年电力信息通 信 新技术 大会 2024 年，研发在线微调、智能体管理 (GPTs) 、 变电站作业电子越界智能识别 变电站面板使能识别 配电房运行状态智能识别 配电线路缺陷智能识别 配电线路杆塔异物智能识别 配网山火灾害智能识别 企业管理 供应链业务 变电站指针型表计读数 数字型变电站表计读数 新能源发电功率预测 ( 新能源组合预测技术提升及应 用 ) 电力应用场景模型矩阵 器人高质量专项申报工作，向工信部申报第二轮揭榜挂帅项目，优先在深圳供电局变电站试点应用。 · 推动人形机器人业务支撑类立项，已经和深圳联合申报相关项目，已通过需求评审；正在向科创部、新兴业务部做路演汇报。计划在产业创 新 类申报相关科技项目，支撑具体场景建设。 · 2024 年 8 月，发布人形机器人，具备自主行走、语音播报、语音问答等能力。 2025 年 6 月，在变电站内具备 5 个场景的设备操 作能力

包括省级 水库工程协同管理平台、省级防汛物资与抢险队伍管理平台、水利工程建设管理平台、 流域水利枢纽综合管理平台、县市区水利工程运行管理平台、智慧灌区综合管理平台、 智慧泵闸站综合管理平台、智慧水电站大运维集管控一体化平台等，其中 8 项平台产 品荣获水利部先进适用技术（产品）推广证书，核心技术获自主知识产权 50 余项，大 禹科学技术奖 2 项，省级水利科技成果类奖项 10 余项。 主要荣誉 标 县 河湖 水库 水库 海塘 海塘 灌区 灌区 水闸 泵站 汇 过 专 业 库 禹 贡 科 技 智 慧 水 利 总 体 框 架 视频直播及云台控制接口协议 闸泵站远程控制系统 电站生态流量监测站 农村饮用水监测站 发 监 测 … 现 统 设 备 发 … 视频数据 … 视 频 设 备 标 处 计算单元 访 问 资 统 务 汇 … 多 元 异 构

与工业数据的结合有助于有效获得不同变量之间的关系，并预测及优化特定参数。在工业中， 已应用于精馏塔、反应器、锅炉、控制器、冷水机 组、压缩机、泵、管道等各种工艺设备的校正、工艺参数预测、故障诊断与优化；在纺织，水处理，化肥，核电站和油气等领域均有应用。 投资建议： 重点关注：合成生物学：凯赛生物、华恒生物；基因测序：华大智造（医药）；设计与建造：中国化学、东华科技、中国石化、中国石油； AI 应用： 万华化学、江南化工；智 并预测及优化特定参数 。在工业中， 已应用于精馏塔 、反 应 器 、锅炉 、控制器 、冷水机组 、压缩机 、泵 、管道等各种工艺设备的校正 、工艺参数预测 、故障诊断与优化； 在纺织 ， 水处理， 化肥 ，核电站和油气等领域均有应用。 图表：机器学习的步骤 机器学习步骤 最优化模型 建立模型 学习 数据整理和分析 探索 / 转换或标记 数据收集和存储 收集 / 移动或储 存 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 随机森林模型 识别核数据中有问题的子集 支持向量机和逻辑回归模型 开发核基础设施预测性维护算法 深度神经网络模型 计算高温气冷反应堆的截面 反向传播法 检测核电站运行异常 支持向量机模型 建立近似元模型来估计火灾危险状况 反向传播法 预测核电站变压器的使用寿命 反应堆运行状态预测 反应堆故障诊断 反应堆优化设计 核素识别 核医学图像诊断 核电机器人 数字矿山 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明

FORUM 工信论坛 46 中国工业和信息化 ｜CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 供电力服务，其核心是生产电力的地方，就是发电厂，像 三峡电站、大亚湾核电站；智慧时代的新型基础设施，要 能够对外提供各种算力服务、数据服务和AI服务等，其核 心就是计算力的生产中心。 计算从最初的数值计算逐渐演变为科学计算、关键计 算和智慧计算。每种计算都有相应的计算力中心去支撑。

• 定期计算预测误差 • 反馈调优信号指导模型优化 3. 模型压缩 • 将 FP32 转换为 INT8 量化推理模型 • 优化模型体积和计算效率 4. 边缘部署 • 推送 INT8 模型至变电站 NPU 节点 • 完成边缘侧模型部署 学习率策略：初始学习率 1e- 4 ，余弦退火衰减（周期 200epoch ）， 动态调整学习率。 训练时长：单卡训练约 120 小时，集群训练约 15 文 档 解 析 舆 情 监 管 文 本 审 核 健 康 码 识 别 第 15 页 AI 能 力 技术特点：支持 - 25℃~55℃ 宽温工作，适应户外 变电站部署。 应用场景：确保设备在极端环境下的稳定运行。 国产化适配：采用国产散热技术，提升设备的环 境适应性。 技术特点：训练节点双电源冗余，推理节点支持 热插拔（ MTTR 算力指标： 64 核 / 节点 应用场景：模型参数同步 边缘节点 设备型号：浪潮 NE5260M( 带 NPU) 数量： 30 台 单价： 4 万元 算力指标： 200TOPS 应用场景：变电站数据预处理 计算架构图：采用飞腾 CPU 、昇腾 GPU 、寒武纪 NPU 与 NVIDIA H100 构建异构计算架构，充分发挥各组件优势，满足训练与推理多样化需求。架构图使用 Mermaid

一、机场专网案例 1 二、精密仪器企业专网案例 4 三、高校校园专网案例 7 四、车联网专网案例 12 五、新能源车企专网案例 16 六、压铸工厂专网案例 19 七、旅游景区专网案例 21 八、核电站专网案例 25 九、体育场馆专网案例 30 十、矿山专网案例 40 十一、传媒专网案例 45 十二、建材科技生产企业专网案例 50 十三、5G/5G-A 专网前景展望 70 缩略语 71

通用自动充电枢纽 来源：Clearpath Robotics © 2024花旗集团 17 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 要使⾃动充电系统有效，机器⼈必须能够⾃主导航到充电站。通过给机器⼈配备GP S接收器和近距离传感器，它们可以轻松地从远处找到充电基地，并准确对接，以 最⼤限度地提⾼⽆线充电效率。 8. 机器人即服务（RaaS） "作为服务"模式的概念已经彻底改变 2018 2019 2020 2021 2022 2023 来源：花旗全球洞察，Statista 这些机器⼈的⼯作很简单 - 根据预设时间表在家⾥四处吸尘和拖地，当电池电量低 或⼯作完成后导航回充电站。 ⾼端型号可以智能地根据地板类型调整清洁设置。例如，Roomba Combo® j7+ 等型号可以在移动到地毯上时⾃动收回拖地功能。11 AI 升级 ⼈⼯智能为市场上的现有产品带来了巨⼤升级，使它们更智能化。 和运⾏的必要基础设施同 步进⾏。 机器⼈采⽤所需的⼀个基础设施组件是建⽴充电站。就像电动汽⻋（EV）需要安装 ⼴泛的充电点⼀样，机器⼈也需要专⽤的充电基础设施。 从电动汽⻋（EV）的经验可以看出，建⽴充电站⽹络可能⾮常复杂，需要规划、投 资和协调政府机构、公⽤事业公司和私营部⻔的各⽅利益相关者。对于机器⼈来说 ，充电站将需要位置战略性地设置，以确保可访问性和便利性。 随着电动汽⻋和⼈⼯智能技

45%，显示出强劲的发展势头。然而，算力产业的爆发式增长也带来 了巨大的能源消耗问题。以数据中心为例，2023 年全国数据中心用电 量突破 1500 亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%，相当于三峡电站全 年发电量的 1.5 倍。更值得关注的是，随着大模型技术的快速发展， 单次训练能耗屡创新高——OpenAI 的 GPT-3 模型训练耗电达 128.7 万千瓦时，相当于 430 个家庭一年的用电量；而 迁）和灵活调节潜力（如 AI 训练任务的错峰调度）为电力系统提供 了新的调节手段。研究表明，通过优化调度，全国数据中心可提供约 3000 万千瓦的灵活调节能力，相当于 30 座百万千瓦级抽水蓄能电站。 此外，在“双碳”目标约束下，算力产业的绿色转型需求迫切，但目 前绿电使用率仅 22%左右，亟需建立更高效的算电协同机制。 算电协同创新发展已成为当前数字经济与能源革命深度融合的 核心命题。从算力需求侧看，AI 同时，在分布式边缘计算场景下，海量边缘节点的能源管理效率低下 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 49 问题日益凸显：由于边缘设备通常部署在供电条件受限的环境中（如 基站、变电站），其能源供给往往依赖本地化可再生能源或电池储能， 而分布式节点的异构性、间歇性工作模式以及缺乏全局协同调度机制， 导致整体能源利用率低下。这种集中式与分布式的双重能效挑战，要 求构建跨层级的

基于风光储充的工业园区综合能源系统 解决方案及典型案例 目录 一、系统构建 二、协同优化 三、安全保护 四、运行维护 五、典型案例 一、系统构建 n 上海电气电站集团上海电机厂的主要产品有大中型交流电动机、直流电动机、风力发电机、 汽轮发电机等； n 占地面积约 80 万平方米，最大厂房长 312 米，主跨宽 36 米，高 34 米； n 生产设备 3000 余台、精细设备 280

IT 总功率： 21MW 02 智算中心二 期 智算中心二期 智算中心——独立自有的电力用户站 L"4UUUUKVA, 110kV 用户 站 独立自有的电力用户站 书慧站 康电站 智算中心—— 110kV 用户 站 03 智算中心——室外区域 21 台柴发 3 个埋地油 罐 3 个蓄冷罐 智算中心——室外区域 04 室外配 置 设计理念、标准与进度