三、高校校园专网案例 7 四、车联网专网案例 12 五、新能源车企专网案例 16 六、压铸工厂专网案例 19 七、旅游景区专网案例 21 八、核电站专网案例 25 九、体育场馆专网案例 30 十、矿山专网案例 40 十一、传媒专网案例 45 十二、建材科技生产企业专网案例 50 十三、5G/5G-A 专网前景展望 70 缩略语 71 参考文献 73

智能作业系统，不仅大幅提升作业效率，更通 过无人操作、远程监控等功能降低高危环境下 电动跃迁，全球交通能源革命进入规模化拐点 77 的安全风险。预计到 2035 年，此类工程机械 的电动化率将突破 40%，成为矿山、基建等场 景的主流选择。电动重卡领域，依托大电量电 池与兆瓦级超充技术的双重加持，电动重卡彻 底打破续航与补能限制，实现从城市配送、港 口短驳等中短途场景向长途干线物流的全面渗 透。预计 年达到海洋 总产量的 25%；同时，传统的粗放式开发模式 也将越来越难以满足安全、高效的开发要求。 在此背景下，量子计算、纳米技术等高新尖 端技术成为油气开采的基础能力，数智技术也正 在加快与油气矿山开发技术深度融合。油气和矿 山的勘探开发及生产活动，都将是基于对可获得 地质、生产等数据的治理和预测，AI 技术正从 辅助工具属性逐步蜕变为产业重构的核心引擎。 过去三十年，从 3D 地震成像到纳米传感器的技 系统实现模型自校准 和钻井轨迹优化，形成勘探闭环。“透视钻头” 在钻进过程中持续回传地层数据，AI 系统即时 比对预测模型，动态调整参数。例如，随钻前 探技术结合井下传感器，实时识别“甜点”位 90 当前矿山智能化虽已起步——露天矿无人 驾驶进入“准成熟期”：截至 2024 年 9 月， 全国已建成 1642 个智能化采掘工作面，部署 超千台无人矿卡和机器人，渗透率达 20%。然 而，井下复杂场景仍依赖人工决策（无人矿卡

/Intel/ 寒武 纪） CPU(X86/ARM) AI 推理平台 云边端部署 算子 / 算法 数据采集 推理引擎 现场操作无人化 AI 在线质检 轧制过程判定 智慧安全管理 AI 智慧矿山 烧结过程优化控制  10 大生产工序  6 大管理维度  38 项 AI 应用场景 构建云边协同的 AI 平台，全流程 AI 场景应用快速上线 打造统一入口，快速实现移动数字运维

实现自然资源全环节智慧审批 。 智慧审批 三维智能核验 规则提取与判定 知识点交互推送 办理过程自动关联 r22 两违问题频发现 在建工程未有效监管 批后监管不当 永久基本农田破坏 矿山复绿监管不及时 储备用地被违法占用 空天地一体化动态感知监测 全时全域立体监控监管 利 用 CV 大 模 型 和 空 天地网监测手段， 实 现变化自动发现， 事 前 、事中 、事后全

洋环境／海 洋生 物／海 洋战略通道 其他 自然保护区 / 风景 名胜区 / 自然遗产 / 地 质公园等 遥感测绘数据 基础 地理 /DEM/ 地理国 情 / 遥感影像 地质数据 地质调查／矿山地质环境 ／地质灾害 地理国情普查 地表形 态／地表履盖／重 要地 理国情要素 土地利用现状 土地利 用现 状 ／耕地后 备 资源 ／耕地质量评价 矿产资源 矿产资源量／ 矿产资源潜 力评价／矿

图表：人工智能在油气领域应用的相关研究 资料来源：《油气行业数字化转型研究与实践》 - 杨剑锋 等 图表：工业互联网解决方案总体架构设计 人工智能技术在核工业中大有用武之地 当前， 以 “数字矿山 、智能制造 、数字（智能） 核电 、智慧经营 ”为主线的行业科技发展路径已清晰显现 。这将在未来几 年拉 动核能行业全产业链上建设并逐步实现铀矿勘察开采的全数字化 、可视化平台； 核燃料智能生产与元件智能制造平台； 支持向量机模型 建立近似元模型来估计火灾危险状况 反向传播法 预测核电站变压器的使用寿命 反应堆运行状态预测 反应堆故障诊断 反应堆优化设计 核素识别 核医学图像诊断 核电机器人 数字矿山 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 37 压水堆堆芯关键参数预测 快堆热工参数预测 反应堆堆芯功率场的预测 反应堆堆芯换料方案设计 反应堆屏蔽设计 资料来源：《神经网络算法在我国核领域中的应用综述》

国土资源部关于调整工业用地出让最 低 价标准实施政策的… 2023/8/1716:25 098 国土资源部关于调整部分地区土地等别的通知 - 国士资发… 2025/3/619:39 099 国土资源部关于调整部分矿种矿山生产建设规模标 准的通… 2025/3/79:44 100 国土资源部关于贯彻落实《国务院关于促进稀土行 业持续… 2023/8/1717:29 101 国土资源部关于转发《国务院办公厅关于清理整

危险化学品信息数据流、数据源分析  面源污染信息数据流、数据源分析  流动污染源信息数据流、数据源分析 470 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案  规模化畜禽养殖信息数据流、数据源分析  矿山信息数据流、数据源分析  放射源信息数据源分析  饮用水源地信息数据流、数据源分析  环境监测信息数据流、数据源分析  水环境保护信息数据流、数据源分析  大气环境保护信息数据流、数据源分析 污染源自动监控数据采集规范及管理机制  危险化学品信息数据采集规范及管理机制  面源污染信息数据采集规范及管理机制  流动污染源信息数据采集规范及管理机制  规模化畜禽养殖信息数据采集规范及管理机制  矿山信息数据采集规范及管理机制  放射源信息数据采集规范及管理机制  饮用水源地数据采集规范及管理机制  环境监测数据采集规范及管理机制  水环境保护信息数据采集规范及管理机制 污染源基础信息数据清洗规则  污染源自动监控数据清洗规则  危险化学品信息数据清洗规则  面源污染信息数据清洗规则  流动污染源信息数据清洗规则  规模化畜禽养殖信息数据清洗规则  矿山信息数据清洗规则  放射源信息数据清洗规则  饮用水源地数据清洗规则  环境监测数据清洗规则  水环境保护信息数据清洗规则  大气环境保护信息数据清洗规则  环境噪声与振动信息数据清洗规则