信研究院

产品的市场空间与购置动力强弱进行了统计（见图表 3），并选 择医学影像、医疗信息化、药物研发三个最为核心的应用场景作为分析对象，用以概括 医疗 AI 的整体发展状况。 图表 3 不同主题对于人工智能的需求差异 资料来源：蛋壳研究院、公开信息 2.1 医学影像 AI：拓宽视野，影像 AI 脱离影像科1 影像 AI 萌芽时，企业主要围绕影像数据集较为丰富、标准程度高的肺结节与眼底疾病 展开，临床价值较为有限。历经近 10 年发展，医院对于影像 机视觉，且都可 基于《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》进行划分，因而我们在此章节将其合并讨论。 7 2.1.1 产品梳理 统计有过融资记录的人工智能初创企业与公布产线的上市公司，蛋壳研究院总计对 64 家企业进行梳理，调研总计 436 个产品，覆盖了几乎所有脏器。 许多热门脏器的人工智能已经非常成熟，能够实现高精度的多病种辅助诊断，如心脏 （70）、骨骼（58 个）、头颈（53 年末谈及大语言模型时，行业仍因算力这一基础措施的限制而举棋不定。不到一 年时间，大量头部医院主动拥向大模型，引得医疗领域的百模大战提前上演。 由于落地时间过短，我们无法判断谁会一直走下去，谁会不得不提前离场。因此，蛋壳 研究院对市面上已经完成落地的部分垂直大模型进行梳理，尽可能全面地展示大模型的 潜力。  诊前环节 早在互联网医疗兴起之时，大量诊前应用之中引入 AI，如今大模型兴起，诊前环节再度 成为互联网企业

中国RFID无源物联网 产业白皮书 20 25 发布单位： 参编单位： AIoT 星图研究院 深圳市物联网产业协会 深圳市物联传媒有限公司 世界人工智能与物联网创新联盟（WAIA 联盟） IOTE 物联网展 发布单位： 参编单位： 保点贸易（上海）有限公司 四川凯路威科技有限公司 福建新大陆自动识别技术有限公司 HANA 深圳市先施科技股份有限公司 全球独创的超级X 本白皮书是 AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司、深圳市物联网产业协会的调研与研究成果。本白 皮书内所有数据、观点、结论的版权均属 AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司、深圳市物联网产业协会拥 有，任何单位和个人，不得在未经授权和允许的情况下，进行全文或部分形式（包含纸制、电子等）引用、复制 和传播，不可断章取义或增删、曲解本白皮书内容，否则 AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司、深圳市物 联网产业协会有权依法追究其法律责任。 AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司、深圳市物联网产业协会拥有对本白皮书的解释权。本白皮书所 包含的信息仅供相关单位和公司参考，所有根据本白皮书做出的具体行为与决策，以及其产生的后果，AIoT 星图 研究院、深圳市物联传媒有限公司、深圳市物联网产业协会概不负责。 AIoT 星图研究院是一家专注于物联网领域的市场调研机构。以一线 AIoT 企业经营信息为基础，致力于将复

智慧交通、智慧金融、智能家居、智慧教育、智慧安防等。在 AI 浪潮带领下，产业链迎来新一轮发展机遇。 图表：人工智能产业链全景图 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 7 基础层 资料来源：中商产业研究院，国海证券研究所 自然语言处理等 关键领域技术 关键通用技术 产品服务 语音识别 应用场景 智慧城市 智慧交通 智慧零售 智能安防等 AI 芯片 云服务 数据服务 5G 通信 AI 模型生产等 图表：数据中心分类及相关介绍 IT 外包服务商 云服务商及相 关解决方案 零售型数据中 心服务商 Iaas 服务商 基础电信 运营商 资料来源：华经产业研究院，国海证券研究所 资料来源：华经产业研究院，国海证券研究所 传统行业等 基础设施是数据中心的基石 u 数据中心基础设施一般由供配电系统、不间断电源系统、终端配电系统、电源辅助系统和空调系统等组成，有时也把上述系 图表：数据中心基础设施组成示意图 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 10 资料来源：中国通信学会通信电源委员会 数据中心基础设施包含 IT 设备和非 IT 设备 u 根据华经产业研究院， 从数据中心上游成本构成情况来看， 2021 年我国数据中心 IT 设备成本中，服务器成本占比最高， 达 69% ，其次为网络设备和安全设备，占比分别为 11% 和 9% ；从非 IT 设备成

1.12 1.24 增持 设计总院 1.08 1.23 增持 苏交科 0.54 0.60 增持 华阳国际 0.81 1.00 增持 来源：兴业证券经济与金融研究院 ＃relatedReport＃ 相关报告 《【兴证建筑】周观点：建筑央 企 Q1 业绩表现整体略超预期， 中特估行情行稳致远》2023-05- 04 《【兴证建筑】建筑行业 2022 增速同样低 位运行。 图 1、设计行业收入增速逐年递减 图 2、设计行业新签订单增速维持低位 资料来源：住建部，兴业证券经济与金融研究院整理 资料来源：住建部，兴业证券经济与金融研究院整理 建筑设计行业，按业务类型主要分为建筑设计、基建设计、工业设计等。建筑设 计主要包括住宅、办公楼、体育场、医院、学校及其他公用建筑；基建设计主要 涵盖了 4 - 行业跟踪报告 图 3、基础设施建设投资额及增速 图 4、房地产开发投资额及增速 资料来源：Wind，兴业证券经济与金融研究院整理 资料来源：Wind，兴业证券经济与金融研究院整理 1.2、设计人员成本占比高，人效提升难度大 设计企业人员成本占比高，近三年呈上升趋势。建筑设计是人员密集型产业，龙 头企业的人力成本占比集中在 50%到

推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。 图1：DeepSeek 发布 R1 模型性能上对标 OpenAI 的 o1 模型 资料来源：DeepSeek 官网，民生证券研究院 DeepSeek 模型全面开源，推理成本相较于主流模型有明显优势。本次 DeepSeek 发布 R1 与多模态模型，为整个 AI 产业带来了巨大的变化，主要体现 在两方面：1）开源，DeepSeek 蒸馏小模型能力上比肩 o1-mini 图3：DeepSeeK 的 R1 模型与 ChatGPT 的成本对比 资料来源：DeepSeek 官网，民生证券研究院 资料来源：DeepSeek 官网，民生证券研究院 DeepSeek 横空出世，国内 AI 应用持续快速发展。自 2025 年 1 月 20 日 DeepSeek 发布 R1 模型，该模型的用户数实现了飞速增长，根据 图4：2025 年 1 月国内头部 AI 应用整体月活情况 图5：2025 年 1 月国内 AI 应用增速排行榜 资料来源：AI 产品榜官网，民生证券研究院 资料来源：AI 产品榜官网，民生证券研究院 阿里、豆包、Kimi 大模型全面升级，国产大模型百花齐放。1）1 月 22 日， 豆包全新基础模型 Doubao-1.5-pro 正式发布，模型能力全面升级，融合并进一

AI技术走向平权化；同 时，联网后的实时海量数据支持，模型开源及插件生态的开放，结合用户无限的创造力，AIGC的影响力渗透进各行各业的每个角落， 影响力无限泛化和扩大。 来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 智 能 的 延 伸 门 槛 的 降 低 影 响 力 扩 大 人脑智能的延伸 AIGC 人脑智能的延伸，AI具备了计算、思考、 判断、学习的能力。AIGC技术在巨量 数据的加持下，在发现、认识、运用规 能时代背景下，传统的技能已无法满足社会需求，学 科壁垒不断消融，跨专业人才需求紧俏。 来源：麦肯锡《生成式人工智能的经济潜力:下一个生产力前沿》、世界经济论坛《未来就业报告2023》 ，艾瑞咨询研究院根据公开资料自主研究绘制。 AI成为基础设施，基础工作被替代 AI大模型具备认知、分析、推理能力，冲击替代的对象涉及部分专业化岗位： 需要一定知识储 备的辅助性工作： 法律案件整理等 精度及标准化要求不 在发现、认识、运用规律上相较于人类有着明显的优势，人造工具突破人类认知和能力的边界，推动教育内容和评价、教学方法的 革新。 来源：原教育部部长陈宝生《从ChatGPT看教育的未来和未来的教育》，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 工具 关系 群体 理论 经验 能力 感觉 自然 社会 … … … 词 语 规 模 达 到 某 个 临 界 点 具 体 化 为 概 念 数字语言 自然语言 机器语言 教育

况，探 讨医疗AI相关热点、痛点及实际问题，以期为医疗AI在广西的应用和落地绘制蓝图、切准方向，推进相关合作等。 本报告以人工智能在医疗场景中的应用为主体，结合广西的地方特色，通过动脉网·蛋壳研究院的调研及分析，分别从： 经济要素、人口结构因素、疾病谱要素及供给要素四个宏观维度洞察广西的医疗发展现状，并提出需要重点关注的四大变化 及由此衍生出的六大机遇与挑战。在宏观层面，我们将会提出发展建 图：冠脉CT影像软件界面，蛋壳研究院。 肿瘤影像产品价值：自动生成肿瘤解决方案，方案准确率超80% 根据检查项目，利用图像识别技术和AI 技术自动勾画相应靶 区,自动生成具体的放射性照射方案或者手术方案后，医生只 需要修改、矫正。目前，在乳腺癌、鼻咽癌、肺癌、肝癌等癌 种方面技术相对成熟，自动勾画的靶区准确率高达80%。 图：智能靶区勾画软件界面，蛋壳研究院。 图：人工智能检测肿瘤病理图像结果，蛋壳研究院。 为 观层面协调资源的有效分配。它能根据电子病历、既往病史等信息分析出哪些患 者是最需要及时救治的，把医疗资源优先提供给他们，优化医疗服务的先后顺序。 图：典型的优化医疗配置的人工智能系统界面，蛋壳研究院。 人工智能+医院管理，医院需整体提升，医院管理效率提升势在必行 因为医疗事务繁重、临床管理和医院管理的难度大、对新技术接受度高等因素，我们认为：医院在完成第一阶段的人工智能体系 建设后，尤其